Τα Business Analytics που ονομάζονται επίσης επιχειρηματική ευφυΐα ή BI συμπεριλαμβάνει την συλλογή και την ερμηνεία των δεδομένων για τις επιχειρήσεις. Η επιχειρηματική ευφυΐα έχει πολλούς υποστηρικτές, όπως Oracle, SAP, IBM, SAS, Micro-strategy, και Information-Builders. Επίσης υπάρχουν και κάποιοι αναδυόμενοι όπως Tableau, QlikTech, Birst και andLogic Analytics.

Πολύ πριν οι αναλύσεις "Big Data" γίνουν “cool”, ο Paul DePodesta τις είχε χρησιμοποιήσει σε μεγάλα πρωταθλήματα.

Σε μία φάση της καριέρας του DePodesta  απεικονίζεται στην ταινία "Moneyball". Η ταινία είναι βασισμένη στο best-seller βιβλίο του Michael Lewis (2003), όπου ο Michael Lewis εξιστορεί την αναζωπύρωση της ομάδας μπέιζμπολ Oakland A’s, η οποία είχε οργανωθεί  από τον γενικό διευθυντή της A’s  Billy Beane και το DePodesta, ο οποίος χρησιμοποίησε τις αναλύσεις  για να προσδιορίσει ποιοι είναι οι υποτιμημένοι παίκτες.

Το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης Watson της IBM συνεργάζεται με αντικαρκινικά κέντρα για να δημιουργηθούν σχέδια θεραπείας για τους ασθενείς που μάχονται διαφορετικούς τύπους όγκων καρκίνου.

Στην  εποχή των γονιδίων και των Big Data, η ιατρική έχει πιο πολύ να κάνει με τις αναλύσεις υπολογιστών, παρά από το να ακούν οι γιατροί τα παράπονα των ασθενών και να τους ζητούν να κάνουν "αα". Φανταστείτε μια μέρα, που ο ογκολόγος σας θα μπορεί  να βάλει σε ακολουθία  τα γονίδια σας και να εντοπίσει τη θεραπεία που είναι πιο πιθανή να σώσει τη ζωή σας με βάση το γενετικό σας προφίλ - μέσα σε λίγα λεπτά, με μερικά μόνο κλικ.

Τα δεδομένα δεν έχουν καμία αξία χωρίς τις αναλύσεις που τους δίνουν προοπτική.

Τα Big Data είναι η πιο σημαντική ιδέα που έχει διεισδύσει σε κάθε πτυχή του επιχειρηματικού κόσμου κατά τη διάρκεια των τελευταίων ετών. Κάθε εταιρεία θέλει να λέει ότι παίρνει τις αποφάσεις της έχοντας μια κουλτούρα που βασίζεται στα δεδομένα, χρησιμοποιώντας τα εργαλεία τα οποία οι άνθρωποι που δεν ασχολούνται με τα δεδομένα ίσως ποτέ δεν έχουν ακούσει.

Γνωρίστε τα κορυφαία οφέλη των αναλύσεων ομιλίας για τα τηλεφωνικά κέντρα και μάθετε πώς το λογισμικό ανάλυσης ομιλίας  μπορεί να οδηγήσει στην βελτίωση της εμπειρίας του πελάτη.

Οι αναλύσεις ομιλίας είναι ένας από τους ταχύτερα αναπτυσσόμενους τομείς της αγοράς τεχνολογίας των τηλεφωνικών κέντρων, σύμφωνα με τους αναλυτές και τους εμπειρογνώμονες.

Τι είναι οι αναλύσεις κειμένου και πώς μπορείτε να τις χρησιμοποιήσετε;

Οι αλγόριθμοι πρόβλεψης επιτρέπουν την εξέταση των τεράστιων ποσοτήτων κειμένου για τις χρήσιμες μορφές και τάσεις, σε μια διαδικασία που είναι γνωστή ως «ανάλυση  κειμένου». Ενώ η ανάλυση των δομημένων πληροφοριών στα Big Data είναι ένας εύκολος τρόπος για να ανακαλύψετε μια μεγάλη ποικιλία πραγμάτων για την επιχείρησή σας, οι αναλύσεις κειμένου εντοπίζουν πολύ πιο λεπτές αποχρώσεις ιδεών. Μπορείτε να τις χρησιμοποιήσετε για να μάθετε πώς οι πελάτες σας αισθάνονται για σας, το προϊόν σας ή την υπηρεσία σας, και συχνά το πιο σημαντικό, να μάθετε γιατί αισθάνονται με αυτόν τον τρόπο.

Πώς καλύτερα και περισσότερα δεδομένα θα βοηθήσουν την υγειονομική περίθαλψη έτσι ώστε να έχουμε καλύτερα αποτελέσματα για τους ασθενείς;

Με τον παγκόσμιο πληθυσμό να αυξάνεται και ζώντας όλοι μας όλο και περισσότερο, το κόστος της υγειονομικής περίθαλψης συνεχίζει να αυξάνεται. Αλλά τα μοντέλα παράδοσης της θεραπείας είναι ταχέως μεταβαλλόμενα, και πολλές από τις αποφάσεις πίσω από αυτές τις αλλαγές οδηγούνται από τα δεδομένα. Αυτό βοηθά στη μείωση του κόστους.

Ακούγοντας τις ιδέες που πρέπει να ακούσεις.

Οι σύγχρονοι πελάτες αλληλεπιδρούν με τους παρόχους υπηρεσιών με πολλούς περισσότερους τρόπους από ότι στο παρελθόν, μέσω email, κοινωνικών δικτύων, άμεσων μηνυμάτων κτλ. Επίσης οι αναδυόμενες τεχνολογίες δημιουργούν ακόμη περισσότερες επιλογές αλληλεπίδρασης.

Και όμως, οι ετήσιες μελέτες της NICE όσον αφορά την εμπειρία του πελάτη δείχνουν ότι πάνω από το 80% των πελατών θα επιλέξουν να μιλήσουν απευθείας με έναν εργαζόμενο της εταιρείας, όποτε αυτό είναι δυνατόν, και  κατά κύριο λόγο στο τηλέφωνο.

Τους ακούτε;