Όχι αυτή τη φορά, αλλά η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί άρθρα, εικονογραφήσεις, ψεύτικες κριτικές προϊόντων, ακόμη και βίντεο. Πιθανότατα δεν το έχετε προσέξει, αλλά υπάρχει μεγάλη πιθανότητα μερικά από αυτά που έχετε διαβάσει στο διαδίκτυο να γράφτηκαν από ρομπότ. Και είναι πιθανό να είναι πολύ περισσότερα σύντομα.

Τα προγράμματα λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργούν κείμενο έχουν αρχίσει να εξελίσσονται αρκετά ώστε τα αποτελέσματά τους συχνά δεν μπορούν να διακριθούν από αυτά που γράφουν οι άνθρωποι. Και ένας αυξανόμενος αριθμός εταιρειών επιδιώκει να κάνει χρήση αυτής της τεχνολογίας για να αυτοματοποιήσει τη δημιουργία πληροφοριών στις οποίες μπορεί να βασιστούμε, σύμφωνα με εκείνους που κατασκευάζουν τα εργαλεία, ακαδημαϊκούς που μελετούν το λογισμικό και επενδυτές που υποστηρίζουν εταιρείες που επεκτείνουν τους τύπους περιεχομένου που μπορεί να δημιουργηθεί αυτόματα.

«Είναι πιθανώς αδύνατο η πλειονότητα των ανθρώπων που χρησιμοποιούν τον ιστό σε καθημερινή βάση να μην έχουν συναντήσει κάποια στιγμή περιεχόμενο που δημιουργείται από AI», λέει ο Adam Chronister, ο οποίος διευθύνει μια μικρή εταιρεία βελτιστοποίησης μηχανών αναζήτησης στο Spokane, Wash. Όλες οι επαγγελματικές ομάδες βελτιστοποίησης μηχανών αναζήτησης στις οποίες είναι μέρος χρησιμοποιούν αυτήν την τεχνολογία σε κάποιο βαθμό, προσθέτει. Οι πελάτες του κ. Chronister περιλαμβάνουν δεκάδες μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις και για πολλές από αυτές χρησιμοποιεί λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης που έχει σχεδιαστεί ειδικά για να δημιουργεί γρήγορα άρθρα που κατατάσσονται ψηλά στα αποτελέσματα αναζήτησης της Google, μια πρακτική που ονομάζεται μάρκετινγκ περιεχομένου, και έτσι προσελκύει πιθανούς πελάτες σε αυτούς τους ιστότοπους.

«Οι περισσότεροι πελάτες μας δεν θέλουν να υπάρχει εκεί έξω ότι η τεχνητή νοημοσύνη γράφει το περιεχόμενό τους», λέει ο Alex Cardinell, διευθύνων σύμβουλος του Glimpse.ai, το οποίο δημιούργησε το Article Forge, μια από τις υπηρεσίες που χρησιμοποιεί ο κύριος Chronister. «Πριν υποβάλετε αίτηση για δάνειο για μικρές επιχειρήσεις, είναι σημαντικό να ερευνήσετε ποιο είδος δανείου δικαιούστε να λάβετε», ξεκινά ένα άρθρο 1.500 λέξεων που έγραψε το AI της εταιρείας όταν του ζητήθηκε να γράψει ένα σχετικά με τα δάνεια μικρών επιχειρήσεων. Η εταιρεία έχει πολλούς ανταγωνιστές, συμπεριλαμβανομένων των SEO.ai, TextCortex AI και Neuroflash.

Η Google γνωρίζει ότι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία περιεχομένου που εμφανίζεται στα αποτελέσματα αναζήτησης συμβαίνει και είναι μια χαρά με αυτήν, εφόσον το περιεχόμενο που παράγεται από μια τεχνητή νοημοσύνη είναι χρήσιμο στους ανθρώπους που το διαβάζουν, λέει μια εκπρόσωπος της εταιρείας. Οι ελεγκτές γραμματικής και οι έξυπνες προτάσεις, τεχνολογίες που προσφέρει η ίδια η Google στα εργαλεία της, είναι ένα κομμάτι με τη δημιουργία περιεχομένου AI, προσθέτει.

«Η ομάδα κατάταξής μας επικεντρώνεται στη χρησιμότητα του περιεχομένου και όχι στον τρόπο παραγωγής του περιεχομένου», λέει ο Danny Sullivan, μέλος της ομάδας δημοσίων σχέσεων για την αναζήτηση στην Google. «Αυτό μας επιτρέπει να δημιουργούμε λύσεις που στοχεύουν στη μείωση όλων των τύπων μη χρήσιμου περιεχομένου στην αναζήτηση, είτε παράγεται από ανθρώπους είτε μέσω αυτοματοποιημένων διαδικασιών».

Οι υπηρεσίες περιεχομένου AI ακμάζουν. Κάνουν τους δημιουργούς περιεχομένου πιο παραγωγικούς, αλλά μπορούν επίσης να παράγουν περιεχόμενο που κανείς δεν μπορεί να πει ότι δημιουργήθηκε από μηχανή. Αυτό ισχύει επίσης συχνά για περιεχόμενο άλλου είδους που δημιουργείται από AI, συμπεριλαμβανομένων εικόνων, βίντεο, ήχου και συνθετικών εκπροσώπων εξυπηρέτησης πελατών.

Όπως και άλλοι τύποι αυτοματισμού, υπάρχουν πολλά πιθανά οφέλη από την τεχνητή νοημοσύνη να χειρίζεται βασικές εργασίες γραφής αλλά υπάρχουν επίσης σημαντικοί κίνδυνοι ευρέως διαδεδομένου και μη ανιχνεύσιμου συνθετικού περιεχομένου. Πρώτον, κινδυνεύει να αντικαταστήσει ένα τεράστιο και ακμάζον οικοσύστημα ανθρώπινων εργαζομένων, όπως συνέβη σε τόσες βιομηχανίες που υπόκεινται σε αυτοματοποίηση στο παρελθόν, από έναν συρρικνούμενο αριθμό μεγάλων οντοτήτων που θα έχουν έτσι μεγαλύτερη δύναμη να διαμορφώσουν τι σκέφτονται οι άνθρωποι.

Η άνοδος του περιεχομένου που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη καθίσταται δυνατή από ένα φαινόμενο γνωστό ποικιλοτρόπως ως υπολογιστική δημιουργικότητα, τεχνητή δημιουργικότητα ή αναπαραγωγική τεχνητή νοημοσύνη. Αυτός ο τομέας, ο οποίος είχε μόνο μια χούφτα εταιρείες πριν από δύο ή τρία χρόνια, έχει εκραγεί σε περισσότερες από 180 νεοφυείς επιχειρήσεις προς το παρόν, σύμφωνα με στοιχεία που συγκέντρωσε η επιχειρηματίας Anne-Laure Le Cunff. Αυτές οι εταιρείες έχουν συγκεντρώσει εκατοντάδες εκατομμύρια δολάρια σε επενδύσεις τους τελευταίους μήνες, ακόμη και όταν το ευρύτερο τοπίο για τη χρηματοδότηση της τεχνολογίας έχει γίνει ετοιμοθάνατο.

Ένα μεγάλο μέρος του περιεχομένου που συναντάμε αυτήν τη στιγμή στο διαδίκτυο δημιουργείται αυτόματα, λέει ο Peter van der Putten, επίκουρος καθηγητής στο Leiden Institute of Advanced Computer Science στο Πανεπιστήμιο του Leiden στην Ολλανδία. Και όμως βρισκόμαστε μόνο στην αρχή της ανάπτυξης συστημάτων αυτόματης παραγωγής περιεχομένου. «Ο κόσμος θα είναι αρκετά διαφορετικός σε δύο με τρία χρόνια από τώρα, επειδή οι άνθρωποι θα χρησιμοποιούν αυτά τα συστήματα αρκετά», προσθέτει.

Μέχρι το 2025 ή το 2030, το 90% του περιεχομένου στο διαδίκτυο θα δημιουργείται αυτόματα, λέει η Nina Schick, συγγραφέας ενός βιβλίου του 2020 σχετικά με τη αναπαραγωγική τεχνητή νοημοσύνη και τις παγίδες της. Δεν είναι ότι εννέα στα 10 πράγματα που βλέπουμε θα δημιουργούνται αυτόματα, αλλά αυτή η αυτόματη παραγωγή θα αυξήσει σημαντικά τον όγκο του διαθέσιμου περιεχομένου, προσθέτει. Κάποια από αυτά θα μπορούσαν να έχουν τη μορφή εξατομίκευσης, όπως μηνύματα μάρκετινγκ που περιέχουν συνθετικό βίντεο ή ηθοποιούς προσαρμοσμένους στα ατομικά μας γούστα. Επιπλέον, πολλά από αυτά θα μπορούσαν απλώς να είναι περιεχόμενο που δημιουργείται αυτόματα και κοινοποιείται στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, όπως κείμενα ή βίντεο κλιπ που δημιουργούν οι άνθρωποι χωρίς περισσότερη προσπάθεια από αυτή που απαιτείται για την εισαγωγή ενός μηνύματος κειμένου σε μια υπηρεσία δημιουργίας περιεχομένου.

Ακολουθούν μερικά παραδείγματα της επερχόμενης αφθονίας των συνθετικών μέσων: Καλλιτέχνες, έμποροι και προγραμματιστές παιχνιδιών χρησιμοποιούν ήδη υπηρεσίες όπως το Dall-E, το Midjourney και το Stable Diffusion για να δημιουργήσουν πλούσιες λεπτομερείς εικόνες στο στυλ διαφορετικών καλλιτεχνών, καθώς και φωτορεαλιστικές υπερβάσεις του φανταχτερού. Ερευνητές στο τμήμα Meta AI της μητρικής Meta Platforms του Facebook παρουσίασαν τον Σεπτέμβριο ένα σύστημα που μπορεί να δημιουργήσει αυτόματα βίντεο από μια προτροπή κειμένου και η Google αποκάλυψε μια ακόμη πιο εξελιγμένη έκδοση ενός τέτοιου συστήματος τον Οκτώβριο.
Ο Δρ. van der Putten και η ομάδα του έχουν δημιουργήσει ένα σύστημα που μπορεί να γράφει άρθρα εφημερίδων με το στυλ οποιουδήποτε χαρτιού τροφοδοτείται στο λογισμικό τους.

Τα αυτόματα συστήματα δημιουργίας κειμένου βοηθούν τους μυθιστοριογράφους να επιταχύνουν τη διαδικασία γραφής τους, να τροφοδοτούν τα chatbot εξυπηρέτησης πελατών και να τροφοδοτούν μια υπηρεσία, τη Replika, την οποία εκατοντάδες χιλιάδες άνθρωποι αντιμετωπίζουν ως τεχνητό φίλο ή φίλη τους, και με την οποία πολλοί λένε ότι έχουν ερωτευτεί.

Ένα μειονέκτημα αυτού του τύπου τεχνητής δημιουργικότητας είναι η πιθανή διάβρωση της εμπιστοσύνης. Πάρτε ως παράδειγμα τις online κριτικές, όπου η τεχνητή νοημοσύνη επιδεινώνει την παραπλανητική συμπεριφορά. Οι ψεύτικες κριτικές που δημιουργούνται αλγοριθμικά αυξάνονται στο Amazon και αλλού, λέει ο Saoud Khalifah, Διευθύνων Σύμβουλος της Fakespot, η οποία φτιάχνει ένα πρόσθετο προγράμματος περιήγησης που επισημαίνει τέτοιες πλαστογραφίες. Ενώ οι περισσότερες δόλιες κριτικές εξακολουθούν να γράφονται από ανθρώπους, περίπου το 20% γράφονται από αλγόριθμους και το ποσοστό αυτό αυξάνεται, σύμφωνα με τα συστήματα ανίχνευσης της εταιρείας του, προσθέτει.

Στο παρελθόν, η Amazon είχε πει ότι το Fakespot δεν μπορεί να πει ποιες κριτικές είναι πραγματικές ή όχι στον ιστότοπό της, επειδή δεν έχει πρόσβαση στα εσωτερικά δεδομένα της εταιρείας. Έχει επίσης πει ότι περισσότερο από το 99% των κριτικών που διαβάστηκαν από πελάτες στον ιστότοπό της ήταν αυθεντικές.
Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι μεγάλο μέρος του περιεχομένου που δημιουργείται από αυτά τα συστήματα έχει σφάλματα ή εκκεντρότητες τέτοιου τύπου που δεν παρουσιάζουν οι άνθρωποι. Ορισμένα από αυτά που παράγει η τεχνητή νοημοσύνη πρέπει ακόμα να αναθεωρηθούν και κατά κάποιο τρόπο να επεξεργαστούν από έναν άνθρωπο.

Το άρθρο της εφημερίδας του Δρ. van der Putten που γράφει AI, για παράδειγμα, μπορεί να ξαναγράψει αυτόματα ένα ευθύ άρθρο ειδήσεων με τον τόνο και με την πολιτική κλίση ενός πιο κομματικού, για παράδειγμα, αλλά η έκδοσή του μπορεί επίσης να περιέχει πραγματικά λάθη. (Για παράδειγμα, σε ένα άρθρο, προσδιόρισε την πρωτεύουσα της Ολλανδίας ως τη Χάγη.)

Οι εικόνες που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη συχνά έχουν παράξενα αντικείμενα μέσα τους. Το Dall-E, συγκεκριμένα, είναι κακό στο να αποδίδει χέρια ή να σχεδιάζει σωστά τον σωστό αριθμό άκρων σε ένα άτομο ή ένα ζώο. Τα συστήματα για την αυτόματη δημιουργία βίντεο από προτροπές κειμένου μπορούν να δημιουργήσουν μόνο σύντομα κλιπ και είναι μέχρι στιγμής τα πιο πρωτόγονα από όλα αυτά τα συστήματα όσον αφορά την παραγωγή τους.

Αλλά στη διασταύρωση των ειδικευμένων ανθρώπων και της εξελιγμένης τεχνητής νοημοσύνης, τα αποτελέσματα μπορεί να είναι εξίσου καλά ή καλύτερα από αυτά που μπορούν να παραχθούν μόνο από τον άνθρωπο και μπορούν να παραχθούν πολύ πιο γρήγορα, κάνοντας τους ανθρώπους πιο παραγωγικούς. «Δεν αντικαθιστά τον συγγραφέα, αλλά μπορεί να συμπληρώσει τη διαδικασία του», προσθέτει.

Η Hour One είναι μια εταιρεία που ουσιαστικά «κλωνοποιεί» πραγματικούς ανθρώπους, δημιουργώντας μια φωτορεαλιστική εκδοχή τους που μπορεί να εκφωνήσει αυτόματα οποιοδήποτε κείμενο που τροφοδοτείται σε αυτήν, με τη φωνή του αρχικού ατόμου. Τα αποτελέσματα είναι ακόμα σε πρώιμο στάδιο. 

Εκτός από την αξιοπιστία τους, η κύρια διαφορά μεταξύ των εικονικών ηθοποιών που δημιουργούνται από το Hour One και αυτών των deepfakes είναι ο τρόπος με τον οποίο έχουν άδεια χρήσης, λέει η Natalie Monbiot, επικεφαλής στρατηγικής στο Hour One. Η εταιρεία της κας Monbiot πληρώνει ηθοποιούς που συμφωνούν να χορηγήσουν άδεια για τον εικονικό εαυτό τους για πελάτες. Τα Deepfakes, από την άλλη πλευρά, υπάρχουν επί του παρόντος σε μια νομική γκρίζα ζώνη και συχνά δεν υπάρχει σχέση αδειοδότησης μεταξύ αυτών που τα δημιουργούν και των ανθρώπων που προσομοιώνουν.

Πολλά AI δημιουργίας περιεχομένου έχουν γνωστές προκαταλήψεις. Για παράδειγμα, ένας ερευνητής τεχνητής νοημοσύνης τεκμηρίωσε πρόσφατα πώς η τοποθέτηση του όρου «φιλόδοξος Διευθύνων Σύμβουλος» στη συσκευή δημιουργίας εικόνων AI Stable Diffusion δεν απέδωσε εικόνες γυναικών στελεχών. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να λάβει προκατειλημμένες αποφάσεις όπως ακριβώς κάνουν οι άνθρωποι. Όταν το λογισμικό παράγει περιεχόμενο ή λαμβάνει αποφάσεις, θα μπορούσε να είναι ευκολότερο να ελεγχθεί και να διορθωθούν συστηματικά αυτές οι προκαταλήψεις.

Υπάρχει επίσης ένας ευρύτερος κίνδυνος για το τι συμβαίνει καθώς οι καλύτεροι δημιουργοί και εταιρείες γίνονται πιο παραγωγικοί και ικανοί να παράγουν πολύ περισσότερο περιεχόμενο από ό,τι οι απλοί άνθρωποι μπορούν να διαχειριστούν μόνοι τους. Στην ακραία εκδοχή αυτής της δυστοπίας, ορισμένα μέρη του διαδικτύου, από αποτελέσματα αναζήτησης και σύντομα βίντεο έως αναρτήσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης που υπολογίζονται ότι γίνονται viral, τελικά δημιουργούνται σχεδόν εξ ολοκλήρου από την τεχνητή νοημοσύνη, λέει ο Andrei Lyskov, προγραμματιστής στην Coinbase που περιέγραψε αυτή την πιθανότητα σε πρόσφατο δοκίμιο.

Ακόμα κι αν το περιεχόμενο που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη δεν καταλαμβάνει ολόκληρο το διαδίκτυο, καθώς γίνεται πιο διαδεδομένο, υπάρχει ο κίνδυνος να εμπιστευόμαστε όλοι ό,τι βλέπουμε ακόμη λιγότερο από ό,τι τώρα, λέει η κ. Schick. Αναμφισβήτητα, αυτό έχει ήδη συμβεί με την τεχνητή νοημοσύνη να επιμελείται τις ροές μας και να μας δείχνει περιεχόμενο που παίζει με τις προκαταλήψεις μας και αυξάνει την πόλωση. Αλλά με τους αλγόριθμους να αντλούν περισσότερο περιεχόμενο από ποτέ, δυνητικά προσαρμοσμένο στις κοσμοθεωρίες και τις κλίσεις μας, αυτή η κατάσταση θα μπορούσε να γίνει ακόμη χειρότερη.

Πηγή: https://www.wsj.com/articles/can-you-tell-whether-this-headline-was-written-by-a-robot-11668204880