Οι εταιρείες βρίσκονται στο κυνήγι στελεχών των analytics, αλλά πού μπορούν να βρουν ταλέντα σε έναν τόσο νέο τομέα;

Πριν από μερικά χρόνια, οι οργανισμοί σε κάθε είδους βιομηχανία δημιούργησαν εκατοντάδες νέους εκτελεστικούς ρόλους στα analytics. Οι εργοδότες αναζητούν ηγέτες οι οποίοι όχι μόνο κατανοούν τα τεράστια ποσά των δεδομένων που έχουν στη διάθεσή τους, αλλά είναι επίσης σε θέση να εντοπίσουν τις απειλές και τις ευκαιρίες που προκύπτουν καθώς το τοπίο των analytics εξελίσσεται.

Η ρομποτική και η τεχνητή νοημοσύνη παρουσιάζουν τεχνολόγους που έχουν την ευκαιρία να ζήσουν μια στιγμή σαν αυτή του Steve Jobs.

Εάν υπάρχει κάτι που με συνόδευσε τον τελευταίο χρόνο στα ταξίδια μου σε όλο τον κόσμο και στη δουλειά μου, είναι το εξής: τώρα είναι η στιγμή για να δημιουργηθεί το μεγάλο όραμα για την τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση και πώς θα διαμορφωθεί η επιχειρηματική στρατηγική. Γιατί; Επειδή τα ρομπότ δεν έρχονται.

Στην εποχή των εκδημοκρατισμένων επιχειρηματικών πληροφοριών (BI), ο καθένας, συμπεριλαμβανομένων των cakemakers, αρχίζει να μπορεί να χρησιμοποιεί επιχειρηματικές αναλύσεις σε μορφή που συχνά ενσωματώνεται μέσα στην ευρύτερη χρήση του καθημερινού λογισμικού.

Στο μέλλον, όλοι θα είναι επιχειρηματικοί αναλυτές. Όχι ακριβώς, οι εργαζόμενοι στην πραγματικότητα θα συνεχίσουν να είναι πωλητές, οδοντίατροι, ειδικοί φαρμακευτικών ερευνών, ψυχαγωγοί παιδιών, λογιστές και cakemakers.

Η λιανική πώληση δεν είναι αυτή που ήταν. Από φάρους και επαυξημένη πραγματικότητα σε αποθηκευτικές συσκευές και στην αποφυγή του ελέγχου (βλέπε Amazon), τα εμπορικά σήματα συνεχώς εξελίσσονται για να βελτιώσουν την εμπειρία του λιανικού εμπορίου, ώστε να αναγκάσουν τους πελάτες να αγοράζουν.

Πόσα πάρκα υπάρχουν κοντά στο νέο σπίτι που σκέφτεσαι να αγοράσεις; Ποιος είναι ο καλύτερος συνδυασμός κρασιού για ένα γεύμα σε ένα εστιατόριο; Αυτές οι καθημερινές απορίες απαιτούν λογική σκέψη, σημαντικό στοιχείο ανώτερης σκέψης που μέχρι τώρα ήταν δύσκολο να χειριστεί η τεχνητή νοημοσύνη (ΑΙ). Πλέον, οι ερευνητές του DeepMind της Google έχουν αναπτύξει έναν απλό αλγόριθμο που χειρίζεται τέτοιες λογικές σκέψεις- και έχει ήδη νικήσει τους ανθρώπους σε πολύπλοκα τεστ κατανόησης εικόνων.

Στην σημερινή εποχή του ψηφιακού κόσμου, οι περισσότερες πιστωτικές ενώσεις έχουν αποθηκεύσει άφθονα δεδομένα. Έχουν στοιχεία για τα μέλη τους, όπως η ηλικία, η οικογενειακή κατάσταση, τα προϊόντα που έχουν χρησιμοποιήσει αλλά και τις πιστωτικές εκθέσεις.

Όταν αναφερόμαστε στα analytics, δύο λέξεις που χρησιμεύουν είναι οι εξής: ‘δεδομένα’ και ‘αποφάσεις’. Οι λέξεις ‘δεδομένα’, ‘analytics’ και ‘αλγόριθμοι’ ακούγονται από πολλούς οργανισμούς. Τα διοικητικά συμβούλια παροτρύνουν τις εταιρείες να κάνουν ψηφιακή χρήση και να χρησιμοποιούν αναλυτικά στοιχεία για την λήψη αποφάσεων. Ακόμη και οι κυβερνήσεις σχεδιάζουν να χρησιμοποιήσουν τα αναλυτικά στοιχεία για την λειτουργία τους.

Το μεγάλο μπαμ των συναλλαγών μεταξύ επιχειρήσεων (B2B) στην αγορά μεγάλων δεδομένων (από μια επιχείρηση μικρότερη των 100 εκ. δολαρίων το 2009 σε μία των 130 δισ. σήμερα) αντικατοπτρίζει έναν επιχειρηματικό αγώνα για επενδύσεις στην εξόρυξη δεδομένων, που θυμίζει τον «Πυρετό του Χρυσού» στην Καλιφόρνια, συνοδευμένο από το ντόρο που έκαναν τα ΜΜΕ.