Η τεχνολογία προοδεύει και αλλάζει συνεχώς με ταχύς ρυθμούς, αλλά συχνά οι άνθρωποι δυσκολεύονται να ακολουθήσουν αυτές τις αλλαγές.

Ένα πρόβλημα των επιχειρήσεων είναι ότι όταν οι συνθήκες απαιτούν αναβάθμιση των τεχνολογικών εργαλείων, βρίσκουν αντίσταση από τους εργαζόμενους και τους συνεργάτες τους. Υπάρχουν τρόποι να αντιμετωπιστεί αυτό το πρόβλημα. Ένας τρόπους είναι να οριστεί μια ομάδα εργαζομένων με στόχο να εξοικειωθούν αρκετά με τη νέα τεχνολογία για να διαπιστώσουν αν είναι η κατάλληλη για την επιχείρηση.

H Microsoft ανακοίνωσε πως κάνει σοβαρή δέσμευση στο open source εργαλείο Apache Spark.

Αφού πρώτα το προηγούμενο έτος εξέτασε το περιβάλλον του Spark, η εταιρεία σήμερα ενεργοποίησε μια σειρά από υπηρεσίες βασισμένες στο Spark και ανακοίνωσε πως στη νέα έκδοση της R Server for Hadoop(που χρησιμοποιεί την open sourse γλώσσα R που γίνεται συνεχώς

Πολύς λόγος γίνεται τώρα τελευταία για τα δεδομένα και τις αναλύσεις. Οι επιχειρήσεις συνεχώς προσπαθούν να βρουν τρόπους για να συλλέξουν και να αναλύσουν πολλά δεδομένα, με τις συνέπειες αν δεν γίνει αυτό να τους έχουν γίνει γνωστές. Γίνεται μια προσπάθεια από τους μάνατζερ των εταιρειών να βγάλουν χρήσιμα συμπεράσματα και γνώση από τα δεδομένα.

Μέχρι που ήρθε η υπολογιστική του νέφους, η μηχανική μάθησης ήταν ανέφικτη για τις περισσότερες επιχειρήσεις. Δεν είναι τυχαίο ότι η Amazon Web Services, Google, IBM, και η Microsoft προσφέρουν υπηρεσίες Μηχανικής Μάθησης μέσω του νέφους τους. Η μηχανική μάθηση είναι χρήσιμη μόνο σε κάποιες περιπτώσεις.

Η έρευνα που έγινε σε CEO επιχειρήσεων από την KPMG δείχνει ενδιαφέροντα στοιχεία. Οι CEO φαίνεται να μην εμπιστεύονται τις αναλύσεις τους, τον τρόπο που η ομάδα τους τα εφαρμόζει ή ακόμα και τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται για αυτό το σκοπό.

Το τελευταίο καιρό, παρουσιάζονται πολλοί άνθρωποι ενθουσιασμένοι με τις τεχνικές της Μηχανικής Μάθησης και τη δυνατότητα τους να αναδείξουν στα δεδομένα στατιστικές ιδιότητες και να χτίσουν άψογα προϊόντα βασισμένα στα δεδομένα. Όμως, παρατηρήθηκε πως κάποιοι δεν έχουν το απαραίτητο μαθηματικό υπόβαθρο για να εξάγουν χρήσιμα συμπεράσματα. Επομένως, σε αυτό το άρθρο παρουσιάζεται το πόσο και ποια μαθηματικά είναι σημαντικά στη Μηχανική Μάθηση.

Δεν μπορεί κανείς να πει ότι δεν μπορούν να προσθέσουν αξία στις επιχειρήσεις. Βέβαια, χωρίς να είναι ξεκάθαρο ποιες ενέργειες\τεχνικές είναι κατάλληλες, οι επιχειρήσεις θα ήταν καλύτερα να επικεντρωθούν σε πιο παραδοσιακές εφαρμογές, που έχουν ήδη αποδείξει την αξία τους και μπορούν να φέρουν άμεσα αποτέλεσμα.

Πρόσφατα ανακοινώθηκε από την IBM και τη Cisco πως δουλεύουν μαζί με στόχο να φέρουν την επιχειρηματική αναλυτική στα όρια του διαδικτύου. Η συνεργασία αυτή στοχεύει στο να προσφέρει σε επιχειρήσεις περισσότερες επιλογές για τη σύνδεση των υπολογιστών και άλλων συσκευών μεταξύ τους.