Περίληψη του άρθρου:

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) μπορεί να βοηθήσει τους γιατρούς να εντοπίσουν τους ασθενείς με υψηλό κίνδυνο για θέματα που σχετίζονται με την καρδιά, όπως αποδεικνύεται από το σύστημα βελτιστοποίησης του Πανεπιστημίου του Λιντς, το οποίο ανέλυσε πάνω από δύο εκατομμύρια αρχεία υγείας. Η μελέτη αποκάλυψε ότι πολλοί ασθενείς δεν είχαν διαγνωσθεί ή δεν υποβλήθηκαν σε θεραπεία για καταστάσεις που θα μπορούσαν να οδηγήσουν σε σοβαρές επιπλοκές. Περισσότεροι από 400.000 άτομα επισημάνθηκαν ως υψηλός κίνδυνος για καρδιακή ανεπάρκεια, εγκεφαλικό επεισόδιο και διαβήτη, αντιπροσωπεύοντας το 74% των θανάτων που σχετίζονται με την καρδιά. Σε ένα πιλοτικό πρόγραμμα με 82 ασθενείς, το ένα πέμπτο είχε μη διαγνωσμένη νεφρική νόσο, και πάνω από το ήμισυ των ατόμων με υπέρταση έλαβαν βελτιωμένο φάρμακο. Αυτή η προληπτική προσέγγιση μπορεί να ενισχύσει την έγκαιρη παρέμβαση και να ανακουφίσει τα βάρη του NHS. Οι ερευνητές στοχεύουν στη διεξαγωγή μιας μεγαλύτερης κλινικής δοκιμής μετά από υποσχόμενη αρχική ευρήματα που παρουσιάστηκαν σε ένα συνέδριο καρδιολογίας. Η έγκαιρη διάγνωση είναι ζωτικής σημασίας για τη μείωση των νοσοκομειακών παραδοχών που προκαλούνται από καρδιακές παθήσεις, οι οποίες αντιπροσωπεύουν ένα σημαντικό μέρος των θανάτων του Ηνωμένου Βασιλείου.

Κύρια σημεία του άρθρου:

• Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) θα μπορούσε να βοηθήσει τους γενικούς γιατρούς να εντοπίσουν τους ασθενείς με υψηλότερο κίνδυνο σοβαρών καρδιακών προβλημάτων.
• Το Πανεπιστήμιο του Λιντς ανέπτυξε το σύστημα AI που ονομάζεται Βελτιστοποίηση, αναλύοντας τα αρχεία υγείας πάνω από δύο εκατομμύρια άτομα.
• Πολλοί ασθενείς βρέθηκαν να έχουν μη διαγνωσμένες ασθένειες ή δεν είχαν τα απαραίτητα φάρμακα για να μετριάσουν τους κινδύνους τους.
• Ο Δρ. Ramesh Nadarajah τόνισε ότι η πρόληψη της εξέλιξης της νόσου είναι συχνά πιο οικονομικά αποδοτική από τη θεραπεία της.
• Πάνω από 400.000 άτομα αναγνωρίστηκαν ως υψηλός κίνδυνος για καρδιακή ανεπάρκεια, εγκεφαλικό επεισόδιο και διαβήτη, αντιπροσωπεύοντας το 74% των θανάτων που σχετίζονται με την καρδιά.
• Ένα πιλοτικό πρόγραμμα με 82 ασθενείς με υψηλό κίνδυνο αποκάλυψε ότι ένας στους πέντε είχε μη διαγνωσμένη μέτρια ή υψηλού κινδύνου χρόνιας νεφρικής νόσου.

Αναλυτικά το άρθρο:

Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) θα μπορούσε να βοηθήσει τους γενικούς ιατρούς να εντοπίσουν τους ασθενείς που διατρέχουν τον μεγαλύτερο κίνδυνο να αναπτύξουν καταστάσεις που θα μπορούσαν να οδηγήσουν σε θανατηφόρα καρδιακά προβλήματα.

Το Πανεπιστήμιο του Leeds βοήθησε στην εκπαίδευση ενός συστήματος τεχνητής νοημοσύνης που ονομάζεται Optimise, το οποίο εξέτασε τα αρχεία υγείας περισσότερων από δύο εκατομμυρίων ανθρώπων.

Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι σε πολλές περιπτώσεις οι ασθενείς είχαν αδιάγνωστες παθήσεις ή δεν είχαν λάβει τα φάρμακα που θα μπορούσαν να βοηθήσουν στη μείωση του κινδύνου τους.

Ο Δρ Ramesh Nadarajah, από το πανεπιστήμιο, δήλωσε ότι η πρόληψη της επιδείνωσης των καταστάσεων ήταν συχνά φθηνότερη από τη θεραπεία.
Από τα δύο εκατομμύρια αρχεία που σαρώθηκαν, περισσότεροι από 400.000 άνθρωποι αναγνωρίστηκαν ως υψηλού κινδύνου για καρδιακή ανεπάρκεια, εγκεφαλικό επεισόδιο και διαβήτη.

Αυτή η ομάδα αποτελούσε το 74% των ασθενών που πέθαναν από κάποια πάθηση που σχετίζεται με την καρδιά.
Σε ένα πιλοτικό πρόγραμμα Optimise που αφορούσε 82 ασθενείς υψηλού κινδύνου, διαπιστώθηκε ότι ένας στους πέντε είχε αδιάγνωστη μέτρια ή υψηλού κινδύνου χρόνια νεφρική νόσο.

Περισσότεροι από τους μισούς ασθενείς με υψηλή αρτηριακή πίεση έλαβαν διαφορετική φαρμακευτική αγωγή για την καλύτερη διαχείριση του καρδιακού κινδύνου τους.
Η προσέγγιση θα μπορούσε να επιτρέψει στους γιατρούς να θεραπεύουν τους ασθενείς νωρίτερα, συμβάλλοντας στην ανακούφιση των πιέσεων στο NHS, σύμφωνα με τη μελέτη.

Ο Δρ Nadarajah, ερευνητής δεδομένων υγείας, δήλωσε ότι οι θάνατοι που σχετίζονται με την καρδιά συχνά προκαλούνται από έναν αστερισμό παραγόντων.
«Αυτή η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιεί άμεσα διαθέσιμα δεδομένα για να συγκεντρώσει νέες γνώσεις που θα μπορούσαν να βοηθήσουν τους επαγγελματίες υγείας να διασφαλίσουν ότι παρέχουν έγκαιρη φροντίδα στους ασθενείς τους».

Υπάρχουν σχέδια για τη διεξαγωγή μεγαλύτερης κλινικής δοκιμής, σύμφωνα με τους ερευνητές, οι οποίοι παρουσίασαν τα ευρήματά τους στο συνέδριο της Ευρωπαϊκής Καρδιολογικής Εταιρείας στο Λονδίνο.

«Ελπίζουμε ότι η έρευνά μας θα ωφελήσει τελικά τους ασθενείς που ζουν με καρδιακές και κυκλοφορικές παθήσεις, καθώς και ότι θα συμβάλει στην ανακούφιση των συστημάτων NHS», πρόσθεσε ο δρ Nadarajah.

«Στη συνέχεια, σκοπεύουμε να πραγματοποιήσουμε μια κλινική δοκιμή, όπου θα παρέχουμε φροντίδα υπό την καθοδήγηση γιατρών στους ασθενείς».
Ο καθηγητής Bryan Williams, επικεφαλής επιστημονικός και ιατρικός υπεύθυνος στο British Heart Foundation, το οποίο χρηματοδότησε τη μελέτη, δήλωσε ότι η έγκαιρη διάγνωση των ανθρώπων είναι το κλειδί για τη μείωση των εισαγωγών στα νοσοκομεία.

«Το ένα τέταρτο του συνόλου των θανάτων στο Ηνωμένο Βασίλειο προκαλείται από καρδιακές και κυκλοφορικές παθήσεις και αυτή η νέα και συναρπαστική μελέτη αξιοποιεί τη δύναμη της διαρκώς εξελισσόμενης τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης για την ανίχνευση του πλήθους των παθήσεων που συμβάλλουν σε αυτό».

Πηγή: AI could help identify high-risk heart patients