Είναι γνωστό το μότο «το πάθος για την αποστολή δεν είναι επιλογή». Είναι κρίσιμο οι άνθρωποι να πιστεύουν σε αυτό που κάνουν. Πηγαίνοντας ένα βήμα πιο πέρα, μπορεί κανείς να υποστηρίξει πως το να πιστεύει όλη η ομάδα στο στόχο είναι πιο σημαντικό από το να έχει ακριβώς τις σωστές ικανότητες. Η κουλτούρα νικάει τη στρατηγική και το πάθος νικάει το ταλέντο.

Πολλοί ενδιαφέρονται να ασχοληθούν με τα δεδομένα. Είναι ξεκάθαρα η τάση της εποχής, αλλά δεν ξέρουν όλοι τι μπορεί να σημαίνει αυτό. Υπάρχουν τρεις αποστολές-κλειδιά που πρέπει να κάνει ο κάθε αναλυτής δεδομένων: να προσφέρει γνώση από τα δεδομένα, εργαλεία και καινοτομία.

Αν χρειαστεί ποτέ να καλέσεις την τηλεφωνική εξυπηρέτηση πελατών ή κάποιο άλλο τηλεφωνικό κέντρο το πιθανότερο είναι να νιώσεις άσχημα μόνο από τη σκέψη. Κάποιες γραμμές εξυπηρέτησης είναι τόσο κακές που πολλοί προτιμούν να λύσουν μόνοι τους το πρόβλημα παρά να ζητήσουν βοήθεια.

Σαν το άτομο που είναι στο μέτωπο της στροφής της επιχείρησης σε μία επιχείρηση βασισμένη στα δεδομένα, ο CDO (chief data officer) αναμένεται να επηρεάσει τη κουλτούρα της, να την κάνει πιο βασισμένη σε δεδομένα στην διαδικασία λήψης αποφάσεων, στις δράσεις και λειτουργίες της και στις συμπεριφορές των ανθρώπων της.

Η διαχείριση της μνήμης μπορεί να γίνει πρόκληση για τα παραδοσιακά datasets, αλλά όταν μιλάμε για Big Data, τα πράγματα πάνε πολύ πιο αργά. Μία νέα γλώσσα προγραμματισμού, που ανακοινώθηκε από το MIT αυτή την εβδομάδα, στοχεύει να λύσει αυτό το πρόβλημα, και μέχρι τώρα έχει αποδειχθεί σωστό στην  υπόσχεση του και επιταχύνει την ταχύτητα σε κοινούς αλγόριθμους.

Η εποχή μας πολλές φορές ονομάζεται η εποχή της πληροφορίας. Όλες οι εταιρείες και οι οργανισμοί έχουν καλύτερη πρόσβαση σε περισσότερα δεδομένα. Η ανάγκη για εφαρμογή τεχνικών Data Mining έρχεται σαν συνέπεια. Όμως, αυτές οι τεχνικές βασίζονται σε προχωρημένες αναλυτικές μεθόδους και αλγορίθμους, κάτι που κάποιες φορές δημιουργεί ένα κενό ανάμεσα στις δυνατότητες της εταιρείας να εφαρμόσει και να καταλάβει αυτές τις τεχνικές και την ικανότητάς της να τις εφαρμόσει στις ανάγκες της επιχείρησης.

Οι «φανατικοί» παραδοσιακοί αναλυτές δεδομένων έχουν πεισμώσει και αρνούνται να ενδώσουν στην μόδα των Big Data. Γρήγορα όμως, πληθαίνουν οι αποδείξεις ότι τα Big Data δεν ήρθαν για να φύγουν, όπως άλλες μόδες. Υπάρχουν πολλά περισσότερα δεδομένα σε NoSQL παρά σε SQL και οι ωκεανοί δεδομένων παίρνουν τη θέση των λιμνών δεδομένων. Το γεγονός ότι ο κλάδος των Big Data έχει προβλήματα οφείλεται στο ότι είναι ακόμα στην αρχή.