Περίληψη

Η Google δημοσίευσε για πρώτη φορά λεπτομερή δεδομένα για την ενεργειακή κατανάλωση, τις εκπομπές CO₂ και τη χρήση νερού των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης της (όπως ο Gemini).
Αν και η εταιρεία προβάλλει σημαντικές βελτιώσεις αποδοτικότητας, ανεξάρτητοι ειδικοί αμφισβητούν τη μεθοδολογία και προειδοποιούν ότι ο συνολικός περιβαλλοντικός αντίκτυπος των AI υπηρεσιών της Google συνεχίζει να αυξάνεται.

Κύρια σημεία

1. Κατανάλωση ανά prompt:
• 0,24 Wh ενέργειας
• 0,03 γραμμάρια CO₂
• 0,26 mL νερού (≈ 5 σταγόνες)
2. Βελτίωση αποδοτικότητας μέσα σε 1 χρόνο:
• -33x στη χρήση ενέργειας
• -44x στο ανθρακικό αποτύπωμα
3. Ολιστική προσέγγιση ("full-stack"): Βελτιώσεις από hardware έως αλγορίθμους.
4. Αντίδραση ειδικών:
• Αμφισβήτηση των μεθόδων υπολογισμού
• Αποκλεισμός της έμμεσης χρήσης νερού (π.χ. από ηλεκτροπαραγωγή)
• Έλλειψη peer-review, ανεπαρκής διαφάνεια
5. Jevons paradox: Η αυξημένη αποδοτικότητα οδηγεί σε μεγαλύτερη χρήση, και τελικά σε αύξηση των συνολικών εκπομπών.
6. Συνολικά GHG emissions της Google:
• +11% από το προηγούμενο έτος
• +48% από το 2019
7. Δεδομένα θέτουν νέα πρότυπα για τη μέτρηση του AI αποτυπώματος, αλλά δεν λύνουν το πρόβλημα.

 Αναλυτικά

Για πρώτη φορά, η Google έδωσε στη δημοσιότητα λεπτομερή στοιχεία σχετικά με τον περιβαλλοντικό αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιεί στις υπηρεσίες της, όπως ο ψηφιακός βοηθός Gemini. Σύμφωνα με την ανάλυση της εταιρείας, κάθε text prompt καταναλώνει περίπου 0,24 watt-ώρες ενέργειας (όσο 9 δευτερόλεπτα τηλεθέασης), παράγει 0,03 γραμμάρια CO₂ και χρησιμοποιεί 0,26 mL νερού — ποσότητα που αντιστοιχεί σε πέντε σταγόνες.

Η Google αναφέρει ότι, σε διάστημα 12 μηνών, οι ενεργειακές ανάγκες ανά prompt μειώθηκαν κατά 33 φορές, και οι εκπομπές CO₂ κατά 44 φορές, χάρη σε συνδυασμό βελτιώσεων στο hardware, τους αλγόριθμους και τη χρήση καθαρής ενέργειας. Η εταιρεία ακολουθεί μια «ολιστική» στρατηγική ("full-stack optimization") που περιλαμβάνει προσαρμοσμένο εξοπλισμό και έξυπνο λογισμικό.

Ωστόσο, η επιστημονική κοινότητα είναι επιφυλακτική. Ειδικοί όπως ο Shaolei Ren (UC Riverside) τονίζουν ότι η Google εξαιρεί την έμμεση χρήση νερού που προκύπτει από την παραγωγή ενέργειας (κυρίως από σταθμούς ηλεκτροπαραγωγής), δηλαδή την κύρια πηγή κατανάλωσης νερού από τα data centers. Ο Alex de Vries από την Digiconist προειδοποιεί ότι οι χρήστες βλέπουν μόνο "την κορυφή του παγόβουνου", καθώς η Google χρησιμοποιεί market-based αντί για location-based λογιστικές μεθόδους, αποκρύπτοντας πιθανώς τοπικές περιβαλλοντικές επιβαρύνσεις.

Επιπλέον, η έρευνα της Google δεν έχει υποβληθεί σε ανεξάρτητο peer review, ενώ δεν παρέχονται λεπτομέρειες για πιθανό σφάλμα μετρήσεων ή δυνατότητα επαναληψιμότητας, γεγονός που αυξάνει τις υποψίες περί "αυτο-αξιολόγησης".

Παρά τη βελτίωση σε μεμονωμένα prompts, ο συνολικός περιβαλλοντικός αντίκτυπος της Google αυξάνεται. Οι εκπομπές αερίων του θερμοκηπίου αυξήθηκαν κατά 11% το 2025 σε σχέση με το 2024, και κατά 48% σε σύγκριση με το 2019 — κυρίως λόγω της λειτουργίας των data centers. Η εντεινόμενη χρήση AI ενισχύει το φαινόμενο Jevons: όσο πιο αποδοτική γίνεται η τεχνολογία, τόσο αυξάνεται η χρήση της, και τελικά το συνολικό ενεργειακό αποτύπωμα.

Σε ένα κλάδο όπου οι περισσότερες εταιρείες δεν δημοσιοποιούν καθόλου στοιχεία, η κίνηση της Google αποτελεί σημαντικό βήμα διαφάνειας, αλλά δεν παύει να εγείρει ερωτήματα για την εγκυρότητα των μετρήσεων και την πραγματική πρόθεση πίσω από αυτές τις αποκαλύψεις.

 Sentiment δείκτης

Αμφίθυμο / Ουδέτερο προς επιφυλακτικό – παρότι η Google προχωρά σε σημαντική αποκάλυψη δεδομένων και αναδεικνύει βελτιώσεις, υπάρχουν σοβαρές αμφιβολίες για τη μεθοδολογία και τον πραγματικό αντίκτυπο.