Περίληψη άρθρου:
Οι πρόσφατες εξελίξεις στα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM), όπως το ChatGPT, έχουν εγείρει ανησυχίες σχετικά με την ικανότητά τους να σκέφτονται και να κατανοούν όπως οι άνθρωποι. Ωστόσο, οι φιλόσοφοι υποστηρίζουν ότι το να περάσουν το τεστ Turing, το οποίο το ChatGPT αναμένεται να επιτύχει σύντομα, δεν σημαίνει απαραίτητα ότι επιτυγχάνουν σκέψη ή κατανόηση. Κατανόηση με την έννοια της συνείδησης σημαίνει συνειδητή σύλληψη κάποιας αλήθειας για την πραγματικότητα, την οποία τα LLM δεν διαθέτουν. Ενώ μπορούν να παράγουν περιεχόμενο που μοιάζει γραμμένο από κάποιον άνθρωπο, δεν έχουν συνειδητή κατανόηση των λέξεων που ξεστομίζουν. Οι νευροεπιστήμονες εξακολουθούν να έχουν περιορισμένη κατανόηση της συνείδησης και των νευρωνικών συσχετισμών της. Η πρόοδος όσον αφορά τη συνείδηση θα έρθει πιθανότατα όταν κατανοήσουμε καλύτερα πώς λειτουργεί ο εγκέφαλος και εντοπίσουμε συμπεριφορές που δεν μπορούν να εξηγηθούν από τη γνωστή σήμερα χημεία και φυσική. Ενώ τα LLM δεν έχουν συνείδηση, εγκυμονούν κινδύνους, όπως η πιθανή απάτη, αλλά οι βραχυπρόθεσμοι απόγονοί τους δεν είναι υπερ-ευφυείς και δεν αποτελούν ακόμη σημαντική απειλή για την ανθρωπότητα.

Κύρια σημεία του άρθρου:

• Ο Alan Turing πρότεινε το Turing Test ως έναν τρόπο για να διαπιστωθεί αν ένας υπολογιστής μπορεί να σκεφτεί.
• Υπάρχει μια σαφής, καθημερινή έννοια της "κατανόησης" που συνδέεται με τη συνείδηση.
• Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT δεν έχουν συνείδηση και δεν έχουν την ικανότητα σκέψης ή κατανόησης.
• Οι νευροεπιστήμονες δεν έχουν ακόμη εντοπίσει τις "νευρικές συσχετίσεις της συνείδησης" που θα εξηγούσαν πώς λειτουργεί η συνείδηση.
• Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης είναι επικίνδυνα, αλλά όχι τόσο επικίνδυνα όσο φοβούνται ορισμένοι, καθώς δεν είναι ευφυή με τον ίδιο τρόπο όπως οι άνθρωποι.

Αναλυτικά το άρθρο:
Η ραγδαία πρόοδος του ChatGPT και άλλων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης έχει εγείρει ερωτήματα σχετικά με το αν μπορούν πραγματικά να σκέφτονται και να κατανοούν. Ενώ μπορούν να παράγουν κείμενο που φαίνεται να παρουσιάζει σκέψη, κατανόηση και δημιουργικότητα, η απάντηση σε αυτό το ερώτημα δεν μπορεί να απαντηθεί μόνο μέσω της τεχνολογικής προόδου. Αντίθετα, είναι απαραίτητη η προσεκτική φιλοσοφική ανάλυση και επιχειρηματολογία για να κατανοήσουμε τόσο τα οφέλη όσο και τους κινδύνους της επανάστασης της τεχνητής νοημοσύνης. Χωρίς την αντιμετώπιση αυτών των φιλοσοφικών ζητημάτων, δεν θα κατανοήσουμε ποτέ πλήρως τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης.

Το τεστ Turing είναι ένα εργαλείο μέτρησης του κατά πόσο ένας υπολογιστής μπορεί να μιμηθεί την ανθρώπινη συνομιλία σε βαθμό που να μπορεί να ξεγελάσει τους ανθρώπους νομίζοντας ότι συνομιλούν με έναν άλλο άνθρωπο. Εάν ένας υπολογιστής μπορεί να ξεγελάσει το 70 % των κριτών σε μια 5λεπτη συνομιλία, ώστε να νομίζουν ότι είναι άνθρωπος, ο υπολογιστής περνάει το τεστ. Ωστόσο, το να περάσει το τεστ Turing δεν σημαίνει απαραίτητα ότι μια τεχνητή νοημοσύνη έχει επιτύχει σκέψη και κατανόηση. Σημαίνει μόνο ότι μπορεί να μιμηθεί την ανθρώπινη συνομιλία αρκετά καλά ώστε να εξαπατήσει τους ανθρώπους. Το τεστ εισήχθη το 1950 από τον Alan Turing, τον πατέρα της σύγχρονης πληροφορικής, και χρησιμοποιείται πλέον ευρέως ως μέτρο σύγκρισης για την αξιολόγηση των δυνατοτήτων της τεχνητής νοημοσύνης. Ενώ ορισμένοι πιστεύουν ότι η επιτυχία στο τεστ Turing θα αποτελούσε σημαντικό ορόσημο για την ανάπτυξη της ΤΝ, άλλοι υποστηρίζουν ότι είναι ανεπαρκές μέτρο της πραγματικής νοημοσύνης και κατανόησης της ΤΝ.

Σκακιστική πρόκληση:
Το άρθρο υποστηρίζει ότι, ενώ ο ορισμός του Turing για τη "σκέψη" ως επιτυχία στο τεστ κυριαρχεί στη γνωστική επιστήμη, υπάρχει επίσης μια καθημερινή έννοια της "κατανόησης" που συνδέεται με τη συνείδηση. Υπό αυτή την έννοια, το να κατανοείς σημαίνει να αντιλαμβάνεσαι συνειδητά κάποια αλήθεια για την πραγματικότητα. Η τεχνητή νοημοσύνη Deep Blue νίκησε τον grandmaster του σκακιού Garry Kasparov το 1997, αλλά δεν είχε συνείδηση και δεν είχε συναισθήματα ή εμπειρίες. Οι άνθρωποι κατανοούν συνειδητά τους κανόνες του σκακιού και τη λογική μιας στρατηγικής, ενώ το Deep Blue ήταν απλώς ένας μη συναισθηματικός μηχανισμός που είχε εκπαιδευτεί για να αποδίδει καλά στο παιχνίδι. Παρομοίως, το ChatGPT είναι ένας μη συναισθηματικός μηχανισμός που παράγει περιεχόμενο που μοιάζει σαν να έχει γραφτεί από έναν άνθρωπο, αλλά δεν κατανοεί συνειδητά το νόημα των λέξεων που παράγει. Επομένως, αν "σκέψη" σημαίνει την πράξη του συνειδητού προβληματισμού, το ChatGPT δεν έχει καμία σκέψη για τίποτα.

Ώρα για “απόδοση”:
Η συνείδηση αποτελεί θέμα επιστημονικής μελέτης εδώ και δεκαετίες, με τους νευροεπιστήμονες να προσπαθούν να εντοπίσουν τις νευρικές συσχετίσεις της συνείδησης. Ωστόσο, δεν υπάρχει ακόμη συναίνεση σχετικά με το ποιες ακριβώς είναι αυτές, και ορισμένοι επιστήμονες πιστεύουν ότι η συνείδηση μπορεί να συνδέεται με την αντανακλαστική νόηση, ενώ άλλοι υποστηρίζουν ότι εντοπίζεται σε συγκεκριμένες περιοχές του εγκεφάλου. Ενώ έχει σημειωθεί πρόοδος στην κατανόηση της βασικής χημείας και των λειτουργιών υψηλού επιπέδου του εγκεφάλου, υπάρχουν ακόμη πολλά άγνωστα για το πώς λειτουργούν αυτές οι διαδικασίες σε κυτταρικό επίπεδο. Οι περιορισμοί της τεχνολογίας fMRI την εμποδίζουν επίσης να παρέχει λεπτομερείς πληροφορίες σχετικά με την εγκεφαλική δραστηριότητα. Τελικά, η πρόοδος στην κατανόηση της συνείδησης θα απαιτήσει καλύτερη κατανόηση του τρόπου λειτουργίας του εγκεφάλου συνολικά.

Παύση στην ανάπτυξη:
Η συνείδηση πρέπει να έχει εξελιχθεί επειδή έκανε τη διαφορά στη συμπεριφορά, σύμφωνα με ένα νέο βιβλίο με τίτλο "Why? Ο σκοπός του Σύμπαντος". Η θεωρία είναι ότι τα συστήματα με συνείδηση είναι σε θέση να συμπεριφέρονται διαφορετικά και να επιβιώνουν καλύτερα από εκείνα χωρίς συνείδηση. Καθώς οι νευροεπιστήμονες μαθαίνουν περισσότερα για τη λειτουργία του εγκεφάλου, θα είναι σε θέση να εντοπίσουν ποιες περιοχές του εγκεφάλου ενσωματώνουν συνείδηση, καθώς οι περιοχές αυτές θα παρουσιάζουν συμπεριφορά που δεν μπορεί να εξηγηθεί από τη γνωστή χημεία και φυσική. Ορισμένοι νευροεπιστήμονες αναζητούν πιθανές νέες εξηγήσεις για τη συνείδηση, ώστε να συμπληρώσουν τις εξισώσεις της φυσικής. Εν τω μεταξύ, υπάρχουν πολλοί κίνδυνοι που εγκυμονεί η τεχνητή νοημοσύνη και ορισμένοι έχουν ζητήσει να σταματήσει η ανάπτυξη προκειμένου να αντιμετωπιστούν οι ανησυχίες για την ασφάλεια. Οι δυνατότητες απάτης, για παράδειγμα, είναι τεράστιες. Ωστόσο, οι ειδικοί πιστεύουν ότι είναι πρόωρο να υποθέσουμε ότι οι βραχυπρόθεσμοι απόγονοι των σημερινών συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης θα αποτελέσουν σημαντική απειλή για την ανθρωπότητα, καθώς δεν είναι επί του παρόντος ευφυείς αλλά απλώς φαίνονται έτσι.

Πηγή: ChatGPT Can’t Think—Consciousness Is Something Entirely Different to Today’s AI