Περίληψη άρθρου:
Οι οικονομολόγοι του MIT Daron Acemoglu και Simon Johnson υποστηρίζουν στο νέο τους βιβλίο “Power and Progress: Our 1000-Year Struggle Over Technology and Prosperity” ότι η τεχνολογία έχει αυξήσει τον πλούτο αλλά έχει οδηγήσει και σε ανισότητα. Εξετάζουν ποιος καρπώθηκε τα οφέλη από τις καινοτομίες του παρελθόντος και ποιος μπορεί να κερδίσει από την τεχνητή νοημοσύνη (AI) σήμερα, τόσο οικονομικά όσο και πολιτικά. Οι συγγραφείς πρaiοτείνουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα πρέπει να κάνει τις μηχανές χρήσιμες για τους ανθρώπους αντί να τους αντικαταστήσει πλήρως, και υποστηρίζουν πολιτικές όπως η φορολογική μεταρρύθμιση που ανταμείβει την απασχόληση έναντι της αυτοματοποίησης, η ιδιοκτησία δεδομένων για τους χρήστες του διαδικτύου, η κυβερνητική υποστήριξη μιας ποικιλίας ερευνητικών κατευθύνσεων υψηλής τεχνολογίας, η κατάργηση του τμήματος 230 του νόμου περί αξιοπρέπειας των επικοινωνιών του 1996 και ένας φόρος ψηφιακής διαφήμισης.

Κύρια σημεία του άρθρου:

• Η τεχνολογία οδηγεί στην οικονομική πρόοδο, αλλά το ερώτημα ποιος επωφελείται από αυτήν είναι ένα διαρκές ζήτημα.
• Η τεχνητή νοημοσύνη συχνά σχεδιάζεται για να αντικαταστήσει τον άνθρωπο, αλλά οι Acemoglu και Johnson υποστηρίζουν ότι θα πρέπει να χρησιμοποιηθεί για να κάνει τις μηχανές χρήσιμες στους ανθρώπους αντί γι' αυτό.
• Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως εργαλείο κοινωνικού ελέγχου και να δημιουργήσει πλούτο για έναν μικρό αριθμό ανθρώπων.
• Οι συγγραφείς υποστηρίζουν πολιτικές όπως η ιδιοκτησία δεδομένων για τους χρήστες του διαδικτύου, η φορολογική μεταρρύθμιση και η κατάργηση του άρθρου 230 του νόμου περί αξιοπρέπειας των επικοινωνιών του 1996 για να αλλάξει η πορεία της τεχνητής νοημοσύνης.
• Τονίζουν ότι οι συζητήσεις σχετικά με τις νέες τεχνολογίες θα πρέπει να επικεντρώνονται στο κατά πόσον λειτουργούν υπέρ ή κατά των ανθρώπων.

Αναλυτικά το άρθρο:
Οι οικονομολόγοι Daron Acemoglu και Simon Johnson δημοσίευσαν ένα βιβλίο με τίτλο “Power and Progress”, που θέτει το ερώτημα αν τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης (AI) θα μοιραστούν ισότιμα σε όλη την κοινωνία. Οι συγγραφείς υποστηρίζουν ότι η τεχνολογική πρόοδος οδήγησε σε αυξανόμενη ανισότητα σε προηγούμενες εποχές, με τις ελίτ να επωφελούνται περισσότερο από την υπόλοιπη κοινωνία. Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να ωφελήσει την κοινωνία στο σύνολό της, πολλοί αλγόριθμοι επιδιώκουν να αντικαταστήσουν τους ανθρώπους όσο το δυνατόν περισσότερο, κάτι που είναι "εντελώς λάθος", σύμφωνα με τον Τζόνσον. Οι οικονομολόγοι υποστηρίζουν ότι η τρέχουσα ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης οδηγεί σε συγκέντρωση πλούτου μεταξύ λίγων ατόμων, ενώ χρησιμοποιείται επίσης για κοινωνικό έλεγχο από ορισμένες κυβερνήσεις.

Επιστροφή στην κοινή ευημερία;
Οι καθηγητές του ΜΙΤ Daron Acemoglu και Simon Johnson έχουν συγγράψει από κοινού ένα νέο βιβλίο με τίτλο "Power and Progress: Our 1000-year Struggle over Technology & Prosperity.", το οποίο υποστηρίζει την επανεξέταση του ρόλου της τεχνολογίας στην κοινωνία. Αναγνωρίζουν τα οφέλη που έφερε η τεχνολογία, αλλά υπογραμμίζουν επίσης τα δεινά και την καταπίεση που συνέβησαν κατά την ίδια χρονική περίοδο. Υποστηρίζουν την επιστροφή στην κοινή ευημερία μέσω της αύξησης της εργατικής δύναμης και της εκλογικής κυβέρνησης, σε αντίθεση με την τρέχουσα εστίαση στη μηχανική νοημοσύνη. Οι συγγραφείς είναι και οι δύο έμπειροι συγγραφείς σε θέματα οικονομίας και πολιτικής, έχοντας συνεργαστεί στο παρελθόν τόσο μεταξύ τους όσο και με άλλους.

Μια έκκληση για "μηχανική χρησιμότητα", όχι για "αυτοματοποίηση τόσο-όσο"
Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) δεν είναι αρκετά ευέλικτη για να αντικαταστήσει τον ανθρώπινο νου, σύμφωνα με τους οικονομολόγους του ΜΙΤ Daron Acemoglu και Simon Johnson. Οι ακαδημαϊκοί υποστηρίζουν ότι, παρά τη διαφημιστική εκστρατεία γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη, πολλά προγράμματα είναι "λιγότερο ευέλικτα" από τους ανθρώπους και δεν μπορούν να αναπαράγουν την κοινωνική αλληλεπίδραση, την ευελιξία και την επικοινωνία που στηρίζουν την ανθρώπινη εργασία. Το ζεύγος προτείνει ότι αντί να επιδιώκουν να αντικαταστήσουν εντελώς τους εργαζόμενους με την τεχνητή νοημοσύνη, οι προγραμματιστές θα πρέπει να επιδιώξουν να δημιουργήσουν "οριακά κέρδη παραγωγικότητας" που θα ενθαρρύνουν τις επιχειρήσεις να προσλάβουν περισσότερους ανθρώπους. Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε επίσης να χρησιμοποιηθεί για την επέκταση των δυνατοτήτων των εργαζομένων με χαμηλή ειδίκευση σε τομείς όπως η υγειονομική περίθαλψη.

Καθορίζοντας τη συζήτηση
Οι καθηγητές του MIT Daron Acemoglu και Simon Johnson δημοσίευσαν ένα βιβλίο που διερευνά τις κοινωνικές, οικονομικές και πολιτικές επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης (AI), η οποία, όπως υποστηρίζουν, δεν είναι μια αναπόφευκτη δύναμη. Υποστηρίζουν ότι η υπερβολική εξάρτηση της αμερικανικής κυβέρνησης από την τεχνητή νοημοσύνη για την ενίσχυση της εθνικής ασφάλειας θα μπορούσε στην πραγματικότητα να επιδεινώσει τις απειλές από την Κίνα. Το βιβλίο εγείρει, επίσης, ανησυχίες σχετικά με την επιτήρηση, την αναγνώριση προσώπου και τη συλλογή δεδομένων. Οι συγγραφείς υποστηρίζουν πολιτικές απαντήσεις που περιλαμβάνουν την ιδιοκτησία των δεδομένων, τη φορολογική μεταρρύθμιση που ανταμείβει την απασχόληση και όχι την αυτοματοποίηση, καθώς και έναν φόρο ψηφιακής διαφήμισης για τον περιορισμό της παραπληροφόρησης που καθοδηγείται από αλγόριθμους.

Πηγή: An AI challenge only humans can solve