Μέχρι που ήρθε η υπολογιστική του νέφους, η μηχανική μάθησης ήταν ανέφικτη για τις περισσότερες επιχειρήσεις. Δεν είναι τυχαίο ότι η Amazon Web Services, Google, IBM, και η Microsoft προσφέρουν υπηρεσίες Μηχανικής Μάθησης μέσω του νέφους τους. Η μηχανική μάθηση είναι χρήσιμη μόνο σε κάποιες περιπτώσεις.

Η έρευνα που έγινε σε CEO επιχειρήσεων από την KPMG δείχνει ενδιαφέροντα στοιχεία. Οι CEO φαίνεται να μην εμπιστεύονται τις αναλύσεις τους, τον τρόπο που η ομάδα τους τα εφαρμόζει ή ακόμα και τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται για αυτό το σκοπό.

Το τελευταίο καιρό, παρουσιάζονται πολλοί άνθρωποι ενθουσιασμένοι με τις τεχνικές της Μηχανικής Μάθησης και τη δυνατότητα τους να αναδείξουν στα δεδομένα στατιστικές ιδιότητες και να χτίσουν άψογα προϊόντα βασισμένα στα δεδομένα. Όμως, παρατηρήθηκε πως κάποιοι δεν έχουν το απαραίτητο μαθηματικό υπόβαθρο για να εξάγουν χρήσιμα συμπεράσματα. Επομένως, σε αυτό το άρθρο παρουσιάζεται το πόσο και ποια μαθηματικά είναι σημαντικά στη Μηχανική Μάθηση.

Δεν μπορεί κανείς να πει ότι δεν μπορούν να προσθέσουν αξία στις επιχειρήσεις. Βέβαια, χωρίς να είναι ξεκάθαρο ποιες ενέργειες\τεχνικές είναι κατάλληλες, οι επιχειρήσεις θα ήταν καλύτερα να επικεντρωθούν σε πιο παραδοσιακές εφαρμογές, που έχουν ήδη αποδείξει την αξία τους και μπορούν να φέρουν άμεσα αποτέλεσμα.

Πρόσφατα ανακοινώθηκε από την IBM και τη Cisco πως δουλεύουν μαζί με στόχο να φέρουν την επιχειρηματική αναλυτική στα όρια του διαδικτύου. Η συνεργασία αυτή στοχεύει στο να προσφέρει σε επιχειρήσεις περισσότερες επιλογές για τη σύνδεση των υπολογιστών και άλλων συσκευών μεταξύ τους.

Η Google ανακοίνωσε πως εισχωρεί βαθύτερα στη τεχνητή νοημοσύνη, ανοίγοντας ένα ερευνητικό κέντρο αφιερωμένο εξ ολοκλήρου στη Μηχανική Μάθηση στα γραφεία της στη Ζυρίχη. Το ερευνητικό κέντρο Google Research Europe θα επικεντρωθεί σε τρεις τομείς: Μηχανική νοημοσύνη, Επεξεργασία Φυσικής γλώσσας και στην κατανόηση της μηχανικής αντίληψης.

Σύμφωνα με τους ειδικούς, είναι πλέον ανάγκη οι επιχειρήσεις να είναι αυτάρκεις, δηλαδή να αναλύουν μόνες τους τα δεδομένα τους. Τα τμήματα IT μπορούν να τους δώσουν αυτή τη δυνατότητα, προσφέροντας τους το κατάλληλο περιβάλλον και εργαλεία για γρήγορη και σε μεγάλο εύρος πρόσβαση σε δεδομένα. Το παλιό μοντέλο πρόβλεπε έναν μόνο τρόπο ανάλυσης.

Δεν μπορεί κανείς να πει ότι δεν μπορούν να προσθέσουν αξία στις επιχειρήσεις. Βέβαια, χωρίς να είναι ξεκάθαρο ποιες ενέργειες\τεχνικές είναι κατάλληλες, οι επιχειρήσεις θα ήταν καλύτερα να επικεντρωθούν σε πιο παραδοσιακές εφαρμογές, που έχουν ήδη αποδείξει την αξία τους και μπορούν να φέρουν άμεσα αποτέλεσμα.