Περίληψη του άρθρου:

Εξετάζοντας την τρέχουσα κατάσταση της βιομηχανίας τεχνητής νοημοσύνης (AI), αντλώντας παραλληλισμούς με προηγούμενες τεχνολογικές φούσκες. Στην Silicon Valley, υπάρχει μια αξιοσημείωτη μετατόπιση από τις λέξεις-κλειδιά όπως το "blockchain" και το "Big Data" σε προωθήσεις με θέμα την τεχνητή νοημοσύνη. Η ανυπομονησία των επενδυτών και των στελεχών συχνά οδηγεί σε μη ρεαλιστικές προσδοκίες για άμεσα αποτελέσματα, με αποτέλεσμα την αστάθεια της αγοράς όπως φαίνεται αυτό το καλοκαίρι με μειώσεις σε αποθέματα τεχνητής νοημοσύνης όπως η NVIDIA. Διάφοροι παράγοντες συμβάλλουν σε ένα μεταβαλλόμενο συναίσθημα για την τεχνητή νοημοσύνη. Μελέτες υποδεικνύουν την αποστροφή των καταναλωτών στον όρο "τεχνητή νοημοσύνη", ενώ ο σκεπτικισμός από τα αμοιβαία κεφάλαια κινδύνου και οι αρνητικές αναφορές υποδεικνύουν ότι τα προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης ενδέχεται να μην είναι οικονομικά αποδοτικά ή αξιόπιστα. Καθώς ο ενθουσιασμός εξαφανίζεται, οι εταιρείες που αξίζουν σε δισεκατομμύρια ενδέχεται να αντιμετωπίσουν κατάρρευση ή αναδιάρθρωση, προτρέποντας τις νεοσύστατες επιχειρήσεις να αναζητήσουν την απόκτηση από μεγαλύτερες επιχειρήσεις και όχι να βασίζονται σε ανεξάρτητη επιτυχία. Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη έχει δυνατότητες, μεγάλο μέρος του έγκειται σε κοσμικές εφαρμογές και όχι σε επαναστατικές ανακαλύψεις, υπονοώντας ένα πιο προσεκτικό μέλλον για τη βιομηχανία.

Κύρια σημεία του άρθρου:

• Οι επενδυτές και τα στελέχη συχνά δημιουργούν μη ρεαλιστικές προσδοκίες για άμεσα αποτελέσματα.
• Η μεταβλητότητα της αγοράς που παρατηρήθηκε, παρατηρήθηκε με μείωση των εταιρειών όπως η NVIDIA.
• Το συναίσθημα των καταναλωτών δείχνει σκεπτικισμό προς τον όρο "τεχνητή νοημοσύνη".
• Ο σκεπτικισμός προκύπτει λόγω κινδύνων και αρνητικών αναφορών σχετικά με την αξιοπιστία και το κόστος του προϊόντος τεχνητής νοημοσύνης.
• Καθώς ο ενθουσιασμός πέφτει, πολλές εταιρείες ενδέχεται να αντιμετωπίσουν την κατάρρευση ή την αναδιάρθρωση.
• Οι νέες επιχειρήσεις ενθαρρύνονται να αναζητούν την απόκτηση από μεγαλύτερες επιχειρήσεις αντί να αγωνίζονται για ανεξάρτητη επιτυχία.
• Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη έχει δυνατότητες, μεγάλο μέρος της βασίζεται σε κοσμικές εφαρμογές και όχι σε επαναστατικές καινοτομίες, υποδηλώνοντας ένα προσεκτικό μέλλον για τη βιομηχανία.

Αναλυτικά το άρθρο:

Όταν ζεις στο κέντρο της τεχνολογικής φούσκας, τα σημάδια μιας τεχνολογικής φούσκας γίνονται κάθε φορά πιο εύκολα αντιληπτά. Οδηγήστε στη Silicon Valley σε οποιαδήποτε από τις κύριες αρτηρίες της Bay Area αυτή τη στιγμή, και θα παρατηρήσετε σχεδόν κάθε διαφημιστική πινακίδα να προβάλλει ένα προϊόν "που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη". Στην ίδια διαδρομή πριν από πέντε χρόνια, θα βλέπατε το ίδιο σκηνικό με τη λέξη "blockchain". Δέκα χρόνια πριν: "big data". Πριν από είκοσι πέντε χρόνια: κυριολεκτικά οποιαδήποτε λέξη ακολουθούμενη από ".com". Κάθε μία με τη σειρά της, παρ' όλη την υπόσχεσή της, έγινε ατάκα.

Δεν είναι θέμα αν η μηχανή της Silicon Valley έκανε λάθος σε οποιαδήποτε από αυτές τις τεχνολογίες. Ιδιαίτερα δεν ήταν η dotcom. Να πάρει, ολόκληρο το διαδίκτυο είχε μόλις πέσει στην αγκαλιά μας τη δεκαετία του 1990- δεν μπορείτε να κατηγορήσετε κανέναν που ονειρευόταν να δημιουργήσει όλα αυτά που σήμερα θεωρούμε δεδομένα. Πρόκειται για ζήτημα ανυπομονησίας: όλοι οι επενδυτές, οι νεοσύστατοι επιχειρηματίες και οι πανικόβλητοι διευθύνοντες σύμβουλοι που σπεύδουν όταν αναδύεται μια πολλά υποσχόμενη νέα τεχνολογία είναι ανυπόμονοι για άμεσα αποτελέσματα.

Μετά ξημερώνει η πραγματικότητα, όπως προφανώς συνέβη για τους επενδυτές της τεχνητής νοημοσύνης αυτό το καλοκαίρι. Εν μέσω μιας γενικής χρηματιστηριακής πτώσης τη Δευτέρα, η οποία οφείλεται στη χειρότερη συντριβή μιας ημέρας που έχει δει το ιαπωνικό χρηματιστήριο εδώ και δεκαετίες, μετοχές τεχνητής νοημοσύνης, όπως η Nvidia - η οποία καθυστέρησε τα τσιπ τεχνητής νοημοσύνης επόμενης γενιάς και φέρεται να ξύνει καθημερινά βίντεο "μιας ανθρώπινης ζωής" για ένα προϊόν τεχνητής νοημοσύνης που δεν έχει κυκλοφορήσει, παρά τις εσωτερικές ανησυχίες - δέχονται πλήγμα. Η μετοχή της Nvidia έχει χάσει ένα τρισεκατομμύριο δολάρια αποτίμησης, το 30% του συνόλου, από το υψηλό της το 2024.

Αν η ιστορία είναι οδηγός, και συνήθως είναι, δεν υπάρχει επιστροφή από ένα τέτοιο σημείο καμπής. Το επόμενο μέρος θα είναι πραγματικά επώδυνο για πολλούς ανθρώπους - και ωστόσο πιο ωφέλιμο για τη μακροπρόθεσμη τεχνολογική πρόοδο από ό,τι θα μπορούσε ποτέ να είναι η νοοτροπία της φούσκας.

Πώς έσκασε η φούσκα της τεχνητής νοημοσύνης 

Τι ευθύνεται για την αλλαγή του κλίματος της τεχνητής νοημοσύνης;
Διαλέξτε. Ίσως ήταν μια μελέτη που αποκάλυψε ότι οι καταναλωτές είναι τόσο απωθημένοι από τον όρο " τεχνητή νοημοσύνη ", που είναι λιγότερο πιθανό να αγοράσουν ένα προϊόν που τη χρησιμοποιεί.

Ίσως ήταν ο Σαμ Άλτμαν και το περίεργο αβίαστο λάθος του με τη Σκάρλετ Γιόχανσον ή ο Έλον Μασκ που προσπαθεί να πουλήσει ένα ελαττωματικό chatbot τεχνητής νοημοσύνης, προωθώντας παράλληλα deepfakes τεχνητής νοημοσύνης.

Ίσως ήταν ένα από τα μεγαλύτερα και παλαιότερα hedge funds στον κόσμο που έλεγε στους πελάτες του ότι τα προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης "δεν πρόκειται ποτέ να είναι οικονομικά αποδοτικά, δεν πρόκειται ποτέ να λειτουργήσουν πραγματικά σωστά, θα καταναλώνουν πάρα πολύ ενέργεια ή θα αποδειχθούν αναξιόπιστα".

Ή μήπως ήταν μια έκθεση της Goldman Sachs για τη δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη με τίτλο "Too Much Spend, Too Little Benefit?". (που μασάει τα λόγια όσο και μια από τις ακαδημαϊκές εργασίες με τον καλύτερο τίτλο του 2024, μια έρευνα για το αυξανόμενο φαινόμενο των ψευδαισθήσεων της τεχνητής νοημοσύνης: "Το ChatGPT είναι μαλακίες").

Ό,τι κι αν ήταν, τα σημάδια πανικού είναι παντού. Οι τεχνολογικές μετοχές δέχονται σφυροκόπημα ανεξάρτητα από το αν σχεδιάζουν να αυξήσουν τις δαπάνες τους - ο Μαρκ Ζούκερμπεργκ ανακοίνωσε 5 δισεκατομμύρια δολάρια σε "επιθετικές" νέες δαπάνες για την τεχνητή νοημοσύνη στην κλήση κερδών του την περασμένη εβδομάδα, και στη συνέχεια η μετοχή της Meta έπεσε έως και 15% την επόμενη ημέρα - ή να τις μειώσουν για να καλύψουν όλες τις επενδύσεις τους στην τεχνητή νοημοσύνη - όπως συνέβη με την Intel, όπου 10 δισεκατομμύρια δολάρια σε περικοπές κόστους έριξαν τη μετοχή της κατά 25%.

"Η ίδια η γεννητική τεχνητή νοημοσύνη δεν θα εξαφανιστεί", έγραψε ο Gary Marcus, γνωστός σκεπτικιστής της τεχνητής νοημοσύνης, στο blog του το Σαββατοκύριακο. "Αλλά οι επενδυτές μπορεί κάλλιστα να σταματήσουν να δίνουν χρήματα με τους ρυθμούς που έδιναν, ο ενθουσιασμός μπορεί να μειωθεί και πολλοί άνθρωποι μπορεί να χάσουν τα πουκάμισά τους. Εταιρείες που σήμερα αποτιμώνται σε δισεκατομμύρια δολάρια μπορεί να αναδιπλωθούν ή να απογυμνωθούν για ανταλλακτικά".

Ο Marcus είχε γράψει στο παρελθόν ότι το κραχ θα συμβεί το 2025, αλλά τώρα πιστεύει ότι έφτασε μήνες πριν από το χρονοδιάγραμμα.

Αντί να βρουν έσοδα από μόνες τους, οι νεοσύστατες επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης είναι ξαφνικά πρόθυμες να απορροφηθούν από ένα από τα μεγάλα ψάρια. Ένας κατασκευαστής chatbot με την ονομασία Character.AI, που ιδρύθηκε από ένα ζευγάρι ενθουσιωδών της τεχνητής νοημοσύνης που έφυγαν από την Google επειδή απογοητεύτηκαν από τη γραφειοκρατία, μόλις παραχώρησε άδεια χρήσης του προϊόντος του στην Google - η οποία θα εντάξει τους ιδρυτές και τους κύριους ερευνητές πίσω στη γραφειοκρατία της. Τις τελευταίες εβδομάδες, η Amazon εφάρμοσε το ίδιο εγχειρίδιο εξαγοράς σε μια νεοσύστατη επιχείρηση τεχνητής νοημοσύνης που ονομάζεται Adept, ενώ η Microsoft το έκανε στην Inflection.

Θα μπορούσε να είναι πιο ξεκάθαρο ότι έχουμε φτάσει σε ένα σημείο καμπής;

Η μεγαλύτερη ψευδαίσθηση της τεχνητής νοημοσύνης λύνεται 

Σαφώς, υπάρχει κάποια υπόσχεση στη γεννητική τεχνητή νοημοσύνη. Απλώς, όπως έχουμε ξαναπεί, ένα μεγάλο μέρος αυτής της υπόσχεσης έγκειται στις μικρές και βαρετές επιχειρηματικές εργασίες: εξοικονόμηση λίγου χρόνου για την ανάπτυξη κώδικα εδώ, συγγραφή του πρώτου προσχεδίου ενός εγγράφου εκεί.

Το όραμα της τεράστιας, εκθετικής ανάπτυξης της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης, σε σημείο που να αποτελεί άμεση απειλή για την ανθρωπότητα, δεν θα πρέπει να μας προβληματίζει για πολύ ακόμα. Το OpenAI του Sam Altman έχει περάσει τα τελευταία δύο χρόνια διαφημίζοντας αυτή την απειλή- όλο και περισσότερο, ο Altman θεωρείται ως το αγόρι που φώναξε το λύκο. Μεγάλα γλωσσικά μοντέλα όπως το ChatGPT έχουν ξεμείνει από υλικό για να εκπαιδευτούν, και όσο περισσότερο εκπαιδεύονται στο "διαδίκτυο", τόσο περισσότερο το διαδίκτυο περιέχει ένα σώμα έργων γραμμένων από την ΤΝ - υποβαθμίζοντας το εν λόγω προϊόν.

Ο ενθουσιασμός μας για την τέχνη της τεχνητής νοημοσύνης έχει επίσης σκάσει σαν φούσκα. Όλοι έχουν πρόσβαση στα εργαλεία - συμπεριλαμβανομένων των μελών της οικογένειάς σας στο Facebook - επομένως καμία τέχνη τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι πλέον ξεχωριστή. Πράγματι, είμαστε πιο προσεκτικοί από ποτέ για τη σκιώδη κλοπή και την αφαίμαξη ενέργειας που εμπλέκεται στην κατασκευή αυτού του υλικού. Το βίντεο που παράγεται από τεχνητή νοημοσύνη είναι ακόμη χειρότερο και από τις δύο απόψεις και έχει δυσκολότερο πρόβλημα να βγει από την "κοιλάδα του αλλόκοτου" (uncanny valley).

Πίσω στη Silicon Valley, αυτό σημαίνει ότι οι εταιρείες και τα προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να έχουν κάτι ιδιαίτερο για να επιβιώσουν από την επερχόμενη διόρθωση. Κοιτάξτε τις νεοσύστατες επιχειρήσεις που παρέμειναν όρθιες μετά την κατάρρευση των dotcom το 2000 και θα δείτε μερικά γνωστά ονόματα, όπως η Google και το Netflix.

Μόνο αν αυτό συμβεί αργά, σε βάθος πολλών ετών, χωρίς τόσες πολλές επενδύσεις επιχειρηματικών κεφαλαίων που δημιουργούν τόσο πολύ αφρό, θα φτάσουμε τελικά στο μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης που οι σημερινές startups μόνο ονειρεύονται.

Πηγή: The AI bubble has burst. Here's how we know.