Κύρια σημεία:

1. Microsoft και Ιατρική Υπερνοημοσύνη:

• Το MAI-DxO πέτυχε 85,5% ακρίβεια σε 304 σύνθετες περιπτώσεις, έναντι μόλις 20% από ανθρώπινους γιατρούς.
• Το σύστημα εξοικονόμησε επίσης $566 κατά μέσο όρο ανά περίπτωση.
• Λειτουργεί ως "εικονική ιατρική ομάδα" με agents για διαγνωστική υπόθεση, επιλογή εξετάσεων και έλεγχο κόστους.

2. Baidu και ERNIE 4.5:

• Κυκλοφόρησαν 10 εκδόσεις μοντέλων από 300M έως 424B παραμέτρους, ανοιχτά στο Hugging Face.
• Νέος τρόπος εκπαίδευσης συνδυάζει κείμενο και εικόνα για αποδοτικότητα.
• Ξεπερνά DeepSeek V3 σε 22 από 28 benchmarks.

3. Chai Discovery και Αντισώματα με AI:

• Το Chai-2 σχεδιάζει λειτουργικά αντισώματα με ποσοστό επιτυχίας ~20%, σε αντίθεση με το παραδοσιακό <0.1%.
• Σχεδιάζει πρωτεΐνες “from scratch” μόνο από τη δομή του στόχου.
• Ονομάζεται «Photoshop για πρωτεΐνες» από την ομάδα.

4. Αυτοματοποιημένη δημιουργία YouTube περιεχομένου:

• Με το Google Gemini, χρήστες μπορούν να δημιουργούν τίτλους, περιγραφές, tags και κεφάλαια για τα video τους.
• Παρέχεται template σύστημα με customizable τόνο.

5. Explorium – Πιο έξυπνα δεδομένα για AI agents:

• Προσφέρει ενσωμάτωση με εργαλεία όπως Zapier, n8n, ChatGPT Teams για enriched data από 150M+ εταιρικά προφίλ και 800M+ επαγγελματίες.

 Αναλυτικά:

Η Microsoft παρουσίασε το MAI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO), ένα νέο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που στοχεύει στη δημιουργία μιας «ιατρικής υπερνοημοσύνης». Το εργαλείο ενσωματώνει AI agents που λειτουργούν σαν μια εικονική ομάδα γιατρών, αναλαμβάνοντας ρόλους όπως η δημιουργία διαγνωστικών υποθέσεων, η επιλογή εξετάσεων και ο έλεγχος του κόστους. Στη δοκιμή με το νέο benchmark SDBench, που περιλαμβάνει 304 δύσκολες ιατρικές περιπτώσεις, το MAI-DxO σε συνδυασμό με το μοντέλο o3 της OpenAI πέτυχε 85,5% ακρίβεια, ενώ οι γιατροί με 5–20 χρόνια εμπειρίας μόλις 20%. Επίσης, το AI σύστημα μείωσε το κόστος διάγνωσης κατά περίπου $566 ανά περίπτωση. Ο Mustafa Suleyman της Microsoft δήλωσε ότι αυτό είναι "ένα μεγάλο βήμα προς την ιατρική υπερνοημοσύνη".

Η Baidu ανακοίνωσε την open-source έκδοση του ERNIE 4.5, διαθέτοντας 10 μοντέλα έως και 424B παραμέτρους, ξεπερνώντας το DeepSeek V3 στα περισσότερα benchmarks. Το μοντέλο ενσωματώνει κείμενο και οπτική πληροφορία με τρόπο που αυξάνει την απόδοση και μειώνει τον ανταγωνισμό για υπολογιστικούς πόρους. Αυτό σηματοδοτεί αλλαγή στάσης της Baidu υπέρ του open-source, κάτι που είχε απορρίψει πριν έναν χρόνο.

Η Chai Discovery, με υποστήριξη από την OpenAI, παρουσίασε το Chai-2, ένα AI που σχεδιάζει λειτουργικά αντισώματα 100 φορές πιο αποδοτικά από τις κλασικές τεχνικές. Το σύστημα σχεδίασε νέα αντισώματα για 52 ασθένειες, με επιτυχία σε 26 από αυτές, εξετάζοντας μόνο 20 υποψήφια ανά στόχο — αντί για εκατομμύρια που απαιτούνται παραδοσιακά. Ουσιαστικά, «σχεδιάζει πρωτεΐνες από το μηδέν» μόνο με βάση τη δομή του στόχου.

Παράλληλα, η Google δείχνει πώς το Gemini AI μπορεί να αυτοματοποιήσει ολόκληρη τη διαδικασία δημιουργίας περιεχομένου στο YouTube – από τίτλους και περιγραφές έως tags και timestamps. Με σωστά prompts, οι χρήστες μπορούν να καθιερώσουν αυτοματοποιημένα workflows για παραγωγή video με ελάχιστο κόπο.

Τέλος, η Explorium προσφέρει την πλατφόρμα MCP για enriched B2B δεδομένα, ενισχύοντας workflows για SDR ομάδες, sales, και personalized outbound — με απλή ενσωμάτωση σε ChatGPT, Claude ή αυτοματισμούς μέσω Zapier/n8n.

Η εβδομάδα αυτή αναδεικνύει τη μετάβαση της AI από απλή υποστήριξη σε κεντρικό εργαλείο για διάγνωση, φάρμακα, δημιουργικότητα και επιχειρησιακή ευφυΐα

 Δείκτης Συναισθήματος:  Θετικά και ελπιδοφόρα για την AI πρόοδο στον ιατρικό και ερευνητικό τομέα