Περίληψη άρθρου:
Η Eightfold AI, μια νεοσύστατη επιχείρηση τεχνητής νοημοσύνης που επικεντρώνεται στη χρήση τεχνητής νοημοσύνης για αποφάσεις πρόσληψης και επαγγελματικής εξέλιξης, αντιμετώπισε προκλήσεις λόγω της επιβράδυνσης της οικονομίας και των νέων κανονισμών. Η εταιρεία γνώρισε αρχικά ταχεία ανάπτυξη, συγκεντρώνοντας χρηματοδότηση ύψους 400 εκατομμυρίων δολαρίων και επεκτείνοντας το προσωπικό της. Ωστόσο, η ανάπτυξη επιβραδύνθηκε κατά το δεύτερο εξάμηνο του περασμένου έτους, οδηγώντας σε απολύσεις και αυξημένο ρυθμιστικό έλεγχο. Η προσέγγιση της Eightfold να χρησιμοποιεί αξιολογήσεις που βασίζονται σε δεξιότητες και όχι σε παραδοσιακά προσόντα, έχει επαινεθεί για τις δυνατότητές της να αυξήσει την ποικιλομορφία, αλλά έχει επίσης επικριθεί ως αναπόδεικτη και δυνητικά μεροληπτική. Οι νέοι νόμοι απαιτούν διαφάνεια στη χρήση εργαλείων πρόσληψης Α.Ι. και ανεξάρτητους ελέγχους για τον έλεγχο μεροληψίας. Παρά τις αναποδιές, η Eightfold παραμένει αισιόδοξη για το μέλλον και συνεχίζει να προσελκύει σημαντικούς πελάτες όπως η Morgan Stanley και η Starbucks.

Κύρια σημεία του άρθρου:

• Η Eightfold AI, μια νεοφυής επιχείρηση που χρησιμοποιεί εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για προσλήψεις, γνώρισε ταχεία ανάπτυξη μετά την αύξηση των 220 εκατομμυρίων δολαρίων το 2021.
• Η εταιρεία έχει αντλήσει χρηματοδότηση ύψους 400 εκατομμυρίων δολαρίων και διαθέτει 1,5 εκατομμύρια σύνολα δεξιοτήτων και 1,5 δισεκατομμύρια προφίλ εργαζομένων σε 20 γλώσσες.
• Το λογισμικό της Eightfold AI αξιολογεί τις δυνατότητες επιτυχίας ενός ατόμου σε μια θέση εργασίας με βάση τις δεξιότητες και την εμπειρία και όχι τα πτυχία ή τις προσωπικές διασυνδέσεις.
• Νέοι νόμοι στη Νέα Υόρκη και την Ευρώπη θα απαιτούν από τις εταιρείες που χρησιμοποιούν λογισμικό πρόσληψης AI να ενημερώνουν τους υποψηφίους και να ελέγχουν την τεχνολογία για μεροληψία.
•  Εταιρείες όπως η Vodafone και η Micron χρησιμοποιούν το λογισμικό της Eightfold για να διευρύνουν τη δεξαμενή καλών υποψηφίων για τις θέσεις εργασίας τους και να μειώσουν τις προκαταλήψεις κατά την επιλογή των υποψηφίων.
• Οι εμπειρογνώμονες προειδοποιούν ότι χρειάζεται περισσότερη έρευνα για να διασφαλιστεί η αποτελεσματικότητα και η δικαιοσύνη των εργαλείων πρόσληψης με τεχνητή νοημοσύνη.

Αναλυτικά το άρθρο:
Η χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης στις προσλήψεις είναι μια από τις πιο ελπιδοφόρες και αμφιλεγόμενες χρήσεις της τεχνολογίας. Η εμπειρία μιας εταιρείας που ονομάζεται Eightfold AI δείχνει τις προκλήσεις.

Το 2016, δύο επιστήμονες πληροφορικής, και οι δύο απόφοιτοι της Google, στοιχημάτισαν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να βοηθήσει στη λήψη πιο έξυπνων αποφάσεων πρόσληψης και προαγωγής.

Η εταιρεία που ίδρυσαν, η Eightfold AI, αναπτύχθηκε προσεκτικά τα πρώτα χρόνια. Αλλά χτύπησε τον επιταχυντή αφού συγκέντρωσε 220 εκατομμύρια δολάρια το 2021, τη χρονιά πανδημικής έκρηξης των επενδύσεων σε επιχειρηματικά κεφάλαια, ανεβάζοντας τη χρηματοδότηση της εταιρείας σε περισσότερα από 400 εκατομμύρια δολάρια.

Το προσωπικό της νεοφυούς επιχείρησης της Silicon Valley αυξήθηκε σε 630 άτομα στην κορύφωσή του πέρυσι από 140 άτομα πριν από την πανδημία. Τα έσοδα αυξήθηκαν κατά 100 τοις εκατό ετησίως.

Αλλά τα πράγματα άλλαξαν απότομα το δεύτερο εξάμηνο του περασμένου έτους. Η ανάπτυξη επιβραδύνθηκε και οι επενδυτές απαίτησαν σφίξιμο της ζώνης. Η Eightfold απέλυσε περίπου 90 άτομα τον περασμένο μήνα, σχεδόν το 15 τοις εκατό του εργατικού δυναμικού της. Και η επιχείρηση αποτελεί άμεσο στόχο των κυβερνητικών ρυθμιστικών αρχών από τη Νέα Υόρκη έως την Ευρωπαϊκή Ένωση.

Η εμπειρία της Eightfold προσφέρει μια εικόνα των δυνατοτήτων και των προκλήσεων της εφαρμογής της Τ.Ν. σε αποφάσεις υψηλού ρίσκου, όπως η πρόσληψη, η προαγωγή και η χάραξη της σταδιοδρομίας των εργαζομένων. Η εταιρεία είναι πρωτοπόρος στη χρήση της Α.Ι. και των δεδομένων για την αξιολόγηση των δυνατοτήτων ενός ατόμου να επιτύχει σε μια θέση εργασίας. Η αξιολόγηση αυτή βασίζεται στη μέτρηση των δεξιοτήτων και της εμπειρίας και όχι σε πανεπιστημιακά πτυχία ή προσωπικές διασυνδέσεις.

Η προοπτική που βασίζεται στις δεξιότητες έχει αγκαλιαστεί από τους ειδικούς της αγοράς εργασίας και της πολιτικής ως μέσο για τη διεύρυνση των ευκαιριών στην Αμερική, ιδίως για τα σχεδόν δύο τρίτα των εργαζομένων που δεν έχουν πτυχία κολλεγίου τετραετούς διάρκειας. Η διαλογή με βάση τα πτυχία πλήττει ιδιαίτερα σκληρά τους εργαζόμενους των μειονοτήτων, εξαλείφοντας το 72% των μαύρων ενηλίκων και το 79% των Λατίνων ενηλίκων, σε σύγκριση με το 58% των μη ισπανόφωνων λευκών ενηλίκων.

Οι αισιόδοξοι της τεχνητής νοημοσύνης λένε ότι η τεχνολογία, με την αξιοποίηση των δεδομένων και των έξυπνων αλγορίθμων, μπορεί να κάνει τις προσλήψεις πιο δίκαιες και πιο ποικιλόμορφες. Οι σκεπτικιστές λένε ότι η τεχνολογία είναι αναπόδεικτη και μπορεί απλώς να αυτοματοποιήσει τις διακρίσεις του παρελθόντος με νέους τρόπους.

Ένας νόμος της Νέας Υόρκης, ο οποίος αναμένεται να τεθεί σε ισχύ τον επόμενο μήνα, θα απαιτεί από τις εταιρείες που χρησιμοποιούν λογισμικό προσλήψεων με τεχνητή νοημοσύνη να ενημερώνουν τους υποψηφίους ότι χρησιμοποιείται ένα αυτοματοποιημένο σύστημα και να ελέγχουν την τεχνολογία για μεροληψία από ανεξάρτητους ελεγκτές.

Ο ευρωπαϊκός νόμος για την τεχνητή νοημοσύνη, ο οποίος θα ρυθμίζει τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης ανάλογα με τη δυνατότητά τους να προκαλέσουν βλάβη και ο οποίος αναμένεται να τεθεί σε ισχύ φέτος, έχει τη μίσθωση στον κατάλογο των "εφαρμογών υψηλού κινδύνου".

Ο Ashutosh Garg, ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Eightfold, βλέπει τον χώρο εργασίας ως πρόσφορο έδαφος για την Α.Ι. Ως μηχανικός στην Google και στη συνέχεια ως ένας από τους ιδρυτές μιας εταιρείας λογισμικού ηλεκτρονικού εμπορίου, πέρασε μεγάλο μέρος της καριέρας του δημιουργώντας μοντέλα για να προβλέψει τι θα μπορούσε να αγοράσει ή να δει ένα άτομο στη συνέχεια.

Η ίδια ιδέα, σκέφτηκε ο κ. Garg, θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για την πρόβλεψη της εργασίας για την οποία ένα άτομο θα μπορούσε να είναι κατάλληλο και για την εξέλιξη της καριέρας του, με βάση τις δεξιότητες που διαθέτει ένα άτομο.

Για να γίνει αυτό σωστά θα απαιτηθούν πολλά δεδομένα σχετικά με τους εργαζόμενους, τις θέσεις εργασίας και τις σταδιοδρομίες, καθώς και ισχυροί αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης. Ο Varun Kacholia, ένας επιστήμονας πληροφορικής που εργάστηκε στην Google και το Facebook, συμφώνησε και έγινε ιδρυτής και επικεφαλής τεχνολογίας της Eightfold.

Η εταιρεία ξεκίνησε με τη συγκέντρωση δεδομένων, το καύσιμο για την ανάλυση της Α.Ι.. Σήμερα, αντλώντας πληροφορίες από τον ιστό και πληρώνοντας για ιδιόκτητα δεδομένα, η Eightfold έχει συγκεντρώσει έναν πλούτο δεδομένων με 1,5 εκατομμύρια σύνολα δεξιοτήτων και 1,5 δισεκατομμύρια προφίλ εργαζομένων, σε 20 γλώσσες.

Το λογισμικό της Eightfold είναι συνήθως η μηχανή αντιστοίχισης πίσω από την ιστοσελίδα προσλήψεων και καριέρας μιας εταιρείας. Ένας υποψήφιος ανεβάζει ένα βιογραφικό σημείωμα ή έναν σύνδεσμο στο προφίλ του στο LinkedIn και το λογισμικό επιστρέφει μερικούς ρόλους που έχει καθορίσει ότι ταιριάζουν. Ο υπεύθυνος προσλήψεων της εταιρείας μπορεί να κάνει αναζήτηση ανά θέση εργασίας και να δει μια λίστα με ισχυρούς υποψηφίους, με την τεχνολογία να διαχωρίζει συχνά εκατοντάδες σε περίπου μισή ντουζίνα.

Η τεχνητή νοημοσύνη της Eightfold μπορεί επίσης να δείξει τόσο στον υποψήφιο όσο και στον υπεύθυνο προσλήψεων δεξιότητες που δεν διαθέτει ένα άτομο, αλλά μπορεί να τις αποκτήσει με ένα σύντομο διαδικτυακό μάθημα.

Ο όμιλος Vodafone, μια πολυεθνική εταιρεία τηλεπικοινωνιών με έδρα τη Βρετανία, άρχισε να χρησιμοποιεί το λογισμικό της Eightfold στις αρχές του 2022. Η Vodafone επιδιώκει να επεκτείνει το ψηφιακά καταρτισμένο εργατικό δυναμικό της και να προσλάβει περισσότερες γυναίκες. Στους υποψηφίους για εργασία εμφανίζεται μια ειδοποίηση που εξηγεί πώς θα χρησιμοποιηθούν τα δεδομένα τους και πρέπει να επιλέξουν να συμμετάσχουν για να εξεταστούν.

Πέρυσι, η Vodafone προσέλαβε 19 τοις εκατό περισσότερες γυναίκες και μείωσε τον μέσο χρόνο πρόσληψης υποψηφίων κατά 58 τοις εκατό, δήλωσε ο Marc Starfield, επικεφαλής του τμήματος ανθρώπινου δυναμικού της εταιρείας. "Για μένα, οι δεξιότητες είναι το νέο νόμισμα", δήλωσε ο κ. Starfield. "Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας διαφορετικός και ευρύτερος μηχανισμός για την κατανόηση των δεξιοτήτων".

Η Micron, ένας μεγάλος κατασκευαστής τσιπ υπολογιστών, δίνει επίσης έμφαση στις προσλήψεις που επικεντρώνονται στις δεξιότητες καθώς επεκτείνεται, ενθαρρυμένη από τα δισεκατομμύρια δολάρια σε κυβερνητικά χρήματα που έχουν υποσχεθεί να στηρίξουν την αμερικανική παραγωγή ημιαγωγών. Η Micron σχεδιάζει να προσλάβει έως και 9.000 εργαζόμενους για ένα νέο εργοστασιακό συγκρότημα κοντά στις Συρακούσες της Νέας Υόρκης και να προσθέσει 2.000 εργαζόμενους στο Boise του Αϊντάχο.

Η εταιρεία χρησιμοποιεί το λογισμικό Eightfold για να διευρύνει τη δεξαμενή καλών υποψηφίων για τις θέσεις εργασίας στο εργοστάσιο και τα διευθυντικά στελέχη. Οι βετεράνοι του στρατού, για παράδειγμα, μπορεί να μην έχουν πτυχία κολεγίου, αλλά έχουν αποκτήσει δεξιότητες όπως η ηγεσία ομάδων και ο τρόπος χειρισμού δαπανηρών μηχανημάτων υψηλής τεχνολογίας, δήλωσε ο Britt Thomas, παγκόσμιος διευθυντής της Micron για ταλέντα και καινοτομία.

Η Micron ενεργοποίησε επίσης ένα χαρακτηριστικό της Eightfold που ονομάζεται "ανώνυμο βιογραφικό σημείωμα", αφαιρώντας το επώνυμο, το φύλο και τη διεύθυνση των υποψηφίων για εργασία. Η λειτουργία αυτή αποσκοπεί στη μείωση της προκατάληψης κατά την επιλογή των υποψηφίων.

Η τεχνολογία A.I. έχει βελτιώσει κατά καιρούς τις πρακτικές πρόσληψης της Micron, δήλωσε η κ. Thomas, χαρακτηρίζοντάς την "εξαιρετικά ευεργετική". Αλλά η εταιρεία δεν έχει μετρήσει συστηματικά την αποτελεσματικότητα της τεχνολογίας.

Το 42% των επιχειρήσεων με 5.000 ή περισσότερους υπαλλήλους χρησιμοποιούν εργαλεία Α.Ι., σύμφωνα με έρευνα που διεξήγαγε πέρυσι η Society for Human Resource Management.

Σχεδόν τα δύο τρίτα χρησιμοποιούν την τεχνολογία για να διαχωρίσουν τους υποψηφίους που κρίνονται ως μη κατάλληλοι, ενώ το 38% αναπτύσσει λογισμικό Α.Ι. για να ταιριάξει τους υποψηφίους με τις θέσεις εργασίας και να τους κατατάξει. Και το 46 τοις εκατό δήλωσε ότι θα ήθελε περισσότερες πληροφορίες και πόρους για τον εντοπισμό προκαταλήψεων κατά τη χρήση της Α.Ι.

Κάποιοι ειδικοί της Α.Ι. λένε ότι χρειάζονται περισσότερες πληροφορίες. Το ίδιο όμως χρειάζονται και κανόνες, όπως σαφείς ειδοποιήσεις και ανεξάρτητοι έλεγχοι.

Οι προμηθευτές τεχνολογίας, λένε, θα πρέπει να δείχνουν πώς το λογισμικό τους επιλέγει τους υποψηφίους. Θα πρέπει επίσης να υπάρχει απαίτηση, λένε, για εμπειρικές αποδείξεις, παρόμοιες με τις τυχαιοποιημένες δοκιμές ελέγχου που καθορίζουν την αποτελεσματικότητα ενός φαρμάκου.

"Αν δεν έχετε αποδείξεις ότι το εργαλείο λειτουργεί, δεν πρέπει να το χρησιμοποιείτε", δήλωσε η Julia Stoyanovich, αναπληρώτρια καθηγήτρια και διευθύντρια του Κέντρου για την Υπεύθυνη Τεχνητή Νοημοσύνη στο Πανεπιστήμιο της Νέας Υόρκης.

Ο κ. Garg είπε ότι αντιστάθηκε στις απολύσεις για μήνες, περιμένοντας να δει αν οι προοπτικές θα μπορούσαν να βελτιωθούν. "Αλλά η αγορά δεν ανακάμπτει", δήλωσε ο κ. Garg. "Και υπάρχει μεγάλη αβεβαιότητα".

Η περικοπή του κόστους για να συντομεύσει το χρονοδιάγραμμα κερδοφορίας της εταιρείας, είπε, ήταν απαραίτητη για να κατευνάσει τους επενδυτές και ενδεχομένως να πουλήσει μετοχές στο κοινό σε λίγα χρόνια. "Πρέπει να ευθυγραμμιστούμε με αυτό που θέλουν οι δημόσιες αγορές", δήλωσε ο κ. Garg.

Η Eightfold, επέμεινε ο κ. Garg, εξακολουθεί να έχει λαμπρό μέλλον, με καλούς πελάτες και πολλά χρήματα στην τράπεζα. Μειώνοντας τα έξοδα, οι περικοπές στη μισθοδοσία, είπε ο κ. Garg, "μας χάρισαν χρόνο και ελευθερία" για να χτίσουμε μια επιχείρηση που θα είναι τόσο ευμεγέθης όσο και κερδοφόρα.

Αν και πιο αργά, η Eightfold εξακολουθεί να αναπτύσσεται. Στους νέους πελάτες περιλαμβάνονται η Morgan Stanley, η Starbucks, η Chevron και η Bayer, ενώ περισσότερες από 100 εταιρείες χρησιμοποιούν το λογισμικό της Eightfold. Αυτό, δήλωσε ο κ. Garg, "μου δίνει την πεποίθηση ότι αυτή η τεχνολογία μπορεί να λειτουργήσει και λειτουργεί".

Η Eightfold έχει συστήσει ένα συμβούλιο δεοντολογίας από εξωτερικούς συμβούλους "για να βεβαιωθούμε ότι θέτουμε αρκετές δικλείδες ασφαλείας στην εταιρεία μας", δήλωσε ο κ. Garg.

Η Eightfold, είπε, υποστηρίζει κανονισμούς όπως οι απαιτήσεις κοινοποίησης και ελέγχου του νόμου της Νέας Υόρκης, εφόσον είναι αρκετά ευέλικτοι ώστε να μπορούν να προσαρμόζονται στις ταχείες αλλαγές της τεχνολογίας. Και ενώ το λογισμικό της εταιρείας του ξεχωρίζει τους υποψηφίους, ο κ. Garg τονίζει ότι έχει σκοπό να είναι βοηθητικό. Ένας άνθρωπος πρέπει να αποφασίζει.

Παρόλα αυτά, οι αμφιβολίες παραμένουν. Τα περισσότερα δεδομένα από μόνα τους δεν εγγυώνται καλύτερα αποτελέσματα, λένε οι ειδικοί της τεχνητής νοημοσύνης. Η προκατάληψη του παρελθόντος πρέπει να εξαλειφθεί. Υπάρχουν πραγματικές προκλήσεις με τη μέτρηση πιο υποκειμενικών χαρακτηριστικών όπως οι "διαπροσωπικές δεξιότητες", οι "δεξιότητες παρουσίασης" και το "μπορεί να εργαστεί υπό πίεση" ή με τη μέτρηση των δεξιοτήτων και της προηγούμενης εμπειρίας που καθορίζουν πραγματικά την επιτυχία σε μια θέση εργασίας.

Μεγάλη προσοχή, λένε, πρέπει να δοθεί στη σκοτεινή εργασία λεπτομερειών της συλλογής δεδομένων, του καθαρισμού των δεδομένων και της επιμέλειας των δεδομένων. Εάν δεν γίνει αυτό, η τεχνητή νοημοσύνη θα καταρρεύσει.

"Το πνεύμα των προσλήψεων με βάση τις δεξιότητες είναι απολύτως προς τη σωστή κατεύθυνση", δήλωσε η Andrea Jones-Rooy, καθηγήτρια στο N.Y.U. Center for Data Science. "Αλλά υπάρχουν πολλά ερωτήματα σχετικά με το πώς να το κάνουμε καλά και δίκαια".

Πηγή: An A.I. Start-Up Boomed, but Now It Faces a Slowing Economy and New Rules