“Δεν θα έλεγα πως έχουμε φτάσει στο μέγιστο δυνατό της καινοτομίας. Νομίζω πως αυτή τη στιγμή αλλάζουμε κατεύθυνση,”δήλωσε. Συνέχισε να εξηγεί πως “αλλάζουμε κατεύθυνση από το να χτίζουμε την ιδιότητα της ανάλυσης δεδομένων σε κάτι το οποίο θα αποκαλούσα η νέα γενία της αυτόματης πληροφορίας. Είναι μια λιγότερο τρομακτική εξήγηση του όρουAI για τον οποίο πολύς κόσμος μιλάει... Βρισκόμαστε στην αρχή μιας νέας βιομηχανικής επανάστασης, με τα δεδομένα να είναι η πρώτη ύλη. Πιστεύω πως αυτή είναι η επόμενη περίοδος της ίδιας επανάστασης, όπου μαζικές ποσότητες αυτοματισμού θα καθιστούν ικανή, κάθε βιομηχανία,

Έχοντας δεδομένο την καινοτομία στην Hadoop και την εξέλιξη ολόκληρης της αρχιτεκτονικής των δεδομένων, ο Bearden βλέπει μεγάλη αλλαγή στην δομή των δεδομένων.

“ Όχι μόνο η δομή των δεδομένων θα μεταφερθεί σε διαφορετική πλατφόρμα από αυτή του συναλλακτικού συστήματος της silo, αλλά ηHadoop θα δημιουργήσει μια κεντρική αρχιτεκτονική, όπου όλων των τύπων οι εργασίες μπορούν να συνυπάρχουν  και να φέρνουν μαζί τους όλα τα δεδομένα που έχουν”  δήλωσε.  “Τώρα, μπορεί κανείς να αναπτύξει τα δεδομένα που θέλει σε οποιαδήποτε αρχιτεκτονική ανάπτυξης θέλει και τον βολεύει περισσότερο.

Αυξάνει το βαθμό ετοιμότητας η Υδρόγειος Ασφαλιστική στο πλαίσιο της προετοιμασίας της για τη συμμόρφωση στο νέο κανονιστικό πλαίσιο λειτουργίας των ασφαλιστικών εταιρειών, Solvency II, με την υιοθέτηση της λύσης SAS Capital Planning and Management (CPnM). Η SAS, ηγέτιδα εταιρεία στο χώρο του λογισμικού και των Business Analytics, αποτελεί ήδη στρατηγικό συνεργάτη της Υδρογείου στην εξασφάλιση της ποιότητας των δεδομένων, στην επιχειρηματική ευφυΐα, στη διαχείριση του ρίσκου και στον τομέα της διαχείρισης της ασφαλιστικής απάτης. Μάλιστα, το προηγούμενο έτος η εταιρεία εμπιστεύτηκε και επένδυσε στις λύσεις SAS RMfI και SAS Market Risk προκειμένου να συμμορφωθεί με τους πυλώνες I και IIΙ του Solvency II.

Ο Paul Cormier, πρόεδρος προϊόντων και τεχνολογιών για την Red Hat Inc. , δήλωσε στο theCUBE κατά την διάρκεια του Red Hat Summit 2015, πως οτιδήποτε δημιουργεί η εταιρία επιστρέφει στην κοινότητα open source. Μια νεοαποκτηθείσα εταιρία μπορεί να είναι η εξαίρεση στον κανόνα.

“Αν αποκτήσουμε μια εταιρία που δεν έχει την τεχνολογία open source, μπορεί να μας πάρει γύρω στις 60 με 90 μέρες για να ολοκληρώσουμε την διαδικασία, αλλά η υπόσχεσή μας είναι αυτή [να στέλνονται όλα στο open source],” ανέφερε ο Cormier.

Το οικοσύστημα Hadoop πλησιάζει σε μια καινούργια βιομηχανική επανάσταση,  και είναι βασισμένη στις ανερχόμενες μεθόδους διαχείρισης δεδομένων. Όμως πού πάει η βιομηχανία από εδώ και πέρα; Την πρώτη μέρα του theCUBE’S  Day που σήμανε την αρχή του Hadoop Summit, οGeorge Gilbert, αναλυτής Big Data στην εταιρία Wikibon.org, και ο Abhi Mehta, ιδρυτής και CEO της Tresata Inc.,  συνόδευσαν τον ιδρυτή της SiliconANGLE’s, John Furrier, σε μια συζήτηση πάνω στα trends στην εκμάθηση μηχανών, και στα συστήματα νοημοσύνης.

Ο Ryan Peterson, αρχηγός στρατηγικών λύσεων στην EMC, συμμετείχε επίσης στην συνέντευξη στο theCUBE για να συζητήσει το πώς οι καταναλωτές πρέπει να ξανασκεφτούν τα σχέδιά τους για τα δεδομένα, για να εκμεταλλευτούν την τελευταία αυτή τεχνολογία.

“Οι καταναλωτές θέλουν να ξέρουν πού μετακινούν τα δεδομένα τους, έτσι ώστε να έιναι εξασφαλισμένα στο μέλλον και προσβάσιμα,” δήλωσε. “Εάν μετακινείς τα δεδομένα σου σε ένα σετ εργαλείων, τότε κλειδώνεις τα δεδομένα σου σε αυτό το σετ εργαλείων.

Δύο μυαλά είναι καλύτερα από ένα, έτσι λέει το ρητό, ιδιαίτερα όταν τα μυαλά αυτά ανήκουν σε μια συνεργασία που απαρτίζεται από τις EMC,Pivotal Software Inc., VMware Inc. και RSA Security Inc.

 

Σε συνέντευξη του στο theCUBE κατα την διάρκεια του Hadoop Summit2015, ο Michael Cucchi, ο διευθυντής προϊόντων εξαγωγής της Pivotal, συζήτησε τις πρόσφατες συνεργασίες της εταιρίας.

Η IBM  ποντάρει πολλά στην υποστήριξη του Apache Spark, την μηχανή  υψηλών-ταχυτήτων ανάλυσης και εκμάθησης-μηχανής,  η οποία είναι ότι πιο  hot  αυτή τη στιγμή σε σχέση με Big Data. Η IBM ανέφερε ότι θα ενσωματώσει το Spark  σε όλες τις πλατφόρμες της, θα δεσμεύσει πάνω από 3,500 ερευνητές και  developers σε projects σχετικά με το Spark και  θα ανοίξει τον κώδικα λογαριασμού  του SystemML, τεχνολογία εκμάθησης μηχανής,  για να ανοίξει την πόρτα στην τεχνολογία του Spark. Επίσης θα προσφέρει μαθήματα  για να εκπαιδεύσει πάνω από ένα εκατομμύριο επιστήμονες και ερευνητές δεδομένων, ,οι οποίοι θα μπορούν να χρησιμοποιήσουν το Spark.