Κάποτε η τηλεόραση ήταν το πιο κοντινό πράγμα στο να αισθάνονται οι τηλεθεατές ότι βιώνουν κάτι φυσικό από τον καναπέ τους. Σήμερα, η επαυξημένη πραγματικότητα έχει δώσει στις εταιρείες την ικανότητα να δημιουργούν μία ακόμα πιο συναρπαστική εμπειρία από τη δισδιάστατη όψη από τις τηλεοράσεις και τις οθόνες μας. Η επαυξημένη πραγματικότητα είναι μία υπολογιστική απεικόνιση της όψης ενός ατόμου.

Στο πλαίσιο εκδήλωσης για τους εκπροσώπους του Τύπου που έλαβε χώρα την Τρίτη 14 Νοεμβρίου στην Αθήνα, ο Αντώνης Μονοκρούσος, Country Leader Oracle Ελλάς & Cluster Leader GCMM αναφέρθηκε στη στρατηγική επιλογή της Oracle να εμπιστευθεί την ελληνική θυγατρική, μέσω επενδύσεων σε σημαντικούς πυλώνες εξειδίκευσης οι οποίοι εξυπηρετούν ευρύτερες γεωγραφικές περιοχές.

Η τεχνητή νοημοσύνη (ΑΙ από το Artificial Intelligence) καθιστά τις μηχανές ικανές να μαθαίνουν από την εμπειρία, να προσαρμόζονται σε νέα εισαγόμενα δεδομένα και να εκτελούν ανθρωπομορφικά έργα. Τα περισσότερα παραδείγματα AI για τα οποία ακούτε σήμερα –από τους υπολογιστές που παίζουν σκάκι έως τα αυτο-οδηγούμενα αυτοκίνητα– βασίζονται σε μεγάλο βαθμό στο deep learning και την επεξεργασία φυσικής γλώσσας (ΕΦΓ). Με τη χρήση των τεχνολογιών αυτών, οι υπολογιστές μπορούν να εκπαιδευτούν ώστε να επιτελούν συγκεκριμένα καθήκοντα με επεξεργασία μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων και αναγνώριση μορφών στα δεδομένα.

Οι πάροχοι υπηρεσιών όπως το Amazon και το Lyft έχουν μεταμορφώσει την εξυπηρέτηση της πελατειακής εμπειρίας. Με λίγες κινήσεις σε ένα smartphone ή μερικά κλικ με ένα ποντίκι, οι καταναλωτές μπορούν να έχουν σχεδόν οποιοδήποτε προϊόν παραδοθεί στην πόρτα τους ή με ένα αυτοκίνητο να τα παραλάβουν μέσα σε λίγα λεπτά.

Μόνο τα χαρακτηριστικά δεν είναι πλέον αρκετά στις σημερινές αγορές. Στο παρελθόν, η προσθήκη ακόμη και περιττών χαρακτηριστικών σε ένα προϊόν ή μια υπηρεσία, θα μπορούσε να προσελκύσει ενδιαφέρον. Θα μπορούσε να γίνει ακόμη και πρωτοσέλιδο σε εφημερίδες και περιοδικά.

Αυτό όμως δεν συμβαίνει στην σημερινή πελατοκεντρική, online, υπερ-ανταγωνιστική αγορά. Μπορεί να κινήσει το ενδιαφέρον, αλλά τελικά η εμπειρία του πελάτη είναι αυτή που κλείνει την συμφωνία. Μια πολύ κακή εμπειρία δεν απομακρύνει απλά τους πελάτες, αλλά μπορεί να επηρεάσει την γραμμή επικοινωνίας, να μειώσει τα κέρδη και να καταστρέψει τη φήμη.

Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) είναι ένα θέμα που πρόσφατα δραματοποιήθηκε από το βιομηχανία ψυχαγωγίας. Τη βλέπουμε με τη μορφή ανθρωποειδών μορφών με υπεράνθρωπη νοημοσύνη.

Αυτές οι τεχνητές νοημοσύνες δουλεύουν 24/7, με ταχύτητα σαν του φωτός, αλλά δεν κουράζονται και δεν παραπονιούνται ποτέ. Επίσης, έχουν την ικανότητα να θυμούνται κάθε λεπτομέρεια και να μαθαίνουν από κάθε εμπειρία, κάτι που τις κάνει συνεχώς εξυπνότερες.

Οι αναλύσεις συμπεριφοράς είναι μια νέα επανάσταση στα δεδομένα που προβάλλονται με έναν πιο πρακτικό τρόπο.

Οι επιχειρήσεις συλλέγουν νοημοσύνη – τεράστιες ποσότητες μάλιστα. Αυτή η στατιστική πληροφορία έχει την προοπτική να βοηθήσει τις εταιρείες να κερδίσουν ένα πλεονέκτημα στην αγορά, να βελτιώσουν τις επιχειρηματικές τους δραστηριότητες και να αυξήσουν την αποδοτικότητά τους. Η πρόκληση τίθεται στην εύρεση τρόπων για τη συγκέντρωση διαφόρων συνόλων από δεδομένα κι έπειτα στη συγκέντρωσή τους σε μια πρακτική μορφή.

Κάθε εταιρεία ηλεκτρονικού εμπορίου που έχει αντίληψη των πραγμάτων είναι σε θέση να κατανοήσει τη σημασία της χρήσης δεδομένων, ώστε να αναπτυχθεί ταχύτερα και πιο αποτελεσματικά. Ενώ το ταξίδι κάθε εμπόρου είναι διαφορετικό, ένα πράγμα είναι πάντα σίγουρο, ότι δεν είναι όλοι οι πελάτες ίδιοι. Ένας αξιόπιστος και συχνός πελάτης μπορεί εύκολα να ξεπεράσει ακόμη και πάνω από 10 φορές τα έσοδα που θα έκανε ένας μέσος αγοραστής.