Τα Big data είναι από τα πιο καυτά ζητήματα τα τελευταία δύο χρόνια και αναφέρονται σε μεγάλους όγκους δεδομένων που αναλύονται σε πραγματικό χρόνο. Τι τα κάνει διαφορετικά από τα παραδοσιακά δεδομένα; Ο όγκος των δεδομένων και γρήγορος ρυθμός αλλαγής στα δεδομένα, καθώς και η μεγάλη ποικιλία τύπων δεδομένων που αναλύονται.

Τι κοινό έχουν οι Target και NSA; Και οι δυο χρησιμοποιούν τα Big Data και τα analytics με τέτοιο τρόπο που κανονικά θα έπρεπε να τους γίνει καταγγελία. Η Target προέβλεπε ποιοι από τους πελάτες της ήταν έγκυες και τους έστελναν κουπόνια για βρεφικά προϊόντα, πράγμα που προκάλεσε τον

Τα ευρήματά μας διέφεραν ελάχιστα από αυτά του Ingraham. Για παράδειγμα, στη περιφέρεια με την μεγαλύτερη νοθεία της Βόρειας Καρολίνας, Περιοχή 1, το ποσοστό του Ingraham ήταν 96,01 ενώ το δικό μας αποτέλεσμα ήταν 95,92.

Ο Robin Bloor, συγγραφέας πολλών βιβλίων όπως το Cloud Computing for Dummies και επικεφαλής αναλυτής και συνιδρυτής της Bloor Group, σε ομιλία του σε Αυστραλιανό κοινό ανέφερε πως τα Big Data είναι κάτι παραπάνω από έναν εντελώς χωρίς νόημα όρος που χρησιμοποιούν οι γνώστες των αγορών.

Καθώς η τεχνολογία των Big Data αυξάνεται όλο και περισσότερο, όλο και περισσότερες εταιρίες κινούνται πέρα από την ερώτηση «τι είναι τα Big Data;» στην ερώτηση «τι μπορούν να κάνουν τα Big Data;» Έχουμε επανειλημμένα συλλέξει τέτοιες περιπτώσεις ως

Η πρώτη φάση των big data (Big Data 1.0) ήταν απλά για να γίνουν γνωστά σε όλους. Όσο πιο πολλά δεδομένα είχε κανείς, τόσο πιο καλός ήταν ο στόχος, η μέτρηση και οι δυνατότητες ιδεών. Το σύστημα των big data έχει φτάσει τώρα στο σημείο όπου οι βασικές δυνατότητες υποδομής

Η επανάσταση των Big Data είναι εδώ: εταιρίες συλλέγουν δεδομένα από συναλλαγές, με κάθε δυνατό τρόπο. Αλλά η ανάληψη τέτοιων ευθυνών δεν είναι φθηνή. Η συλλογή μαζικών δεδομένων έχει και τεράστιο κόστος. Αυτό μας οδηγεί στην ερώτηση: πώς μπορούν να εγγυηθούν απόδοση των επενδύσεών