Περίληψη άρθρου:
Η πόλη της Νέας Υόρκης εφάρμοσε έναν νέο νόμο για την απασχόληση, ο οποίος απαιτεί από τους εργοδότες να διενεργούν ετήσιους ελέγχους των εργαλείων πρόσληψης που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη για να ελέγχουν για μεροληψία. Η μη συμμόρφωση με το νόμο μπορεί να οδηγήσει σε πρόστιμα. Παρόμοιες προτάσεις εξετάζονται και σε άλλες πολιτείες, όπως το Νιου Τζέρσεϊ, το Μέριλαντ, το Ιλινόις και η Καλιφόρνια. Η άνοδος της εξ αποστάσεως εργασίας σημαίνει ότι οι εταιρείες που δεν διαθέτουν γραφεία στη Νέα Υόρκη θα μπορούσαν να υπόκεινται ακόμη στους εν λόγω νόμους, εάν υποψήφιοι από την πόλη υποβάλλουν αίτηση για τους ρόλους τους. Οι εργοδότες θα πρέπει να στηρίζονται σε τρίτους, να διασφαλίζουν τη διαφάνεια, να ελέγχουν όλες τις διαδικασίες πρόσληψης και να κατανοούν τις βέλτιστες εφαρμογές της ΤΝ για την αποφυγή προκαταλήψεων και τη συμμόρφωση με τους κανονισμούς. Ο κανονισμός αυτός θεωρείται ένα βήμα προς τα εμπρός στην καταπολέμηση των διακρίσεων και τη δημιουργία χώρων εργασίας χωρίς αποκλεισμούς.

Κύρια σημεία του άρθρου:

•  Ο νόμος της Νέας Υόρκης περί εργαλείων αυτοματοποιημένης λήψης αποφάσεων για την απασχόληση απαιτεί από τους εργοδότες να διενεργούν ετήσιο έλεγχο της τεχνολογίας πρόσληψης που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική μάθηση.
•  Παρόμοιοι νόμοι και προτάσεις εξετάζονται και σε άλλες πολιτείες, όπως το Νιου Τζέρσεϊ, το Μέριλαντ, το Ιλινόις και η Καλιφόρνια.
•  Η τεχνητή νοημοσύνη είχε θετικές επιπτώσεις στις εταιρικές προσλήψεις, αλλά μπορεί επίσης να διαιωνίσει ακούσιες προκαταλήψεις.
•  Οι οργανισμοί θα πρέπει να στηρίζονται σε τρίτους για τη συμμόρφωση και να αφαιρούν τις εικασίες από την εκτέλεση των κανονισμών.
•  Όλες οι διαδικασίες πρόσληψης θα πρέπει να ελέγχονται παράλληλα με την τεχνολογία AI για να διασφαλιστεί η συμμόρφωση με τους νόμους κατά των προκαταλήψεων.

Αναλυτικά το άρθρο:
Ο Jonathan Kestenbaum της AMS εξηγεί πώς ένας νέος νόμος για την απασχόληση που τέθηκε σε ισχύ στη Νέα Υόρκη θα αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο οι εργοδότες χρησιμοποιούν εργαλεία ΤΝ κατά την πρόσληψη και την πρόσληψη εργαζομένων, καθώς παρόμοιες προτάσεις κερδίζουν δημοτικότητα σε εθνικό επίπεδο.

Από τις 5 Ιουλίου, ο νόμος της Νέας Υόρκης για τα εργαλεία αυτοματοποιημένης λήψης αποφάσεων για την απασχόληση απαιτεί από τους εργοδότες που χρησιμοποιούν AI και άλλες τεχνολογίες μηχανικής μάθησης ως μέρος της διαδικασίας πρόσληψής τους να διενεργούν ετήσιο έλεγχο της τεχνολογίας πρόσληψής τους. 

Οι έλεγχοι αυτοί πρέπει να διενεργούνται από τρίτο μέρος και να ελέγχουν για περιπτώσεις μεροληψίας - σκόπιμης ή μη - που έχουν ενσωματωθεί σε αυτά τα συστήματα.

Η μη συμμόρφωση με τον νέο νόμο, ο οποίος είναι υποχρεωτικός για κάθε εταιρεία που δραστηριοποιείται και προσλαμβάνει στη Νέα Υόρκη, μπορεί να οδηγήσει σε πρόστιμα που ξεκινούν από 500 δολάρια με μέγιστο πρόστιμο 1.500 δολάρια ανά περίπτωση.

Μπορεί να σκέφτεστε, η εταιρεία μου δεν έχει γραφεία στη Νέα Υόρκη και δεν χρησιμοποιούμε τεχνητή νοημοσύνη, οπότε αυτοί οι απόκρυφοι νόμοι δεν ισχύουν για μένα. Όμως κάνετε λάθος. 

Ανεξάρτητα από τις τοποθεσίες των γραφείων, η άνοδος της εξ αποστάσεως εργασίας αυξάνει την πιθανότητα οι υποψήφιοι στη Νέα Υόρκη να υποβάλλουν αίτηση για ρόλους σε μη τοπικούς οργανισμούς και ένας τέτοιος νόμος θα μπορούσε να έρθει σε μια πόλη κοντά σας.

Άνοδος των νόμων περί μεροληψίας AI
Η Συνέλευση του Νιου Τζέρσεϊ εξετάζει το ενδεχόμενο να περιορίσει τη χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης στις προσλήψεις, εκτός εάν οι εργοδότες μπορούν να αποδείξουν ότι διενήργησαν έλεγχο μεροληψίας. Το Μέριλαντ και το Ιλινόις έχουν προτείνει νόμους που απαγορεύουν τη χρήση εργαλείων αναγνώρισης προσώπου και ανάλυσης βίντεο σε συνεντεύξεις εργασίας χωρίς τη συγκατάθεση των υποψηφίων. 

Εν τω μεταξύ, το Συμβούλιο Δίκαιης Απασχόλησης και Στέγασης της Καλιφόρνιας μελετά νέες εντολές που θα απαγορεύουν τη χρήση εργαλείων και δοκιμών ΤΝ που θα μπορούσαν να ελέγξουν τους υποψηφίους με βάση τη φυλή, το φύλο, την εθνικότητα και άλλα προστατευόμενα χαρακτηριστικά.

Και ο ισχυρισμός της άγνοιας της τεχνητής νοημοσύνης στη λύση ταλέντων σας δεν θα αποτελεί βιώσιμη δικαιολογία. Σήμερα, το 40% των τεχνολογικών λύσεων ταλέντων ενσωματώνουν την ΤΝ με κάποιο τρόπο.

 Χρησιμοποιεί η εταιρεία σας τεχνητή νοημοσύνη για να φιλτράρει τα εκατοντάδες ή χιλιάδες βιογραφικά που λαμβάνει κάθε εβδομάδα; Εάν ναι, ο οργανισμός σας είναι σχεδόν βέβαιο ότι υπόκειται στον εν λόγω κανονισμό.

Εν ολίγοις, κανένα στέλεχος ή σύμβουλος πρόσληψης, σε καμία εταιρεία, δεν θα μπορεί να κρυφτεί πίσω από έναν αλγόριθμο για να δικαιολογήσει τις αποφάσεις πρόσληψης και να προστατευτεί από πιθανά πρόστιμα ή ζητήματα συμμόρφωσης.

Πρόληψη της μεροληψίας της ΤΝ
Ενώ αυτός ο επικείμενος κανονισμός θέτει πολλούς οργανισμούς πίσω από την οκτάδα της συμμόρφωσης, είναι ένα ισχυρό σημάδι ότι η κυβέρνηση προλαβαίνει την αναδυόμενη τεχνολογία προτού αυτή προκαλέσει καταστροφές στο εργατικό δυναμικό.

Σίγουρα, η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει επηρεάσει τις προσλήψεις στις επιχειρήσεις κυρίως με θετικό τρόπο. Έχει διευκολύνει τις πιο ψυχοφθόρες πτυχές των προσλήψεων, όπως το φιλτράρισμα χιλιάδων βιογραφικών σημειωμάτων, και έχει αφαιρέσει ακούσιες προκαταλήψεις από τις διαδικασίες πρόσληψης.

 Οι υπεύθυνοι προσλήψεων λαμβάνουν υποψηφίους φιλτραρισμένους με βάση τις δεξιότητες και την εμπειρία τους - όχι με βάση το πού πήγαν σχολείο, πού ζουν ή πότε αποφοίτησαν από το λύκειο.

Αλλά αν αφεθεί ανεξέλεγκτη, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να διαιωνίσει ακούσιες προκαταλήψεις, παραβιάζοντας τόσο τους τοπικούς όσο και τους υφιστάμενους ομοσπονδιακούς νόμους.

 Για παράδειγμα, ένας οργανισμός που επιδιώκει να ενισχύσει την ποικιλομορφία του εργατικού δυναμικού του δεν μπορεί νομικά να χρησιμοποιήσει την ΤΝ για να φιλτράρει υπέρ προστατευόμενων κατηγοριών, όπως οι έγκυες γυναίκες, όπως επίσης δεν μπορεί να τις φιλτράρει και να τις αποκλείσει.

Ενώ η προώθηση της ποικιλομορφίας είναι μια θετική δραστηριότητα, όταν μια εταιρεία προσλαμβάνει υποψηφίους με βάση αποκλειστικά μια προστατευόμενη κατηγορία, είναι το ίδιο με τον αποκλεισμό υποψηφίων με βάση μια προστατευόμενη κατηγορία, διότι παρέχει σε μια ομάδα υποψηφίων παράνομο πλεονέκτημα έναντι των υπολοίπων.

Οι οργανισμοί που μόλις τώρα προσεγγίζουν τη χρήση της ΤΝ στη διαδικασία πρόσληψής τους και που τώρα πλοηγούνται στον καλύτερο τρόπο συμμόρφωσης με τον κανονισμό, καλά θα κάνουν να έχουν κατά νου αυτές τις απλές αλήθειες.

Στηριχθείτε σε τρίτους. Αυτό επιβάλλεται από τον κανονισμό της Νέας Υόρκης, αλλά και από την ορθή πρακτική. Ο πρωτοποριακός κανονισμός συχνά συνοδεύεται από κερδοσκοπικές βέλτιστες πρακτικές και ακόμη και με μεγάλη προσοχή που δίνεται στην ΤΝ εντός του οργανισμού σας, μπορεί να μην είστε συμβατοί. Τα τρίτα μέρη μπορούν να αφαιρέσουν τις εικασίες σχετικά με τον τρόπο εκτέλεσης του νέου κανονισμού.

Η διαφάνεια είναι το κλειδί. Ο κανονισμός της Νέας Υόρκης είναι σαφής σε αυτό το σημείο: 
Πρέπει να ενημερώνουν τους υποψηφίους και τους σημερινούς εργαζόμενους που διαμένουν στη Νέα Υόρκη για τη χρήση της ΤΝ στις αποφάσεις πρόσληψης μέσω ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, ταχυδρομείου, δημοσιεύσεων θέσεων εργασίας ή του ιστότοπου της εταιρείας. Βέβαια, αυτό ισχύει μόνο για τους υποψηφίους με έδρα τη Νέα Υόρκη, αλλά με ένα ολοένα και πιο παγκοσμιοποιημένο εργατικό δυναμικό, είναι λογικό να εφαρμόζεται αυτό το επίπεδο διαφάνειας σε όλους τους υποψηφίους, τις τοποθεσίες και τους ενδιαφερόμενους.

Ελέγξτε όλες τις διαδικασίες πρόσληψης παράλληλα με την τεχνολογία AI. Εξετάστε τις προσλήψεις ποικιλομορφίας ως περίπτωση χρήσης: Εάν χρησιμοποιείτε την ΤΝ στο μπροστινό μέρος για να διευρύνετε τη δεξαμενή υποψηφίων και να συμπεριλάβετε πιο διαφορετικούς υποψηφίους σε μια διαδικασία πρόσληψης, η ΤΝ χρησιμοποιείται σωστά. Αλλά αν χρησιμοποιείτε την ΤΝ στο τέλος της διαδικασίας πρόσληψης για να καθορίσετε ποιον θα προσλάβετε, παραβιάζετε όχι μόνο τον κανονισμό ΤΝ της Νέας Υόρκης αλλά και τον ομοσπονδιακό νόμο. Κατανοήστε τις καλύτερες εφαρμογές της ΤΝ και τις περιπτώσεις όπου μπορεί να παρέχει παράνομη μεροληψία.

Ο νέος νόμος της Νέας Υόρκης κατά των προκαταλήψεων χρησιμεύει ως ένα σημαντικό βήμα προς τα εμπρός στον συνεχή αγώνα κατά των διακρίσεων και των προκαταλήψεων στο χώρο εργασίας. 

Επιβάλλοντας ολοκληρωμένους ελέγχους κατά των προκαταλήψεων, ο νόμος δίνει τη δυνατότητα στους εργαζόμενους να αμφισβητήσουν τις προκαταλήψεις τους και να δημιουργήσουν ένα πιο περιεκτικό και δίκαιο εργασιακό περιβάλλον. Αντί να κάνουν τα στραβά μάτια, όλοι οι εργοδότες θα πρέπει να τον αντιμετωπίσουν ως το πρώτο βήμα προς μια παγκόσμια επανάσταση που πλησιάζει ταχύτατα στο μέλλον της εργασίας.

Πηγή: NYC’s New AI Bias Law Broadly Impacts Hiring and Requires Audits