Η έλλειψη καλής και συνεπής ποιότητας των δεδομένων αναφέρεται ως η υπ 'αριθμόν ένα πρόκληση που οι οργανώσεις αντιμετωπίζουν για την πλήρη αξιοποίηση αυτών των δεδομένων από τις αναλύσεις. Απαιτείται υπερβολικός χρόνος και πόροι για να “χειραγωγηθούν ” τα δεδομένα πριν οι αναλυτές των επιχειρήσεων να μπορούν να τα χρησιμοποιήσουν για τις αναφορές, τις αναλύσεις και τις ιδέες.

Μέχρι το 2020 αναμένεται ότι οι καταναλωτές θα εξυπηρετούνται μόνοι τους, με Bots και VR

Σύμφωνα με έρευνα της Oracle, πάνω από τα τρία τέταρτα των εταιρειών θα παρέχουν Εμπειρία Πελάτη μέσω VR και chatbots μέσα στα τέσσερα επόμενα χρόνια.

Οι εφαρμογές επιχειρηματικής ευφυΐας μέσω cloud (σύννεφου) κάνουν τα επιχειρηματικά δεδομένα πιο προσιτά από ποτέ.

Ορισμός
Οι εφαρμογές της επιχειρηματικής ευφυΐας μέσω σύννεφου φιλοξενούνται σε ένα εικονικό δίκτυο, όπως το Διαδίκτυο. Χρησιμοποιούνται για να παρέχεται στους οργανισμούς πρόσβαση στην επιχειρηματική ευφυΐα που σχετίζεται με δεδομένα, όπως πίνακες, KPIs και άλλες επιχειρηματικές αναλύσεις.

Πολλά νοσοκομεία αντιμετωπίζουν βαριά εσωτερική πίεση για αύξηση της αποδοτικότητας, καθώς και πιο σκληρές κυβερνητικές απαιτήσεις για τις αναφορές της οικονομικής τους δραστηριότητας και της ποιότητάς τους. Πολλά νοσοκομεία αντιμετωπίζουν επίσης μεγαλύτερη ζήτηση για CT και MR λειτουργίες, αλλά αντιμετωπίζουν στάσιμους προϋπολογισμούς που δεν αυξάνονται για να γίνει αντιστοίχηση με αυτήν την αυξημένη ζήτηση. Μόνο με την ενίσχυση της επιχειρησιακής αποτελεσματικότητας μπορούν να αντιμετωπιστούν αυτές οι προκλήσεις.

Πώς τα ηλεκτρονικά καταστήματα (e-stores) όπως το Amazon χρησιμοποίησαν δεδομένα για να προβλέψουν και να καθορίσουν τις τιμές τους;

Αν έχετε αναρωτηθεί ποτέ, πως τα e-stores “αντέχουν” να πουλούν τα προϊόντα τους σε πολύ χαμηλές τιμές την ημέρα των ευχαριστιών (Thanksgiving), τότε θα πρέπει να ξέρετε ότι τα καταστήματα συλλέγουν δεδομένα κάθε φορά που αγοράζετε ένα προϊόν.

Αναρωτηθήκατε ποτέ για τα Big data και τις μικρές επιχειρήσεις; Κανείς δεν μπορεί να αποφύγει τις στατιστικές γύρω από τη σημασία των μικρών επιχειρήσεων για την οικονομία των ΗΠΑ: το Forbes σημείωσε πριν από λίγο καιρό, ότι υπάρχουν σχεδόν 28 εκατομμύρια μικρές επιχειρήσεις στις ΗΠΑ, και περισσότερο από το 50% του ενεργού πληθυσμού (120 εκατομμύρια άτομα) εργάζονται σε μια μικρή επιχείρηση.

Κατά τη διάρκεια της εκπομπής Masters Golf Tournament, η IBM έτρεξε μια διαφήμιση τονίζοντας τα επιχειρηματικά οφέλη που προκύπτουν από τις καλύτερες προγνωστικές επιχειρηματικές αναλύσεις. Συγκεκριμένα, απεικόνιζε ένα μικρό φούρνο που πωλούσε κεκάκια και σάντουιτς. Έβγαλε το συμπέρασμα ότι τις βροχερές ημέρες, τα κεκάκια πωλούνται περισσότερο από τα σάντουιτς και τις ηλιόλουστες μέρες, τα σάντουιτς πωλούνται περισσότερο από τα κεκάκια.

Στην μηχανική μάθηση όλα έχουν να κάνουν με τις προβλέψεις, την “εποπτευόμενη” μάθηση (supervised learning), και την χωρίς “εποπτεία” μάθηση (unsupervised learning), ενώ η στατιστική έχει να κάνει με το δείγμα, τον πληθυσμό και τις υποθέσεις. Αλλά πραγματικά διαφέρουν τόσο πολύ μεταξύ τους;