Το νέο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης της Google πρόκειται να κάνει τις online αγορές ακόμα πιο εύκολες

Περίληψη άρθρου:
Η Google εγκαινίασε ένα νέο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που επιτρέπει στους καταναλωτές να δοκιμάζουν εικονικά γυναικείες μπλούζες για να δουν πώς θα τους φαίνονταν. Το εργαλείο χρησιμοποιεί εικόνες πραγματικών μοντέλων που φορούν ρούχα δημιουργημένα από τεχνητή νοημοσύνη από εκατοντάδες μάρκες που πωλούνται μέσω της Google, όπως η Anthropologie, η Everlane και η H&M. Οι εικόνες των μοντέλων κυμαίνονται από XXS έως 3XL. Η Google εκπαίδευσε το εργαλείο χρησιμοποιώντας τις εικόνες των πραγματικών μοντέλων και το Shopping Graph της, προτού συγχωνεύσει τις εικόνες των ρούχων με εκείνες των δικών της μοντέλων μέσω γεννητικών μοντέλων διάχυσης για να παράγει πολλαπλές, διαφορετικές εικόνες ειδών ένδυσης. Οι χρήστες μπορούν να βρουν το σήμα "Try On" δίπλα στα εφαρμόσιμα είδη ρουχισμού κατά την αναζήτηση προϊόντων. Παρά το γεγονός ότι επί του παρόντος περιορίζεται σε γυναικείες μπλούζες, το εργαλείο μπορεί να ενθαρρύνει τους λιανοπωλητές και τη βιομηχανία της μόδας στο σύνολό της να είναι πιο ποικιλόμορφη στο μέλλον.
Οι αναφορές δεδομένων της Databricks δείχνουν πώς 9.000+ παγκόσμιες εταιρείες προετοιμάζονται για να είναι ανταγωνιστικές στην Τεχνητή Νοημοσύνη

Περίληψη άρθρου:
Η Databricks δημοσίευσε την έκθεση 2023 State of Data + AI, η οποία εξετάζει τα πρότυπα και τις τάσεις στην υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης σε περισσότερες από 9.000 εταιρείες. Η έκθεση δείχνει ότι οι επιχειρήσεις προετοιμάζονται για να παραμείνουν ανταγωνιστικές σε αυτή τη νέα εποχή της δημιουργικής ΤΝ. Οι πελάτες της Lakehouse που χρησιμοποιούν LLMs SaaS έχουν αυξηθεί εντυπωσιακά κατά 1310% σε ετήσια βάση. Οι οργανισμοί θέτουν περισσότερα μοντέλα σε παραγωγή, ενώ παράλληλα αυξάνουν τον πειραματισμό τους με ML. Τα προϊόντα ανοικτού κώδικα κυριαρχούν στις αγορές δεδομένων και ΤΝ, καθώς οκτώ από τα δέκα προϊόντα δεδομένων και ΤΝ που έχουν υιοθετηθεί ευρύτερα είναι ανοικτού κώδικα.
Η τεχνητή νοημοσύνη της DeepMind που αναπαράγει παιχνίδια μόλις βρήκε άλλον έναν τρόπο να κάνει τον κώδικα πιο γρήγορο

Περίληψη άρθρου:
Η Google DeepMind χρησιμοποίησε την τεχνητή νοημοσύνη (AI) AlphaDev για να βρει δύο νέους τρόπους επιτάχυνσης των αλγορίθμων των υπολογιστών. Η AlphaDev βρήκε έναν τρόπο ταξινόμησης μιας λίστας σε 70% λιγότερο χρόνο από ό,τι πριν, και πέτυχε επίσης 30% επιτάχυνση ενός βασικού αλγορίθμου κρυπτογράφησης. Τον Ιανουάριο του τρέχοντος έτους, η DeepMind υπέβαλε τους αναβαθμισμένους αλγορίθμους ταξινόμησης στον διαχειριστή της γλώσσας C++ και ο νέος κώδικας υιοθετήθηκε μετά από ανεξάρτητο έλεγχο. Το σύστημα που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη είναι χτισμένο πάνω στο AlphaZero, το οποίο εκπαιδεύτηκε για να παίζει παιχνίδια όπως το σκάκι και το Go. Προσεγγίζει τα προβλήματα ως παιχνίδια, με την τεχνητή νοημοσύνη να μαθαίνει να συναρμολογεί αλγορίθμους που λειτουργούν προσθέτοντας οδηγίες συναρμολόγησης είτε τυχαία στην αρχή είτε μέσω της υιοθέτησης υφιστάμενων προσεγγίσεων.
Η McKinsey εγκαινιάζει νέα σειρά προϊόντων για να βοηθήσει τους πελάτες να επεκτείνουν την AI

Περίληψη άρθρου:
Η McKinsey εγκαινίασε το QuantumBlack Horizon, μια γκάμα προϊόντων που έχει ως στόχο να βοηθήσει τις εταιρείες να επιτύχουν αξία από τις πρωτοβουλίες τεχνητής νοημοσύνης. Η σειρά αναπτύχθηκε στο πλαίσιο των QuantumBlack Labs, ενός κόμβου καινοτομίας AI και μηχανικής μάθησης που περιλαμβάνει πάνω από 250 τεχνολόγους και περισσότερους από 1.300 data scientists σε 50 τοποθεσίες. Το QuantumBlack Horizon έχει ως στόχο να βοηθήσει τους ηγέτες τεχνολογίας να επιτύχουν τέσσερις στόχους στις πρωτοβουλίες τους για την ΤΝ: καθαρά, οργανωμένα και ακριβή δεδομένα- κλιμακούμενα και επαναλαμβανόμενα μοντέλα ΤΝ που βασίζονται το ένα στο άλλο- μια προσέγγιση που μοιάζει με εργοστασιακή για την ανάπτυξη και την παρακολούθηση των μοντέλων- και διαφάνεια επιδόσεων που επιτρέπει τη γρήγορη λήψη αποφάσεων. Η σουίτα είναι κατασκευασμένη ώστε να είναι ευέλικτη, διαλειτουργική με όλες τις βασικές τεχνολογικές πλατφόρμες και συμβατή με τα σύγχρονα στοιχεία του τεχνολογικού stack που οι πελάτες ήδη διαθέτουν. Θα τροφοδοτήσει τις αναλυτικές προσφορές της McKinsey με βάση τον τομέα, όπως οι φαρμακευτικές λύσεις για την Ε&Α και τη βελτιστοποίηση κλινικών δοκιμών. Θα παράσχει επίσης τη βασική τεχνολογική στοίβα για τις πρώτες εργασίες της McKinsey στην ανάπτυξη γενεσιουργών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης και μοντέλων θεμελίωσης.
Πώς μια συνεργασία απελευθέρωσε τομείς αντίκτυπου για το Hololens 2 στην υγειονομική περίθαλψη

Περίληψη άρθρου:
Ο σουηδικός πάροχος υγειονομικής περίθαλψης Region Skåne συνεργάστηκε με ομάδες της EY και της Microsoft σε ένα proof of concept (PoC) για τη δοκιμή των έξυπνων γυαλιών HoloLens 2 στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης. Στόχος του PoC ήταν να αξιολογηθεί πώς η συσκευή μικτής πραγματικότητας μπορεί να αυξήσει τη συμμετοχή ειδικών στις κατ' οίκον επισκέψεις, να βελτιώσει την εξ αποστάσεως συμμετοχή σε επείγοντα περιστατικά και να μειώσει τον κίνδυνο μόλυνσης μειώνοντας τον αριθμό των ατόμων που έρχονται σε επαφή με μολυσμένους ασθενείς. Τέσσερα σενάρια αναπτύχθηκαν και δοκιμάστηκαν σε διάστημα οκτώ εβδομάδων, με το HoloLens 2 να αποδεικνύεται ευέλικτο, άνετο και αποτελεσματικό για την ανταλλαγή σχετικών οπτικών πληροφοριών σχετικά με τους ασθενείς. Η μελέτη υπέδειξε σημαντικές δυνατότητες για τη χρήση της μικτής πραγματικότητας στην άμεση περίθαλψη και τη γηριατρική περίθαλψη.
Οι Βρυξέλλες εγκρίνουν το σχέδιο νόμου για την Τεχνητή Νοημοσύνη σε ιστορική ψηφοφορία την Τετάρτη 14 Ιουνίου, 2023 - Η ΕΕ γίνεται η πρώτη μεγάλη ρυθμιστική αρχή που δημιουργεί παγκόσμια πρότυπα για τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης

Περίληψη άρθρου:
Το Ευρωπαϊκό Κοινοβούλιο ενέκρινε τη διαπραγματευτική του θέση σχετικά με την προτεινόμενη πράξη για την τεχνητή νοημοσύνη, η οποία αποσκοπεί στη δημιουργία ενός κανονιστικού πλαισίου για την τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) που θα βασίζεται στις αξίες και τα θεμελιώδη δικαιώματα της ΕΕ. Η πράξη υιοθετεί μια προσέγγιση με βάση τον κίνδυνο, απαγορεύοντας τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης υψηλού κινδύνου που θεωρείται ότι ενέχουν απαράδεκτο επίπεδο κινδύνου για την ασφάλεια των ανθρώπων ή εκμεταλλεύονται τα τρωτά σημεία τους για κοινωνική βαθμολόγηση ή σκόπιμα χειριστικές τεχνικές. Για τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης χαμηλού ή ελάχιστου κινδύνου, θα επιβληθούν περιορισμένες υποχρεώσεις διαφάνειας. Οι ευρωβουλευτές έχουν επεκτείνει τον κατάλογο των απαγορευμένων πρακτικών ΤΝ ώστε να περιλαμβάνει συστήματα βιομετρικής αναγνώρισης σε πραγματικό χρόνο από απόσταση σε χώρους προσβάσιμους από το κοινό, συστήματα βιομετρικής αναγνώρισης μετά την απομάκρυνση (εκτός από σκοπούς επιβολής του νόμου) και συστήματα προβλεπτικής αστυνόμευσης. Έχουν επίσης προσθέσει στον κατάλογο των εφαρμογών υψηλού κινδύνου τα συστήματα συστάσεων που χρησιμοποιούνται από πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης με πάνω από 45 εκατομμύρια χρήστες και εκείνα που χρησιμοποιούνται για να επηρεάσουν τους ψηφοφόρους και τα αποτελέσματα των εκλογών. Οι πάροχοι ιδρυτικών μοντέλων που χρησιμοποιούνται στη γενεσιουργό ΤΝ θα πρέπει να καταχωρίζουν τα μοντέλα τους σε δημόσια προσβάσιμη βάση δεδομένων της ΕΕ πριν από τη διάθεσή τους στην αγορά και να συμμορφώνονται με τις υποχρεώσεις διαφάνειας. Η πρόταση προωθεί ρυθμιστικά πλαίσια (sandboxes) για τη δοκιμή της ΤΝ πριν από την ανάπτυξη και ενισχύει το δικαίωμα των πολιτών να υποβάλλουν καταγγελίες για συστήματα ΤΝ που επηρεάζουν σημαντικά τα θεμελιώδη δικαιώματά τους. Η πρόταση θα αποτελέσει τώρα αντικείμενο διαπραγμάτευσης με το Ευρωπαϊκό Συμβούλιο.
Ανασκόπηση εβδομάδας 12/06/2023 - 18/06/2023

12/06/2023: Η επιχειρησιακή πλατφόρμα AI Dataiku ανακοινώνει πλήρως διαχειριζόμενη διαδικτυακή υπηρεσία
Η Dataiku εγκαινίασε μια πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης για νεοσύστατες επιχειρήσεις, με μειωμένη τιμολόγηση για όσες έχουν χρηματοδότηση μικρότερη των 10 εκατομμυρίων δολαρίων. Προσφέρει dashboarding, οπτικοποίηση δεδομένων και εκπαίδευση μοντέλων μηχανικής μάθησης…Διαβάστε εδώ το άρθρο.
Ο εμπειρογνώμονας μηχανικής μάθησης Jordan εκφράζει τη λύπη του για τη χρήση του AI ως γενικού όρου

Περίληψη άρθρου:
Ο πρωτοπόρος της μηχανικής μάθησης Michael I. Jordan επέκρινε τη σύγχυση μεταξύ της τεχνητής νοημοσύνης (AI) και της μηχανικής μάθησης (ML), υποστηρίζοντας ότι οι συζητήσεις επιστημονικής φαντασίας αποτελούν "αντιπερισπασμό". Ο Jordan, καθηγητής στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνιας στο Μπέρκλεϊ και βραβευμένη προσωπικότητα στον τομέα της μηχανικής μάθησης και της επιστήμης των δεδομένων, δήλωσε στο Ινστιτούτο Ηλεκτρολόγων και Ηλεκτρονικών Μηχανικών (ΙΕΕΕ) ότι το "πραγματικό πρόβλημα" είναι η δημιουργία συστημάτων μηχανικής μάθησης σε μέγεθος πλανήτη που να προσφέρουν αξία στους ανθρώπους χωρίς να ενισχύουν τις υπάρχουσες ανισότητες. Ο Jordan υποστήριξε επίσης ότι η μηχανική έχει κάνει περισσότερα για την αύξηση της ανθρώπινης ευτυχίας από ό,τι η επιστήμη ή η τεχνητή νοημοσύνη. Το άρθρο του "Artificial Intelligence: The Revolution Hasn't Happened Yet", το οποίο επικρίνει τις μη ρεαλιστικά αισιόδοξες προβλέψεις για τον πιθανό αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στην κοινωνία, δημοσιεύθηκε για πρώτη φορά τον Ιούλιο του 2019.





