Περίληψη:

Ένα πιλοτικό πρόγραμμα στη Νιγηρία αξιοποίησε την γενετική τεχνητή νοημοσύνη (AI) για να υποστηρίξει τη μάθηση μαθητών μέσω μετασχολικών δραστηριοτήτων. Τα αποτελέσματα έδειξαν σημαντική βελτίωση στις επιδόσεις των μαθητών σε μαθήματα όπως Αγγλικά, γνώσεις AI και ψηφιακές δεξιότητες. Το πρόγραμμα προσέφερε οφέλη ανεξαρτήτως του επιπέδου των μαθητών, με ιδιαίτερα θετικές επιπτώσεις στις επιδόσεις των κοριτσιών. Παρά την επιτυχία του, το πρόγραμμα εγείρει ερωτήματα για τη μακροπρόθεσμη εφαρμογή και τις ενδεχόμενες παρενέργειες της τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση.

Κύρια Σημεία:

1. Σημαντική βελτίωση στις επιδόσεις: Οι μαθητές που συμμετείχαν στο πρόγραμμα είχαν καλύτερες επιδόσεις σε Αγγλικά, γνώσεις AI και ψηφιακές δεξιότητες, συγκριτικά με τους συμμαθητές τους.
2. Ευρύτερη επίδραση: Οι μαθητές πέτυχαν υψηλότερες επιδόσεις και σε τελικές εξετάσεις που δεν σχετίζονταν άμεσα με το πρόγραμμα.
3. Στήριξη όλων των μαθητών: Το πρόγραμμα μείωσε το χάσμα επιδόσεων μεταξύ αγοριών και κοριτσιών, προσφέροντας μεγαλύτερα οφέλη στα κορίτσια.
4. Διάρκεια και συμμετοχή: Όσο περισσότερο συμμετείχαν οι μαθητές, τόσο μεγαλύτερα ήταν τα οφέλη τους. Η βροχερή περίοδος και οι απεργίες αποτέλεσαν εμπόδια στη συμμετοχή.
5. Αποτελεσματικότητα: Σε μόλις έξι εβδομάδες, το πρόγραμμα πέτυχε βελτίωση αντίστοιχη με δύο χρόνια τυπικής μάθησης.

Αναλυτικά:

«Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) μας βοηθά να μαθαίνουμε. Μπορεί να λειτουργήσει ως δάσκαλος, μπορεί να είναι ό,τι θέλεις, ανάλογα με την προτροπή που θα γράψεις», λέει ο Omorogbe Uyiosa, γνωστός ως "Uyi" στους φίλους του, μαθητής από το λύκειο Edo Boys High School στο Benin City της Νιγηρίας. Το σχολείο του ήταν ένας από τους ωφελούμενους ενός πιλοτικού προγράμματος που χρησιμοποίησε γενετική τεχνητή νοημοσύνη (AI) για να υποστηρίξει τη μάθηση μέσω ενός προγράμματος μετά το σχολείο.

Πριν από λίγους μήνες, γράψαμε ένα ιστολόγιο με ορισμένα μαθήματα από την εφαρμογή αυτού του καινοτόμου προγράμματος, συμπεριλαμβανομένου ενός βίντεο με τις φωνές των ωφελούμενων, όπως του Uyi. Τότε υποσχεθήκαμε ότι, αν παραμένατε συντονισμένοι, θα επιστρέφαμε με τα αποτελέσματα του πιλοτικού προγράμματος, το οποίο περιλάμβανε μια αξιολόγηση του αντίκτυπου. Εδώ είμαστε λοιπόν, με τρία βασικά ευρήματα από το πιλοτικό πρόγραμμα!

1. Το πρόγραμμα βελτίωσε τη μάθηση συνολικά

Τα αποτελέσματα της τυχαίας αξιολόγησης, τα οποία σύντομα θα δημοσιευθούν, αποκαλύπτουν εξαιρετικά θετικές επιπτώσεις στα μαθησιακά αποτελέσματα. Μετά την εξαετή παρέμβαση μεταξύ Ιουνίου και Ιουλίου 2024, οι μαθητές έγραψαν ένα τεστ με μολύβι και χαρτί για να αξιολογηθεί η απόδοσή τους σε τρεις βασικούς τομείς: την αγγλική γλώσσα —ο κύριος στόχος του προγράμματος—, τη γνώση AI και τις ψηφιακές δεξιότητες.

Οι μαθητές που επιλέχθηκαν τυχαία να συμμετάσχουν στο πρόγραμμα ξεπέρασαν σημαντικά τους συνομηλίκους τους που δεν συμμετείχαν σε όλους τους τομείς, συμπεριλαμβανομένων των αγγλικών, που ήταν ο κύριος στόχος του προγράμματος. Αυτά τα ευρήματα παρέχουν ισχυρές αποδείξεις ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη, όταν εφαρμόζεται με προσοχή και με υποστήριξη από τους εκπαιδευτικούς, μπορεί να λειτουργήσει αποτελεσματικά ως εικονικός δάσκαλος.

Σημαντικό είναι ότι τα οφέλη επεκτάθηκαν πέρα από το αντικείμενο του προγράμματος. Οι μαθητές που συμμετείχαν πέτυχαν επίσης καλύτερα στις τελικές εξετάσεις του σχολικού προγράμματος. Αυτές οι εξετάσεις, που αποτελούν μέρος του κανονικού σχολικού προγράμματος, κάλυπταν θέματα πολύ πέρα από αυτά που θίχτηκαν κατά τη διάρκεια της εξάμηνης παρέμβασης. Αυτό υποδηλώνει ότι οι μαθητές που έμαθαν να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά την τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αξιοποίησαν αυτές τις δεξιότητες για να εξερευνήσουν και να κατακτήσουν άλλα θέματα ανεξάρτητα.

Επιπλέον, το πρόγραμμα ωφέλησε όλους τους μαθητές, όχι μόνο τους πιο ικανούς. Τα κορίτσια, που υστερούσαν αρχικά σε απόδοση σε σύγκριση με τα αγόρια, φαίνεται ότι κέρδισαν ακόμα περισσότερα από την παρέμβαση, αναδεικνύοντας τις δυνατότητες της AI να γεφυρώσει τα έμφυλα κενά στη μάθηση.

2. Η βαθύτερη συμμετοχή απέδωσε μεγαλύτερα οφέλη

Όσο περισσότερες συνεδρίες παρακολούθησαν οι μαθητές, τόσο μεγαλύτερα ήταν τα οφέλη τους. Όπως συζητήθηκε στο πρώτο ιστολόγιο, η συμμετοχή ήταν πρόκληση για πολλούς μαθητές λόγω παραγόντων όπως οι πλημμύρες κατά τη διάρκεια της εποχής των βροχών, οι απεργίες των δασκάλων και οι υποχρεώσεις μετά το σχολείο. Χρησιμοποιώντας ένα ισχυρό σύστημα παρακολούθησης που αναπτύχθηκε για το πρόγραμμα, παρακολουθήσαμε προσεκτικά τη συμμετοχή. Κάθε επιπλέον ημέρα συμμετοχής οδήγησε σε σημαντικές βελτιώσεις στα μαθησιακά αποτελέσματα. Σημαντικό είναι ότι τα οφέλη δεν μειώνονταν καθώς το πρόγραμμα προχωρούσε, γεγονός που υποδηλώνει ότι ένα μεγαλύτερο πρόγραμμα θα μπορούσε να οδηγήσει σε ακόμα μεγαλύτερα κέρδη.

3. Τα μαθησιακά οφέλη ήταν εντυπωσιακά

Οι μαθησιακές βελτιώσεις ήταν εντυπωσιακές — περίπου 0,3 τυπικές αποκλίσεις. Για να καταλάβετε το μέγεθος, αυτό ισοδυναμεί με σχεδόν δύο χρόνια τυπικής μάθησης σε μόλις έξι εβδομάδες. Όταν συγκρίναμε αυτά τα αποτελέσματα με μια βάση δεδομένων εκπαιδευτικών παρεμβάσεων που μελετήθηκαν μέσω τυχαιοποιημένων ελεγχόμενων δοκιμών στον αναπτυσσόμενο κόσμο, το πρόγραμμά μας ξεπέρασε το 80% αυτών, συμπεριλαμβανομένων ορισμένων από τις πιο οικονομικά αποδοτικές στρατηγικές, όπως η δομημένη παιδαγωγική και η διδασκαλία στο κατάλληλο επίπεδο. Αυτό το επίτευγμα είναι ιδιαίτερα αξιοσημείωτο δεδομένης της σύντομης διάρκειας του προγράμματος και της πιθανότητας ότι ο σχεδιασμός της αξιολόγησής μας υποτίμησε τον πραγματικό αντίκτυπο.

Τι ακολουθεί;

Η αξιολόγησή μας δείχνει τη μετασχηματιστική δυναμική της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στις τάξεις, ιδιαίτερα σε αναπτυσσόμενα περιβάλλοντα. Μέχρι εκεί που γνωρίζουμε, αυτή είναι η πρώτη μελέτη που αξιολογεί τον αντίκτυπο της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης ως εικονικού δασκάλου σε τέτοιες συνθήκες, βασιζόμενη σε υποσχόμενες αποδείξεις από άλλα πλαίσια και μορφές. Ωστόσο, αυτό είναι μόνο η αρχή. Παραμένουν πολλά κρίσιμα ερωτήματα: Ποια είναι τα μακροπρόθεσμα αποτελέσματα αυτής της παρέμβασης; Πώς ωφελούνται οι μαθητές πέρα από τα άμεσα μαθησιακά οφέλη; Πώς εξελίσσονται οι αλληλεπιδράσεις τους με τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) και ποιος είναι ο ρόλος των εκπαιδευτικών στην υποστήριξη αυτών των αλληλεπιδράσεων; Επεκτείνονται τα οφέλη και σε άλλα μαθήματα; Υπάρχουν αρνητικές, ανεπιθύμητες επιπτώσεις;

Η αντιμετώπιση αυτών των ερωτημάτων είναι απαραίτητη για την αποτελεσματική επέκταση παρόμοιων προγραμμάτων. Μείνετε συντονισμένοι για το τρίτο και τελευταίο ιστολόγιο αυτής της σειράς, όπου θα εξετάσουμε γιατί το κλειδί είναι να χρησιμοποιείται η γενετική τεχνητή νοημοσύνη ως δάσκαλος που ενδυναμώνει τη μάθηση, αντί ως μια συντόμευση που την παρακάμπτει. Στο μεταξύ, μπορείτε να παρακολουθήσετε αυτή τη συζήτηση για τις δυνατότητες της AI στην εκπαίδευση που είχαμε κατά τη διάρκεια της πρόσφατης Ετήσιας Συνάντησης της Παγκόσμιας Τράπεζας.

Πηγή:From chalkboards to chatbots: Transforming learning in Nigeria, one prompt at a time