Η Google ανακοίνωσε πως εισχωρεί βαθύτερα στη τεχνητή νοημοσύνη, ανοίγοντας ένα ερευνητικό κέντρο αφιερωμένο εξ ολοκλήρου στη Μηχανική Μάθηση στα γραφεία της στη Ζυρίχη. Το ερευνητικό κέντρο Google Research Europe θα επικεντρωθεί σε τρεις τομείς: Μηχανική νοημοσύνη, Επεξεργασία Φυσικής γλώσσας και στην κατανόηση της μηχανικής αντίληψης.

Σύμφωνα με τους ειδικούς, είναι πλέον ανάγκη οι επιχειρήσεις να είναι αυτάρκεις, δηλαδή να αναλύουν μόνες τους τα δεδομένα τους. Τα τμήματα IT μπορούν να τους δώσουν αυτή τη δυνατότητα, προσφέροντας τους το κατάλληλο περιβάλλον και εργαλεία για γρήγορη και σε μεγάλο εύρος πρόσβαση σε δεδομένα. Το παλιό μοντέλο πρόβλεπε έναν μόνο τρόπο ανάλυσης.

Δεν μπορεί κανείς να πει ότι δεν μπορούν να προσθέσουν αξία στις επιχειρήσεις. Βέβαια, χωρίς να είναι ξεκάθαρο ποιες ενέργειες\τεχνικές είναι κατάλληλες, οι επιχειρήσεις θα ήταν καλύτερα να επικεντρωθούν σε πιο παραδοσιακές εφαρμογές, που έχουν ήδη αποδείξει την αξία τους και μπορούν να φέρουν άμεσα αποτέλεσμα.

Σημαντική επίσης συμβολή της SAS σε μία ακόμη χρυσή διάκριση στην κατηγορία “Έργα Πληροφορικής Μεγάλης Εμβέλειας”

 

Η SAS Ελλάδος, Κύπρου και Βουλγαρίας, ηγέτιδα εταιρεία στα Analytics και Business Intelligence και η εκ των κορυφαίων συνεργατών της, Αnalytical View, διακρίθηκαν -συνολικά- σε δύο έργα με αντίστοιχα χρυσά βραβεία στα Business IT Excellence Awards 2016

Η Facebook ανέπτυξε ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης (AI) με το όνομα DeepText, ώστε να τη βοηθήσει στην κατανόηση των δικτύων κειμένων που περνούν από τις εφαρμογές της.

«Απλά σκεφτείτε πόσο αλληλένδετος είναι ο κόσμος πλέον», είπε ο Matt Gould, συν-ιδρυτής της Arria NLG, μιας εξέχουσας εταιρείας στη δημιουργία και ανάπτυξη της τεχνολογίας Natural Language Generation (NLG) παγκοσμίως. «Σκεφτείτε το απλώς μέσα από το πρίσμα μιας προσωπικής εμπειρίας.

Το IDG (International Data Group) προβλέπει ότι η χρήση μη δομημένων Big Data θα αυξηθεί σταθερά σε ετήσιο ποσοστό 62%. Προβλέπει επίσης ότι μέχρι το 2022, 93% όλων των δεδομένων που θα επεξεργάζονται, θα είναι μη δομημένα.

Στην Twitter Inc., η δουλειά του Hugo Larochelle είναι να κατανοήσει τον τρόπο με τον οποίο οι χρήστες του κοινωνικού δικτύου συνδέονται μεταξύ τους και τι τους ενδιαφέρει περισσότερο, ώστε να κατηγοριοποιήσει και να προωθήσει ένα περιεχόμενο που θα περιλαμβάνει tweets, φωτογραφίες και βίντεο. Για να το πετύχει αυτό, τόσο ο ίδιος όσο και οι υπόλοιποι αναλυτές δεδομένων χρησιμοποιούν μια αναδυόμενη τεχνολογία: τα εργαλεία βαθείας εκμάθησης.