Περίληψη άρθρου:
Η Google εγκαινιάζει ένα chatbot που ονομάζεται Bard για να ανταγωνιστεί το δημοφιλές ChatGPT. Το Bard έχει σχεδιαστεί για να απαντά σε ερωτήσεις σχετικά με ένα σχεδόν ανεξάντλητο φάσμα θεμάτων, με αυτό που μερικές φορές μοιάζει με ανθρώπινη κατανόηση. Θα είναι προσβάσιμο μέσω της δικής του ιστοσελίδας και χωριστά από την κανονική διεπαφή αναζήτησης της Google, και οι χρήστες θα μπορούν να δίνουν ανατροφοδότηση για τις απαντήσεις του. Η Google έχει διαθέσει το Bard σε έναν μικρό αριθμό δοκιμαστών και σύντομα θα το ανοίξει στις ΗΠΑ και το Ηνωμένο Βασίλειο. Το ρομπότ τροφοδοτείται από μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που προβλέπουν λέξεις με βάση στατιστικά μοτίβα από μεγάλες ποσότητες δεδομένων εκπαίδευσης κειμένου, αλλά βρίσκεται ακόμη σε πρώιμο στάδιο ανάπτυξης και μπορεί να κάνει λάθη. Η Google παίρνει ένα ρίσκο με το λανσάρισμα του Bard, καθώς μπορεί να οδηγήσει τους ανθρώπους να μην θεωρούν πλέον δεδομένο ότι η Google έχει πάντα δίκιο.

Περίληψη άρθρου:
Οι απόφοιτοι STEM είναι ιδιαίτερα περιζήτητοι παγκοσμίως, αλλά η επιτυχία των χωρών στην παραγωγή τους ποικίλλει σε μεγάλο βαθμό. Η Μαλαισία και η Τυνησία έχουν το υψηλότερο ποσοστό αποφοίτων STEM, με 43,5% και σχεδόν 40%, αντίστοιχα. Η Ινδία παράγει συνολικά τους περισσότερους αποφοίτους STEM λόγω του μεγάλου πληθυσμού της, ενώ η Κίνα παράγει τους περισσότερους σύμφωνα με το Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ. Άλλες χώρες με υψηλό ποσοστό αποφοίτων STEM είναι τα Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα, η Γερμανία, η Λευκορωσία και η Νότια Κορέα. Η Δυτική Ευρώπη δεν αποτελεί φυτώριο STEM, με το Ηνωμένο Βασίλειο, τη Γαλλία και την Ισπανία να έχουν λιγότερο από 26% των αποφοίτων που προέρχονται από μαθήματα STEM. Οι ΗΠΑ και η Βραζιλία έχουν ακόμη χαμηλότερα ποσοστά, 19,6% και 17,5% αντίστοιχα.

Περίληψη άρθρου:
Το Bloomberg δημοσίευσε πρόσφατα ένα ερευνητικό έγγραφο που παρουσιάζει το BloombergGPT, ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης (AI) μεγάλης κλίμακας που έχει σχεδιαστεί ειδικά για τον χρηματοπιστωτικό κλάδο. Το Bloomberg βρίσκεται στην πρώτη γραμμή της αξιοποίησης της τεχνητής νοημοσύνης, της μηχανικής μάθησης και της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP) στον χρηματοπιστωτικό τομέα για πάνω από μια δεκαετία. Για τη δημιουργία του μοντέλου, οι ερευνητές του Bloomberg συνδύασαν δεδομένα από τον χρηματοπιστωτικό τομέα με σύνολα δεδομένων γενικού σκοπού για να δημιουργήσουν ένα σώμα εκπαίδευσης με πάνω από 700 δισεκατομμύρια tokens. Το μοντέλο BloombergGPT που προέκυψε ξεπερνά με μεγάλα περιθώρια τις επιδόσεις των υφιστάμενων ανοικτών μοντέλων παρόμοιου μεγέθους σε χρηματοοικονομικές εργασίες, ενώ έχει ίσες ή και καλύτερες επιδόσεις σε γενικούς δείκτες αναφοράς NLP. Αυτό το μοντέλο θα βοηθήσει το Bloomberg να βελτιώσει τις υπάρχουσες χρηματοοικονομικές εργασίες NLP και να προσφέρει νέες ευκαιρίες για την αξιοποίηση του τεράστιου όγκου δεδομένων που είναι προσβάσιμα μέσω του τερματικού Bloomberg. Ο Shawn Edwards, CTO του Bloomberg, πιστεύει ότι το BloombergGPT θα επιτρέψει στην εταιρεία να αντιμετωπίσει νέες εφαρμογές πιο αποτελεσματικά από ό,τι προσαρμοσμένα μοντέλα για κάθε εφαρμογή. Παράλληλα, ο Gideon Mann, επικεφαλής της ομάδας ML Product and Research του Bloomberg, τόνισε ότι η ποιότητα του μοντέλου οφείλεται στα οικονομικά δεδομένα που έχει επιμεληθεί το Bloomberg τα τελευταία 40 χρόνια.

Περίληψη άρθρου:
Η βαθιά τεχνολογία είναι ένας κλάδος της τεχνολογίας που βασίζεται στην επιστημονική έρευνα και τις ανακαλύψεις. Αναδεικνύεται σε μεγάλα συνέδρια καινοτομίας, όπως το VivaTech στο Παρίσι, και η Γαλλία ελπίζει να διαδραματίσει σημαντικό ρόλο σε αυτόν τον τομέα. Η πανδημία Covid-19 έδειξε τη σημασία της βαθιάς τεχνολογίας, με την ανάπτυξη εμβολίων σε ένα χρόνο αντί για μια δεκαετία. Η Γαλλία έχει ένα πλεονέκτημα, καθώς δεν έχει ακόμη εμφανιστεί κανένας αμερικανικός γίγαντας βαθιάς τεχνολογίας, και η κυβέρνηση έχει επενδύσει 2,5 δισεκατομμύρια ευρώ για να βοηθήσει 500 γαλλικές νεοφυείς επιχειρήσεις βαθιάς τεχνολογίας να ξεκινούν κάθε χρόνο από το 2025 και μετά. Οι νεοσύστατες επιχειρήσεις βαθιάς τεχνολογίας επικεντρώνονται στον τομέα της υγείας, της αγροδιατροφικής βιομηχανίας και της ενέργειας, αλλά οι επενδυτές εξακολουθούν να είναι διστακτικοί λόγω των υψηλών επενδύσεων που απαιτούνται και της δυσκολίας των επιστημόνων να ενταχθούν στην επιχειρηματική κουλτούρα.

Περίληψη άρθρου:
Η σύλληψη του Joseph James DeAngelo το 2018, γνωστού ως Golden State Killer, ήταν η πρώτη δημοσιοποιημένη περίπτωση γενετικής γενεαλογίας που χρησιμοποιήθηκε για την ταυτοποίηση του δράστη ενός βίαιου εγκλήματος. Έκτοτε, έχει χρησιμοποιηθεί για την εξιχνίαση περισσότερων από 500 δολοφονιών και βιασμών και πρόσφατα χρησιμοποιήθηκε για τη σύλληψη του Bryan Kohberger για τους φόνους τεσσάρων φοιτητών στο Πανεπιστήμιο του Idaho τον Νοέμβριο του 2022. Η CeCe Moore και η Margaret Press δημιούργησαν το Ίδρυμα Δικαιοσύνης DNA, μια μη κερδοσκοπική βάση δεδομένων DNA ειδικά σχεδιασμένη για να βοηθήσει τις διωκτικές αρχές. Η GEDmatch και η FamilyTreeDNA χρεώνουν την επιβολή του νόμου 700 δολάρια ανά ανεβασμένο προφίλ DNA και διαθέτουν περίπου 2 εκατομμύρια και 1,8 εκατομμύρια προφίλ αντίστοιχα. Ωστόσο, δεν είναι όλα αυτά προσβάσιμα στις διωκτικές αρχές. Υπάρχουν ανησυχίες σχετικά με τη συνταγματικότητα αυτών των αναζητήσεων και την ασφάλεια των βάσεων δεδομένων. Είναι σημαντικό να εφαρμοστούν νόμοι που να περιορίζουν τη χρήση τους και οι άνθρωποι να κατανοούν σε τι υπογράφουν όταν ανεβάζουν τα δεδομένα τους.

Περίληψη άρθρου:
Περισσότεροι από 1.400 ηγέτες της τεχνολογίας και ακαδημαϊκοί υπέγραψαν ανοιχτή επιστολή, με την οποία ζητούν να σταματήσει η ανάπτυξη ορισμένων από τα πιο εξελιγμένα πειράματα τεχνητής νοημοσύνης λόγω των πιθανών κινδύνων. Προτείνουν ότι οι προγραμματιστές θα πρέπει να διακόψουν τις δοκιμές οποιασδήποτε τεχνολογίας ισχυρότερης από την πρόσφατα κυκλοφόρησε ChatGPT-4 για τουλάχιστον έξι μήνες και να δημιουργήσουν πιο ισχυρά πρωτόκολλα ασφαλείας. Η επιστολή καλεί επίσης τους προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης να συνεργαστούν με τις κυβερνήσεις για να αναπτύξουν πιο ισχυρά συστήματα διακυβέρνησης για την εποπτεία και την επιβολή γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη. Ο Mark Nitzberg, εκτελεστικός διευθυντής του Κέντρου για την Ανθρώπινη Συμβατή Τεχνητή Νοημοσύνη του UC Berkeley, υπογραμμίζει τη σημασία του να παραμείνει ο έλεγχος των ισχυρών συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης και να κατανοηθούν οι πιθανές συνέπειες της ανάπτυξής τους. Προτείνει ότι η κοινωνία θα πρέπει να αποφασίζει τι θα κάνει με την τεχνητή νοημοσύνη αντί να την αφήνει να κάνει τις αλλαγές καθώς αυτές συμβαίνουν.

Περίληψη άρθρου:
Η Nissan, ιαπωνική αυτοκινητοβιομηχανία που ιδρύθηκε το 1993, εισέρχεται στον τομέα Web3 με σχέδια να λανσάρει τη δική της αγορά NFT, εικονικά ρούχα και μοντέλα αυτοκινήτων Nissan, καθώς και μια υπηρεσία που θα διευκολύνει τη διαφήμιση των προϊόντων της στο metaverse. Αυτό συμβαίνει αφότου η Ιαπωνία άρχισε να εξερευνά το Web3 και τα στοιχεία του, όπως η κρυπτογράφηση, το metaverse και τα NFTs. Η Nissan δεν είναι ο μόνος γίγαντας της αυτοκινητοβιομηχανίας που το κάνει αυτό- η Mahindra and Mahindra, η Mercedes, η Volkswagen, η Toyota, η Ford και η MG Motors έχουν επίσης κάνει τα πρώτα τους βήματα στον κόσμο του Web3. Η κίνηση της Nissan ακολουθεί το λανσάρισμα του εικονικού καταστήματος "Nissan Hype Lab" στην Ιαπωνία, το οποίο επιτρέπει στους ανθρώπους να ελέγχουν αυτοκίνητα και να ολοκληρώνουν τα χαρτιά αγοράς μέσα στο οικοσύστημα metaverse.

Περίληψη άρθρου:
Η OpenAI κυκλοφόρησε την επόμενη έκδοση του γλωσσικού της μοντέλου GPT, το GPT-4, το οποίο διαθέτει σημαντικά μεγαλύτερο αριθμό παραμέτρων από τον προκάτοχό του GPT-3. Αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει σε πιο εντυπωσιακές δυνατότητες δημιουργίας γλώσσας και να χρησιμοποιηθεί για εργασίες επεξεργασίας φυσικής γλώσσας, όπως συνομιλίες και συμπλήρωση κειμένου. Το GPT-4 είναι επίσης σε θέση να κατανοεί οπτικές πληροφορίες και να εξηγεί το νόημά τους, καθιστώντας το ένα ισχυρό εργαλείο για εργασίες όπως η απόδοση λεζάντας σε εικόνες και η απάντηση οπτικών ερωτήσεων. Διαθέτει καλή μνήμη, με δυνατότητα να θυμάται έως και 25.000 λέξεις, και είναι διαθέσιμο σε 26 γλώσσες. Έχει εκπαιδευτεί σε κακόβουλες προτροπές κειμένου για να αποφεύγει τη δημιουργία επιβλαβούς περιεχομένου στις απαντήσεις του και έχει περάσει πάνω από 20 τεστ γνώσεων. Εταιρείες όπως η Stripe, η Morgan Stanley και η Salesforce.com έχουν ήδη ανακοινώσει την πρόθεσή τους να χρησιμοποιήσουν το GPT-4 για την εξυπηρέτηση πελατών με βάση την τεχνητή νοημοσύνη. Σε σύγκριση με το GPT-3, το GPT-4 παράγει λιγότερα λάθη και μπορεί να δημιουργεί και να επεξεργάζεται κείμενα σε επίπεδο που πλησιάζει περισσότερο σε αυτό του ανθρώπου. Είναι διαθέσιμο στην επί πληρωμή έκδοση της συνομιλίας ChatGPT Plus και μέσω του API.