“Υπάρχει μια αργή, σταθερή υιοθέτηση,” ανέφερε ο Merv Adrian, υποδιευθυντής έρευνας και αναλυτής στην Gartner, στο InformationWeek.

 

Το Hadoop μετατρέπεται από το αρχικό στάδιο υιοθέτησης του στα όρια της κοινής, καθημερινής χρήσης. Αλλά η θέση του Hadoop σε σχέση με τον “κύκλο προβολής” του είναι αρκετά φυσιολογική. Το Hadoop  βρίσκεται στον “κοίλο της απογοήτευσης”, λίγο πριν φτάσει στη “σταθεροποίηση της παραγωγικότητας”.

 

Το να παίρνεις τα περισσότερα οφέλη που μπορείς από τα δεδομένα, απαιτείται, η πληροφορία να μοιράζεται σε όλα τα τμήματα μίας εταιρείας. Αν και τα information silos παραμένουν διαδεδομένα, οι CIOs και οι αρχηγοί επιχειρήσεων σε πολλές οργανώσεις συνεργάζονται για να καταστήσουν ικανή μια λειτουργική μεταφορά δεδομένων μεταξύ τους  με σκοπό να βελτιώσουν τις μεθόδους αποτελεσματικότητας, να μειώσουν τα κόστη, να μειώσουν τους κινδύνους καθώς και να βρίσκουν καινούργιες ευκαιρίες.

Καθώς οι κρατικές υπηρεσίες συνεχίζουν να αγκαλιάζουν μεγάλα στοιχεία, πολλοί έχουν κάνει μόνο το πρώτο βήμα, όπως την εφαρμογή μιας βάσης δεδομένων Hadoop ή NoSQL. Ενώ αυτές οι βάσεις δεδομένων μπορεί να προσφέρουν ένα πιο αποτελεσματικό και αποδοτικό μέσο για την επεξεργασία μεγάλων συνόλων δεδομένων, είναι ακόμα στατικά δεδομένα. Από μόνο του, το Hadoop δεν προσφέρει μέσο για πραγματικό χρόνο στη λήψη αποφάσεων.
Νέα εργαλεία ροής analytics που δεν ήταν διαθέσιμα μέχρι πρόσφατα να παραδώσουν στο πραγματικό χρόνο,

 

Οι εταιρείες πρέπει να αξιοποιήσουν τα analytics για να τα κατανοήσουν οι πελάτες τους συνολικά.

Έκπληξη προκάλεσε το γεγονός ότι ορισμένες εταιρείες εξακολουθούν να μην εκμεταλλεύονται την ποσότητα των δεδομένων που συλλέγουν, αναφέροντας τα τηλεφωνικά κέντρα ως παράδειγμα, όπου ένα μεγάλο μέρος των δεδομένων των πελατών μπορεί να εκφράσει καταγγελίες, αλλά δεν αναλύεται ώστε να προσπαθήσουμε και να κατανοήσουμε καλύτερα τον πελάτη.

Ο στόχος τους είναι να οδηγήσουν εξατομικευμένες καμπάνιες, τόσο στο κοινωνικό δίκτυο όσο και σε άλλα ψηφιακά κανάλια. Η IBM μόλις υπέγραψε με έναν ακόμη σημαντικό εταίρο των δεδομένων, το Facebook. Με απλά λόγια, η αρχική εστίαση της συμμαχίας είναι ο συνδυασμός δεδομένων.

Η IBM και το Facebook άρχισαν να εργάζονται από κοινού ενεργά τον Ιανουάριο. Το Facebook έχει ένα πολύ βασικό κίνητρο: θέλει τις διαφημίσεις στο Facebook να είναι πιο χρήσιμες για τα μέλη.

Στελέχη έχουν κατανοήσει  ότι τα δεδομένα είναι ένα κρίσιμο συστατικό για την αποτελεσματική λειτουργία των επιχειρήσεών τους, να  πάρει τους νέους πελάτες, καθώς και να προωθήσει την καινοτομία.

Πολλά από αυτά τα στελέχη έχουν βρει παρηγοριά στην ιδέα ότι υπάρχει μια οικονομική αξία για τα δεδομένα, που τους επιτρέπει να εφαρμόσουν λογιστική και αρχές λειτουργίας με τα δεδομένα που ισχύουν σε άλλα περιουσιακά στοιχεία. Ναι, τα δεδομένα έχουν αξία.

Η Google επιτέλους προσφέρει το Cloud Dataflow, το οποίο έχει σχεδιαστεί για τη δημιουργία εξελιγμένων αναλυτικών "αγωγών" ικανούς να επεξεργάζονται εξαιρετικά μεγάλα σύνολα δεδομένων.

Το Cloud Dataflow μπορεί να προσλαμβάνει, μετατρέψει, ομαλοποίησει, και να αναλύσει τεράστιες ποσότητες δεδομένων.  Απλά γράψετε ένα πρόγραμμα, υποβάλλετέ το  και το  Cloud Dataflow θα κάνει τα υπόλοιπα. Το Cloud Dataflow θα ξεκινήσει τις απαιτούμενες διαδικασίες, θα τις κλιμακώσει  (εντός των ορίων που θα επιλέξετε) και θα τερματίσει το συντομότερο τη δουλειά.

Η TARGIT κέρδισε και φέτος μια θέση (Niche Player) στο Gartner Magic Quadrant για Πλατφόρμες Business Intelligence & Analytics, με τη λύση TARGIT Decision Suite. Η Gartner αναφέρει στα αποτελέσματα της έρευνάς της ότι ο βασικός λόγος  χρήσης της λύσης TARGIT Decision Suite είναι η ευκολία της χρήσης του, η ταχύτητα και η διαχείριση κρίσιμων δεδομένων (master data management )