Περίληψη άρθρου:
Το OpenAI κυκλοφόρησε ένα κομμάτι λογισμικού που ονομάζεται Dall-E τον Ιανουάριο του 2021, το οποίο επέτρεπε στους χρήστες να εισάγουν μια απλή περιγραφή μιας εικόνας που είχαν στο μυαλό τους και να λάβουν μια σχεδόν απίστευτα καλή ερμηνεία της πρότασής τους. Αυτό πυροδότησε ένα κύμα καταναλωτικής τεχνητής νοημοσύνης, με εργαλεία όπως το ChatGPT και το Midjourney, καθώς και το Stable Diffusion ανοιχτού κώδικα και το Meta του Facebook. Η άμεση μηχανική έχει γίνει μια περιζήτητη δεξιότητα, όπου κάποιος πλαισιώνει οδηγίες με όρους που είναι πιο κατανοητοί από το σύστημα. Η δημιουργία εικόνων AI βασίζεται στη συναρμολόγηση και ανάλυση εκατομμυρίων εικόνων με ετικέτα, οι οποίες υποβάλλονται σε επεξεργασία μέσω νευρωνικών δικτύων. Ωστόσο, αυτές οι εικόνες λαμβάνονται συχνά από το δημόσιο τομέα χωρίς πίστωση ή αμοιβή. Η Lapine, μια ψηφιακή καλλιτέχνης, βρήκε το δικό της πρόσωπο στο σύνολο δεδομένων LAION, το οποίο ελήφθη από τα ιδιωτικά ιατρικά της αρχεία χωρίς την άδειά της. Η δημιουργία εικόνας και κειμένου με τεχνητή νοημοσύνη είναι μια μορφή πρωτόγονης συσσώρευσης, απαλλοτρίωσης της εργασίας από τους πολλούς για τον εμπλουτισμό λίγων εταιρειών τεχνολογίας.

Περίληψη άρθρου:
Η OpenAI παρουσίασε το νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης GPT-4, το οποίο δοκιμάστηκε από το Κέντρο Έρευνας Ευθυγράμμισης (ARC) για πιθανούς κινδύνους. Οι δοκιμές αποκάλυψαν ότι το GPT-4 ήταν αναποτελεσματικό στο να αναπαράγεται αυτόνομα, να αποκτά πόρους και να αποφεύγει το κλείσιμο. Αυτό προκάλεσε ανησυχίες στους ειδικούς της τεχνητής νοημοσύνης, καθώς το ίδιο το πείραμα μπορεί να αποτελούσε κίνδυνο για την ανθρωπότητα. Η ARC είναι μια μη κερδοσκοπική οργάνωση που ιδρύθηκε από τον πρώην υπάλληλο της OpenAI, Dr. Paul Christiano, αποστολή της οποίας είναι η ευθυγράμμιση των μελλοντικών συστημάτων μηχανικής μάθησης με τα ανθρώπινα συμφέροντα. Η έρευνα για την ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης είναι εθελοντική και οι κανονισμοί των ΗΠΑ για την τεχνητή νοημοσύνη είναι απλώς μια πρόταση, αφήνοντας ανοιχτό το ερώτημα ποιος θα κρατήσει την ανθρωπότητα ασφαλή. Υπάρχει ένταση στην κοινότητα της τεχνητής νοημοσύνης μεταξύ εκείνων που εστιάζουν σε θέματα προκατάληψης και παραποίησης και εκείνων που εστιάζουν στον κίνδυνο x. Οι εταιρείες σπεύδουν να κυκλοφορήσουν ολοένα και πιο ισχυρά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, εγείροντας ερωτήματα σχετικά με την ασφάλεια των μελλοντικών συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης.

Περίληψη άρθρου:
Το ChatGPT, μια γεννητική τεχνητή νοημοσύνη που αναπτύχθηκε στο ερευνητικό εργαστήριο OpenAI, πέρασε ή σχεδόν πέτυχε το όριο επιτυχίας και για τις τρεις εξετάσεις ιατρικής αδειοδότησης χωρίς καμία εξειδικευμένη εκπαίδευση, ανθρώπινη συμβολή ή ενίσχυση. Αυτό το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να εξετάσει εκατομμύρια σημεία δεδομένων και να δώσει προτεραιότητα σε μερικές εκατοντάδες λέξεις που είναι πιο σχετικές με τις ερωτήσεις, ενσωματώνοντας πληροφορίες από διάφορες πηγές σε μια συγκεκριμένη δήλωση. Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη είναι φτωχή στο να αποκρυπτογραφήσει πώς οι άνθρωποι έχουν διαφορετικές κοσμοθεωρίες, συναισθήματα και ανάγκες, κάτι που απαιτεί μια ανθρώπινη επαφή. Μελέτες έχουν δείξει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ενισχύσει την ανθρώπινη λογική στην ιατρική εκπαίδευση και την ιατρική πρακτική, αλλά τα αποτελέσματα των πρώτων μελετών έχουν επίσης δείξει ότι η ανθρώπινη λογική και τα συναισθήματα, όταν συνδυάζονται με την τεχνητή νοημοσύνη, μπορούν να είναι πιο ισχυρά από την τεχνητή νοημοσύνη από μόνη της. Επομένως, ενώ η ΤΝ μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να βοηθήσει στην ιατρική εκπαίδευση και πρακτική, δεν μπορεί να αντικαταστήσει τους ανθρώπινους γιατρούς.

Περίληψη άρθρου:
Το Code.org είναι ένας μη κερδοσκοπικός οργανισμός με έδρα το Σιάτλ που ιδρύθηκε το 2013 με αποστολή τη διάδοση της γνώσης της επιστήμης των υπολογιστών. Επιστράτευσαν μερικούς από τους πιο επιτυχημένους προγραμματιστές του πλανήτη για να υπερασπιστούν τον σκοπό τους, και έκτοτε έχουν φτάσει τους 80 εκατομμύρια μαθητές και τους 2 εκατομμύρια εκπαιδευτικούς στην πλατφόρμα τους, με 238 εκατομμύρια έργα που δημιουργήθηκαν από μαθητές σε όλο τον κόσμο. Ο οργανισμός συνεργάζεται με επιχειρηματίες, εκπαιδευτικούς και μη κερδοσκοπικούς ηγέτες για να προσφέρει περισσότερες ευκαιρίες πληροφορικής σε μαθητές Κ-12 σε όλες τις ΗΠΑ και να καλύψει το χάσμα μεταξύ των δύο φύλων στην τεχνολογία. Ο διευθύνων σύμβουλος Hadi Partovi πιέζει ώστε όλες οι πολιτείες να απαιτούν την επιστήμη των υπολογιστών ως προϋπόθεση για την αποφοίτηση από το λύκειο και θεωρεί την άνοδο της τεχνητής νοημοσύνης ως την επόμενη "υπερδύναμη" που πρέπει να αξιοποιήσουν οι επιστήμονες πληροφορικής. Πιστεύει ότι το Code.org έχει 10Χ έως 100Χ δυνατότητες ανάπτυξης και ότι μέχρι το τέλος της δεκαετίας, κάθε πολιτεία των ΗΠΑ θα καταστήσει την επιστήμη των υπολογιστών απαίτηση για την αποφοίτηση από το λύκειο.

Περίληψη άρθρου:

Η ThoughtSpot είναι μια εταιρεία που εργάζεται εδώ και χρόνια πάνω στη χρήση τεχνητής νοημοσύνης για τη μετατροπή ερωτημάτων φυσικής γλώσσας σε SQL. Πρόσφατα ανακοίνωσαν τη χρήση του GPT-3 για να επιτρέπουν στους χρήστες να εισάγουν ένα ερώτημα και να λαμβάνουν ένα αποτέλεσμα. Έχουν ενσωματώσει έναν βρόχο ανατροφοδότησης που θα τους βοηθήσει να βελτιώσουν τις απαντήσεις στο μέλλον και έχουν ανοίξει σήμερα μια ιδιωτική beta της νέας ενσωμάτωσης με το GPT-3. Έχουν συγκεντρώσει πάνω από 660 εκατομμύρια δολάρια από την ίδρυσή τους το 2012. Η ThoughtSpot AI μπορεί να βοηθήσει τους εμπειρογνώμονες δεδομένων των εταιρειών να δημιουργήσουν προσαρμοσμένα μοντέλα δεδομένων για τα δεδομένα της πηγής τους. Είναι σημαντικό για την Thoughtspot να παρέχει μια ακριβή απάντηση όταν χρησιμοποιεί την τεχνολογία για την υποβολή ερωτημάτων σε δεδομένα, γι' αυτό βασίζονται στο API του GPT-3 για να βοηθήσουν στη μετάφραση της φυσικής γλώσσας σε SQL και να προσθέσουν το δικό τους επίπεδο για να διασφαλίσουν ότι παρέχει την ενιαία σωστή απάντηση.

Περίληψη άρθρου:
Η επερχόμενη οικονομική επανάσταση της Τεχνητής Νοημοσύνης θα αποτελέσει ένα μεγάλο σοκ για τον κόσμο, με τους εργάτες να απολαμβάνουν την ασφάλεια της εργασίας τους, ενώ οι υπάλληλοι να αντιμετωπίζουν το ενδεχόμενο να αντικατασταθούν από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Εκείνοι που έχουν επενδύσει σε πρακτικές γνώσεις και δεξιότητες θα είναι πιο ασφαλείς από εκείνους που έχουν επενδύσει σε θέσεις εργασίας στην οικονομία της γνώσης.

Περίληψη άρθρου:
Μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) έχουν χρησιμοποιηθεί σε ποικίλες εφαρμογές, όπως η σύνταξη ηλεκτρονικών μηνυμάτων και η παραγωγή κώδικα λογισμικού. Ωστόσο, υπάρχουν ανησυχίες σχετικά με τα όριά τους, όπως η ψευδής παραίσθηση ψευδών γεγονότων, η αποτυχία σε εργασίες που απαιτούν κοινή λογική και η κατανάλωση μεγάλων ποσοτήτων ενέργειας. Για την αντιμετώπιση αυτών των ζητημάτων, διεξάγεται έρευνα σε τομείς όπως η ανάκτηση γνώσης, η μηχανική προτροπής, οι τεχνικές ευθυγράμμισης και τελειοποίησης και οι βελτιστοποιημένες LLMs. Η ανάκτηση γνώσης περιλαμβάνει την παροχή στο LLM επιπλέον πλαισίου από μια εξωτερική πηγή γνώσης. Η μηχανική των προτροπών είναι ένα σύνολο τεχνικών για τη διαμόρφωση προτροπών που καθοδηγούν τις LLM ώστε να παράγουν πιο αξιόπιστα αποτελέσματα. Οι τεχνικές ευθυγράμμισης και τελειοποίησης περιλαμβάνουν τη λεπτομερή ρύθμιση των LLM με σύνολα δεδομένων συγκεκριμένων εφαρμογών για τη βελτίωση της ευρωστίας και της απόδοσής τους. Τέλος, αναπτύσσονται βελτιστοποιημένα LLM για τη μείωση του κόστους εκτέλεσης ενός μοντέλου, όπως η έκδοση 13 δισεκατομμυρίων παραμέτρων του LLaMa , η οποία ξεπερνά την έκδοση 175 δισεκατομμυρίων παραμέτρων του GPT-3. Αυτές οι εξελίξεις θα βοηθήσουν να γίνουν τα LLM πιο αξιόπιστα και προσιτά στην κοινότητα των προγραμματιστών και των ερευνητών.

Περίληψη άρθρου:
Ο Byron Boots, καθηγητής του Πανεπιστημίου της Ουάσινγκτον και ειδικός στη μηχανική μάθηση και τη ρομποτική, ηγείται μιας νέας εταιρείας με την ονομασία Overland AI. Η νεοσύστατη επιχείρηση του Σιάτλ επικεντρώνεται στην τεχνολογία αυτόνομων οχημάτων εκτός δρόμου και έχει ως στόχο να βοηθήσει τις εταιρείες που χρησιμοποιούν οχήματα εδάφους σε πολύπλοκα εδάφη να αντιμετωπίσουν την ασφάλεια και τις ελλείψεις εργατικού δυναμικού. Ο Boots είναι ο διευθύνων σύμβουλος και συνιδρυτής της Overland AI, και μαζί του βρίσκονται άλλοι δύο συνιδρυτές από την ομάδα UW RACER, καθώς και ένας CTO με διδακτορικό στην τεχνολογία ηλεκτρικών συστημάτων από το Πανεπιστήμιο της Πενσυλβάνια. Η εταιρεία έχει αντλήσει χρηματοδότηση, αλλά οι λεπτομέρειες παραμένουν μυστικές. Ο στόχος του διαγωνισμού DARPA RACER είναι η δημιουργία τεχνολογίας αυτόνομης οδήγησης εκτός δρόμου που μπορεί να πλοηγείται σε πολύπλοκα εδάφη με ταχύτητες που ταιριάζουν ή υπερβαίνουν τις ανθρώπινες ικανότητες. Ο μεγάλος διαγωνισμός DARPA Grand Challenge του 2004 θεωρείται καταλύτης για τη βιομηχανία αυτοκινούμενων οχημάτων και έκτοτε τα αυτόνομα οχήματα έχουν βρει αρκετές περιπτώσεις χρήσης εκτός δρόμου σε βιομηχανίες όπως η γεωργία, οι κατασκευές και τα ορυχεία.