Περίληψη άρθρου:
Ο Alejandro Lopez-Lira, καθηγητής οικονομικών στο Πανεπιστήμιο της Φλόριντα, διεξήγαγε ένα πείραμα χρησιμοποιώντας το ChatGPT, ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο, για να αναλύσει τους τίτλους ειδήσεων για το αν είναι καλοί ή κακοί για μια μετοχή. Διαπίστωσε ότι η ικανότητα του ChatGPT να προβλέπει την κατεύθυνση των αποδόσεων της επόμενης ημέρας ήταν πολύ καλύτερη από την τυχαία. Αυτό υποδηλώνει ότι τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να εμφανίζουν "αναδυόμενες ικανότητες" που δεν είχαν αρχικά σχεδιαστεί όταν κατασκευάστηκαν. Εάν το ChatGPT μπορεί να κατανοήσει τους τίτλους των οικονομικών ειδήσεων και πώς αυτοί μπορεί να επηρεάσουν τις τιμές των μετοχών, θα μπορούσε να θέσει σε κίνδυνο τις καλοπληρωμένες θέσεις εργασίας στον χρηματοπιστωτικό κλάδο. Ο Lopez-Lira διαπίστωσε επίσης ότι το ChatGPT νίκησε τα εμπορικά σύνολα δεδομένων με ανθρώπινες βαθμολογίες συναισθήματος. Πιστεύει ότι όσο περισσότεροι άνθρωποι χρησιμοποιούν αυτού του είδους τα εργαλεία, οι αγορές θα γίνουν πιο αποτελεσματικές και η προβλεψιμότητα των αποδόσεων θα μειωθεί.

Αναλυτικά το άρθρο: 
Ο Alejandro Lopez-Lira, καθηγητής χρηματοοικονομικών στο Πανεπιστήμιο της Φλόριντα, διεξήγαγε ένα πείραμα χρησιμοποιώντας το ChatGPT, ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο, για να αναλύσει τους τίτλους ειδήσεων και να προβλέψει τις τιμές των μετοχών. Διαπίστωσε ότι το ChatGPT ήταν σε θέση να προβλέψει την κατεύθυνση των αποδόσεων της επόμενης ημέρας καλύτερα από το τυχαίο.

Το πείραμα αυτό καταδεικνύει τη δυνατότητα των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης τελευταίας τεχνολογίας να επιδεικνύουν αναδυόμενες ικανότητες, όπως η κατανόηση οικονομικών ειδήσεων και η πρόβλεψη των τιμών των μετοχών. Αυτό θα μπορούσε να θέσει σε κίνδυνο πολλές θέσεις εργασίας στον χρηματοπιστωτικό τομέα, καθώς η Goldman Sachs εκτιμά ότι το 35% των θέσεων εργασίας στον χρηματοπιστωτικό τομέα κινδυνεύει να αυτοματοποιηθεί από την τεχνητή νοημοσύνη. Ο Lopez-Lira κατέληξε στο συμπέρασμα ότι αν η αγορά δεν ανταποκρίνεται τέλεια, θα υπάρχει προβλεψιμότητα της επιστροφής.

Το πείραμα αυτό δείχνει ότι τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα δεν είναι ακόμη ικανά να εκτελέσουν πολλές χρηματοοικονομικές εργασίες. Δεν περιελάμβανε τιμές-στόχους ή μαθηματικά και το μοντέλο συχνά επινοεί αριθμούς. Η ανάλυση συναισθήματος των τίτλων είναι ήδη μια στρατηγική διαπραγμάτευσης και τα αποτελέσματα υποδηλώνουν ότι οι εξελιγμένοι επενδυτές δεν χρησιμοποιούν ακόμη μηχανική μάθηση τύπου ChatGPT στις στρατηγικές τους. Οι συνέπειες αυτού του πειράματος είναι ότι οι τίτλοι μπορεί να έχουν μεγαλύτερη σημασία και αυτό θα μπορούσε να έχει αντίκτυπο στην απασχόληση των χρηματοοικονομικών αναλυτών.

Πώς λειτούργησε το πείραμα
Ο Lopez-Lira και ο συνεργάτης του Yuehua Tang διεξήγαγαν ένα πείραμα για να δουν αν ένα μοντέλο μηχανικής μάθησης, το ChatGPT 3.5, θα μπορούσε να προβλέψει το χρηματιστήριο. Είδαν πάνω από 50.000 τίτλους από έναν προμηθευτή δεδομένων σχετικά με δημόσιες μετοχές στο Χρηματιστήριο της Νέας Υόρκης, τον Nasdaq και ένα χρηματιστήριο μικρής κεφαλαιοποίησης. Εισήγαγαν τους τίτλους στο ChatGPT 3.5 μαζί με μια προτροπή που του ζητούσε να προβλέψει αν η είδηση ήταν καλή ή κακή.

Στη συνέχεια εξέτασαν την απόδοση των μετοχών κατά τη διάρκεια της επόμενης ημέρας διαπραγμάτευσης και διαπίστωσαν ότι το μοντέλο τα πήγε καλύτερα σε όλες σχεδόν τις περιπτώσεις όταν ενημερώθηκε από έναν τίτλο ειδήσεων. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι υπήρχε λιγότερη από 1% πιθανότητα το μοντέλο να τα πάει το ίδιο καλά επιλέγοντας τυχαία την κίνηση της επόμενης ημέρας, σε σχέση με όταν ενημερωνόταν από έναν τίτλο ειδήσεων.

Το ChatGPT είναι μια νέα τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύχθηκε από ερευνητές του Πανεπιστημίου της Καλιφόρνιας στο Μπέρκλεϊ. Κατάφερε να προβλέψει με ακρίβεια τις κινήσεις του χρηματιστηρίου με βάση τους τίτλους των ειδήσεων. Επιπλέον, το ChatGPT νίκησε τα εμπορικά σύνολα δεδομένων με βαθμολογίες ανθρώπινου συναισθήματος. Τα hedge funds έχουν ήδη απευθυνθεί στους ερευνητές για να μάθουν περισσότερα για την τεχνολογία. Το πείραμα εξέτασε μόνο τις τιμές των μετοχών κατά τη διάρκεια της επόμενης ημέρας διαπραγμάτευσης και ο ερευνητής προέβλεψε ότι όσο περισσότεροι άνθρωποι χρησιμοποιούν αυτού του είδους τα εργαλεία, οι αγορές θα γίνουν πιο αποτελεσματικές και η προβλεψιμότητα των αποδόσεων θα μειωθεί.

Πηγή: ChatGPT may be able to predict stock movements, finance professor shows