Περίληψη άρθρου:
Η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση παρέχουν στους ραδιοτηλεοπτικούς φορείς νέους τρόπους κάλυψης ζωντανών γεγονότων, εύρεσης ειδήσεων και βελτίωσης της εμπειρίας για τους τηλεθεατές με προβλήματα ήχου και όρασης. Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται επίσης για τη δημιουργία μιας σειράς πλάνων που φαίνονται φυσικά στον θεατή για ζωντανές εγγραφές, καθώς και για την επιτάχυνση της διαδικασίας επαναχρωματισμού ασπρόμαυρου υλικού. Χρησιμοποιείται επίσης για τη δημιουργία αυτοματοποιημένων ηχητικών περιγραφών και νοηματικής γλώσσας που παράγεται από υπολογιστή. Η τεχνολογία βρίσκεται ακόμη σε στάδιο τελειοποίησης, αλλά προσφέρει τη δυνατότητα για εκπομπές με χαμηλό προϋπολογισμό και μπορεί να χρησιμοποιηθεί για ζωντανές παραστάσεις, όπως κωμωδία, μουσική και ακόμη και αθλητικές καλύψεις.

Αναλυτικά το άρθρο:
Η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση φέρνουν επανάσταση στον κλάδο των ραδιοτηλεοπτικών εκπομπών. Αυτή η τεχνολογία επιτρέπει στους ραδιοτηλεοπτικούς φορείς να παρέχουν πιο ολοκληρωμένη κάλυψη των ζωντανών γεγονότων δημιουργώντας μια σειρά από πλάνα που φαίνονται φυσικά στον τηλεθεατή. Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται επίσης για την αναζήτηση μεγάλου όγκου δεδομένων για ειδησεογραφικές ιστορίες και για τη βελτίωση της εμπειρίας των τηλεθεατών με προβλήματα όρασης και ακοής. Αυτή η τεχνολογία διευκολύνει τους ραδιοτηλεοπτικούς φορείς να παρέχουν πιο ελκυστικό περιεχόμενο στους τηλεθεατές τους.

Εξωτερική εκπομπή μίας κάμερας
Το BBC διεξήγαγε πρόσφατα έρευνα σχετικά με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγή. Η έρευνα αυτή έδειξε ότι η ΤΝ μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την κάλυψη γεγονότων που διαφορετικά δεν θα μεταδίδονταν. Χρησιμοποιήθηκαν στατικές κάμερες UHD για να προσομοιωθεί μια διάταξη δύο ή τριών καμερών και η ανάλυση 4K που καταγράφεται από αυτές τις κάμερες είναι πολύ υψηλότερη από ό,τι απαιτείται για τη μετάδοση.

Αυτό επιτρέπει την πραγματοποίηση διαφορετικών συνθέσεων κατά τη διαδικασία παραγωγής, και με ένα μονομελές συνεργείο μπορούν να καλυφθούν μικρότερες ζωντανές εκδηλώσεις. Η AI επιτρέπει επίσης σε μια εξωτερική ομάδα μετάδοσης να καλύψει μεγαλύτερο αριθμό τοποθεσιών, συμπεριλαμβανομένων εκείνων που δεν θα διευκόλυναν μια μεγαλύτερη εγκατάσταση. Αυτή η τεχνολογία επιτρέπει τη ζωντανή μετάδοση υλικού ακόμη και σε ζωντανή μετάδοση.

Αυτόματο καδράρισμα και αλληλουχία
Η AI χρησιμοποιείται σε συνδυασμό με στατικές κάμερες UHD για την αυτοματοποίηση των απαιτούμενων περικοπών και της αλληλουχίας των λήψεων από τις τροφοδοσίες. Χρησιμοποιεί βασικούς κανόνες σύνθεσης και τεχνολογία ανίχνευσης προσώπου για τον εντοπισμό των θεμάτων και το καδράρισμα των λήψεων. Το σύστημα ΤΝ μπορεί να διδαχθεί να τοποθετεί αυτά τα πλάνα σε μια αλληλουχία που να φαίνεται φυσική στον θεατή, λαμβάνοντας υπόψη τη διάρκεια κάθε πλάνα, το πότε μιλάει το θέμα και τυχόν αντιδράσεις από το κοινό ή άλλα θέματα. Στις δοκιμές, το σύστημα δεν διαθέτει τα λεπτά σημεία ενός έμπειρου χειριστή κάμερας, αλλά το αποτέλεσμα είναι εντυπωσιακό και η τεχνητή νοημοσύνη εξακολουθεί να τελειοποιείται.

Πού λειτουργεί η ζωντανή παραγωγή με τεχνητή νοημοσύνη
Η τεχνολογία AI βρίσκεται ακόμη σε πρώιμο στάδιο, αλλά έχει τη δυνατότητα να φέρει επανάσταση στις οικονομικές εκπομπές με χαμηλό προϋπολογισμό. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να αντικαταστήσει μια φτηνή εκπομπή με μία κάμερα με μια εικονική διάταξη πολλαπλών καμερών, η οποία θα ήταν επωφελής για συζητήσεις σε πάνελ, vloggers και άλλες ζωντανές εκπομπές. Η τεχνολογία AI θα μπορούσε επίσης να χρησιμοποιηθεί για ζωντανές παραστάσεις, όπως κωμωδία, μουσική και αθλητική κάλυψη, με λίγη βελτίωση. Αυτό θα μπορούσε να αποτελέσει μια οικονομικά αποδοτική λύση για τους ραδιοτηλεοπτικούς φορείς που επιθυμούν να παράγουν περιεχόμενο υψηλής ποιότητας με χαμηλό προϋπολογισμό.

Εύρεση ειδήσεων με τεχνητή νοημοσύνη
Η Ιαπωνική Ραδιοφωνία και Τηλεόραση (NHK) έχει αναπτύξει ένα έξυπνο σύστημα παραγωγής για να βοηθήσει στην αναφορά ειδησεογραφικών καταστάσεων. Έχει σχεδιαστεί για να χτενίζει τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και τα συστήματα παρακολούθησης του περιβάλλοντος για συγκεκριμένες λέξεις και φράσεις που χωρίζονται σε διάφορες κατηγορίες ειδήσεων. Το σύστημα μπορεί να ομαδοποιήσει αυτές τις αναφορές για να επιτρέπει στην ομάδα παραγωγής να βλέπει αναφορές υψηλής συχνότητας. Επιπλέον, μπορεί να παρακολουθεί τα επίπεδα νερού από κυβερνητικά συστήματα για να ειδοποιεί για έντονες βροχοπτώσεις και πλημμύρες. Αυτό το σύστημα είναι ένα εξαιρετικό εργαλείο για την NHK για τη γρήγορη και ακριβή αναφορά ειδησεογραφικών γεγονότων.

Προηγμένη αναγνώριση προσώπου και ομιλίας
Τα συστήματα ανίχνευσης προσώπου και αναγνώρισης ομιλίας χρησιμοποιούνται για να βοηθήσουν στην καταγραφή των ηθοποιών σε τηλεοπτικές εκπομπές και ειδησεογραφικά άρθρα. Η πρόοδος της τεχνητής νοημοσύνης έχει επιτρέψει την καλύτερη αναγνώριση, ακόμη και σε συνθήκες χαμηλού φωτισμού ή δύσκολες γωνίες. Το λογισμικό αναγνώρισης ομιλίας είναι σε θέση να μεταγράφει αυτόματα την κανονική ομιλία των εκπομπών, αλλά εξακολουθεί να δυσκολεύεται με ορισμένες συνεντεύξεις. Με περαιτέρω ανάπτυξη, τα συστήματα αυτά θα μπορούσαν να γίνουν ακόμη πιο ακριβή και χρήσιμα.

Τεχνητή νοημοσύνη για άτομα με προβλήματα ήχου και όρασης
Οι ηχητικές περιγραφές και ο σχολιασμός που δημιουργούνται με τεχνητή νοημοσύνη γίνονται όλο και πιο δημοφιλείς για ζωντανές αθλητικές μεταδόσεις. Η τεχνολογία αυτή μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία ενός σεναρίου της εξέλιξης του παιχνιδιού που συνοδεύει την ηχητική μετάδοση, καθώς και για ηχητικό σχολιασμό για το ραδιόφωνο ή την τηλεόραση με τη χρήση συνθέτη ομιλίας.

Μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία νοηματικής γλώσσας παραγόμενης από υπολογιστή, η οποία εμφανίζεται από έναν κινούμενο χαρακτήρα CG. Αυτή η τεχνολογία βελτιώνεται ραγδαία, επιτρέποντας έναν φυσικό τόνο φωνής και μια πιο ακριβή νοηματική γλώσσα. Γίνεται ένας δημοφιλής τρόπος για τα άτομα με προβλήματα όρασης να έχουν πρόσβαση σε ζωντανές αθλητικές μεταδόσεις.

Άλλες χρήσεις της τεχνητής νοημοσύνης στις ραδιοτηλεοπτικές μεταδόσεις
Η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση χρησιμοποιούνται στις ραδιοτηλεοπτικές μεταδόσεις για τη βελτίωση της εμπειρίας του χρήστη. Ένα παράδειγμα είναι η χρήση της ΤΝ για την επιτάχυνση της διαδικασίας επαναχρωματισμού ασπρόμαυρου υλικού. Αυτό γίνεται με τη χρήση αρχειακού υλικού και χρωματικών πληροφοριών από παρόμοια καρέ, μειώνοντας τον χρόνο για τον χρωματισμό πέντε δευτερολέπτων ταινίας από 30 λεπτά σε 30 δευτερόλεπτα. Η τεχνολογία ΤΝ χρησιμοποιείται επίσης για την αυτοματοποίηση εργασιών όπως το μοντάζ, ο υποτιτλισμός και ο υποτιτλισμός.

Αυτό επιτρέπει στους ραδιοτηλεοπτικούς φορείς να εξοικονομούν χρόνο και χρήμα, ενώ εξακολουθούν να παρέχουν περιεχόμενο υψηλής ποιότητας. Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται επίσης για τη δημιουργία πιο εξατομικευμένων εμπειριών για τους θεατές, όπως εξατομικευμένες συστάσεις και στοχευμένες διαφημίσεις. Συνολικά, η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση φέρνουν επανάσταση στον κλάδο των ραδιοτηλεοπτικών εκπομπών, καθιστώντας ευκολότερη και ταχύτερη την παραγωγή περιεχομένου και την παροχή καλύτερης εμπειρίας για τους χρήστες.

Πηγή: How AI is Changing TV Production for the Better