Περίληψη άρθρου:
Την τελευταία δεκαετία, οι σχεδιαστές εμπειρίας χρήστη (UX) έχουν εργαστεί για να δημιουργήσουν μια απρόσκοπτη διαδικτυακή εμπειρία, όπου οι χρήστες δεν χρειάζεται να γνωρίζουν τι συμβαίνει στα παρασκήνια. Αυτό είχε ως αποτέλεσμα τα στοιχεία Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) να σχεδιάζονται με τη φιλοσοφία της ελάχιστης επέμβασης του χρήστη. Ωστόσο, σήμερα παρατηρείται μια αλλαγή στη φιλοσοφία των προϊόντων, όπου οι χρήστες ενθαρρύνονται να αλληλεπιδρούν άμεσα με στοιχεία ΤΝ που έχουν σχεδιαστεί με στόχο τη χρησιμότητα και όχι την απρόσκοπτη ορθότητα. Αυτό έχει οδηγήσει σε μια επανάσταση στο UX, όπου οι προσδοκίες των χρηστών επαναπροσδιορίζονται και παρουσιάζονται νέες αλληλεπιδράσεις που θα ήταν απαγορευτικές πριν από μια δεκαετία. Η επανάσταση των δυνατοτήτων της ΤΝ έχει ξεκινήσει εδώ και μερικά χρόνια, αλλά οι τελευταίοι μήνες αφορούσαν τον σχεδιασμό UX και την επαναφορά των προσδοκιών των χρηστών.

Αναλυτικά το άρθρο:
Πολύ πριν οι εφαρμογές δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης και τα chatbots ξεπηδήσουν στην τεχνολογική σκηνή, η τεχνητή νοημοσύνη τροφοδοτούσε τις διαδικτυακές σας εμπειρίες και βελτιστοποιούσε πολλές από τις επιχειρήσεις που απολαμβάνετε εκτός σύνδεσης. Η τεχνητή νοημοσύνη υπήρχε παντού, αλλά ήταν κρυμμένη σε κοινή θέα ως ένα διακριτικό, διακριτικό συστατικό σε εφαρμογές λογισμικού.

Αν δεν ξέρατε πώς να αναζητήσετε τα σημάδια, ήταν εύκολο να τα χάσετε. Η διακριτικότητα ήταν ενσωματωμένη - επίτηδες! - από σχεδιαστές εμπειρίας χρήστη (UX) που ακολουθούσαν μια πολύ σκόπιμη στρατηγική. Η τεχνητή νοημοσύνη ήταν παραδοσιακά ένα διακριτικό, διακριτικό συστατικό στις εφαρμογές λογισμικού.

Όλα προέκυπταν από μια διάχυτη φιλοσοφία προϊόντων για την απρόσκοπτη λειτουργία. Οι σχεδιαστές εμπειρίας χρήστη (UX) της προηγούμενης δεκαετίας εργάστηκαν πολύ σκληρά για να δημιουργήσουν μια διαδικτυακή εμπειρία όπου τα καλά πράγματα απλά συμβαίνουν και εσείς, ο χρήστης, δεν χρειάζεται να ενοχλείστε με λεπτομέρειες για το τι συμβαίνει στα παρασκήνια.

Γι' αυτούς, το να παρατηρήσει ένας μη τεχνικός χρήστης το στοιχείο τεχνητής νοημοσύνης θα ήταν εξίσου ενοχλητικό με το να τραβήξει την προσοχή του χρήστη σε θέματα JavaScript έναντι HTML. Δεν ξέρετε τι είναι αυτά, παρόλο που περνάτε μεγάλο μέρος της ζωής σας στο διαδίκτυο; Ακριβώς. Ως χρήστης, δεν χρειάζεται να τα γνωρίζετε αυτά. Όλα απλά λειτουργούν. Τα στοιχεία AI σχεδιάστηκαν με την ίδια φιλοσοφία.

Η φιλοσοφία σχεδιασμού της εμπειρίας χρήστη (UX) της περασμένης δεκαετίας για την ΤΝ έδινε προτεραιότητα σε απρόσκοπτες, αξιόπιστες λύσεις με ελάχιστες επεμβάσεις από τον χρήστη. Αυτό που συμβαίνει σήμερα είναι μια ριζική στροφή στη φιλοσοφία του προϊόντος- ξαφνικά, ο χρήστης ενθαρρύνεται να αλληλεπιδράσει άμεσα με ένα συστατικό AI που έχει σχεδιαστεί για τη χρησιμότητα και όχι για την απρόσκοπτη ορθότητα.

Στο παρασκήνιο, οι σχεδιαστές UX επιτρέπουν στους εαυτούς τους να σας σερβίρουν μια πρωτοφανή αλληλεπίδραση με τον χρήστη: ένα σύστημα AI που επιτρέπεται να σερβίρει σκουπίδια... αρκεί να είναι χρήσιμα σκουπίδια. Πίσω από τα παρασκήνια, οι σχεδιαστές UX επιτρέπουν στον εαυτό τους να σας σερβίρουν μια άνευ προηγουμένου αλληλεπίδραση με τον χρήστη: ένα σύστημα AI που επιτρέπεται να σερβίρει σκουπίδια... αρκεί να είναι χρήσιμα σκουπίδια.

Η σημερινή επανάσταση της "τεχνητής νοημοσύνης" είναι περισσότερο μια επανάσταση UX παρά μια επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης. Πολλοί συγγραφείς παρατηρούν σωστά ότι τα μοντέλα GPT (η βασική τεχνολογία) ήταν διαθέσιμα αρκετά χρόνια πριν από το ChatGPT (το interface που επέτρεπε σε μη προγραμματιστές να αλληλεπιδρούν εύκολα με την βασική τεχνολογία), επομένως το σημερινό κρεσέντο αφορά τους χρήστες... αλλά υπάρχει κάτι περισσότερο από αυτό. Πρόκειται για κάτι περισσότερο από τις διεπαφές χρήστη. Πρόκειται για τις προσδοκίες των χρηστών.

Τι έδωσε το έναυσμα για τη στροφή στο UX; Δημόσια εργαλεία για τη δημιουργία τέχνης τεχνητής νοημοσύνης, δεδομένου ότι η τέχνη βρίσκεται στο μάτι του θεατή και ότι η συζήτηση αφορούσε ήδη περισσότερο τη χρησιμότητα παρά την ορθότητα (τζιαι "είναι αυτό ένα χέρι με 7 δάχτυλα looool", αλλά και "ίσως αυτό είναι αρκετά καλό για να το χρησιμοποιήσω στην ανάρτησή μου στο blog" μετά την επανάληψη της προτροπής σας μερικές δεκάδες φορές, δηλαδή).

Στη συνέχεια, το ChatGPT ισοπέδωσε τα πράγματα προσφέροντας την ίδια λανθασμένη από τη χρήση εμπειρία στο μη τεχνικό κοινό, σε αυτό που είναι η πιο δημοφιλής αλληλεπίδραση χρήστη εδώ και δεκαετίες: text-in-text-out. Το αποτέλεσμα είναι μια μαζική επαναφορά των προσδοκιών των χρηστών σχετικά με το τι σημαίνει "ποιότητα" για την παραγωγή ΤΝ.

Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο τον τελευταίο καιρό η έμφαση μετατοπίζεται από την παροχή της πιο σωστής απάντησης στην παροχή της πιο χρήσιμης απάντησης.
Το αποτέλεσμα είναι μια μαζική επαναφορά των προσδοκιών των χρηστών σχετικά με το τι σημαίνει "ποιότητα" για την παραγωγή AI.

Η διδασκαλία εκατομμυρίων χρηστών να αλλάξουν τις προσδοκίες τους ανοίγει το δρόμο για όλους τους άλλους παίκτες να παρουσιάσουν νέες αλληλεπιδράσεις που θα ήταν απαγορευτικές πριν από μια δεκαετία (αν και οι προσδοκίες των χρηστών δεν αλλάζουν από τη μια μέρα στην άλλη και κάποιοι από τους υπάρχοντες παίκτες θα δυσκολευτούν αν έχουν αποκτήσει υπερβολικά μεγάλο εμπορικό σήμα του "τα καταφέρνει με την πρώτη φορά".)

Αυτό είναι το νόημα του νέου κύματος της τεχνητής νοημοσύνης. Προσδοκίες των χρηστών. Η επανάσταση των δυνατοτήτων της τεχνητής νοημοσύνης συνεχίζεται εδώ και μερικά χρόνια και το κοινό δεν κουνάει σχεδόν καθόλου το μάτι. Όχι, οι τελευταίοι μήνες δεν αφορούσαν τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης. Μόλις λάβετε τις προσδοκίες των χρηστών ως σημείο εκκίνησης για την ανάλυση, τόσο μεγάλο μέρος του οικοσυστήματος θα αποκτήσει άμεσο νόημα. Πρόκειται για μια επανάσταση στον σχεδιασμό και μόλις τώρα αρχίζει.

Πηγή: What’s Different About Today’s AI?