Περίληψη άρθρου:

Το άρθρο εξετάζει τη διαφημιστική εκστρατεία γύρω από την τεχνητή γενική νοημοσύνη (AGI) και τις προκλήσεις για την επίτευξη δυνατοτήτων ανθρώπινου επιπέδου στις μηχανές. Παρά τις αισιόδοξες προβλέψεις προσωπικοτήτων όπως ο Elon Musk, δεν υπάρχουν συγκεκριμένα στοιχεία που να δείχνουν σημαντική πρόοδο προς την κατεύθυνση της AGI. Η δυσκολία δεν έγκειται μόνο στην αλγοριθμική μίμηση των ανθρώπινων ικανοτήτων, αλλά και στον προγραμματισμό των υπολογιστών για την αποτελεσματική αναπαραγωγή τους. Το άρθρο υπογραμμίζει πώς οι μη διαψεύσιμοι ισχυρισμοί σχετικά με την AGI διαιωνίζουν μη ρεαλιστικές προσδοκίες στη βιομηχανία της τεχνητής νοημοσύνης και στα μέσα ενημέρωσης. Ο συγγραφέας προτείνει τη μετατόπιση της εστίασης από μεγαλεπήβολους στόχους όπως η AGI σε πιο εφικτούς στόχους στη μηχανική μάθηση. Προειδοποιούν κατά της υπερεκτίμησης των εξελίξεων στην ΤΝ και τονίζουν την ανάγκη για ρεαλιστικές προβλέψεις ώστε να αποφευχθεί η παραπληροφόρηση του κοινού και η καθοδήγηση της νομοθεσίας. Τελικά, η επίτευξη της ΑΓΙ παραμένει μια μνημειώδης πρόκληση που απαιτεί μετριοπαθείς προσδοκίες και προσεκτικό έλεγχο της προόδου.

Κύρια σημεία του άρθρου:

• Το διοικητικό συμβούλιο της OpenAI εκδίωξε τον Σαμ Άλτμαν τον περασμένο Νοέμβριο, προκαλώντας φρενίτιδα στα μέσα ενημέρωσης λόγω του στόχου της εταιρείας να κατασκευάσει τεχνητή γενική νοημοσύνη (AGI)
• Η AGI θα ήταν επαναστατική, καθώς θα ήταν ικανή για κάθε διανοητική εργασία που μπορεί να κάνει ο άνθρωπος, σε αντίθεση με τα σημερινά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που είναι στενά και σαφώς καθορισμένα
• Υπάρχει μια ευρέως διαδεδομένη αλλά λανθασμένη πεποίθηση ότι σημειώνεται πρόοδος προς την κατεύθυνση της AGI, χωρίς να υπάρχουν συγκεκριμένα στοιχεία που να υποστηρίζουν αυτή την ιδέα
• Η τεράστια δυσκολία στην κατασκευή της ΑΓΙ έγκειται στον προγραμματισμό της ώστε να μιμείται τις ανθρώπινες ικανότητες, όχι μόνο στην υπολογιστική ισχύ
• Η διαφημιστική εκστρατεία γύρω από την ΑΓΙ είναι μη διαψεύσιμη, καθιστώντας δύσκολο να διαψευστεί αλλά εξίσου δύσκολο να αποδειχθεί η αλήθεια
• Παρά τις δεκαετίες προόδου, η βιομηχανία ΤΝ έχει επενδύσει σημαντικά στην ΑΓΙ, με εξέχουσες προσωπικότητες όπως ο Elon Musk να προβλέπουν την άφιξή της μέσα στα επόμενα ένα ή δύο χρόνια

Αναλυτικά το άρθρο:

Όταν το διοικητικό συμβούλιο της OpenAI εκδίωξε στιγμιαία τον Sam Altman από τη θέση του διευθύνοντος συμβούλου τον περασμένο Νοέμβριο, η εμμονή των μέσων ενημέρωσης ήταν... έντονη. Γιατί τόση φασαρία για ένα εταιρικό δράμα; Η δημόσια μανία -και ίσως η ίδια η εκδίωξη- προήλθεσε μεγάλο βαθμό από την ευρέως διαδεδομένη πεποίθηση ότι η εταιρεία βρίσκεται σε καλό δρόμο για την επίτευξη της δηλωμένης αποστολής της, του τρομερού στόχου της δημιουργίας τεχνητής γενικής νοημοσύνης, λογισμικού ικανού να εκτελέσει οποιαδήποτε διανοητική εργασία μπορεί να κάνει ο άνθρωπος. Η διαφημιστική εκστρατεία δεν έχει κοπάσει. Μόλις αυτή την εβδομάδα, ο Elon Musk προέβλεψε την AGI μέσα στο επόμενο έτος ή δύο.

Αν αυτό επαληθευτεί, η AGI θα είναι το απόλυτο γεγονός. Τα σημερινά συστήματα επιτελούν μόνο στενά, σαφώς καθορισμένα καθήκοντα. Για παράδειγμα, η προγνωστική ΤΝ - ή αλλιώς η επιχειρησιακή μηχανική μάθηση - αντλεί από δεδομένα για να βελτιώσει επιχειρηματικές λειτουργίες μεγάλης κλίμακας, όπως το στοχευμένο μάρκετινγκ, η ανίχνευση απάτης και διάφορα είδη δραστηριοτήτων διαχείρισης κινδύνου. Και η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί προσχέδια γραφής, κώδικα, βίντεο και μουσικής. Αντίθετα, δεδομένου ότι το AGI θα είναι τόσο γενικά ικανό όσο και ο άνθρωπος -σε όλες τις εργασίες, συμπεριλαμβανομένης της εκτέλεσης της ίδιας της έρευνας ΤΝ- οι επιπτώσεις θα είναι συγκλονιστικές.

Αλλά η πεποίθηση ότι κερδίζουμε έδαφος στην AGI είναι λανθασμένη. Δεν υπάρχουν απτά στοιχεία που να αποδεικνύουν ότι η τεχνολογία προχωράει προς τις γενικές ικανότητες ανθρώπινου επιπέδου. Οι αναφορές για τη διαφαινόμενη απαξίωση του ανθρώπινου μυαλού είναι υπερβολικές.

Αυτή η λανθασμένη πεποίθηση θα πρέπει να μετριάζεται από την τεράστια δυσκολία της AGI. Πώς θα μπορούσαμε να την κατασκευάσουμε; Το ανθρώπινο είδος βρίσκεται σε αμηχανία. Ακόμα και αν το ανθρώπινο μυαλό μπορούσε να μιμηθεί ή να εξισωθεί με ένα πρόγραμμα υπολογιστή - ακόμα και αν οι ανθρώπινες ικανότητες είναι αλγοριθμικές - η πραγματική δυσκολία έγκειται στο πώς να το προγραμματίσουμε εξ αρχής. Το γεγονός ότι οι υπολογιστές είναι τόσο γενικής χρήσης που έχουν τη δυνατότητα να κάνουν σχεδόν τα πάντα δεν σημαίνει ότι θα κάνουν όλα όσα οραματιζόμαστε. Και μόνο επειδή οι υπολογιστές σύντομα θα ισοδυναμούν δυνητικά με την απόλυτη υπολογιστική ισχύ του ανθρώπινου εγκεφάλου ποσοτικά -απότην άποψη του αριθμού των πράξεων ανά δευτερόλεπτο- αυτό δεν συμβάλλει στην ποιοτική ανάπτυξη που απαιτείται για να σταθεί κανείς απέναντι στις λειτουργίες του εγκεφάλου. Η ισχύς βρίσκεται στις οδηγίες που δίνουμε στη συσκευή, όχι στην ίδια τη συσκευή.

Όμως οι δημοσιογράφοι, οι μελλοντολόγοι και οι λοιποί προμηθευτές της διαφημιστικής εκστρατείας προωθούν αυτόν τον μύθο με πλήρη ασυλία, επειδή είναι αναπόδεικτος. Μπορεί να είναι δύσκολο να αποδειχθεί αληθινός, αλλά είναι αδύνατο να αποδειχθεί ψευδής. Ποτέ δεν θα μπορούσαμε να είμαστε σίγουροι αν η AGI είναι καθ' οδόν μέχρι την υποτιθέμενη άφιξή της.

Παρ' όλα αυτά, ακόμη και αν δεν μπορούμε να διαψεύσουμε τον ισχυρισμό ότι η AGI είναι κοντά, μπορούμε να εξετάσουμε την αξιοπιστία της όπως και κάθε άλλον εξωφρενικό, μη διαψεύσιμο ισχυρισμό. Μέχρι σήμερα, καμία πρόοδος δεν έχει προσφέρει σαφείς γνώσεις σχετικά με το πώς να κατασκευάσουμε ικανότητες ανθρώπινου επιπέδου που να είναι τόσο γενικές ώστε να μπορείτε να αναθέσετε στον υπολογιστή οποιαδήποτε εργασία που θα αναθέτατε σε έναν άνθρωπο. Οι εικασίες σχετικά με αυτό το ενδεχόμενο δεν διαφέρουν σήμερα, ακόμη και μετά τις τελευταίες δεκαετίες εντυπωσιακών καινοτομιών, από ό,τι ήταν το 1950, όταν ο Άλαν Τούρινγκ, ο πατέρας της επιστήμης των υπολογιστών, προσπάθησε για πρώτη φορά να ορίσει πώς η λέξη "νοημοσύνη" θα μπορούσε να εφαρμοστεί στους υπολογιστές.

Αυτά είναι δύσκολα νέα για τη βιομηχανία τεχνητής νοημοσύνης, η οποία έχει ποντάρει πολλά στην AGI. Και για τα αγαπημένα πρόσωπα των μέσων ενημέρωσης που απολαμβάνουν ένα ιδιαίτερο είδος αίγλης και ίντριγκας - καθώς και την περιστασιακή άνοδο των μετοχών τους - επειδή δηλώνουν ότι η AGI έρχεται σύντομα, συμπεριλαμβανομένων των Altman (OpenAI), Bill Gates (Microsoft), Demis Hassabis (Google DeepMind), Jensen Huang (Nvidia), Musk (Tesla) και Mark Zuckerberg (Meta).

Από την ημέρα που επινοήθηκε ο όρος, η τεχνητή νοημοσύνη αντιμετωπίζει κρίση ταυτότητας. Είναι πεισματικά νεφελώδης, οπότε οι υποστηρικτές της εκτελούν συνεχώς έναν αμήχανο χορό ορισμών που ονομάζω AI shuffle. Κάποιοι λένε ότι η ΤΝ είναι η νοημοσύνη που επιδεικνύεται από μια μηχανή, αλλά αυτό είναι πολύ ασαφές για να αποτελέσει έναν επιδιωκόμενο μηχανικό στόχο. Κάποιοι ορίζουν την ΤΝ ως μια προηγμένη ικανότητα, αλλά και αυτό δεν αρκεί - όταν ένας υπολογιστής οδηγεί ένα αυτοκίνητο ή παίζει σκάκι, εξακολουθεί να θεωρείται μόνο ένα αρχέγονο βήμα και όχι ΤΝ με την πλήρη έννοια της λέξης. Άλλοι πάλι αρνούνται να την ορίσουν εντελώς- ακόμη και ορισμένα δημοφιλή βιβλία για το θέμα δεν προσφέρουν κανέναν ορισμό. Αν και ορισμένοι οπαδοί της τεχνητής νοημοσύνης βρίσκουν την άμορφη φύση της γοητευτική, αυτό είναι ένα σφάλμα, όχι ένα χαρακτηριστικό. Αν δεν μπορείτε να την ορίσετε συγκεκριμένα, δεν μπορείτε να την κατασκευάσετε.

Ο καλύτερος τρόπος για να βγούμε από αυτή τη δύσκολη θέση θα ήταν να εγκαταλείψουμε εντελώς τον όρο τεχνητή νοημοσύνη (εκτός φιλοσοφίας και επιστημονικής φαντασίας) και να μείνουμε στη μηχανική μάθηση, μια καλά καθορισμένη, αποδεδειγμένη τεχνολογία. Όμως, η ΤΝ έχει γίνει ένα ισχυρό εμπορικό σήμα, το οποίο στηρίζεται σε μια τεράστια δυναμική. Και έτσι, για να καθιερωθεί ένας συγκεκριμένος ορισμός, πρέπει τελικά να καταφύγει στον απόλυτο, μεγαλεπήβολο στόχο, την ΑΓΙ. Κάτι τέτοιο είναι πράγματι διχαστικό - πολλοί γνώστες προτιμούν πιο μετριοπαθείς στόχους για την τεχνητή νοημοσύνη ως πεδίο. Αλλά εφόσον αυτοί οι λιγότερο ανθρωπομορφικοί στόχοι διαφεύγουν από κάθε σαφή, ικανοποιητικό ορισμό, η ταυτότητα της ΤΝ επανέρχεται σταθερά στην AGI.

Η AGI αποτελεί μια τόσο γιγαντιαία απαίτηση για την τεχνολογία που ακόμη και η απλή επικύρωση της ύπαρξής της θα ήταν ανέφικτη μέσα στα σύντομα χρονικά διαστήματα δεκαετιών στα οποία πολλοί ποντάρουν. Για παράδειγμα, οι προγραμματιστές θα μπορούσαν να συγκρίνουν τις επιδόσεις ενός υποψήφιου συστήματος με ένα σύνολο, ας πούμε, 1 εκατομμυρίου εργασιών, συμπεριλαμβανομένων δεκάδων χιλιάδων περίπλοκων αιτημάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου που θα μπορούσατε να στείλετε σε έναν εικονικό βοηθό, διαφόρων οδηγιών για έναν υπάλληλο αποθήκης που θα μπορούσατε εξίσου καλά να δώσετε σε ένα ρομπότ και ακόμη και σύντομων, μονοσήμαντων επισκοπήσεων για το πώς η μηχανή θα έπρεπε, σε ρόλο διευθύνοντος συμβούλου, να οδηγήσει μια εταιρεία Fortune 500 σε κερδοφορία. Στη συνέχεια, θα πρέπει να περιμένετε να δείτε πώς θα τα πάνε αυτές οι εταιρείες σε μεγάλες χρονικές περιόδους.

Ας αποκαλέσουμε την AGI αυτό που είναι: τεχνητοί άνθρωποι. Σε αυτή την ιστορία, ο υπολογιστής ουσιαστικά ζωντανεύει. Δεν πρέπει να αφήσουμε τις εντυπωσιακές εξελίξεις -συμπεριλαμβανομένης της εμφάνισης της δημιουργικής ΤΝ- να προωθήσουν άγριες πεποιθήσεις για την επικείμενη άφιξη της υπερ-νοημοσύνης. Αντ' αυτού, να στραφούμε από τους μεγαλεπήβολους στόχους σε αξιόπιστους. Η ψευδής υπόσχεση για τη δημιουργία ΑΓΙ μέσα σε λίγες δεκαετίες οδηγεί σε κακό σχεδιασμό, συνεπάγεται μεγάλο κόστος, παραπληροφορεί σοβαρά το κοινό και παραπλανά τη νομοθεσία.

Πηγή: Elon Musk Predicts Artificial General Intelligence In 2 Years. Here’s Why That’s Hype