Τι είναι οι αναλύσεις κειμένου και πώς μπορείτε να τις χρησιμοποιήσετε;

Οι αλγόριθμοι πρόβλεψης επιτρέπουν την εξέταση των τεράστιων ποσοτήτων κειμένου για τις χρήσιμες μορφές και τάσεις, σε μια διαδικασία που είναι γνωστή ως «ανάλυση  κειμένου». Ενώ η ανάλυση των δομημένων πληροφοριών στα Big Data είναι ένας εύκολος τρόπος για να ανακαλύψετε μια μεγάλη ποικιλία πραγμάτων για την επιχείρησή σας, οι αναλύσεις κειμένου εντοπίζουν πολύ πιο λεπτές αποχρώσεις ιδεών. Μπορείτε να τις χρησιμοποιήσετε για να μάθετε πώς οι πελάτες σας αισθάνονται για σας, το προϊόν σας ή την υπηρεσία σας, και συχνά το πιο σημαντικό, να μάθετε γιατί αισθάνονται με αυτόν τον τρόπο.

Πώς καλύτερα και περισσότερα δεδομένα θα βοηθήσουν την υγειονομική περίθαλψη έτσι ώστε να έχουμε καλύτερα αποτελέσματα για τους ασθενείς;

Με τον παγκόσμιο πληθυσμό να αυξάνεται και ζώντας όλοι μας όλο και περισσότερο, το κόστος της υγειονομικής περίθαλψης συνεχίζει να αυξάνεται. Αλλά τα μοντέλα παράδοσης της θεραπείας είναι ταχέως μεταβαλλόμενα, και πολλές από τις αποφάσεις πίσω από αυτές τις αλλαγές οδηγούνται από τα δεδομένα. Αυτό βοηθά στη μείωση του κόστους.

Ακούγοντας τις ιδέες που πρέπει να ακούσεις.

Οι σύγχρονοι πελάτες αλληλεπιδρούν με τους παρόχους υπηρεσιών με πολλούς περισσότερους τρόπους από ότι στο παρελθόν, μέσω email, κοινωνικών δικτύων, άμεσων μηνυμάτων κτλ. Επίσης οι αναδυόμενες τεχνολογίες δημιουργούν ακόμη περισσότερες επιλογές αλληλεπίδρασης.

Και όμως, οι ετήσιες μελέτες της NICE όσον αφορά την εμπειρία του πελάτη δείχνουν ότι πάνω από το 80% των πελατών θα επιλέξουν να μιλήσουν απευθείας με έναν εργαζόμενο της εταιρείας, όποτε αυτό είναι δυνατόν, και  κατά κύριο λόγο στο τηλέφωνο.

Τους ακούτε;

Η ελπίδα που υπήρχε για τις αναλύσεις βίντεο πριν από μια δεκαετία μπορεί τελικά να γίνει πραγματικότητα. Η ωρίμανση των τεχνολογιών και οι τεράστιες βελτιώσεις στην συνολική αξιοπιστία, την αποτελεσματικότητα και την προσβασιμότητα έχει ωθήσει τις αναλύσεις από την περιφέρεια προς την επικρατούσα τάση της αγοράς, ενώ οι συσκευές τελευταίας τεχνολογίας, οι δυνατότητες επεξεργασίας τους και η σταθερή  πτώση των τιμών τους δείχνουν ότι αυτό είναι μια τάση που πρόκειται να συνεχιστεί.

Οι επιχειρηματικές αναλύσεις έχουν γίνει ζωτικής σημασίας για την εξέλιξη και την ανάπτυξη των εταιρειών του σήμερα. Μεγάλες επενδύσεις γίνονται σε αναλύσεις Big Data για να παρθούν καλύτερες επιχειρηματικές αποφάσεις από αυτές που βασίζονταν στα δεδομένα του παρελθόντος. Αυτά τα δεδομένα του παρελθόντος παράγονται από διάφορες πηγές, όπως από τους ανθρώπους των επιχειρήσεων, το μάρκετινγκ, την εκπαίδευση, την μηχανική, την ιατρική, τα social media, τις on-line συναλλαγές, τα τηλεφωνικά κέντρα, τους αισθητήρες, τα αρχεία καταγραφής του διαδικτύου και τις τηλεπικοινωνίες.

Στο ετήσιο Gartner Symposium / ITxpo στο Ορλάντο, της Φλόριντα αυτή την εβδομάδα, πάνω από 8.000 ηγέτες της τεχνολογίας συγκεντρώθηκαν για να ακούσουν τις προβλέψεις των αναλυτών και να διαπιστώσουν πού οδεύουμε. Η τεχνητή νοημοσύνη, η μηχανική μάθηση, και έξυπνη τεχνολογία ήταν βασικά θέματα των αναλύσεων για την κατανόηση του ψηφιακού μέλλοντος. Τα τρία κορυφαία θέματα φέτος ήταν η ευφυΐα, η ψηφιοποίηση και το “πλέγμα”.

Η βιομηχανία της επιχειρηματικής ευφυΐας παρακολουθεί προσεκτικά τις τάσεις των επιχειρήσεων σε ετήσια βάση. Η πλειοψηφία αυτών των τάσεων επηρεάζονται σε μεγάλο βαθμό από την παραγωγή των δεδομένων και τη χρήση των εταιρικών δεδομένων για να αποκτήσουν αυτές οι εταιρείες ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Οι “μετά-τάσεις” επηρεάζουν επίσης την αγορά της επιχειρηματικής ευφυΐας. Αυτές οι μετα-τάσεις είναι: Η ψηφιοποίηση, ο καταναλωτισμός, η ευκινησία, η ασφάλεια, οι αναλύσεις, το σύννεφο, τα κινητά, και η τεχνητή νοημοσύνη.

Μια πρόσφατη έρευνα αναφοράς από την Gartner βρίσκει τέσσερις τάσεις που θα οδηγήσουν στην εξέλιξη της επιχειρηματικής ευφυΐας και των αναλύσεων τα επόμενα χρόνια. Η πρώτη είναι μια μετατόπιση από τις απλές αναφορές στις αναλύσεις ροών Big Data. Η δεύτερη τάση είναι ο συνεχώς αυξανόμενος ρόλος των συνδεδεμένων «έξυπνων» συσκευών για την παροχή της ροής δεδομένων με τις οποίες δουλεύει η επιχειρηματική ευφυΐα. Η τρίτη είναι η συγχώνευση των παραδοσιακών λογισμικών επιχειρηματικής ευφυΐας σε λύσεις host στο σύννεφο (cloud). Τέλος, η τέταρτη τάση θα είναι η διάδοση της επιχειρηματικής ευφυΐας και των αναλύσεων τα επόμενα χρόνια.