Περίληψη άρθρου:
Το Bard, το generative AI chatbot της Google, παραμένει μη διαθέσιμο σε 450 εκατομμύρια ανθρώπους στην Ευρωπαϊκή Ένωση (ΕΕ), παρόλο που είναι διαθέσιμο σε 180 άλλες χώρες και εδάφη. Οι εμπειρογνώμονες εκτιμούν ότι η Google μπορεί να χρησιμοποιεί το Bard για να στείλει το μήνυμα ότι οι νόμοι της ΕΕ για την προστασία της ιδιωτικής ζωής δεν είναι της αρεσκείας της ή ότι η τεχνολογία γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης είναι θεμελιωδώς ασύμβατη με τους υφιστάμενους και αναπτυσσόμενους νόμους περί προστασίας της ιδιωτικής ζωής και της ασφάλειας στο διαδίκτυο στο μπλοκ. Η μητρική εταιρεία Meta του Facebook επέλεξε επίσης να μην ξεκινήσει το BlenderBot, το generative AI chatbot της, στην ΕΕ. Το Bard είναι, ωστόσο, διαθέσιμο σε έναν μικρό αριθμό εδαφών ευρωπαϊκών χωρών, όπως το νησί Μπουβέ και τα νησιά Åland. Αυτή η έλλειψη διαθεσιμότητας εγείρει ερωτήματα σχετικά με τη συμβατότητα της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης με κανονισμούς προστασίας δεδομένων, όπως ο GDPR και ο νόμος της Ευρώπης για τις ψηφιακές υπηρεσίες. Το σχέδιο κανόνων για τον νόμο της Ευρώπης για την τεχνητή νοημοσύνη δεν αναμένεται να εγκριθεί πριν από το επόμενο έτος, αλλά θα μπορούσε να επηρεάσει τις διαπραγματεύσεις γύρω από τη ρύθμιση της ΤΝ, εάν υπάρξουν δημόσιες γκάφες με το ChatGPT ή το Bard μέσα στους επόμενους έξι ή επτά μήνες.

Περίληψη άρθρου:
Μια ευπάθεια ασφαλείας στα plugins του ChatGPT εντοπίστηκε από τον ερευνητή ασφάλειας AI Johann Rehberger, η οποία επιτρέπει σε κακούς φορείς να εισάγουν οδηγίες στο bot μέσω των περιγραφών του YouTube. Το plugin ChatGPT χρησιμοποιεί το VoxScript για να συνοψίσει το περιεχόµενο του βίντεο, το οποίο µπορεί να γίνει αντικείµενο εκµετάλλευσης εάν δεν καταφέρει να φιλτράρει τις ενσωµατωµένες εντολές. Η ευπάθεια έγχυσης εντολών θα μπορούσε να έχει σοβαρές συνέπειες, συμπεριλαμβανομένης της διαρροής δεδομένων και του spam μέσω email. Παρόλο που η εκμετάλλευση του Rehberger πέτυχε μόνο το 20% του συνόλου των περιπτώσεων, αυτό εξακολουθεί να αποτελεί κίνδυνο για τους χρήστες που συνδέουν τα chatbots με τους τραπεζικούς τους λογαριασμούς ή τις βάσεις δεδομένων SQL. Κατά τη δοκιμή, οι προτροπές όπως το να λέτε αστεία και το Rickrolling λειτούργησαν, αλλά οι εντολές για την εκτύπωση συγκεκριμένου κειμένου ή emojis δεν λειτούργησαν. Άλλα πρόσθετα όπως το Video Insights και το AskYourPDF μπορεί να είναι πιο ασφαλή, αλλά θα μπορούσαν ακόμα να είναι ευάλωτα σε έμμεση έγχυση προτροπής.

Περίληψη άρθρου:
Οι απατηλές εφαρμογές που εξαπατούν τους χρήστες με ύπουλες συνδρομές εντός της εφαρμογής πολλαπλασιάζονται στο Google Play και στο App Store της Apple προσποιούμενες ότι προσφέρουν πρόσβαση στην υπηρεσία chatbot ChatGPT της OpenAI μέσω δωρεάν δοκιμών που τελικά αρχίζουν να χρεώνουν συνδρομές. Οι ερευνητές της Sophos διαπίστωσαν ότι οι εφαρμογές, οι οποίες είναι δύσκολο να εξαλειφθούν, ενδέχεται να μην περιλαμβάνουν όλες τις λεπτομέρειες σχετικά με την τιμολόγηση της συνδρομής και πότε οι χρήστες θα πρέπει να πληρώσουν για να συνεχίσουν να λαμβάνουν λειτουργίες. Από προεπιλογή, οι χρήστες θα μπορούσαν να εγγραφούν για μια τριήμερη δωρεάν δοκιμή για να συνεχίσουν να χρησιμοποιούν την εφαρμογή, η οποία στη συνέχεια θα μετατρεπόταν σε μηνιαία συνδρομή 10 δολαρίων. Ένα από τα μεγαλύτερα προβλήματα με το fleeceware είναι ότι οι χρήστες δεν γνωρίζουν πάντα πώς να διαχειρίζονται τις συνδρομές τους και δεν συνειδητοποιούν ότι ακόμη και όταν διαγράφουν μια εφαρμογή, οι επαναλαμβανόμενες πληρωμές τους θα συνεχίσουν να είναι ενεργές με την υπηρεσία.

Περίληψη άρθρου:
Μια έρευνα της Morgan Stanley Wealth Management διαπίστωσε ότι η συντριπτική πλειοψηφία των μεμονωμένων επενδυτών πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη (AI) θα αλλάξει τα δεδομένα για τους επενδυτές και τους εμπόρους, με το 72% να συμφωνεί ότι θα είναι επαναστατική. Σχεδόν τα τρία τέταρτα των ερωτηθέντων πιστεύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα βοηθήσει τους χρηματοοικονομικούς συμβούλους να εξυπηρετούν καλύτερα τους πελάτες. Ενώ το 82% των επενδυτών πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα αντικαταστήσει την ανθρώπινη καθοδήγηση, περισσότεροι από εννέα στους δέκα συμφωνούν ότι η σχέση ανθρώπου με άνθρωπο χρηματοοικονομικό σύμβουλο (FA) είναι εξαιρετικά σημαντική. Η έρευνα αποκάλυψε ότι οι νεότεροι επενδυτές ήταν πιο ενθουσιώδεις, με το 87% των ατόμων ηλικίας 35 έως 44 ετών να πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μεταμορφώσει τον κλάδο. Η έρευνα έρχεται μετά την πρόσφατη ανακοίνωση της Morgan Stanley ότι αναπτύσσει μια εσωτερική υπηρεσία που χρησιμοποιεί την τεχνολογία OpenAI και το πνευματικό κεφάλαιο της εταιρείας για την παροχή πληροφοριών στους χρηματοοικονομικούς συμβούλους.

Περίληψη άρθρου:
Η μουσική βιομηχανία βρίσκεται αντιμέτωπη με την αναστάτωση που προκαλεί η τεχνητή νοημοσύνη (AI), η οποία διευκολύνει τους ανεξάρτητους καλλιτέχνες να δημιουργούν και να διανέμουν μουσική, με τους ειδικούς να συγκρίνουν τον αντίκτυπο με εκείνον του ιστότοπου διαμοιρασμού Napster στις αρχές της δεκαετίας του 2000. Το εμπόδιο εισόδου για τη δημιουργία μουσικής ήταν ήδη χαμηλό, αλλά η μουσική που δημιουργείται με τεχνητή νοημοσύνη έχει ανοίξει περαιτέρω την αγορά. Ο Lucian Grainge, διευθύνων σύμβουλος της Universal Music, προειδοποίησε πρόσφατα ότι "η ανεξέλεγκτη γεννητική τεχνητή νοημοσύνη εγκυμονεί πολλούς κινδύνους" και έστειλε επιστολή στις πλατφόρμες streaming προειδοποιώντας τις να μην επιτρέπουν στην τεχνητή νοημοσύνη να εκπαιδεύεται σε υλικό που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα. Ο Grainge μίλησε επίσης για "υπερπροσφορά" περιεχομένου στο Spotify, όπου προστίθενται καθημερινά 100.000 νέα κομμάτια. Κατηγορεί την τεχνητή νοημοσύνη ότι συμβάλλει σε αυτή την πληθώρα περιεχομένου, η οποία αραιώνει το μερίδιο αγοράς για τη μουσική των μεγάλων δισκογραφικών εταιρειών. Η απειλή μπορεί να αλλάξει τη θέση του Spotify ως πλατφόρμα: ενώ παραδοσιακά συγκρίνεται με το Netflix, προσφέροντας πρόσβαση σε επαγγελματικά παραγόμενη μουσική έναντι αμοιβής, μεταμορφώνεται περισσότερο σε μια διασταύρωση μεταξύ Netflix και YouTube. Ένα υψηλόβαθμο στέλεχος παρομοίασε τη μουσική που παράγεται με τεχνητή νοημοσύνη με "περιεχόμενο που παράγεται από τον χρήστη, αλλά σε στεροειδή", γεγονός που εγείρει ερωτήματα σχετικά με την ανάπτυξη ενός οικονομικού μοντέλου για το streaming που θα αποτιμά την επαγγελματική παραγωγή έναντι της ερασιτεχνικής.

Περίληψη άρθρου:
Ο επικεφαλής της Γερουσίας Chuck Schumer βρίσκεται στα πρώτα στάδια της επεξεργασίας διακομματικής νομοθεσίας για τις δικλείδες ασφαλείας της τεχνητής νοημοσύνης (AI), αφού συναντήθηκε με 100 εμπειρογνώμονες AI επί αρκετές εβδομάδες. Ο Δημοκρατικός γερουσιαστής προσπαθεί να προσδιορίσει το ενδιαφέρον των μελών του κόμματός του και των Ρεπουμπλικάνων για ένα νέο προτεινόμενο νομοσχέδιο για την τεχνητή νοημοσύνη, το οποίο θα μεγιστοποιεί τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης και θα ελαχιστοποιεί τα μειονεκτήματά της. Στόχος του Κογκρέσου είναι να προλάβει τις ραγδαίες εξελίξεις στην ΤΝ και να ρυθμίσει τις αναδυόμενες τεχνολογίες πριν να είναι πολύ αργά. Ωστόσο, οι νομοθέτες αντιμετωπίζουν την πρόκληση ότι το Κογκρέσο κατέχει ένα ελλιπές ιστορικό στη ρύθμιση των αναδυόμενων τεχνολογιών. Καθώς ο Schumer εργάζεται προς την κατεύθυνση μιας διακομματικής συναίνεσης, πρέπει να κινηθεί σε ένα πικρά διχασμένο Κογκρέσο και δεν υπάρχουν αρκετοί ειδικοί τόσο στην επιστήμη των υπολογιστών όσο και στο δίκαιο στο Καπιτώλιο, γεγονός που καθιστά τη νομοθέτηση της ΤΝ ακόμη πιο δύσκολη. Ο Schumer αντιμετωπίζει μια δύσκολη μάχη για τη νομοθέτηση, επειδή η τεχνητή νοημοσύνη κινείται γρήγορα και οι κανονισμοί δεν μπορούν να συμβαδίσουν με την ταχύτητα ανάπτυξής της. Επιπλέον, η ορολογία μπορεί να προκαλέσει σύγχυση στους νομοθέτες, καθώς υπάρχει μια μυσταγωγία γύρω από την ονομασία "τεχνητή νοημοσύνη", ενώ θα έπρεπε να ονομάζεται "αυτοματοποιημένη λήψη αποφάσεων" για να αντικατοπτρίζει την ανθρώπινη λήψη αποφάσεων που ενσωματώνεται σε αυτήν. Ο γερουσιαστής Josh Hawley είναι γοητευμένος από τα σχέδια του Schumer, αλλά παραδέχεται ότι έχει δουλειά να κάνει καθώς θέλει να διαδραματίσει ρόλο στην ανάπτυξη νόμου για την τεχνητή νοημοσύνη- πιστεύει ότι η δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης να επηρεάσει τις εκλογές είναι τεράστιο ζήτημα και θέλει να καταλάβει ποιο επίπεδο απειλής υπάρχει και τι μπορεί να γίνει εύλογα γι' αυτό. Άλλοι γερουσιαστές έχουν επίσης προγραμματίσει ακροάσεις σχετικά με τις επιλογές εποπτείας της ΤΝ, συμπεριλαμβανομένου του γερουσιαστή Richard Blumenthal, ο οποίος θα ηγηθεί την Τρίτη της ακρόασης της υποεπιτροπής της Επιτροπής Δικαιοσύνης της Γερουσίας, όπου ο Sam Altman, διευθύνων σύμβουλος της OpenAI θα καταθέσει για πρώτη φορά ενώπιον του Κογκρέσου.

Περίληψη άρθρου:
Ερευνητές του Πανεπιστημίου του Γκέτεμποργκ υπογράμμισαν τον αντίκτυπο των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης (AI) στην εμπιστοσύνη, ιδίως όταν δεν είναι σαφές αν ο χρήστης επικοινωνεί με μια τεχνητή νοημοσύνη ή με έναν άνθρωπο. Η μελέτη αποκάλυψε ότι ορισμένες συμπεριφορές μεταξύ δύο ανθρώπων ερμηνεύτηκαν ως ενδείξεις ότι ο ένας ήταν στην πραγματικότητα ρομπότ. Οι ερευνητές υποστηρίζουν ότι οι υπερβολικά ανθρώπινες φωνές τεχνητής νοημοσύνης οδηγούν τους ανθρώπους να σχηματίζουν εντυπώσεις με βάση τη φωνή και μόνο, και πρότειναν τη δημιουργία συνθετικών φωνών που εξακολουθούν να είναι σαφώς ρομποτικές. Υποστηρίζουν ότι η ασάφεια σχετικά με το με ποιον επικοινωνεί κανείς μπορεί να επηρεάσει αρνητικά τη δημιουργία σχέσεων και την από κοινού παραγωγή νοήματος.

Περίληψη άρθρου:
Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) βρίσκεται σε μια σημαντική στιγμή που θα μπορούσε να οδηγήσει σε σημαντικές ευκαιρίες, σύμφωνα με τον Brian Nowak της Morgan Stanley Research. Η αγορά των 6 τρισεκατομμυρίων δολαρίων για δαπάνες εκτός σύνδεσης θα μπορούσε να αξιοποιηθεί από εταιρείες και επενδυτές, με τη διαφήμιση, το ηλεκτρονικό εμπόριο, τα ταξίδια, την κοινή οικονομία και το cloud να προσφέρουν ιδιαίτερες δυνατότητες. Για παράδειγμα, μόνο το 21% του συνόλου των διαφημίσεων ήταν ψηφιακές το 2022 και μόλις το 23%, ή περίπου 1 δισ. δολάρια, των δαπανών λιανικής ήταν online. Σε κάθε τομέα η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να οδηγήσει σε πιο αποτελεσματικά δίκτυα εφοδιαστικής αλυσίδας και δρομολόγηση για χαμηλότερο κόστος, σε υψηλότερα ποσοστά μετατροπής πελατών και επαναλαμβανόμενης χρήσης, σε καλύτερα στοχευμένα προϊόντα με βελτιωμένη εξυπηρέτηση πελατών και σε βελτιστοποίηση των αγορών για υπηρεσίες όπως οι μεταφορές. Οι εταιρείες με μεγάλα σύνολα δεδομένων βρίσκονται σε καλύτερη θέση για την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης λόγω των απαιτούμενων επενδύσεων.