28 Νοεμβρίου 2022

Τα παρακάτω 9 Masters πάνω στην Ανάλυση Δεδομένων βασίζονται στην εκπαίδευση STEM

Θέλετε να αναβαθμιστείτε και να προχωρήσετε στο επόμενο μεγάλο πεδίο; Αυτά τα προγράμματα ανάλυσης δεδομένων ανοίγουν νέους δρόμους για τους διεθνείς φοιτητές στις ΗΠΑ

Ο τίτλος "εκπαίδευση STEM" έχει θεμελιωθεί για τους διεθνείς σπουδαστές που επιθυμούν να παρατείνουν την παραμονή τους στις ΗΠΑ και πέραν της αποφοίτησής τους.

Περισσότερα...

Οι καλύτερες συμβουλές πρακτικής από τον χώρο εκπαίδευσης εμπειρίας του πελάτη (μέρος IΙ)

Οι καλύτερες συμβουλές πρακτικής από τον χώρο εκπαίδευσης εμπειρίας του πελάτη

Οι έμπειροι εκπαιδευτές μας και η ψηφιακή ομάδα συνεργάστηκαν άμεσα με πολλούς οργανισμούς στον τομέα της λιανικής, της τραπεζικής, της φιλοξενίας, αλλά και στους τομείς των μεταφορών, των τηλεπικοινωνιών και των τεχνολογικών. Θεωρήσαμε ότι θα ήταν χρήσιμο να μοιραστούμε ορισμένες συμβουλές πρακτικών για να εξελίξετε το σχέδιο κατάρτισης και το σχέδιο μεταφοράς που εφαρμόζετε για να εξασφαλίσετε τη βιωσιμότητα της επιχείρησής σας. Το να προσφέρεις μια σπουδαία εμπειρία στον πελάτη συμβαίνει σκοπίμως και όχι κατά τύχη. Η προσαρμοσμένη εκπαίδευση βοηθά τις ομάδες να ενωθούν για ένα κοινό όραμα, για την παροχή μιας υπηρεσίας και μιας εμπειρίας πωλήσεων που έχει σκοπό να γίνει το «σήμα κατατεθέν» της εταιρείας τους. Είναι κάτι μοναδικό και πολύτιμο.

Περισσότερα...

Οι καλύτερες συμβουλές πρακτικής από τον χώρο εκπαίδευσης εμπειρίας του πελάτη (μέρος I)

Οι περισσότερες επιχειρήσεις έχουν όραμα να προσφέρουν μια σωστή εμπειρία στον πελάτη. Πολλοί αναπτύσσουν τη στρατηγική και το πρόγραμμά τους. Λίγοι, όμως, είναι εκείνοι που επενδύουν στην προσαρμοσμένη εκπαίδευση των εργαζομένων για να ενώσουν τους ανθρώπους γύρω τους. Για πολλούς οργανισμούς, η συρρίκνωση των προϋπολογισμών, οι χρονικοί περιορισμοί, η πολυπλοκότητα των παγκόσμιων και πολυεπίπεδων επιχειρήσεων, ο μεγάλος αριθμός εργαζομένων και οι υψηλές εισπράξεις αποτελούν ένδειξη ότι η κατάρτιση στον κλάδο εμπειρίας του πελάτη δεν πραγματοποιείται, ή είναι σποραδική και κατακερματισμένη. Μερικές φορές οι εταιρείες επιλέγουν μια γρήγορη διόρθωση ακαδημαϊκής ή γενικής προσέγγισης, αλλά αυτό συχνά σημαίνει ότι η εταιρεία προσφέρει απλώς μια εμπειρία όπως όλοι οι άλλοι, χωρίς καμία πρωτοτυπία.

Περισσότερα...

Τα Analytics δίνουν στις δικηγορικές εταιρείες το πλεονέκτημα του ανταγωνισμού

Συχνά λέγεται ότι ο κλάδος της νομικής αργεί να υιοθετήσει την τεχνολογία ή ότι αντιστέκεται στις αλλαγές που μπορεί η τελευταία να φέρει. Αλλά τα αποτελέσματα μιας πρόσφατης έρευνας που πραγματοποιήθηκε από το Above the Law και το  Bloomberg Law φαίνεται να δείχνουν άλλα.

Σίγουρα, υπάρχει ένας μεγάλος αριθμός βιομηχανιών που συνεχίζουν να υιοθετούν νέες τεχνολογίες όπως η τεχνητή νοημοσύνη (ΑΙ). Η βιομηχανία κινητών τηλεφώνων, για παράδειγμα, έχει θέσει σε λειτουργία ψηφιακούς βοηθούς για περισσότερους από 2 δισεκατομμύρια ανθρώπους παγκοσμίως. Η ιατρική βιομηχανία βλέπει πιο θετικά από ποτέ τη χρήση της ρομποτικής χειρουργικής από το 2000. Ο χώρος της νομικής όμως έχει κάνει βήματα μόλις τα τελευταία χρόνια.

Περισσότερα...

Πώς η H&M στοιχηματίζει στην τεχνητή νοημοσύνη (ΑΙ) και στα μεγάλα δεδομένα με στόχο την κερδοφορία

Τα τελευταία χρόνια ανεπαρκούς απόδοσης και η χρονιά με την πιο σημαντική πτώση των κερδών των τελευταίων έξι χρόνων, στρέφουν τον γνωστό λιανοπωλητή ταχείας μόδας H&M στην αναζήτηση νέων κερδοφόρων δρόμων. Η εταιρεία στρέφεται προς την τεχνολογία για να οικοδομήσει μια ισχυρότερη επιχείρηση, να αυξήσει την αποτελεσματικότητά της στην αλυσίδα εφοδιασμού και τις λειτουργίες της και να δώσει στους καταναλωτές αυτό που θέλουν, χάρη στις γνώσεις που θα της παρέχουν τα μεγάλα δεδομένα και η ΑΙ σχετικά με τις τάσεις της μόδας και τις προτιμήσεις των πελατών τους. Μόνο ο χρόνος θα δείξει εάν η επένδυσή τους είναι αρκετή για να τους σταματήσει την πτώση πωλήσεών και αν η επένδυσή τους σε AI και μεγάλα δεδομένα θα έχει θετική έκβαση.

Παρακάτω θα βρείτε μερικούς τρόπους με τους οποίους η H&M χρησιμοποιεί την τεχνολογία με στόχο την απόκτηση πλεονεκτήματος.

Περισσότερα...

Analytics και τοποθεσία: γιατί το χρειάζονται οι επιχειρήσεις

Σχεδόν ό,τι αφορά μια επιχείρηση υπάρχει σε συγκεκριμένη στιγμή και τοποθεσία. Θα μπορούσε να είναι αντικείμενα (όπως οι πρώτες ύλες, τα προϊόντα, οι εγκαταστάσεις), άνθρωποι (όπως εργαζόμενοι, πράκτορες, πελάτες) ή ακόμα και events (όπως η παράδοση ενός δέματος, η αγορά, η παραγωγή). Εάν κατανοήσουν τον τρόπο με τον οποίο τα στοιχεία αυτά σχετίζονται μεταξύ τους μέσω των αναλυτικών στοιχείων της τοποθεσίας, οι επιχειρήσεις μπορούν να παίρνουν πιο ενημερωμένες αποφάσεις κι έτσι να βελτιώνουν την αποδοτικότητα και την αποτελεσματικότητα. Τα αναλυτικά στοιχεία της τοποθεσίας βοηθούν μια επιχείρηση να κατανοήσει τους πελάτες της, να απευθυνθεί συγκεκριμένα στις ανάγκες του καθένα ξεχωριστά και να βελτιστοποιήσει τις επιχειρηματικές διαδικασίες.

Περισσότερα...

Πώς οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν την ταχύτητα για την αύξηση της εμπειρίας πελάτη

Ταχύτητα: αυτή είναι η λέξη-κλειδί στον χώρο των επιχειρήσεων σήμερα. Ζούμε σε έναν κόσμο όπου όλοι θέλουν την γρήγορη εκτέλεση εργασίας και την έγκυρη παράδοση των προϊόντων, η Amazon έχει χτίσει μια αυτοκρατορία αποστολής σε μόλις 2 ημέρες και χαμηλό κόστος.

Κι έτσι, καταναλωτές και πελάτες αναμένουν τα προϊόντα και τις υπηρεσίες που εκτελούνται σε μια συγκεκριμένη χρονική περίοδο να ταιριάζουν στο πρόγραμμά τους.

Εάν η επιχείρησή σας μπορεί να αυξήσει την ταχύτητα της, θα μπορείτε να βελτιώσετε την εμπειρία του πελάτη. Οι επιχειρήσεις βρίσκουν διάφορους τρόπους για να αυξήσουν την ταχύτητα και πολλές από αυτές τις τεχνικές μπορούν να εφαρμοστούν και στη δική σας επιχείρηση.

Περισσότερα...

Το Ναυτικό σκοπεύει να επικεντρωθεί στις μεγάλες αναλύσεις δεδομένων και στην τεχνητή νοημοσύνη (ΑΙ)

«Ο νέος κύκλος μετάβασης έχει οδηγήσει επίσης στη συνολική βελτίωση των λειτουργικών logistics, στη διαχείριση και πρόβλεψη για παροχή ανταλλακτικών, στον προγραμματισμό επαναφοράς και στη διαχείριση των δαπανών», δήλωσε το Ναυτικό.

Νέο Δελχί: Οι ανώτεροι διοικητές του Πολεμικού Ναυτικού έχουν ολοκληρώσει ένα σχέδιο ενσωμάτωσης μεγάλων αναλύσεων δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης (ΑΙ) στην επιχειρησιακή λειτουργία των Δυνάμεων και έχουν επανεξετάσει τον νέο κύκλο μετάβασης για την ανάπτυξη πλοίων από μονάδες συντήρησης σε επιχειρησιακές μονάδες.

Περισσότερα...