Μετά τη συνεργασία τους για την Ψηφιακή Διακυβέρνηση, INTERAMERICAN και SAS πραγματοποιούν ένα ακόμη βήμα προηγμένης ψηφιακής λειτουργίας της ασφαλιστικής εταιρείας για την Προστασία των Δεδομένων, με την εφαρμογή της λύσης “SAS for Personal Data Protection".

Με την εν λόγω λύση, η INTERAMERICAN ενισχύει σημαντικά την ευθυγράμμισή της με τον Ευρωπαϊκό Γενικό Κανονισμό για την Προστασία των Δεδομένων (EU General Data Protection), αποκτώντας σημαντικό εφόδιο για την ενδυνάμωση της σχέσης εμπιστοσύνης με τους πελάτες, εγγυώμενη την ασφαλή διαχείριση των προσωπικών στοιχειών τους.

Η εμπειρία του πελάτη εξελίσσεται διαρκώς όσο νέα προϊόντα και τεχνολογίες εισάγονται στην αγορά, τίποτα όμως δεν έχει φέρει μεγαλύτερη αλλαγή από τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Αντί οι μάρκες να μιλάνε απλά με τους πελάτες, τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης δίνουν πλέον την δύναμη στα χέρια των πελατών δίνοντάς τους μια φωνή για να μοιραστούν τις εμπειρίες τους. Η δυνατότητα αυτή δίνει μεγάλες ευκαιρίες στις εταιρίες για να χτίσουν σχέσεις με τους πελάτες τους, αλλά ταυτόχρονα αλλάζει την στρατηγική με την οποία επικοινωνούν οι μάρκες.

Σε ένα κολέγιο στη βόρεια Νέα Υόρκη, 12 εργαζόμενοι σε μια καφετέρια πληροφορήθηκαν πρόσφατα ότι πρόκειται να χάσουν τη δουλειά τους και ότι θα αντικατασταθούν από αυτόματους πωλητές. Αυτό αποτελεί ένα σημαντικό θέμα σε όλη τη χώρα, καθώς τα ρομπότ γίνονται όλο και καλύτερα σε πολλές εργασίες, από παραγγελίες φαγητών μέχρι την εξόρυξη άνθρακα, εργασίες που κάποτε ανήκαν σε ανθρώπους.

Μπορούμε να προβλέψουμε πότε θα χάσουμε έναν πελάτη; Η πρόβλεψη αυτής της πιθανότητας είναι ένα πολύτιμο εργαλείο για κάθε έμπορο. Η ιδέα της πρόβλεψης στον τομέα του ηλεκτρονικού μάρκετινγκ δεν είναι νέα. Ο στόχος είναι να διαμορφώσει μια πιο αποτελεσματική στρατηγική από την μοντελοποίηση της συμπεριφοράς των πελατών ή των καταναλωτών με βάση τα ιστορικά δεδομένα, τα οποία θα επεξεργάζονται με την βοήθεια στατιστικών αλγορίθμων αλλά και μηχανικής μάθησης.

Το Πάσχα έχει τον παραδοσιακό του συμβολισμό, ενώ αποτελεί επίσης και μία συμβολική «μετάβαση» για τον κόσμο του ηλεκτρονικού εμπορίου. Με την άνοιξη έρχονται και οι mid-season προσφορές, που με τη σειρά τους οδηγούν σε αύξηση των πωλήσεων.

H ισραηλινή startup εταιρεία Anodot χρησιμοποιεί δεδομένα μηχανικής μάθησης και χρονολογικών σειρών για την παρακολούθηση των επιχειρηματικών μετρήσεων για να εντοπίσει ανωμαλίες πράγμα που θα έπαιρνε πολλές μέρες στους αναλυτές των εταιρειών να τις καταλάβουν.

Η επιχειρηματική ευφυΐα έρχεται με την ικανότητα να εντοπίζει και να αναλύει τα προβλήματα που βασίζονται σε μια σειρά από μεταβλητές.

Όπου και αν κοιτάξουμε, επιχειρήσεις όλων των μορφών και μεγεθών αναζητούν να μετατραπούν σε ψηφιακές επιχειρήσεις. Αυτή η ταχύτατη ανάπτυξη-μετατροπή των επιχειρήσεων συχνά στηρίζεται σε μια πιο ισχυρή δομή, την σωστή οργάνωση των δεδομένων.

Τα στελέχη θέλουν να κάνουν πιο συνειδητές και στρατηγικές αποφάσεις με την βοήθεια των analytics αλλά και των μεγάλων δεδομένων (big data). Τα παγκόσμια έσοδα των big data και των business analytics αναμένεται να αυξηθούν 50%, δηλαδή από 122$ δισ. που ήταν το 2015, θα φτάσουν τα 187$ δισ το 2019, σύμφωνα με έρευνα της IDC.

Τα παγκόσμια έσοδα για τα μεγάλα δεδομένα και τα Business Analytics αναμένεται να φθάσουν τα 150$ δισ. (141Euro δισ.) το 2017, μια αύξηση της τάξης του 12.6% σε σχέση με πέρυσι, σύμφωνα με μια νέα πρόβλεψη.