Περίληψη άρθρου:
Η Sesamm είναι μια γαλλική νεοσύστατη επιχείρηση που βοηθά τις χρηματοπιστωτικές εταιρείες και τις επιχειρήσεις να τηρούν τους στόχους τους για την ESG, χρησιμοποιώντας την επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) για τη δημιουργία πληροφοριών από το ψηφιακό περιεχόμενο. Πρόσφατα συγκέντρωσε 35 εκατ. ευρώ (37 εκατ. δολάρια) σε γύρο χρηματοδότησης για να επεκταθεί διεθνώς. Το κορυφαίο προϊόν τους, το TextReveal, είναι προσβάσιμο μέσω ενός API και ενός διαδικτυακού πίνακα οργάνων. Επιτρέπει στις εταιρείες να παρακολουθούν δεδομένα κειμένου από όλο τον ιστό και να τα μετατρέπουν σε αξιοποιήσιμες πληροφορίες. Στους πελάτες τους περιλαμβάνονται ο αμερικανικός επενδυτικός γίγαντας Carlyle Group, η γαλλική τράπεζα εταιρικών και επενδυτικών επενδύσεων Natixis, η ιαπωνική πολυεθνική ασφαλιστική εταιρεία χαρτοφυλακίου Tokio Marine και η βρετανική εταιρεία διαχείρισης περιουσιακών στοιχείων Unigestion. Σκοπεύουν να χρησιμοποιήσουν τα νέα κεφάλαια για να επεκταθούν περαιτέρω στις αγορές των ΗΠΑ και της Ασίας. Ο ανταγωνισμός της Sesamm περιλαμβάνει τις AlphaSense, Dataminr και FactSet, αλλά η επιτυχία της στην άντληση κεφαλαίων κατά τη διάρκεια δύσκολων συνθηκών της αγοράς αναδεικνύει τη συνάφεια της εστίασής της στην τεχνητή νοημοσύνη και τη βιωσιμότητα.

Αναλυτικά το άρθρο:
Η Sesamm, μια γαλλική νεοφυής επιχείρηση που βοηθά τις χρηματοπιστωτικές εταιρείες και τις επιχειρήσεις να τηρούν τους στόχους τους για την ESG, χρησιμοποιώντας την επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) για να παράγει πληροφορίες από το ψηφιακό περιεχόμενο, συγκέντρωσε 35 εκατομμύρια ευρώ (37 εκατομμύρια δολάρια) σε έναν γύρο χρηματοδότησης για να επεκταθεί διεθνώς.

Παρά την αυξανόμενη αντίδραση κατά των προσπαθειών ESG από ορισμένους πολιτικούς και ηχηρά στελέχη, οι εταιρείες εξακολουθούν να γνωρίζουν τους κινδύνους φήμης και εμπορικούς κινδύνους που συνεπάγεται η αγνόηση των περιβαλλοντικών, κοινωνικών και εταιρικών ευθυνών τους (ESG) - αυτό ισχύει τόσο για τις εσωτερικές πρακτικές τους όσο και για εκείνες τρίτων με τους οποίους συνεργάζονται.

Έχοντας αυτό κατά νου, η Sesamm δίνει τη δυνατότητα στις επιχειρήσεις να παρακολουθούν δεδομένα κειμένου από όλο τον ιστό - συμπεριλαμβανομένων των ειδησεογραφικών πυλών, των εκθέσεων ΜΚΟ και των κοινωνικών δικτύων - και να τα μετατρέπουν σε αξιοποιήσιμες πληροφορίες.

Η Sesamm ιδρύθηκε από το Παρίσι το 2014 και έχει συγκεντρώσει ένα αρκετά εντυπωσιακό πελατολόγιο από τον χρηματοπιστωτικό τομέα συγκεκριμένα, συμπεριλαμβανομένου του αμερικανικού επενδυτικού γίγαντα Carlyle Group, της γαλλικής εταιρικής και επενδυτικής τράπεζας Natixis, της ιαπωνικής πολυεθνικής ασφαλιστικής εταιρείας χαρτοφυλακίου Tokio Marine και της βρετανικής εταιρείας διαχείρισης περιουσιακών στοιχείων Unigestion.

Οι εταιρείες μπορούν να έχουν πρόσβαση στο κορυφαίο προϊόν της Sesamm, το TextReveal, μέσω διαφόρων αγωγών, συμπεριλαμβανομένου ενός API που φέρνει τη μηχανή NLP της Sesamm στα δικά τους συστήματα. Αλλά επιπλέον, η Sesamm προσφέρει επίσης έναν διαδικτυακό πίνακα οργάνων όπου οι εταιρείες μπορούν να έχουν πρόσβαση σε ανάλυση δεδομένων, οπτικοποιήσεις και ειδοποιήσεις push για διάφορα σενάρια δέουσας επιμέλειας, συμμόρφωσης και ESG.

Για παράδειγμα, μια εταιρεία που θέλει να παρακολουθεί τους συνεργάτες της στην αλυσίδα εφοδιασμού μπορεί να χρησιμοποιήσει το Sesamm για να παρακολουθεί οτιδήποτε σχετίζεται με τους εν λόγω συνεργάτες που φτάνει στο δημόσιο χώρο, όπως αναδυόμενες δικαστικές υποθέσεις απάτης ή άλλες αγωγές.

Αυτό τους επιτρέπει να αντιδράσουν προληπτικά τη στιγμή που θα λάβουν μια ειδοποίηση μέσω του Sesamm - αυτές οι ειδοποιήσεις ESG, τις οποίες η Sesamm ξεκίνησε πριν από μερικούς μήνες, μπορούν να παραδίδονται μέσω ηλεκτρονικού ταχυδρομείου ή μέσω ενοποιήσεων συστημάτων, για παράδειγμα μιας εφαρμογής διαχείρισης πελατειακών σχέσεων (CRM).

Αλλού, οι εταιρείες ιδιωτικών κεφαλαίων μπορούν να χρησιμοποιήσουν το Sesamm για τη δέουσα επιμέλεια σχετικά με πιθανούς στόχους εξαγοράς ή επένδυσης. Πράγματι, η Sesamm μπορεί να υπερηφανεύεται για μια "λίμνη δεδομένων 20 δισεκατομμυρίων άρθρων" στην οποία εφαρμόζει τους αλγορίθμους NLP για τον εντοπισμό αναφορών για κάθε τύπο εταιρείας, με τα δεδομένα να τεμαχίζονται, να κόβονται και να κατηγοριοποιούνται σε φιλικά προς τον χρήστη ταμπλό.

"Οι εταιρείες ιδιωτικών κεφαλαίων συνήθως συνεργάζονται με εταιρείες συμβούλων για να διενεργήσουν due diligence για τις εταιρείες-στόχους", εξηγεί στο TechCrunch ο συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Sesamm, Sylvain Forté. "Το κόστος για να γίνει κάτι τέτοιο είναι πολύ υψηλό και το αποτέλεσμα είναι μη βέλτιστο, καθώς ο όγκος των δεδομένων στο διαδίκτυο είναι τεράστιος για να τον ψάξουν οι ιδιώτες.

Ως εκ τούτου, συχνά τα αποτελέσματα δεν είναι αρκετά περιεκτικά, οδηγώντας σε ανακρίβειες". Ωστόσο, η πλατφόρμα Sesamm μπορεί να διαμορφωθεί για οποιονδήποτε αριθμό περιπτώσεων χρήσης, όπως η ανάλυση ανταγωνιστών "μερίδιο φωνής" ή οποιοδήποτε άλλο θέμα μπορεί να είναι σχετικό με μια εταιρεία.

"Με την τρέχουσα προσοχή που δίνεται στον κλάδο στην ESG, πολλές από τις περιπτώσεις χρήσης μας επικεντρώνονται σε αυτό - ωστόσο, παρέχουμε πληροφορίες για διάφορους τύπους πληροφοριών", δήλωσε ο Forté. "Αυτό περιλαμβάνει το συναίσθημα για τις μάρκες, τα θεματικά καλάθια μετοχών και τους δείκτες, τη φήμη της ηγεσίας της εταιρείας και τις διαδικτυακές πληροφορίες για μακροοικονομικούς δείκτες, όπως ο πληθωρισμός, μεταξύ άλλων".

Σύμφωνα με τον Forté, το Sesamm προ-εκπαιδεύει μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, παρόμοια με εκείνα του ChatGPT και τελειοποιεί τους αλγορίθμους στα δικά του σύνολα δεδομένων, τα οποία είναι σχολιασμένα στις 100 και πλέον γλώσσες που υποστηρίζει.

"Το Sesamm ενσωματώνει μια ποικιλία δεδομένων - πάνω από 20 δισεκατομμύρια άρθρα σε 100 γλώσσες με ιστορία 14 ετών", δήλωσε ο Forté.

"Οι πηγές δεδομένων περιλαμβάνουν εξαιρετικά ελεγμένους ειδησεογραφικούς οργανισμούς, ιστολόγια εμπειρογνωμόνων και μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Η Sesamm διαχειρίζεται επίσης άδειες για ιδιόκτητες πηγές δεδομένων από ειδησεογραφικά κανάλια υψηλής ποιότητας".

Ο ανταγωνισμός της Sesamm περιλαμβάνει μια πλειάδα καλά χρηματοδοτημένων αντιπάλων, συμπεριλαμβανομένης της AlphaSense με έδρα τη Νέα Υόρκη, η οποία έφτασε πέρυσι σε αποτίμηση 1,7 δισεκατομμυρίων δολαρίων, και της Dataminr, η οποία πρόσφατα ήταν εταιρεία αξίας 4,1 δισεκατομμυρίων δολαρίων. Η FactSet, μια δύναμη χρηματοοικονομικών δεδομένων αξίας 15 δισεκατομμυρίων δολαρίων, εισήλθε στη σφαίρα των δεδομένων ESG με τεχνητή νοημοσύνη όταν απέκτησε την Truvalue Labs πριν από τρία χρόνια.

Ωστόσο, στο πλαίσιο του hype train του ChatGPT και των εκρηκτικών εταιρικών δεσμεύσεων ESG, το γεγονός ότι η Sesamm συγκέντρωσε ένα σημαντικό ποσό χρημάτων σε μια εποχή που τα μετρητά των επενδυτών έχουν φαινομενικά στερέψει λέει κάτι.

"Η άντληση ενός σημαντικού ποσού σε δύσκολες συνθήκες της αγοράς αναδεικνύει τη συνάφεια της εστίασης της Sesamm σε δύο βασικές τάσεις - την τεχνητή νοημοσύνη και τη βιωσιμότητα", δήλωσε ο Forté. "Με τη σειρά τους, τα εργαλεία αυτά επιτρέπουν στους οργανισμούς να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις και να καλύπτουν τα κενά δεδομένων, ιδίως στον τομέα της ESG, τόσο για τις δημόσιες όσο και για τις ιδιωτικές εταιρείες".

Μέχρι τώρα, η Sesamm είχε αντλήσει περίπου 15 εκατομμύρια ευρώ (16 εκατομμύρια δολάρια) και με την τελευταία της ένεση μετρητών - την οποία αποκαλεί γύρο Σειράς Β2 - η startup φέρνει ένα πλήθος νέων και υφιστάμενων επενδυτών, ορισμένοι από τους οποίους είναι επίσης πελάτες.

Σε αυτούς περιλαμβάνονται ο βραχίονας VC της BNP Paribas, Opera Tech Ventures, ο οποίος συνδιοργάνωσε τον γύρο μαζί με την εταιρεία VC Elaia, ο όμιλος Carlyle, η Unigestion, το VC παρακλάδι της Raiffeisen Bank International, Elevator Ventures, η AFG Partners, η CEGEE Capital και η New Alpha Asset Management. Η Sesamm δήλωσε ότι σχεδιάζει να χρησιμοποιήσει τα νέα της κεφάλαια για να επεκταθεί περαιτέρω στις αγορές των ΗΠΑ και της Ασίας.

Πηγή: Sesamm bags $37M to give corporates ESG insights using natural language processing