Περίληψη άρθρου:
Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) βρίσκεται σε μια σημαντική στιγμή που θα μπορούσε να οδηγήσει σε σημαντικές ευκαιρίες, σύμφωνα με τον Brian Nowak της Morgan Stanley Research. Η αγορά των 6 τρισεκατομμυρίων δολαρίων για δαπάνες εκτός σύνδεσης θα μπορούσε να αξιοποιηθεί από εταιρείες και επενδυτές, με τη διαφήμιση, το ηλεκτρονικό εμπόριο, τα ταξίδια, την κοινή οικονομία και το cloud να προσφέρουν ιδιαίτερες δυνατότητες. Για παράδειγμα, μόνο το 21% του συνόλου των διαφημίσεων ήταν ψηφιακές το 2022 και μόλις το 23%, ή περίπου 1 δισ. δολάρια, των δαπανών λιανικής ήταν online. Σε κάθε τομέα η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να οδηγήσει σε πιο αποτελεσματικά δίκτυα εφοδιαστικής αλυσίδας και δρομολόγηση για χαμηλότερο κόστος, σε υψηλότερα ποσοστά μετατροπής πελατών και επαναλαμβανόμενης χρήσης, σε καλύτερα στοχευμένα προϊόντα με βελτιωμένη εξυπηρέτηση πελατών και σε βελτιστοποίηση των αγορών για υπηρεσίες όπως οι μεταφορές. Οι εταιρείες με μεγάλα σύνολα δεδομένων βρίσκονται σε καλύτερη θέση για την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης λόγω των απαιτούμενων επενδύσεων.

Κύρια σημεία του άρθρου:

• Η Τεχνητή Νοημοσύνη βρίσκεται σε φάση επανάστασης και θα μπορούσε να τροφοδοτήσει ισχυρότερες μηχανές συστάσεων, να δημιουργήσει προηγμένα εργαλεία για την παραγωγή περιεχομένου και να βελτιστοποιήσει τις αγορές κοινής οικονομίας.
• Υπάρχει μια πιθανή ευκαιρία ύψους 6 τρισεκατομμυρίων δολαρίων για την τεχνητή νοημοσύνη στη διαφήμιση, το ηλεκτρονικό εμπόριο, τα ταξίδια, την κοινή οικονομία και το cloud.
• Οι εταιρείες με μεγάλα, μοναδικά και υψηλής ποιότητας σύνολα δεδομένων και με προθυμία και ικανότητα να επενδύσουν θα είναι σε θέση να βελτιστοποιήσουν καλύτερα τα μοντέλα τους.
• Οι προγραμματιστές θα είναι ζωτικής σημασίας σε αυτό το επόμενο κύμα καινοτομίας, δημιουργώντας νέες εφαρμογές τόσο για τις επιχειρήσεις όσο και για τους καταναλωτές χρησιμοποιώντας αυτά τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα.
• Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε επίσης να διαταράξει τους τομείς που αργούν να προσαρμοστούν, όπως το δίκαιο, τα χρηματοοικονομικά και η υγειονομική περίθαλψη.

Αναλυτικά το άρθρο:
Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) βιώνει μια σημαντική στιγμή, μετά από περισσότερα από 25 χρόνια καινοτομίας. Η ανάπτυξη καλύτερων εργαλείων αναζήτησης και βοηθών τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να οδηγήσει σε ισχυρότερες μηχανές συστάσεων για τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και το ηλεκτρονικό εμπόριο, σε βελτιωμένα εργαλεία για την παραγωγή περιεχομένου και σε βελτιστοποιημένες αγορές για υπηρεσίες κοινής οικονομίας, όπως οι μεταφορές.

Σύμφωνα με τον αναλυτή διαδικτύου της Morgan Stanley Research στις ΗΠΑ, Brian Nowak, η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να επιταχύνει τον ψηφιακό μετασχηματισμό και τη διάχυση της τεχνολογίας σε ολόκληρη την οικονομία, προσφέροντας ευκαιρίες τόσο στις εταιρείες όσο και στους επενδυτές να αξιοποιήσουν τις τρέχουσες δαπάνες ύψους 6 τρισ. δολαρίων εκτός διαδικτύου. Η διαφήμιση, το ηλεκτρονικό εμπόριο, τα ταξίδια, η οικονομία κοινής χρήσης και το cloud πιστεύεται ότι είναι σε ιδιαίτερα καλή θέση για να επωφεληθούν από την ικανότητα της AI να ψηφιοποιήσει τις ανεκμετάλλευτες offline δαπάνες.

Διαφήμιση
Παρά την αύξηση της ψηφιακής διαφήμισης, μόνο το 21% της παγκόσμιας διαφήμισης ήταν ψηφιακή μέχρι το 2022. Αυτό σημαίνει ότι εξακολουθεί να υπάρχει ένα σημαντικό ποσό δυνητικής διαφημιστικής δαπάνης που παραμένει εκτός σύνδεσης. Ωστόσο, οι διαφημιζόμενοι μπορούν να χρησιμοποιήσουν τεχνολογίες όπως η τεχνητή νοημοσύνη, τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα και τα εργαλεία δημιουργίας γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης για την καλύτερη στόχευση των πελατών στο διαδίκτυο. Αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει σε βελτιωμένα αποτελέσματα στις μηχανές αναζήτησης, υψηλότερη δέσμευση στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και στις πλατφόρμες online βίντεο και αυξημένες πωλήσεις από τις διαφημιστικές μονάδες.

Ηλεκτρονικό εμπόριο
Παρά την εκρηκτική ανάπτυξη του ηλεκτρονικού εμπορίου, με μόνο το 23% των δαπανών λιανικής πώλησης μέσω διαδικτύου στις ΗΠΑ το 2022, εξακολουθεί να υπάρχει μια τεράστια ευκαιρία ύψους 3,3 τρισεκατομμυρίων δολαρίων για το ηλεκτρονικό εμπόριο. Προκειμένου να βελτιωθεί η εμπειρία αγορών για τους πελάτες και να αυξηθούν οι πωλήσεις, μπορούν να αξιοποιηθούν η τεχνητή νοημοσύνη και τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα. Αυτό μπορεί να κάνει τις ηλεκτρονικές αγορές πιο διαδραστικές, παρέχοντας εξατομικευμένες συστάσεις με βάση τα δεδομένα των πελατών, καθώς και να βελτιώσει την εξυπηρέτηση πελατών μέσω chatbots και εικονικών βοηθών. Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τους λιανοπωλητές να μειώσουν το κόστος βελτιστοποιώντας τα δίκτυα εφοδιαστικής, βελτιώνοντας τη στόχευση των προϊόντων για τη μείωση των ποσοστών επιστροφών και βελτιώνοντας την εξυπηρέτηση των πελατών. Με την εφαρμογή συστημάτων AI, οι λιανοπωλητές είναι σε καλύτερη θέση να επωφεληθούν από την αναπτυσσόμενη αγορά ηλεκτρονικού εμπορίου και να κατακτήσουν μεγαλύτερο μερίδιο των δυνητικών εσόδων.

Ταξίδια
Η χρήση ψηφιακών ταξιδιωτικών πλατφορμών για την κράτηση ταξιδιών ανέρχεται ήδη στο 76%, αλλά οι πλατφόρμες αυτές έχουν τη δυνατότητα να αξιοποιήσουν ακόμη περισσότερο τα μοναδικά σύνολα δεδομένων τους. Οι προτάσεις με τεχνητή νοημοσύνη θα βοηθήσουν στην έρευνα και τον προγραμματισμό ταξιδιών, χρησιμοποιώντας τα δεδομένα των πελατών για να σχεδιάσουν προσχεδιασμένα δρομολόγια και να προτείνουν πτήσεις, καταλύματα και εμπειρίες που ανταποκρίνονται καλύτερα στις ανάγκες τους. Αυτό θα έχει ως αποτέλεσμα την αύξηση της μετατροπής των πελατών και την επαναλαμβανόμενη χρήση για τις ταξιδιωτικές εταιρείες.

Οικονομία κοινής χρήσης
Η ψηφιοποίηση αποκτά ολοένα και μεγαλύτερη σημασία στις βιομηχανίες διαμοιρασμού διαδρομών και παράδοσης φαγητού. Ωστόσο, μια πρόσφατη μελέτη διαπίστωσε ότι μόνο το 8% του συνολικού πληθυσμού που θα μπορούσε δυνητικά να χρησιμοποιήσει υπηρεσίες ridesharing είχε ψηφιακή εμβέλεια, ενώ η παράδοση τροφίμων είχε ψηφιακή εμβέλεια 21%. Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) αναμένεται να διαδραματίσει βασικό ρόλο στη βελτίωση αυτών των κλάδων. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει τη χρήση δεδομένων και τους αλγορίθμους αντιστοίχισης για την καλύτερη σύνδεση των οδηγών με τους αναβάτες και των προμηθευτών τροφίμων με τους καταναλωτές. Στο μέλλον, η αυτόνομη οδήγηση και παράδοση με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε επίσης να συμβάλλει στη μείωση του κόστους αυτών των υπηρεσιών.

Cloud
Οι ειδικοί προβλέπουν αύξηση των ποσοστών υιοθέτησης του cloud φέτος, λόγω της ζήτησης για τεχνολογία AI. Η IDC προβλέπει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι υπεύθυνη για το ένα τρίτο της συνολικής ανάπτυξης του δημόσιου cloud τα επόμενα τέσσερα χρόνια. Η εταιρεία προβλέπει επίσης ότι οι παγκόσμιες δαπάνες για AI στο δημόσιο cloud θα φτάσουν τα 328 δισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το 2025.

Αξιοποιώντας το πλεονέκτημα
Σύμφωνα με μια έκθεση του επιχειρηματία Scott Nowak, οι τεχνολογικές καινοτομίες που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη θα επιφέρουν αλλαγές στη συμπεριφορά των καταναλωτών και θα επιτρέψουν την αύξηση των εσόδων και της παραγωγικότητας των επιχειρήσεων. Σημειώνει ότι οι μεγαλύτερες τεχνολογικές πλατφόρμες είναι καλύτερα τοποθετημένες για αυτό το επόμενο στάδιο της εξέλιξης της τεχνητής νοημοσύνης λόγω της ικανότητας και της προθυμίας τους να επενδύσουν σε υλικό, υπολογιστική ισχύ, αποθήκευση δεδομένων, δικτύωση, εύρος ζώνης και πρόσθετους επιστήμονες δεδομένων.

Οι εταιρείες με μεγάλα και μοναδικά σύνολα δεδομένων θα είναι σε καλύτερη θέση να βελτιστοποιήσουν τα μοντέλα τους. Οι προγραμματιστές θα είναι ζωτικής σημασίας για το επόμενο κύμα καινοτομίας, δημιουργώντας νέες εφαρμογές για επιχειρήσεις και καταναλωτές που χρησιμοποιούν μεγάλα γλωσσικά μοντέλα. Με την πάροδο του χρόνου, η κωδικοποίηση με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης θα καταστήσει τους προγραμματιστές ταχύτερους και αποτελεσματικότερους. Ωστόσο, οι τομείς που αργούν να προσαρμοστούν μπορεί να βρεθούν υπό πίεση καθώς θα αναδύονται μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για συγκεκριμένους κλάδους. Αυτοί οι κλάδοι που αργούν να προσαρμοστούν περιλαμβάνουν τη νομική, τη χρηματοοικονομική και την υγειονομική περίθαλψη.

Πηγή: Tapping the $6 Trillion Opportunity in AI