Περίληψη άρθρου:
Οι περιορισμοί του περιεχομένου που παράγεται από τεχνητή νοημοσύνη, ιδίως στον τομέα των κριτικών βιβλίων, είναι προφανείς. Άβαταρ τεχνητής νοημοσύνης, τα οποία υποστηρίζονται από το ChatGPT, προσπάθησαν πρόσφατα να αξιολογήσουν ένα μυθιστόρημα, αλλά απέτυχαν λόγω της έλλειψης πρόσβασης στο πραγματικό κείμενο και της αδυναμίας τους να παράσχουν διεισδυτικά σχόλια. Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη έχει επιδείξει πρόοδο σε διάφορους τομείς, η ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να δημιουργεί πραγματικά λαμπρές κριτικές βιβλίων παραμένει αμφίβολη. Τα τρέχοντα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης δεν έχουν την ικανότητα να αναπαράγουν την ανθρώπινη εμπειρία της ανάγνωσης και μπορεί να δυσκολευτούν να προσφέρουν φρέσκες και οξυδερκείς κρίσεις όπως οι επίλεκτοι ανθρώπινοι κριτικοί. Ωστόσο, μελλοντικά συστήματα ΤΝ με ολοκληρωμένες γνώσεις θα μπορούσαν ενδεχομένως να ξεπεράσουν τις ανθρώπινες ικανότητες στην κριτική. Παρ' όλα αυτά, οι άνθρωποι εξακολουθούν προς το παρόν να κυριαρχούν στο βασίλειο των βιβλιοκριτικών.

Περίληψη άρθρου:
Στον ψηφιακό κόσμο, η διαφάνεια και η λογοδοσία είναι ζωτικής σημασίας για την κατανόηση του τρόπου με τον οποίο οι εταιρείες διαχειρίζονται τα δεδομένα των χρηστών. Ενώ τα πρόσθετα του προγράμματος περιήγησης και τα εργαλεία ανάπτυξης έχουν επιτρέψει τον έλεγχο των διαδικτυακών πλατφορμών, οι εφαρμογές για κινητά δεν διαθέτουν παρόμοιες δυνατότητες ελέγχου. Οι εφαρμογές για κινητά είναι μεταγλωττισμένα αρχεία που δεν απαιτούν αποκάλυψη του πηγαίου κώδικα όπως οι ιστότοποι. Η παρακολούθηση της κίνησης δικτύου στις εφαρμογές για κινητά είναι επίσης πιο δύσκολη και λιγότερο ασφαλής σε σύγκριση με τα προγράμματα περιήγησης. Καθώς η χρήση του διαδικτύου μετατοπίζεται ολοένα και περισσότερο στα smartphones, η ανάγκη για ανεξάρτητα εργαλεία συλλογής δεδομένων γίνεται όλο και πιο επιτακτική. Για να αντιμετωπιστεί αυτό, προτείνεται ένα API επιθεωρησιμότητας - ένα πλαίσιο διαφάνειας ανεξάρτητο από την πλατφόρμα που επιτρέπει στους χρήστες να εξάγουν δεδομένα από τις εφαρμογές τους για κινητά για ανάλυση από ερευνητές και δημοσιογράφους. Αυτό το πλαίσιο θα δώσει τη δυνατότητα στα άτομα να εκθέτουν αλγοριθμικές και διακριτικές βλάβες, προστατεύοντας παράλληλα την ιδιωτική τους ζωή και τη συγκατάθεσή τους. Επί του παρόντος, οι νόμοι περί προστασίας της ιδιωτικής ζωής σε κρατικό επίπεδο υπολείπονται στην παροχή λεπτομερών πληροφοριών σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο οι εταιρείες χρησιμοποιούν τα προσωπικά δεδομένα. Οι εταιρείες θα πρέπει να υποχρεούνται να εφαρμόζουν το API επιθεωρησιμότητας και να αντιμετωπίζουν κυρώσεις για μη συμμόρφωση. Το πλαίσιο θα δώσει στους χρήστες τον έλεγχο των επιλογών τους για την κοινή χρήση δεδομένων και θα διευκολύνει τη συνεργασία μεταξύ των οργανώσεων υπεράσπισης και των ευάλωτων κοινοτήτων στη διερεύνηση της βλάβης που προκαλούν οι τεχνολογικές πλατφόρμες.

Περίληψη άρθρου:
Η ζήτηση για δεξιότητες γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης αυξάνεται κατακόρυφα, με τις θέσεις εργασίας στο Upwork να αυξάνονται πάνω από 1.000% το δεύτερο τρίμηνο του 2023. Σύμφωνα με έρευνα σε 1.400 επιχειρηματίες των ΗΠΑ, οι εταιρείες σχεδιάζουν να προσλάβουν περισσότερους ελεύθερους επαγγελματίες και εργαζόμενους πλήρους απασχόλησης ως απάντηση στην πανταχού παρούσα γεννητική ΤΝ. Η τεχνητή νοημοσύνη ήταν η ταχύτερα αναπτυσσόμενη κατηγορία στο Upwork το πρώτο εξάμηνο του 2023 και οι σχετικές αναζητήσεις αυξήθηκαν κατά περισσότερο από 1.500%. Το ChatGPT  ήταν το εργαλείο που τράβηξε αρχικά την προσοχή του κοινού, αλλά τώρα οι εταιρείες αναζητούν ένα ευρύτερο φάσμα εφαρμογών παραγωγικής ΤΝ, όπως η δημιουργία περιεχομένου ΤΝ και η μηχανική προτροπής. Οι κορυφαίες αναζητήσεις που σχετίζονται με τη γεννητική ΤΝ στο Upwork περιλαμβάνουν τα ChatGPT, BERT, TensorFlow και PyTorch. Οι ελεύθεροι επαγγελματίες με δεξιότητες γεννητικής ΤΝ έχουν μεγάλη ζήτηση, με πάνω από 20.000 έργα να έχουν ολοκληρωθεί στο Upwork μόνο τον τελευταίο χρόνο. Για να ανταποκριθούν στη φρενίτιδα του generative AI, οι επαγγελματίες θα πρέπει να αναπτύξουν μια βασική ευχέρεια στις σχετικές δεξιότητες AI και να υιοθετήσουν μια νοοτροπία "generative AI plus" στην εργασία τους. Οι εταιρείες μπορούν να το υποστηρίξουν αυτό καλλιεργώντας μια κουλτούρα μάθησης γύρω από την ΤΝ και παρέχοντας εκπαίδευση ή πρόσβαση σε εργαλεία γεννητικής ΤΝ.

Περίληψη άρθρου:
Η Ισραηλινή νεοσύστατη εταιρεία Tevel Aerobotics Technologies ανέπτυξε ρομπότ με τεχνητή νοημοσύνη που μπορούν να μαζεύουν ώριμα φρούτα από τα δέντρα, καταπολεμώντας τις ελλείψεις εργατικού δυναμικού στη γεωργία. Αυτά τα ιπτάμενα ρομπότ αξιολογούν το μέγεθος και το χρώμα των φρούτων, παρέχουν ενημερώσεις σε πραγματικό χρόνο στους αγρότες και έχουν σχέδια επέκτασης για τη συγκομιδή αβοκάντο και μάνγκο. Η άνοδος της αυτοματοποίησης προκαλεί προβληματισμό σχετικά με το μέλλον της εργασίας και τη συνεργασία μεταξύ ανθρώπων και τεχνολογίας.

Περίληψη άρθρου:
Το Prime Video της Amazon εισάγει νέες λειτουργίες με βάση την τεχνητή νοημοσύνη για την αποκλειστική κάλυψη του Thursday Night Football (TNF). Οι λειτουργίες περιλαμβάνουν τις Defensive Alerts, οι οποίες χρησιμοποιούν μηχανική μάθηση για την πρόβλεψη των αιφνιδιασμών, και τις Prime Targets, οι οποίες εντοπίζουν παίκτες που είναι ανοιχτοί για πάσα. Άλλα χαρακτηριστικά περιλαμβάνουν το Fourth Down Territory, το οποίο βοηθά τους θεατές να κατανοήσουν τις αποφάσεις για το τέταρτο down, και τις Field Goal Target Zones, οι οποίες δείχνουν την πιθανότητα επιτυχίας ενός field goal σε διαφορετικά σημεία του γηπέδου. Επιπλέον, το Prime Video θα προσφέρει ποιότητα βίντεο HDR για τις μεταδόσεις TNF αυτή τη σεζόν. Τα νέα χαρακτηριστικά θα είναι διαθέσιμα όταν ξεκινήσει η σεζόν 2023 στις 14 Σεπτεμβρίου.

Περίληψη άρθρου:
Μια νέα ανάλυση δείχνει ότι τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης "ανοιχτού κώδικα", όπως το Llama 2, εξακολουθούν να ελέγχονται από μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας με διάφορους τρόπους, παρά τις προσπάθειες να γίνει η τεχνητή νοημοσύνη πιο προσιτή. Το Llama 2, που κυκλοφόρησε από τη Meta, είναι ελεύθερο να το κατεβάσετε και να το τροποποιήσετε, αλλά έχει περιορισμούς στη χρήση του. Άλλα μοντέλα που κυκλοφορούν με άδειες ανοιχτού κώδικα θεωρούνται πιο ανοιχτά, αλλά αντιμετωπίζουν προκλήσεις όπως τα μυστικά δεδομένα και ο έλεγχος των πλαισίων λογισμικού από μεγάλες εταιρείες. Η κυριαρχία λίγων εταιρειών στην τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να εμποδίσει τις δυνατότητές της και ζητείται ρύθμιση για την ενθάρρυνση εναλλακτικών λύσεων. Το άνοιγμα των προηγμένων μοντέλων ΤΝ στους επιστήμονες θα μπορούσε να βελτιώσει την κατανόηση και να μετριάσει τους κινδύνους.

Περίληψη άρθρου:
Οι οικονομολόγοι προειδοποιούν ότι τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) θα μπορούσαν να τα απολαύσουν λίγοι αντί για τους πολλούς, παρόμοια με το πώς οι μεσαιωνικές εξελίξεις στην τεχνολογία του αγροτικού αρότρου ωφέλησαν τους ηγεμόνες που χρησιμοποίησαν τον πλούτο για την κατασκευή καθεδρικών ναών αντί να βελτιώσουν τη ζωή των αγροτών. Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη προβλέπεται να δημιουργήσει πλούτο και να βελτιώσει το βιοτικό επίπεδο, εξακολουθούν να υπάρχουν ανησυχίες σχετικά με τις επιπτώσεις της στις θέσεις εργασίας και τα μέσα διαβίωσης. Η ιστορία έχει δείξει ότι η τεχνολογική πρόοδος μπορεί να οδηγήσει σε αβέβαιες, άνισες και ενίοτε αρνητικές οικονομικές επιπτώσεις. Τα δυνητικά οφέλη της ΤΝ ενδέχεται να μην γίνουν ομοιόμορφα αισθητά σε μια παγκοσμιοποιημένη οικονομία λόγω παραγόντων όπως ο ανταγωνισμός για επενδύσεις σε ΤΝ και τα εμπόδια που αντιμετωπίζουν οι φτωχότερες χώρες. Για να γίνει η καινοτομία αποτελεσματική για όλους, απαιτείται πολιτική δράση και δημοκρατικές μεταρρυθμίσεις, καθώς και εξέταση των δικαιωμάτων των εργαζομένων και των προγραμμάτων επανεκπαίδευσης. Το ερώτημα παραμένει αν η ΤΝ θα επιδεινώσει τις υφιστάμενες ανισότητες ή θα οδηγήσει σε μια δικαιότερη κοινωνία.

Περίληψη άρθρου:
Σε αυτό το άρθρο, ο συγγραφέας συζητά την έννοια ότι η τελειότητα είναι ο εχθρός της προόδου, τονίζοντας ότι η προσπάθεια για τέλειες προτροπές κατά τη χρήση της δημιουργικής ΤΝ μπορεί να είναι αντιπαραγωγική. Υποστηρίζουν ότι είναι πιο πρακτικό να δουλεύουμε με ατελείς προτροπές και να επαναλαμβάνουμε προς την κατεύθυνση των αρκετά καλών. Το άρθρο παρουσιάζει μια τεχνική βήμα προς βήμα για την αξιοποίηση των ατελών προτροπών, ενθαρρύνοντας τη μηχανική προτροπών με προσανατολισμό στη δράση. Ο συγγραφέας επισημαίνει επίσης μια ερευνητική μελέτη που προτείνει τη συγκέντρωση ατελών προτροπών για καλύτερα αποτελέσματα. Συνολικά, το άρθρο προωθεί την ιδέα ότι η υιοθέτηση της ατέλειας και της πρακτικότητας στη μηχανική των προτροπών μπορεί να οδηγήσει σε αποτελεσματικότερη χρήση της δημιουργικής ΤΝ.