Περίληψη

Η εβδομάδα φέρνει καθοριστικές ειδήσεις γύρω από τους AI agents. Στον τραπεζικό τομέα, το Agentic AI μπορεί να μειώσει τα κέρδη κατά 10% μέσα στην επόμενη δεκαετία αν δεν υπάρξει στρατηγική υιοθέτηση. Η Google με 60+ εταίρους παρουσίασε το AP2, ένα νέο πρωτόκολλο πληρωμών που επιτρέπει σε AI agents να ολοκληρώνουν αγορές με κρυπτογραφημένα συμβόλαια. Η Gartner προβλέπει ότι μέχρι το 2028 οι agents θα εκτελούν το 75% των RevOps tasks. Το μοντέλο LIMI απέδειξε ότι αρκούν 78 ποιοτικές επιδείξεις για να ξεπεράσει πιο «μεγάλα» συστήματα. Τέλος, ειδικοί χαρτογραφούν πέντε αρχές που κάνουν την αυτονομία πιο προβλέψιμη και ασφαλή.

 Κύρια Σημεία

1. Τράπεζες & Agentic AI
• Μείωση manual εργασίας 30–50% σε πιλοτικά έργα.
• Κίνδυνος μείωσης κερδών έως 1,2 τρισ. δολ. σε βάθος 5–10 ετών.
• Ανάγκη ανασχεδιασμού μοντέλων λειτουργίας και εκπαίδευσης προσωπικού.
2. Πληρωμές με AI Agents (AP2)
• Συνεργασία Google, PayPal, Mastercard, Coinbase, Salesforce.
• Ανοιχτό πρωτόκολλο που επιτρέπει στους agents να ολοκληρώνουν συναλλαγές με κρυπτογραφικά συμβόλαια.
• Μειώνει κόστη, βελτιώνει payroll και reconciliation.
3. RevOps και AI
• Οι agents αυτοματοποιούν data stewardship, revenue analytics και admin εργασίες.
• 75% των tasks θα γίνονται από agents ως το 2028 (Gartner).
• RevOps πρέπει να στραφεί σε AI-first στρατηγική για pipeline accuracy & sales cycle.
4. LIMI: Agency με 78 παραδείγματα
• Νέο μοντέλο πέτυχε 73,5% σε benchmarks με μόλις 78 curated demos.
• Ξεπέρασε μοντέλα με χιλιάδες παραδείγματα.
• Ανοίγει τον δρόμο για οικονομικότερη και ταχύτερη ανάπτυξη agents.
5. Ασφάλεια & Προβλεψιμότητα
• Πέντε αρχές: layered objectives, modular αρχιτεκτονική, testing, governance, observability.
• Ενίσχυση ελέγχων μέσω planner/executor separation, adversarial tests, auditable pilots.
• Προτεραιότητα η ασφαλής κλιμάκωση αντί της απόλυτης «ελευθερίας».

 Αναλυτικά

Οι τελευταίες εξελίξεις δείχνουν πως οι AI agents αρχίζουν να επηρεάζουν κομβικούς τομείς της οικονομίας και των επιχειρήσεων. Στον τραπεζικό τομέα, πιλοτικά έργα έδειξαν μείωση χειρωνακτικής εργασίας έως και 50%, όμως αναλυτές προειδοποιούν ότι χωρίς στρατηγική αναδιάρθρωση οι τράπεζες μπορεί να δουν μείωση κερδών έως 10% μέσα σε μια δεκαετία, δηλαδή 1,2 τρισ. δολάρια.

Στις πληρωμές, η Google μαζί με περισσότερους από 60 συνεργάτες παρουσίασε το Agents Payments Protocol (AP2), που επιτρέπει στους AI agents να ολοκληρώνουν συναλλαγές με κρυπτογραφικά συμβόλαια που αποδεικνύουν την εξουσιοδότηση του χρήστη. Αυτό λύνει το βασικό εμπόδιο που κρατούσε πίσω τους agents από το να «κλείνουν» οικονομικές διαδικασίες.

Η Gartner προβλέπει ότι μέχρι το 2028 το 75% των εργασιών σε RevOps (data, analytics, admin) θα εκτελείται από agents. Οι ομάδες θα πρέπει να στραφούν από το manual reporting στη στρατηγική διαχείριση AI-ready δεδομένων, για ακριβέστερες προβλέψεις και πιο γρήγορους κύκλους πωλήσεων.

Στην έρευνα, το νέο μοντέλο LIMI απέδειξε ότι η ποιοτική επιλογή δεδομένων μπορεί να υπερισχύσει της ποσότητας: με μόνο 78 επιδείξεις έφτασε το 73,5% σε agency benchmarks, ξεπερνώντας άλλα μεγάλα μοντέλα που εκπαιδεύτηκαν με χιλιάδες δείγματα. Αυτό ανοίγει τον δρόμο για ταχύτερη και οικονομικότερη ανάπτυξη επιχειρησιακών agents.

Τέλος, στο κομμάτι της ασφάλειας, δύο ερευνητές πρότειναν ένα πλαίσιο πέντε αρχών για προβλέψιμη αυτονομία: στόχοι σε επίπεδα, modular αρχιτεκτονική, testing, ανθρώπινη εποπτεία και πλήρη παρατηρησιμότητα. Οι επιχειρήσεις που θα εφαρμόσουν αυτές τις πρακτικές θα καταφέρουν να αναπτύξουν agents πιο ασφαλή και με ελεγχόμενο ρίσκο.

Συνολικά, οι εξελίξεις δείχνουν ότι βρισκόμαστε σε κρίσιμο σημείο: οι AI agents μετασχηματίζουν τράπεζες, πληρωμές και RevOps, ενώ παράλληλα αναδύονται νέες μεθοδολογίες που μειώνουν κόστη και νέες αρχές που ενισχύουν την ασφάλεια.

Sentiment Δείκτης

 Θετικό / Ελπιδοφόρο: για την πρόοδο σε τραπεζικά, πληρωμές, RevOps και μεθοδολογίες εκπαίδευσης.
 Προειδοποιητικό: για τις τράπεζες που κινδυνεύουν με απώλειες κερδών και για την ανάγκη ασφαλούς υλοποίησης.