Πλέον το IEEE Spectrum έχει φτάσει στη τρίτη χρονιά του στην ετήσια βαθμολόγηση γλωσσών προγραμματισμού. Μπορούμε, λοιπόν, να κοιτάξουμε την τάση στις γλώσσες προγραμματισμού στο χρόνο. Ποιες είναι σε άνοδο, ποιες χάνουν έδαφος και άλλες πληροφορίες.

Έχεις μπερδευτεί με τις θεωρίες πίσω από τους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης; Ψάξε βαθύτερα με αυτά τα δωρεάν βιβλία.

Υπάρχουν λίγα θέματα στην πληροφορική που να ενθουσιάζουν τόσο όσο η μηχανική μάθηση. Είναι ξεκάθαρο ότι δεν μπορεί κανείς να γίνει ειδικός στη μηχανική μάθηση μέσα σε ένα μήνα

Τα Big Data είναι η μόδα για αρκετά χρόνια ήδη και τα νούμερα τους το δικαιολογούν αυτό. Τα 46 δισεκατομμύρια δολάρια σε κέρδος έχουν οι δημιουργήσει σχετικών προϊόντων και υπηρεσιών. Και όμως, η εποχή των Big data είναι στην αυγή της και αναμένεται μεγάλη ανάπτυξη ακόμα.

Ρίξτε μια ματιά στον χάρτη. Λέει μια ιστορία. Περιγράφει την ετήσια αλλαγή στον πληθυσμό στις ΗΠΑ, σύμφωνα με τα τελευταία δεδομένα. Φαίνεται που αυξάνεται ο πληθυσμός, όπως στις ακτές, στο Sum Belt και στα πεδία πετρελαίων στη δυτική Βόρεια Ντακότα. Επίσης, δείχνει που μειώνονται τα νούμερα, όπως κατά μήκος του Ποταμού Mississippi.

Είναι γνωστό σε όλους πως οι τεχνικές μηχανικής μάθησης/τεχνητής νοημοσύνης έχουν γίνει πολύ δημοφιλείς τα τελευταία χρόνια. Αυτό συνέβη λόγω της μόδας των Big data. Οι τεχνικές αυτές παράγουν πολύ καλές προβλέψεις ή γνώση από τα δεδομένα όταν το μέγεθος των δεδομένων είναι τεράστιο.

Ο όρος Data Scientist φαίνεται πολύ γενικός. Πολλοί έχουν προσπαθήσει να τον ορίσουν αλλά δεν είναι εύκολη υπόθεση. Μία ενδιαφέρουσα περιγραφή του όρου είναι η εξής. Υπάρχουν δύο τύπου Α και Β Data Scientist.

Υπηρεσίες σαν τα Google analytics είναι πολύ καλά για να κερδίσεις το μέγιστο από τα δεδομένα σου αλλά για να καταλήξεις στα λίγα συμπεράσματα που σε ενδιαφέρουν περισσότερο μπορεί να πάρει πολύ χρόνο. Πρόσφατα, η Google πρόσθεσε ένα νέο χαρακτηριστικό στην υπηρεσία της η οποία χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να φέρει τη πληροφορία στην επιφάνεια αυτόματα.

Έρευνες δείχνουν συνεχώς πως ο λόγος που προωθείται η αναλυτική σκέψη, με σκοπό τη πρόβλεψη (predictive analytics), είναι για να κατανοηθεί καλύτερα η καταναλωτική συμπεριφορά. Μάλιστα, τμήματα μάρκετινγκ και πωλήσεων είναι συχνά τα πρώτα που αρχίζουν να χρησιμοποιούν προχωρημένες αναλύσεις. Αυτά τα τμήματα δεν θέλουν απλά να καταλάβουν καλύτερα την συμπεριφορά του καταναλωτή. Αλλά θέλουν να προκαλέσουν, να διατηρήσουν και να ενδυναμώσουν δεσμούς με τους καταναλωτές.