Περίληψη άρθρου:

Οι μεγάλες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης, όπως η Anthropic, επικεντρώνονται στη διδασκαλία chatbots προκειμένου να χρησιμοποιήσουν εργαλεία στο χώρο εργασίας ώστε να βελτιώσουν τη χρησιμότητά τους. Παρά την πρόβλεψη για την επαναστατικότητα του AI, δεν έχει υπάρξει ακόμη σημαντικός μετασχηματισμός. Εταιρείες όπως η OpenAI αναπτύσσουν πράκτορες AI που μπορούν να αλληλεπιδρούν με διάφορα λογισμικά, όπως το Chatbot Claude της Anthropic. Αυτές οι εξελίξεις, όπως η πλατφόρμα προσαρμοστικής μάθησης της Fetch Online και οι έξυπνοι πράκτορες της Google για εργασίες όπως η διαχείριση των επιστροφών για τις ηλεκτρονικές αγορές, δείχνουν ότι υπάρχει πρόοδος, αλλά και δυσκολία στην εξασφάλιση της  σωστής συμπεριφοράς των πρακτόρων της AI . Η ενσωμάτωση του AI με ρομποτική αυτοματοποίηση διεργασιών (RPA) αναμένεται να επηρεάσει σημαντικά την αγορά, με εταιρείες όπως η Adept AI να πρωτοστατούν.Η εστίαση του ADEPT στην κατάρτιση των πρακτόρων  ώστε να κατανοούν τους στόχους και τα βήματα που απαιτούνται για εργασίες αντικατοπτρίζει το ευρύτερο όραμα της ανάγκης  ενίσχυσης της μηχανικής νοημοσύνης. Αυτή η εξέλιξη ώστε το AI να γίνει πιο ισχυρό υπογραμμίζει τον τρόπο με τον οποίο τα εργαλεία στηρίζονται στις εποχές που ιστορικά βελτιωνόταν η ανθρώπινη νοημοσύνη και προτείνει μια παρόμοια τροχιά για την τεχνητή νοημοσύνη καθώς προχωράει προς την αποτελεσματική επίτευξη συγκεκριμένων στόχων.

Κύρια σημεία του άρθρου:

• Μεγάλες εταιρείες AI όπως η Anthropic εστιάζουν στη διδασκαλία chatbots για τη χρήση εργαλείων εργασίας για βελτιωμένη χρησιμότητα.
• Παρά τις προβλέψεις μιας επανάστασης στον τομέα του AI, δεν έχει συμβεί σημαντικός μετασχηματισμός.
• Οι εταιρείες όπως η OpenAI αναπτύσσουν πράκτορες AI για να αλληλεπιδρούν με διάφορα λογισμικά, όπως το Chatbot Claude της Anthropic.
• Άλλες εξελίξεις περιλαμβάνουν την προσαρμοστική πλατφόρμα μάθησης της Fetch Online και τους έξυπνους πράκτορες της Google για εργασίες όπως η διαχείριση των ηλεκτρονικών αγορών.
• Η πρόοδος είναι εμφανής, αλλά οι προκλήσεις παραμένουν στην εξασφάλιση της ορθής συμπεριφοράς των πρακτόρων του AI.
• Η ενσωμάτωση του AI με τη ρομποτική αυτοματοποίηση των διαδικασιών μηχανικής νοημοσύνης επισημαίνεται.

Αναλυτικά το άρθρο:

Η Anthropic και άλλες μεγάλες νεοσύστατες επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης διδάσκουν στα chatbots τη «χρήση εργαλείων», για να τα κάνουν πιο χρήσιμα στο χώρο εργασίας.

Παρ' όλη τη βαβούρα για τη γεννητική τεχνητή νοημοσύνη που ανατρέπει τον κόσμο, η τεχνολογία δεν έχει ακόμη μεταμορφώσει ουσιαστικά την εργασία των υπαλλήλων. Οι εργαζόμενοι ασχολούνται με chatbots για εργασίες όπως η σύνταξη emails και οι εταιρείες ξεκινούν αμέτρητα πειράματα, αλλά η εργασία γραφείου δεν έχει υποστεί μια σημαντική επανεκκίνηση της τεχνητής νοημοσύνης.

Ίσως αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι δεν έχουμε δώσει ακόμα στα chatbots όπως το Gemini της Google και το ChatGPT της OpenAI τα κατάλληλα εργαλεία για τη δουλειά- γενικά περιορίζονται στο να λαμβάνουν και να εκπέμπουν κείμενο μέσω μιας διεπαφής συνομιλίας. Τα πράγματα μπορεί να γίνουν πιο ενδιαφέροντα σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα, καθώς οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης αρχίζουν να αναπτύσσουν τους λεγόμενους «πράκτορες AI», οι οποίοι μπορούν να αναλάβουν δράση χειριζόμενοι άλλο λογισμικό σε έναν υπολογιστή ή μέσω του διαδικτύου.

Η Anthropic, ένας ανταγωνιστής της OpenAI, ανακοίνωσε σήμερα ένα σημαντικό νέο προϊόν που προσπαθεί να αποδείξει την άποψη ότι η χρήση εργαλείων είναι απαραίτητη για το επόμενο άλμα της Τεχνητής Νοημοσύνης σε επίπεδο χρησιμότητας. Η νεοφυής επιχείρηση επιτρέπει στους προγραμματιστές να κατευθύνουν το chatbot Claude ώστε να έχει πρόσβαση σε εξωτερικές υπηρεσίες και λογισμικό, προκειμένου να εκτελεί πιο χρήσιμες εργασίες. Το Claude μπορεί, για παράδειγμα, να χρησιμοποιήσει μια αριθμομηχανή για να λύσει τα είδη των μαθηματικών προβλημάτων που ταλαιπωρούν τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, να του ζητηθεί πρόσβαση σε μια βάση δεδομένων που περιέχει πληροφορίες πελατών ή να κάνει χρήση άλλων προγραμμάτων στον υπολογιστή ενός χρήστη, όταν αυτό θα βοηθούσε.

Έχω ξαναγράψει για το πόσο σημαντικοί μπορεί να αποδειχθούν οι πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης που μπορούν να αναλάβουν δράση, τόσο για την προσπάθεια να γίνει η Τεχνητή Νοημοσύνη πιο χρήσιμη όσο και για την προσπάθεια να δημιουργηθούν πιο ευφυείς μηχανές. Η χρήση του εργαλείου του Claude είναι ένα μικρό βήμα προς τον στόχο της ανάπτυξης αυτών των πιο χρήσιμων βοηθών AI που λανσάρονται στον κόσμο αυτή τη στιγμή.

Η Anthropic συνεργάζεται με διάφορες εταιρείες για να τις βοηθήσει να δημιουργήσουν βοηθητικά προγράμματα με βάση τον Claude για τους εργαζομένους τους. Η εταιρεία διαδικτυακής διδασκαλίας Study Fetch, για παράδειγμα, έχει αναπτύξει έναν τρόπο ώστε ο Claude να χρησιμοποιεί διάφορα χαρακτηριστικά της πλατφόρμας της για να τροποποιεί τη διεπαφή χρήστη και το περιεχόμενο της διδακτέας ύλης που εμφανίζεται σε έναν μαθητή.

Άλλες εταιρείες εισέρχονται επίσης στη λίθινη εποχή της τεχνητής νοημοσύνης. Η Google επέδειξε μια σειρά από πρωτότυπους πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης στο συνέδριο προγραμματιστών I/O νωρίτερα αυτό το μήνα, μεταξύ πολλών άλλων νέων ειδών τεχνητής νοημοσύνης. Ένας από τους πράκτορες σχεδιάστηκε για να χειρίζεται τις επιστροφές online αγορών, αναζητώντας την απόδειξη στο λογαριασμό Gmail ενός ατόμου, συμπληρώνοντας τη φόρμα επιστροφής και προγραμματίζοντας την παραλαβή του πακέτου.

Η Google δεν έχει ακόμη ξεκινήσει τη λειτουργία του ρομπότ επιστροφών για χρήση από τις μάζες, και άλλες εταιρείες κινούνται επίσης με προσοχή. Αυτό πιθανώς οφείλεται εν μέρει στο γεγονός ότι το να κάνεις τους πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης να συμπεριφέρονται ορθά είναι δύσκολο. Οι LLM δεν αναγνωρίζουν πάντα σωστά τι τους ζητείται να επιτύχουν και μπορεί να κάνουν λανθασμένες εικασίες που διακόπτουν την αλυσίδα των βημάτων που απαιτούνται για την επιτυχή ολοκλήρωση μιας εργασίας.

Ο περιορισμός των πρώτων πρακτόρων AI σε ένα συγκεκριμένο έργο ή ρόλο στη ροή εργασίας μιας εταιρείας μπορεί να αποδειχθεί ένας έξυπνος τρόπος για να καταστεί η τεχνολογία χρήσιμη. Ακριβώς όπως τα φυσικά ρομπότ αναπτύσσονται συνήθως σε προσεκτικά ελεγχόμενα περιβάλλοντα που ελαχιστοποιούν τις πιθανότητες να κάνουν λάθη, η διατήρηση των πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης σε αυστηρό κλοιό θα μπορούσε να μειώσει το ενδεχόμενο ατυχημάτων.

Ακόμη και αυτές οι πρώτες περιπτώσεις χρήσης θα μπορούσαν να αποδειχθούν εξαιρετικά προσοδοφόρες. Ορισμένες μεγάλες εταιρείες αυτοματοποιούν ήδη κοινές εργασίες γραφείου μέσω αυτού που είναι γνωστό ως ρομποτική αυτοματοποίηση διαδικασιών ή RPA. Συχνά περιλαμβάνει την καταγραφή των ενεργειών των ανθρώπινων εργαζομένων στην οθόνη και τη διάσπασή τους σε βήματα που μπορούν να επαναληφθούν από το λογισμικό. Οι πράκτορες AI που βασίζονται στις ευρείες δυνατότητες των LLM θα μπορούσαν να επιτρέψουν την αυτοματοποίηση πολύ περισσότερων εργασιών. Η IDC, μια εταιρεία αναλυτών, αναφέρει ότι η αγορά RPA αξίζει ήδη 29 δισεκατομμύρια δολάρια, αλλά αναμένει ότι η έγχυση τεχνητής νοημοσύνης θα υπερδιπλασιάσει αυτό το ποσό σε περίπου 65 δισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το 2027.

Η Adept AI, μια εταιρεία που συνιδρύθηκε από τον David Luan, πρώην αντιπρόεδρο μηχανικής στην OpenAI, τελειοποιεί πράκτορες AI για εργασίες γραφείου για περισσότερο από ένα χρόνο. Η Adept είναι μυστικοπαθής σχετικά με το με ποιον συνεργάζεται και τι κάνουν οι πράκτορές της, αλλά η στρατηγική είναι σαφής.

«Οι πράκτορές μας βρίσκονται ήδη στο 90 [τοις εκατό] της αξιοπιστίας για τους εταιρικούς πελάτες μας», λέει ο Luan. «Ο τρόπος με τον οποίο το καταφέραμε αυτό ήταν να περιορίσουμε λίγο το εύρος της ανάπτυξης. Όλη η νέα έρευνα που κάνουμε είναι για να βελτιώσουμε την αξιοπιστία για νέες περιπτώσεις χρήσης στις οποίες δεν τα πάμε ακόμα καλά».

Ένα βασικό μέρος του σχεδίου της Adept είναι να εκπαιδεύσει τους πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης της ώστε να κατανοούν καλύτερα τον εκάστοτε στόχο και τα βήματα που απαιτούνται για την επίτευξή του. Η εταιρεία ελπίζει ότι αυτό θα καταστήσει την τεχνολογία αρκετά ευέλικτη ώστε να βοηθήσει σε όλα τα είδη των χώρων εργασίας. «Πρέπει να κατανοήσουν την ανταποδοτικότητα της πραγματικής εργασίας», λέει ο Luan. «Όχι απλώς να έχουν τη δυνατότητα να αντιγράφουν την υπάρχουσα ανθρώπινη συμπεριφορά».

Οι βασικές ικανότητες που απαιτούνται για να γίνουν οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης πιο χρήσιμοι είναι επίσης απαραίτητες για να προχωρήσουμε στο ευρύτερο όραμα να κάνουμε τη μηχανική νοημοσύνη πιο ισχυρή. Αυτή τη στιγμή, η ικανότητα να καταστρώνουν σχέδια για την επίτευξη συγκεκριμένων στόχων είναι ένα χαρακτηριστικό γνώρισμα της φυσικής νοημοσύνης που λείπει αισθητά από τους LLM.

Μπορεί να περάσει εξαιρετικά πολύς καιρός μέχρι οι μηχανές να αποκτήσουν νοημοσύνη που μοιάζει με την ανθρώπινη, αλλά η έννοια της χρήσης εργαλείων που είναι ζωτικής σημασίας είναι ενδεικτική δεδομένης της εξελικτικής πορείας του Homo sapiens.Στον φυσικό κόσμο, τα προανθρώπινα ανθρωποειδή άρχισαν να χειρίζονται ακατέργαστα λίθινα εργαλεία για εργασίες όπως η κοπή δερμάτων ζώων. Το αρχείο απολιθωμάτων δείχνει πώς η όλο και πιο εξελιγμένη χρήση εργαλείων άνθισε παράλληλα με την πρόοδο της νοημοσύνης, καθώς η επιδεξιότητα, η διποδικότητα, η όραση και το μέγεθος του εγκεφάλου των ανθρώπων εξελίσσονταν. Ίσως τώρα ήρθε η ώρα για ένα από τα πιο εξελιγμένα εργαλεία της ανθρωπότητας να αναπτύξει τη δική του χρήση εργαλείων.

Πηγή: Chatbots Are Entering Their Stone Age