23 Απριλίου 2026

Ο CEO της εταιρείας λογισμικού λέει ότι η χρήση του ChatGPT μειώνει το χρόνο που απαιτείται για την ολοκλήρωση εργασιών κωδικοποίησης από περίπου 9 εβδομάδες σε λίγες μόνο ημέρες

Περίληψη άρθρου:
Η εταιρεία λογισμικού Freshworks χρησιμοποιεί το ChatGPT της OpenAI για να επιταχύνει τις εργασίες κωδικοποίησης, σύμφωνα με τον διευθύνοντα σύμβουλο Girish Mathrubootham. Η χρήση της δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης έχει μειώσει τον χρόνο που χρειάζεται η εταιρεία για να ολοκληρώσει την ανάπτυξη λογισμικού από έως και 10 εβδομάδες σε λίγες ημέρες. Η Freshworks δεν είναι η μόνη που χρησιμοποιεί αυτή την τεχνολογία για αύξηση της παραγωγικότητας- ο διευθύνων σύμβουλος της Octopus Energy, Greg Jackson έχει γράψει ότι η τεχνητή νοημοσύνη κάνει τη δουλειά εκατοντάδων ανθρώπων στην εταιρεία του. Εν τω μεταξύ, οι εργαζόμενοι φέρονται να χρησιμοποιούν το ChatGPT και άλλα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης πίσω από την πλάτη των αφεντικών τους για να αυξήσουν την απόδοσή τους. Η άνοδος αυτών των τεχνολογιών προκαλεί ανησυχίες για την αυτοματοποίηση των θέσεων εργασίας, με μια έκθεση της Goldman Sachs να προειδοποιεί ότι η γεννητική ΤΝ θα μπορούσε να προκαλέσει "σημαντική αναστάτωση" και να επηρεάσει περίπου 300 εκατομμύρια θέσεις εργασίας πλήρους απασχόλησης παγκοσμίως.


Κύρια σημεία του άρθρου:

  • Η Freshworks χρησιμοποιεί το ChatGPT της OpenAI για τη συγγραφή κώδικα, γεγονός που τους εξοικονομεί χρόνο και αυξάνει την παραγωγικότητα.
  • Άλλες εταιρείες χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να αυξήσουν την παραγωγικότητα και την παραγωγή.
  • Οι εργαζόμενοι χρησιμοποιούν εργαλεία με τεχνητή νοημοσύνη όπως το ChatGPT για να αυξήσουν τη δική τους παραγωγικότητα.
  • Εργαλεία με τεχνητή νοημοσύνη όπως το ChatGPT θα μπορούσαν να οδηγήσουν σε σημαντική αναστάτωση στην αγορά εργασίας.

Αναλυτικά το άρθρο:
Ο διευθύνων σύμβουλος της εταιρείας λογισμικού Freshworks λέει ότι οι υπάλληλοί του χρησιμοποιούν το ChatGPT της OpenAI για τη συγγραφή κώδικα - και αυτό τους εξοικονομεί πολύ χρόνο.

"Χρησιμοποιούμε το ChatGPT για να γράφουμε κώδικα", δήλωσε ο Girish Mathrubootham στο Fortune. Η ανάπτυξη λογισμικού που "παλαιότερα διαρκούσε οκτώ έως 10 εβδομάδες... τώρα μπορεί να γίνει σε λιγότερο από μία εβδομάδα", είπε.

Οι εντυπωσιακές δεξιότητες κωδικοποίησης της Generative AI διευκολύνουν τους ανθρώπους να αναπτύσσουν λογισμικό σε όλους τους τομείς. Ορισμένοι VCs και ιδρυτές νεοφυών επιχειρήσεων δήλωσαν στην Stephanie Palazzolo του Insider ότι αυτό θα μπορούσε να διαταράξει τον τρόπο με τον οποίο δημιουργείται, διανέμεται και χρησιμοποιείται το λογισμικό.

Εκπρόσωπος της Freshworks δεν απάντησε αμέσως σε αίτημα σχολιασμού που υποβλήθηκε εκτός των κανονικών ωρών εργασίας.

Η Freshworks δεν είναι το μόνο παράδειγμα εταιρειών που χρησιμοποιούν αυτή τη νέα τεχνολογία για να αυξήσουν την παραγωγικότητα.

Ο διευθύνων σύμβουλος της Octopus Energy δήλωσε ότι η τεχνητή νοημοσύνη κάνει τη δουλειά εκατοντάδων ανθρώπων στην εταιρεία. Ο Γκρεγκ Τζάκσον έγραψε για τους Times του Λονδίνου ότι η εταιρεία χρησιμοποιούσε τεχνητή νοημοσύνη εδώ και μήνες και ότι τα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου που γράφτηκαν από αυτά τα εργαλεία παρείχαν καλύτερη ικανοποίηση στους πελάτες από ό,τι εκείνα των εκπαιδευμένων εργαζομένων.

Οι εργαζόμενοι αναλαμβάνουν επίσης να αξιοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για να αυξήσουν την παραγωγικότητα και την απόδοσή τους πίσω από την πλάτη των αφεντικών τους. Ένας εργαζόμενος - μιλώντας με το ψευδώνυμο Ben - δήλωσε στο Vice ότι το ChatGPT έκανε περίπου το 80% της δουλειάς τους.

Η πρόσφατη δημοτικότητα των εργαλείων με τεχνητή νοημοσύνη, όπως το ChatGPT, υποδαυλίζει τους φόβους των εργαζομένων σχετικά με την αυτοματοποίηση των θέσεων εργασίας, ιδίως εν μέσω ενός κύματος απολύσεων που επηρεάζει αρκετούς κλάδους. Μια έκθεση του Μαρτίου από την Goldman Sachs ανέφερε ότι εργαλεία δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT θα μπορούσαν να οδηγήσουν σε "σημαντική αναστάτωση" στην αγορά εργασίας και να επηρεάσουν περίπου 300 εκατομμύρια θέσεις εργασίας πλήρους απασχόλησης παγκοσμίως.

Πηγή: Software company CEO says using ChatGPT cuts the time it takes to complete coding tasks from around 9 weeks to just a few days