Περίληψη άρθρου:

Η Archetype είναι μια νεοσύστατη εταιρεία που δημιουργεί μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για την ερμηνεία δεδομένων από αισθητήρες σε κτίρια, αυτοκίνητα και ανθρώπινα σώματα, με στόχο να γεφυρώσει το χάσμα μεταξύ των ανθρώπων και των πολύπλοκων δεδομένων αισθητήρων. Το θεμελιώδες μοντέλο της εταιρείας, το Newton, επεξεργάζεται δεδομένα αισθητήρων και παρέχει πληροφορίες σε απλή γλώσσα παρόμοια με το ChatGPT. Συνιδρυτής της εταιρείας είναι ο Ivan Poupyrev, η startup έχει λάβει χρηματοδότηση και υποστήριξη από εταιρείες όπως η Amazon και η Volkswagen. Η τεχνολογία της Archetype στοχεύει στην αξιοποίηση των δεδομένων αισθητήρων σε διάφορες βιομηχανίες, όπως η υγειονομική περίθαλψη και η αυτοκινητοβιομηχανία. Η ομάδα πίσω από το Archetype εργάστηκε προηγουμένως στο τμήμα ATAP της Google πριν ξεκινήσει τη νεοφυή επιχείρηση με όραμα να φέρει επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη αλληλεπιδρά με τη φυσική πραγματικότητα μέσω της ερμηνείας των δεδομένων αισθητήρων. Το ATAP συνεργάζεται με εμπειρογνώμονες για την έρευνα σε επαναστατικά έργα με συγκεκριμένους στόχους, ξεπερνώντας τις τυπικές βελτιώσεις στην τεχνολογία.

Κύρια σημεία του άρθρου:

• Η Archetype στοχεύει στη δημιουργία μοντέλων AI για την ερμηνεία δεδομένων αισθητήρων του πραγματικού κόσμου με τη χρήση απλής γλώσσας
• Το θεμελιώδες μοντέλο, Newton, επεξεργάζεται δεδομένα από αισθητήρες για να παρέχει πληροφορίες, διαγράμματα και κώδικα υπολογιστή
• Η ομάδα της Archetype περιλαμβάνει άτομα με διαφορετικό υπόβαθρο στην τεχνολογία και την επιστήμη
• Έλαβε χρηματοδότηση και υποστήριξη από οργανισμούς όπως η Amazon και η Volkswagen
• Πιστεύει ότι η προσέγγισή της την ξεχωρίζει στην αγορά της παραγωγικής AI και των τεχνολογιών αισθητήρων
• Η ATAP συνεργάζεται με εξωτερικούς εμπειρογνώμονες σε ερευνητικά έργα για εξελίξεις σε διάφορους τομείς

Αναλυτικά το άρθρο:

Το Archetype κατασκευάζει μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που λειτουργούν ως επίπεδο μετάφρασης μεταξύ των ανθρώπων και των πολύπλοκων αισθητήρων, χρησιμοποιώντας απλή γλώσσα για να βοηθήσουν τους ανθρώπους να καταλάβουν τι συμβαίνει σε ένα κτίριο, ένα αυτοκίνητο ή ένα ανθρώπινο σώμα.

Όλοι έχουμε μείνει έκπληκτοι με το πώς τα chatbots φαίνεται να κατανοούν τον κόσμο. Τι θα γινόταν όμως αν συνδέονταν πραγματικά με τον πραγματικό κόσμο; Τι θα γινόταν αν το σύνολο δεδομένων πίσω από τη διεπαφή συνομιλίας ήταν η ίδια η φυσική πραγματικότητα, που καταγράφεται σε πραγματικό χρόνο ερμηνεύοντας τις εισροές δισεκατομμυρίων αισθητήρων διάσπαρτων σε όλο τον κόσμο; Αυτή είναι η ιδέα πίσω από την Archetype AI, μια φιλόδοξη νεοσύστατη επιχείρηση που ξεκινά σήμερα. Όπως το θέτει ο συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος Ivan Poupyrev: "Σκεφτείτε το ChatGPT, αλλά για τη φυσική πραγματικότητα".

Το θεμελιώδες μοντέλο της Archetype ονομάζεται Newton. Ναι, γνωρίζουν για την πολύπαθη φορητή συσκευή της Apple που σκοτώθηκε από τον Steve Jobs το 1997, και όχι, δεν φαίνεται να τους ενδιαφέρει. Το νέο Newton έχει σχεδιαστεί για να επεξεργάζεται δεδομένα από αισθητήρες κάθε είδους και να απαντά σε ερωτήσεις ή να παρέχει διαγράμματα ή ακόμα και κώδικα υπολογιστή για να αναφέρει τι συμβαίνει στον κόσμο.

Για τον ίδιο τον Poupyrev, το Archetype είναι η εκπλήρωση μιας μακροχρόνιας πεποίθησης ότι ο ψηφιακός κόσμος μπορεί να προσφέρει ένα μέσο βαθιάς εμπλοκής με τον φυσικό κόσμο. Αν και δεν το γνώριζα τότε, είχα βάλει και εγώ το δικό μου λιθαράκι σε αυτό: Η γοητεία του σοβιετικής καταγωγής Poupyrev για τη χειραγώγηση του κόσμου μέσω της τεχνολογίας προκλήθηκε εν μέρει από το βιβλίο μου Hackers, το οποίο είχε δοθεί στον πατέρα του κατά τη διάρκεια μιας επίσκεψης στην Κίνα. "Η ιδέα ότι τα πράγματα μπορούν να χακαριστούν και ότι η φύση τους μπορεί να αλλάξει με την εφεύρεση νέας τεχνολογίας με ενέπνευσε για το υπόλοιπο της ζωής μου", έγραψε στο Twitter για το βιβλίο το 2020.

Επίσης, βελτίωσε τα αγγλικά του διαβάζοντας και ξαναδιαβάζοντας το βιβλίο. Παρακαλώ.

Η πορεία του Poupyrev μετά την αποχώρησή του από τη Σοβιετική Ένωση και την ενασχόλησή του με την πληροφορική περιελάμβανε σταθμούς στη Sony, τη Disney και, μέχρι τον περασμένο Μάρτιο, το τμήμα ATAP της Google. Εκεί ήταν επικεφαλής μιας ομάδας που εργαζόταν στο Soli, ένα έργο που ενσωμάτωσε μικροσκοπικές συσκευές ραντάρ σε φορητές συσκευές για να τους επιτρέπει να ανταποκρίνονται στις χειρονομίες και τις κινήσεις ενός ατόμου. Οι επιδείξεις ήταν εντυπωσιακές, αλλά αυτή η προσέγγιση είχε όρια. "Η ανάλυση των αισθητήρων ήταν πραγματικά δύσκολη. Έπρεπε να τους διαβάσεις με το χέρι", λέει. Όταν εμφανίστηκαν τα LLM, ο Poupyrev και οι συνεργάτες του συνειδητοποίησαν ότι με τροποποιήσεις θα μπορούσαν να κάνουν τα δεδομένα των αισθητήρων πιο ισχυρά, παρέχοντας έναν τρόπο στους ανθρώπους να εξερευνούν και να παρακολουθούν εύκολα τα δεδομένα που συλλέγονται σε τεράστιες εκτάσεις του χρόνου και του χώρου. Αντί για ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο θα ήταν ένα μεγάλο μοντέλο συμπεριφοράς. "Ήμασταν ενθουσιασμένοι να δούμε πώς μπορούν να δουλέψουν με δεδομένα σε πραγματικό χρόνο από τον φυσικό κόσμο", λέει. Ήταν ιδιαίτερα ενθουσιασμένοι που θα το έκαναν εκτός Google, χωρίς τους περιορισμούς της εργασίας στο πλαίσιο ενός γιγαντιαίου οργανισμού. Τον Μάρτιο του περασμένου έτους, ο Poupyrev και τελικά άλλοι τέσσερις έφυγαν για να ξεκινήσουν την Archetype, η οποία χρηματοδοτείται πλέον από έναν γύρο επενδυτικών κεφαλαίων ύψους 13 εκατομμυρίων δολαρίων.

"Στον φυσικό κόσμο έχουμε τα περισσότερα προβλήματά μας, επειδή είναι τόσο πολύπλοκος και ταχέως κινούμενος που τα πράγματα είναι πέρα από την αντίληψή μας για να τα κατανοήσουμε πλήρως", λέει ο Brandon Barbello, συνιδρυτής και COO της Archetype.

"Τοποθετούμε αισθητήρες σε όλα τα είδη των πραγμάτων για να μας βοηθήσουν, αλλά τα δεδομένα των αισθητήρων είναι πολύ δύσκολο να ερμηνευτούν. Υπάρχει η δυνατότητα να χρησιμοποιήσουμε την τεχνητή νοημοσύνη για να κατανοήσουμε αυτά τα δεδομένα αισθητήρων - τότε μπορούμε επιτέλους να κατανοήσουμε αυτά τα προβλήματα και να τα λύσουμε".

Όταν επισκέφθηκα την ιδρυτική ομάδα των πέντε ατόμων του Archetype, που εργάζεται σήμερα σε ένα στενόχωρο δωμάτιο στο γραφείο του Palo Alto του κύριου χρηματοδότη του, της εταιρείας επιχειρηματικών κεφαλαίων Venrock, μου έδειξαν μερικά διαφωτιστικά demo που, όπως με διαβεβαίωσαν, μόνο υπαινίχθηκαν τον τεράστιο δυνητικό αντίκτυπο του Newton. Τοποθέτησαν έναν αισθητήρα κίνησης μέσα σε ένα κουτί και ώθησαν τον Newton να φανταστεί ότι το δοχείο ήταν ένα πακέτο της Amazon με εύθραυστο φορτίο που έπρεπε να παρακολουθείται προσεκτικά. Όταν το κουτί έπεφτε, η οθόνη που εκτελούσε το μοντέλο μετέδιδε την είδηση ότι το πακέτο μπορεί να πάθει ζημιά. Μπορεί κανείς εύκολα να φανταστεί ένα φορτίο εμβολίων με αισθητήρες κίνησης, θερμοκρασίας και GPS που παρακολουθούνται για να διαπιστωθεί αν θα φτάσει με πλήρη αποτελεσματικότητα.

Μια βασική περίπτωση χρήσης είναι η χρήση του Newton "για να μιλήσει σε ένα σπίτι ή να συνομιλήσει με ένα εργοστάσιο", λέει ο Barbello. Αντί να χρειάζεστε ένα πολύπλοκο ταμπλό ή ένα προσαρμοσμένο λογισμικό για να κατανοήσετε τα δεδομένα από ένα σπίτι ή μια βιομηχανική εγκατάσταση που είναι καλωδιωμένη με αισθητήρες, μπορείτε να αφήσετε το Newton να σας πει τι συμβαίνει σε απλή γλώσσα, σε στυλ ChatGPT. "Δεν ψάχνετε πλέον αισθητήρα προς αισθητήρα, συσκευή προς συσκευή, αλλά έχετε στην πραγματικότητα έναν καθρέφτη σε πραγματικό χρόνο ολόκληρου του εργοστασίου", λέει ο Barbello.

Φυσικά, η Amazon -ιδιοκτήτρια μερικών από τις πιο εξελιγμένες ψηφιακά επιχειρήσεις logistics στον κόσμο- είναι ένας από τους υποστηρικτές του Archetype, μέσω του Ταμείου Βιομηχανικής Καινοτομίας. "Αυτό έχει τη δυνατότητα να βελτιστοποιήσει περαιτέρω τη ροή των εμπορευμάτων μέσω των κέντρων εκπλήρωσης και να βελτιώσει την ταχύτητα παράδοσης για τους πελάτες μας, που είναι προφανώς ένας μεγάλος στόχος για εμάς", λέει η Franziska Bossart, επικεφαλής του ταμείου. Η Archetype διερευνά επίσης την αγορά της υγειονομικής περίθαλψης. Ο Stefano Bini, καθηγητής στο Τμήμα Ορθοπεδικής Χειρουργικής του UC San Francisco, εργάζεται με αισθητήρες που μπορούν να αξιολογήσουν την πρόοδο της ανάρρωσης μετά από χειρουργική επέμβαση αντικατάστασης γόνατος ενός ατόμου. Το Newton θα μπορούσε να τον βοηθήσει στην προσπάθειά του για μια ενιαία μέτρηση, που ίσως να προέρχεται από πολλούς αισθητήρες, η οποία "μπορεί κυριολεκτικά να μετρήσει τον αντίκτυπο οποιασδήποτε παρέμβασης στην υγειονομική περίθαλψη", λέει.

Ένας άλλος πρώιμος πελάτης του Archetype είναι η Volkswagen, η οποία διεξάγει κάποιες πρώτες δοκιμές του μοντέλου του Archetype. Παραδόξως, αυτές δεν αφορούν την αυτόνομη οδήγηση, αν και η Archetype θέλει πολύ να χρησιμοποιηθεί η τεχνολογία της για κάτι τέτοιο. Ένα πείραμα της Volkswagen περιλαμβάνει ένα σενάριο όπου οι αισθητήρες ενός αυτοκινήτου μπορούν να αναλύουν την κίνηση, ίσως σε συνδυασμό με έναν αισθητήρα στο πρόσωπο του οδηγού, για να καταλάβουν πότε ο ιδιοκτήτης του επιστρέφει από το κατάστημα και χρειάζεται ένα επιπλέον χέρι. "Αν αναγνωρίσουμε την ανθρώπινη πρόθεση σε αυτό το σενάριο, μπορώ να ανοίξω αυτόματα την πίσω πόρτα και ίσως να τοποθετήσω τα πράγματά μου σε ειδικά θερμαινόμενες ή ψυχόμενες θέσεις" λέει ο Brian Lathrop, ανώτερος κύριος επιστήμονας στο κέντρο καινοτομίας της Volkwagen στη Silicon Valley. Αυτή η πεζή εργασία, πιστεύει ο Lathrop, είναι μόνο η αρχή του τι γίνεται δυνατό όταν η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αφομοιώσει όγκους δεδομένων αισθητήρων σε ανθρωποκεντρικές γνώσεις. Τα ενδιαφέροντα της Volkswagen περιλαμβάνουν την ασφάλεια των ανθρώπων που βρίσκονται έξω από τα οχήματα, καθώς και των επιβατών και των οδηγών. "Τι συμβαίνει όταν δικτυώνετε όλες αυτές τις κάμερες από αυτά τα εκατομμύρια οχήματα που βρίσκονται στο οδόστρωμα, που κάθονται σε χώρους στάθμευσης, σε εισόδους;" λέει, "Αν έχετε AI που εξετάζει όλες αυτές τις τροφοδοσίες δεδομένων, ανοίγει ένα απίστευτο πλήθος δυνατοτήτων και περιπτώσεων χρήσης".

Δεν είναι δύσκολο να φανταστεί κανείς τη σκοτεινή πλευρά ενός συστήματος παρακολούθησης τρισεκατομμυρίων αισθητήρων που παρέχει άμεσες απαντήσεις σε ερωτήσεις σχετικά με το τι συμβαίνει σε οποιαδήποτε τοποθεσία του πυκνού δικτύου του.

Όταν αναφέρω στους Poupyrev και Barbello ότι αυτό φαίνεται λίγο δυστοπικό, με διαβεβαιώνουν ότι το έχουν σκεφτεί αυτό. Σε αντίθεση με τις κάμερες, λένε, τα δεδομένα των ραντάρ και άλλων αισθητήρων είναι πιο καλοήθη. (Τα δεδομένα των καμερών, ωστόσο, είναι μία από τις εισόδους αισθητήρων που μπορεί να επεξεργαστεί το Archetype).

"Οι πελάτες με τους οποίους συνεργαζόμαστε επικεντρώνονται στην επίλυση των συγκεκριμένων προβλημάτων τους με μια ευρεία ποικιλία αισθητήρων χωρίς να επηρεάζεται η ιδιωτικότητα", λέει ο Poupyrev. Ο Lathrop της Volkswagen συμφωνεί. "Όταν χρησιμοποιούμε το λογισμικό Archetype, ανιχνεύω τη συμπεριφορά, όχι την ταυτότητα. Αν κάποιος πλησιάσει τη γυναίκα μου και προσπαθήσει να αρπάξει την τσάντα της, αυτή είναι μια συμπεριφορά που μπορείτε να ανιχνεύσετε χωρίς να ταυτοποιήσετε το άτομο". Από την άλλη πλευρά, υπάρχουν ενδείξεις ότι ο τρόπος με τον οποίο περπατούν οι άνθρωποι -κάτι που θα μπορούσε κάλλιστα να ανιχνεύσει το ραντάρ υψηλής ποιότητας- είναι τόσο χαρακτηριστικός όσο ένα δακτυλικό αποτύπωμα. Απλά λέω.

Το όραμα του Archetype δεν είναι μοναδικό. Ειδικά οι εταιρείες ρομποτικής εξετάζουν τη χρήση γενετικής ΤΝ και αισθητήρων- μια εταιρεία ονομάζεται κυριολεκτικά Physical Intelligence. Ο Poupyrev αναγνωρίζει τον ανταγωνισμό, αλλά λέει ότι το Archetype διακρίνεται για το εύρος του. "Απευθυνόμαστε σε μια πολύ πιο γενική αγορά όπου λίγο πολύ οποιοσδήποτε έχει δεδομένα αισθητήρων, ανεξάρτητα από την περίπτωση χρήσης, θα πρέπει να είναι σε θέση να τα κάνει χρήσιμα και λειτουργικά γι' αυτόν", λέει. Ο Barbello προσθέτει ότι η τεχνολογία της Archetype είναι πιο ισχυρή λόγω του εύρους της. "Τα μοντέλα μας είναι σε θέση να μαθαίνουν από περισσότερα παραδείγματα για το πώς λειτουργεί ο φυσικός κόσμος σε σχέση με τα θεμέλια που εξυπηρετούνται από πιο στενά φυσικά μοντέλα", λέει. "Πιστεύουμε ότι η προσέγγισή μας είναι ο καλύτερος τρόπος για να αντιμετωπίσουμε αυτό το πρόβλημα της κατανόησης ολόκληρου του φυσικού κόσμου". Το κατάλαβα. Αλλά μετά από αυτό, ίσως μπορέσουμε να αντιμετωπίσουμε τα νέα προβλήματα που θα προκύψουν όταν η αποστολή του Archetype ολοκληρωθεί.

Ταξίδι στο χρόνο

Μέχρι πριν από ένα χρόνο, η ομάδα του Archetype εργαζόταν όλοι μαζί στην ATAP, ένα εργαστήριο Ε&Α εντός της Google, ενσωματωμένο στο τμήμα της Motorola που εξαγοράστηκε το 2011. Το DNA του ήταν ένα περίεργο μείγμα έρευνας με στόχο την κινητή τηλεφωνία, των αξιών της Υπηρεσίας Προηγμένων Ερευνητικών Έργων του Υπουργείου Άμυνας των ΗΠΑ και της εμμονής της ίδιας της Google να ποντάρει σε εξωτικές ανακαλύψεις. Μίλησα για το ATAP το 2013, όταν έγραφα για ένα υποτιμημένο και δυστυχώς σταματημένο έργο κινουμένων σχεδίων που ονομαζόταν Spotlight Stories και την πρώτη μίνι ταινία του με αισθητήρες που ονομαζόταν Windy Day.

Η Windy Day προήλθε από το εσωτερικό τμήμα της Motorola, το Advanced Technology and Products (ATAP). Αυτή η ερευνητική ομάδα, που ξεκίνησε τον Μάιο του 2012 (τον ίδιο μήνα που έγινε επίσημη η εξαγορά της Motorola Mobile από την Google για 12,5 δισεκατομμύρια δολάρια ), μοιράζεται τις υψηλές φιλοδοξίες της δικής της μακροπρόθεσμης ερευνητικής ομάδας της μητρικής της εταιρείας, της Google X. Αλλά η ATAP έχει διαφορετικό μοντέλο: DARPA, την Υπηρεσία Προηγμένων Ερευνητικών Προγραμμάτων του Υπουργείου Άμυνας των ΗΠΑ. Τα επιτεύγματα της DARPA περιλαμβάνουν αλλαγές στο παιχνίδι, όπως τα λέιζερ, τα βομβαρδιστικά stealth και αυτό το μικρό πράγμα που αποκαλούμε διαδίκτυο.

Με την πάροδο των ετών, η DARPA ανέπτυξε μια καλά συντονισμένη διαδικασία για την ανάπτυξη των ανακαλύψεών της, μια διαδικασία που ο νέος διευθύνων σύμβουλος της Motorola Mobility, Dennis Woodside, θεώρησε ότι αξίζει να μιμηθεί. Έτσι προσέλαβε τη χαρισματική διευθύντρια της DARPA, Regina Dugan, ως ανώτερο αντιπρόεδρο. Μαζί με την Dugan πήγε και ο αναπληρωτής της, ο Ken Gabriel.

Άρχισαν αμέσως μια μίνι-DARPA μέσα στη Motorola. Όπως και η DARPA, η ATAP απασχολεί ερευνητές για δύο χρόνια, κατευθύνοντάς τους να αναλάβουν ένα έργο ακριβώς στο σημείο όπου οι νέες τεχνολογίες καθιστούν δυνατή την πραγματοποίηση μιας πρωτοποριακής προόδου. Οι επικεφαλής των έργων είναι ελεύθεροι να συμβληθούν με εξωτερικούς συνεργάτες για να τους βοηθήσουν - επιστρατεύοντας μερικά από τα καλύτερα μυαλά του κόσμου για ακραίες έρευνες με συγκεκριμένους στόχους. Ορισμένοι από αυτούς τους στόχους είναι ακριβώς αυτό που θα περιμένατε από ένα εμπορικό τμήμα Ε&Α. Ακριβώς όπως η DARPA αναλαμβάνει ορισμένα έργα με προφανή στρατιωτική εφαρμογή, η ATAP ασχολείται με προφανή πράγματα όπως η επιτάχυνση των γραφικών, η ανάπτυξη λεπτότερων υλικών ή η μεγαλύτερη διάρκεια ζωής της μπαταρίας του τηλεφώνου σας. Εάν το αποτέλεσμα δεν είναι τουλάχιστον πέντε έως δέκα φορές καλύτερο, ένα έργο δεν μπορεί να ξεκινήσει. Αλλά δεν εξερευνά μόνο τα πράγματα που θέλουν άλλοι άνθρωποι. "Είναι επίσης η δουλειά μας στην ATAP να κάνουμε πράγματα που δεν ξέρουν να ζητήσουν", λέει ο Ken Gabriel.

Ρωτήστε με ένα πράγμα

Ο Joe ρωτά: "Πώς συγκρίνονται τα μηχανήματα κήπου που λειτουργούν με μπαταρία, όπως οι χλοοκοπτικές μηχανές, οι εκχιονιστικές μηχανές και οι φυσητήρες φύλλων, με τα αντίστοιχα μηχανήματα που λειτουργούν με φυσικό αέριο;"

Ευχαριστώ που ρωτάς, Joe. Ρωτάτε από την άποψη των περιβαλλοντικών επιπτώσεων; Επειδή γνωρίζετε την απάντηση - το ηλεκτρικό ρεύμα είναι ο καλύτερος τρόπος. Όσον αφορά την επιλογή του ποια κάνει την καλύτερη δουλειά, μετά από εκτεταμένη έρευνα (Google, ChatGPT και συμβουλευτική με τον BJ, τον τύπο που πραγματικά καθαρίζει το δρόμο μου), βρίσκω συναίνεση. Τα εργαλεία που λειτουργούν με μπαταρία είναι λιγότερο συντηρητικά, ευκολότερα στη χρήση και πολύ λιγότερο θορυβώδη. Αλλά δεν μπορούν να αναλάβουν βαρύτερες εργασίες, εν μέρει επειδή η φόρτιση δεν διαρκεί πολύ και εν μέρει επειδή δεν έχουν την ισχύ. Εάν ζείτε στο Μπάφαλο, ένα εκχιονιστικό μηχάνημα με μπαταρία μπορεί να μην είναι κατάλληλο για εσάς. Ή αν είστε ιδιοκτήτης ενός κτήματος όπως το Σάλτμπερν, θα χρειαστεί πολλή επαναφόρτιση για να καλύψετε όλο αυτό το έδαφος με μια ηλεκτρική χλοοκοπτική μηχανή. Επίσης, υπάρχει και αυτό: Ο BJ μου λέει ότι η τοπική πυροσβεστική υπηρεσία χρειάστηκε πρόσφατα να σβήσει μια τεράστια πυρκαγιά που προκλήθηκε από έναν φορτιστή μπαταρίας για έναν φυσητήρα φύλλων.

Αλλά, άνθρωποι, για πόσο καιρό θα συνεχίσουμε αυτό το καταραμένο μονοπάτι της καύσης ενέργειας για να φροντίζουμε τους κήπους μας; Η Google κάποτε προσέλαβε ένα μάτσο κατσίκες για να τρώνε το γρασίδι της! Τα φύλλα μπορούν να μαζευτούν με τις παλιές καλές τσουγκράνες. Ή αφήστε τα να κάνουν mulch στη θέση τους! Και ο καλύτερος τρόπος για να καθαρίσετε ένα δρομάκι που έχει συσσωρευτεί με χιόνι είναι να προσλάβετε μερικούς ρακένδυτους της γειτονιάς με φτυάρια χιονιού, να τους πληρώσετε μερικά μετρητά και να τους δώσετε μια ζώνη με ζεστή σοκολάτα. Η μητέρα φύση θα σας τιμήσει!

Πηγή: This AI Startup Wants You to Talk to Houses, Cars, and Factories