Περίληψη άρθρου:

Κατά τους τελευταίους 12 μήνες, η TemperScale, μια εξέχουσα εταιρεία παραγωγής δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης, εξασφάλισε χρηματοδότηση ύψους 1 δισεκατομμυρίου δολαρίων σε κάθε γύρο, με συνολική αποτίμηση στα 13,8 δισεκατομμύρια δολάρια. Η χρηματοδότηση περιλαμβάνει τόσο πρωτογενείς όσο και δευτερογενείς επενδύσεις από υφιστάμενους χρηματοδότες όπως η Accel, η Y Combinator, καθώς και νέους επενδυτές όπως η Amazon και η Qualcomm Ventures. Η Scale ιδρύθηκε το 2016 για να καλύψει τις ανάγκες δεδομένων της AI, και έχει διευκολύνει τις ανακαλύψεις σε διάφορους τομείς της AI, όπως τα αυτόνομα οχήματα και οι αμυντικές εφαρμογές. Προχωρώντας προς τα εμπρός, η Scale στοχεύει να αντιμετωπίσει την αυξανόμενη ζήτηση για δεδομένα εστιάζοντας σε αρχές όπως η αφθονία δεδομένων, τα δεδομένα συνόρων και η μέτρηση και αξιολόγηση για να προωθήσει την ανάπτυξη της Τεχνητής Γενικής Νοημοσύνης (AGI). ature Records

Κύρια σημεία του άρθρου:

• Η Scale ολοκλήρωσε μια συναλλαγή χρηματοδότησης ύψους 1 δισεκατομμυρίου δολαρίων σε αποτίμηση 13,8 δισεκατομμυρίων δολαρίων με ένα μείγμα πρωτογενούς και δευτερογενούς χρηματοδότησης.
• Στη χρηματοδότηση συμμετέχουν υφιστάμενοι επενδυτές όπως οι Accel, Y Combinator, NVIDIA και νέοι επενδυτές όπως οι Cisco Investments, Amazon, Meta.
• Η Scale έχει διαδραματίσει καθοριστικό ρόλο στην πρόοδο της τεχνητής νοημοσύνης για αυτόνομα οχήματα, αμυντικές εφαρμογές και γεννητική τεχνητή νοημοσύνη.
• Η εταιρεία παρέχει δεδομένα για την τροφοδοσία κορυφαίων μοντέλων AI για οργανισμούς όπως οι OpenAI, Meta, Microsoft.
• Η Scale κινείται προς την κατεύθυνση της δημιουργίας μεθοριακών δεδομένων που διευρύνουν τα όρια των δυνατοτήτων AI μέσω των αρχών της αφθονίας δεδομένων, των μεθοριακών δεδομένων και της μέτρησης και αξιολόγησης.
• Στόχος είναι η επιτάχυνση της αφθονίας των μεθοριακών δεδομένων για να ανοίξει ο δρόμος προς την AGI (Artificial General Intelligence).

Αναλυτικά το άρθρο:

Εδώ και 8 χρόνια, η Scale είναι το κορυφαίο ίδρυμα δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης που συμβάλλει στις πιο συναρπαστικές εξελίξεις στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων των αυτόνομων οχημάτων, των αμυντικών εφαρμογών και της δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης.

Σήμερα, ανακοινώνουμε ότι η Scale ολοκλήρωσε μια συναλλαγή χρηματοδότησης ύψους 1 δισ. δολαρίων σε αποτίμηση 13,8 δισ. δολαρίων. Η χρηματοδότηση, ένα μείγμα πρωτογενούς και δευτερογενούς χρηματοδότησης, καθοδηγείται από τον υφιστάμενο επενδυτή Accel, ενώ συμμετέχουν σχεδόν όλοι οι υφιστάμενοι επενδυτές μας: Y Combinator, Nat Friedman, Index Ventures, Founders Fund, Coatue, Thrive Capital, Spark Capital, NVIDIA, Tiger Global Management, Greenoaks και Wellington Management. Είμαστε επίσης ενθουσιασμένοι που καλωσορίζουμε νέους επενδυτές: Cisco Investments, DFJ Growth, Intel Capital, ServiceNow Ventures, AMD Ventures, WCM, Amazon, Elad Gil, Meta και Qualcomm Ventures.

Με αυτό το ορόσημο, δείτε πού βρισκόμαστε στο ταξίδι μας και τι έρχεται στη συνέχεια.

Να γίνουμε το θεμέλιο δεδομένων για την τεχνητή νοημοσύνη

• Το 2016, σπούδαζα τεχνητή νοημοσύνη στο MIT. Ακόμα και τότε, ήταν σαφές ότι η ΤΝ βασίζεται σε τρεις θεμελιώδεις πυλώνες: δεδομένα, υπολογισμός και αλγόριθμοι. Ίδρυσα την Scale για να προμηθεύσω τον πυλώνα δεδομένων που προάγει το AI τροφοδοτώντας ολόκληρο τον κύκλο ζωής της ανάπτυξης.
• Κατά τα τελευταία 8 χρόνια, η Scale έχει τροφοδοτήσει σχεδόν κάθε σημαντικό πεδίο καινοτομίας της τεχνητής νοημοσύνης:
• Το Autonomy Data Engine της Scale τροφοδότησε τις ανακαλύψεις στην αυτονομία L4.
• Η μηχανή δεδομένων του δημόσιου τομέα της Scale έχει τροφοδοτήσει πολλά σημαντικά προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης στο Υπουργείο Άμυνας των ΗΠΑ.
• Η Scale συνεργάστηκε με το OpenAI στα πρώτα πειράματα ενισχυτικής μάθησης με ανθρώπινη ανατροφοδότηση (RLHF) στο GPT-2 και κλιμάκωσε αυτές τις τεχνικές στο InstructGPT και πέραν αυτού.
• Η Scale εργάστηκε στο υποστηριζόμενο από τον Λευκό Οίκο γεγονός DEFCON 31 red-teaming και με το Υπουργείο Άμυνας των ΗΠΑ στην αυστηρή αξιολόγηση, δοκιμή και red-teaming των LLM.

Σήμερα, η Scale παρέχει δεδομένα για την τροφοδοσία σχεδόν κάθε κορυφαίου μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης, εξυπηρετώντας οργανισμούς όπως οι OpenAI, Meta, Microsoft και άλλοι.

Η επόμενη φάση: Αφθονία δεδομένων για την ΤΝ των συνόρων

Σημαντικά προβλήματα στα δεδομένα της τεχνητής νοημοσύνης εξακολουθούν να υφίστανται. Οι νόμοι της κλιμάκωσης συνεπάγονται μια εκθετικά αυξανόμενη ανάγκη για δεδομένα καθώς τα μοντέλα γίνονται μεγαλύτερα, γεγονός που εγείρει ένα βασικό ερώτημα: θα ξεμείνουμε από δεδομένα;

Ακριβώς όπως τα δεδομένα, οι υπολογισμοί και οι αλγόριθμοι αποτελούν τους τρεις πυλώνες της ΤΝ, πιστεύουμε ότι το μέλλον των δεδομένων ΤΝ στηρίζεται με τη σειρά του σε τρεις αρχές:

• Αφθονία δεδομένων: Πρέπει να δημιουργήσουμε το ίδρυμα δεδομένων που θα εγκαινιάσει μια εποχή αφθονίας δεδομένων έτοιμων για τεχνητή νοημοσύνη και όχι να παραιτηθούμε από την έλλειψη δεδομένων.
• Οριακά δεδομένα: Καθώς αναπτύσσουμε προοδευτικά πιο ισχυρή ΤΝ, πρέπει να κατασκευάσουμε δεδομένα ορίων, τα οποία πάντοτε διευρύνουν τα όρια των δυνατοτήτων της ΤΝ προς την κατεύθυνση της σύνθετης συλλογιστικής, των πρακτόρων, της πολυτροπικότητας και άλλων.
• Μέτρηση και αξιολόγηση: Πρέπει να δημιουργήσουμε ένα σύστημα αξιολόγησης που θα επιτρέπει τη μέτρηση της ΤΝ για την οικοδόμηση εμπιστοσύνης, την προώθηση της υιοθέτησης και την κλιμάκωση του αντίκτυπου.

Η αφθονία δεν είναι η προεπιλογή- είναι μια επιλογή. Απαιτεί τη συγκέντρωση των καλύτερων μυαλών στη μηχανική, τις λειτουργίες και την τεχνητή νοημοσύνη.

Το κάλεσμά μας είναι να δημιουργήσουμε το χυτήριο δεδομένων για την Τεχνητή Νοημοσύνη, και με τη σημερινή χρηματοδότηση, περνάμε στην επόμενη φάση αυτού του ταξιδιού - επιταχύνοντας την αφθονία των δεδομένων αιχμής που θα ανοίξει το δρόμο μας προς την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Πηγή: Scale’s Series F: Expanding the Data Foundry for AI