Μπορούμε να προβλέψουμε πότε θα χάσουμε έναν πελάτη; Η πρόβλεψη αυτής της πιθανότητας είναι ένα πολύτιμο εργαλείο για κάθε έμπορο. Η ιδέα της πρόβλεψης στον τομέα του ηλεκτρονικού μάρκετινγκ δεν είναι νέα. Ο στόχος είναι να διαμορφώσει μια πιο αποτελεσματική στρατηγική από την μοντελοποίηση της συμπεριφοράς των πελατών ή των καταναλωτών με βάση τα ιστορικά δεδομένα, τα οποία θα επεξεργάζονται με την βοήθεια στατιστικών αλγορίθμων αλλά και μηχανικής μάθησης.

Το Πάσχα έχει τον παραδοσιακό του συμβολισμό, ενώ αποτελεί επίσης και μία συμβολική «μετάβαση» για τον κόσμο του ηλεκτρονικού εμπορίου. Με την άνοιξη έρχονται και οι mid-season προσφορές, που με τη σειρά τους οδηγούν σε αύξηση των πωλήσεων.

H ισραηλινή startup εταιρεία Anodot χρησιμοποιεί δεδομένα μηχανικής μάθησης και χρονολογικών σειρών για την παρακολούθηση των επιχειρηματικών μετρήσεων για να εντοπίσει ανωμαλίες πράγμα που θα έπαιρνε πολλές μέρες στους αναλυτές των εταιρειών να τις καταλάβουν.

Η επιχειρηματική ευφυΐα έρχεται με την ικανότητα να εντοπίζει και να αναλύει τα προβλήματα που βασίζονται σε μια σειρά από μεταβλητές.

Όπου και αν κοιτάξουμε, επιχειρήσεις όλων των μορφών και μεγεθών αναζητούν να μετατραπούν σε ψηφιακές επιχειρήσεις. Αυτή η ταχύτατη ανάπτυξη-μετατροπή των επιχειρήσεων συχνά στηρίζεται σε μια πιο ισχυρή δομή, την σωστή οργάνωση των δεδομένων.

Τα στελέχη θέλουν να κάνουν πιο συνειδητές και στρατηγικές αποφάσεις με την βοήθεια των analytics αλλά και των μεγάλων δεδομένων (big data). Τα παγκόσμια έσοδα των big data και των business analytics αναμένεται να αυξηθούν 50%, δηλαδή από 122$ δισ. που ήταν το 2015, θα φτάσουν τα 187$ δισ το 2019, σύμφωνα με έρευνα της IDC.

Τα παγκόσμια έσοδα για τα μεγάλα δεδομένα και τα Business Analytics αναμένεται να φθάσουν τα 150$ δισ. (141Euro δισ.) το 2017, μια αύξηση της τάξης του 12.6% σε σχέση με πέρυσι, σύμφωνα με μια νέα πρόβλεψη.

Ο όγκος και η πολυπλοκότητα των δεδομένων απαιτεί μια συστηματική οργανωτική προσπάθεια που θα αποκομίζει το μέγιστο όφελος.

Για χρόνια, η επιχειρηματική ευφυΐα υπήρξε πρότυπο στη βιομηχανία για να την βοηθήσει να αποκτήσει ορατότητα σε σημαντικές επιχειρηματικές δραστηριότητες και να λαμβάνουν αποφάσεις που βασίζονται σε δεδομένα. Πολλές εταιρείες είδαν την ανάλυση των δεδομένων τους να δυναμώνει το εμπορικό σήμα τους και δημιούργησαν νέους ρόλους, τους “Business Intelligence Experts”, για να ελέγχουν την πληροφορία και να την προετοιμάζουν σωστά και κατανοητά.

Τα Big Data έχουν γίνει ένα συνήθης όρος, καθώς θεωρούνται το “ιερό δισκοπότηρο” της γνώσης σχετικά με τις τάσεις και τις συνήθειες των πελατών. Η απόκτηση των δεδομένων μπορεί να φαίνεται ως στόχος, αλλά η εξεύρεση τρόπων για την μετατροπή των αναλύσεων σε χρήσιμη γνώση είναι στην πραγματικότητα η ουσία της διαδικασίας. Η HotSchedules, προσφέρει πέντε τρόπους για να χρησιμοποιήθουν τα Big data στα εστιατόρια για την κατανόηση της απόδοσης των επενδύσεων.

Όχι απλά πολύς θόρυβος για το τίποτα.
4 σημεία κλειδιά για το νέο κανονισμό που θα τεθεί σε ισχύ από τον Μάιο του 2018.

Ο νέος κανονισμός EU General Data Protection Regulation (GDPR), που ενέκρινε το Ευρωπαϊκό Κοινοβούλιο στις αρχές του 2016, θα τεθεί σε ισχύ από τον Μάιο του 2018. Η νέα νομοθεσία θα αντικαταστήσει την υφιστάμενη Ευρωπαϊκή Οδηγία του 1995 για την Προστασία Δεδομένων και θα θέσει τις βάσεις για την προστασία των προσωπικών δεδομένων.