24 Απριλίου 2026
Τι σημαίνουν το ChatGPT και η δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη για την επιστήμη
Περίληψη άρθρου:
Τον Δεκέμβριο, οι υπολογιστικοί βιολόγοι Casey Greene και Milton Pividori διεξήγαγαν ένα πείραμα χρησιμοποιώντας έναν αλγόριθμο τεχνητής νοημοσύνης που ονομάζεται GPT-3 για να τους βοηθήσει να βελτιώσουν τρεις από τις ερευνητικές τους εργασίες. Η τεχνητή νοημοσύνη ήταν σε θέση να προτείνει αναθεωρήσεις σε τμήματα των εγγράφων σε δευτερόλεπτα, και μάλιστα εντόπισε ένα λάθος σε μια αναφορά σε μια εξίσωση. Άλλοι επιστήμονες χρησιμοποιούν πλέον τις ΤΛΜ για να επεξεργάζονται χειρόγραφα, να γράφουν ή να ελέγχουν κώδικα και να κάνουν καταιγισμό ιδεών. Παρά τις δυνατότητες αυτών των εργαλείων, υπάρχει ανησυχία σχετικά με τη χρήση τους και πολλά θα εξαρτηθούν από τους μελλοντικούς κανονισμούς και τις κατευθυντήριες γραμμές. Η Microsoft έχει επενδύσει περίπου 10 δισεκατομμύρια δολάρια στην OpenAI, τη δημιουργό του ChatGPT, και η τεχνολογία προορίζεται να ενσωματωθεί σε γενικό λογισμικό επεξεργασίας κειμένου και δεδομένων.
Αναλυτικά το άρθρο:
Τον Δεκέμβριο του 2020, οι υπολογιστικοί βιολόγοι Casey Greene και Milton Pividori διεξήγαγαν ένα πείραμα χρησιμοποιώντας έναν αλγόριθμο τεχνητής νοημοσύνης που ονομάζεται GPT-3 για να τους βοηθήσει να βελτιώσουν τρεις από τις ερευνητικές τους εργασίες. Η τεχνητή νοημοσύνη ήταν σε θέση να προτείνει αναθεωρήσεις σε τμήματα εγγράφων σε δευτερόλεπτα και μάλιστα εντόπισε ένα λάθος σε ένα από τα χειρόγραφα.
Η δοκιμή δεν κύλησε πάντα ομαλά, αλλά τα τελικά χειρόγραφα ήταν πιο ευανάγνωστα και οι αμοιβές ήταν μέτριες. Έκτοτε και άλλοι επιστήμονες άρχισαν να χρησιμοποιούν LLM για να επεξεργάζονται χειρόγραφα, να γράφουν κώδικα, να κάνουν καταιγισμό ιδεών και πολλά άλλα. Πολλοί άνθρωποι το χρησιμοποιούν ως ψηφιακό γραμματέα ή βοηθό.
Τα γλωσσικά μοντέλα (LLM) είναι ένα είδος τεχνητής νοημοσύνης (AI) που γίνεται όλο και πιο δημοφιλές. Χρησιμοποιούνται σε μηχανές αναζήτησης, βοηθούς σύνταξης κώδικα, ακόμη και σε chatbots που μπορούν να διαπραγματευτούν με άλλες εταιρείες. Η OpenAI, μια εταιρεία με έδρα το Σαν Φρανσίσκο, ανακοίνωσε πρόσφατα μια συνδρομητική υπηρεσία με 20 δολάρια το μήνα, ενώ η Microsoft έχει επενδύσει περίπου 10 δισεκατομμύρια δολάρια στην τεχνολογία.
Τα LLM αναμένεται να ενσωματωθούν σε γενικό λογισμικό επεξεργασίας λέξεων και δεδομένων, αλλά η χρήση τους έχει προκαλέσει κάποιες ανησυχίες. Οι άνθρωποι ανησυχούν για το ενδεχόμενο να δημιουργηθούν ψευδείς πληροφορίες, καθώς και για την πιθανότητα οι άνθρωποι να περάσουν το κείμενο που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη ως δικό τους. Οι ερευνητές είναι ενθουσιασμένοι με τις πιθανές χρήσεις των LLM, αλλά και επιφυλακτικοί σχετικά με τις επιπτώσεις της χρήσης τους. Μπορεί να χρειαστούν κανονισμοί και κατευθυντήριες γραμμές για να διασφαλιστεί ότι οι LLM χρησιμοποιούνται με υπευθυνότητα.
Ρευστό αλλά όχι πραγματολογικό
Οι ερευνητές διερευνούν τη χρήση των LLM για την επιτάχυνση εργασιών όπως η συγγραφή εγγράφων ή επιχορηγήσεων, αλλά πρέπει να χρησιμοποιούνται με προσοχή. Τα LLMs δεν είναι αξιόπιστα στην απάντηση ερωτήσεων και μπορούν να παράγουν λάθη και παραπλανητικές πληροφορίες λόγω του τρόπου με τον οποίο κατασκευάζονται, μαθαίνοντας τα στατιστικά πρότυπα της γλώσσας σε τεράστιες βάσεις δεδομένων διαδικτυακού κειμένου. Μπορούν να αποτελέσουν αποτελεσματικούς βοηθούς για ερευνητές που έχουν αρκετή εμπειρία για να εντοπίσουν τα προβλήματα, αλλά μπορούν να παραπλανήσουν αφελείς χρήστες.
Μπορούν να επιλυθούν οι ελλείψεις;
Τα μοντέλα γλωσσικής μάθησης (LLM) γίνονται όλο και πιο δημοφιλή για την περίληψη εγγράφων και ιστότοπων. Ωστόσο, είναι γνωστό ότι συνοψίζουν λανθασμένα μεμονωμένα έγγραφα. Εταιρείες όπως η Google και η DeepMind γνωρίζουν αυτό το ζήτημα και εργάζονται πάνω σε χαρακτηριστικά που βοηθούν στην ακριβή παράθεση. Το ChatGPT δεν έχει ακόμη εκπαιδευτεί σε εξειδικευμένο περιεχόμενο και το Galactica της Meta αποσύρθηκε από τη δημόσια πρόσβαση αφού παρήγαγε ανακρίβειες και ρατσισμό. Τα LLM εξακολουθούν να αναπτύσσονται και να βελτιώνονται για να βοηθήσουν στην ακριβή περίληψη εγγράφων.
Ασφάλεια και υπευθυνότητα
Η κυκλοφορία του ChatGPT από την OpenAI έχει εγείρει ηθικές ανησυχίες σχετικά με το ενδεχόμενο δημιουργίας ρητορικής μίσους, ρατσισμού, σεξισμού και άλλων επιβλαβών συσχετισμών. Έχει επίσης αναδείξει το ενδεχόμενο εκμετάλλευσης εργαζομένων κατά την εκπαίδευση αυτοματοποιημένων ρομπότ, καθώς και το οικολογικό αποτύπωμα των αλγορίθμων υψηλής υπολογιστικής έντασης.
Επιπλέον, οι νόμοι περί πνευματικών δικαιωμάτων και αδειοδότησης αμφισβητούνται από τα καλλιτεχνικά προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης και την πειρατεία λογισμικού. Οι ερευνητές προέτρεψαν τις εταιρείες τεχνολογίας να ακολουθήσουν με υπευθυνότητα το παράδειγμα του BLOOM, ενός εναλλακτικού LLM που εκπαιδεύτηκε σε μια μικρότερη επιλογή ποιοτικότερων, πολύγλωσσων πηγών κειμένου. Ορισμένοι ερευνητές έχουν επίσης καλέσει τους ακαδημαϊκούς να αρνηθούν να υποστηρίξουν συνολικά τα μεγάλα εμπορικά LLM.
Επιβολή έντιμης χρήσης
Πρέπει να τεθούν όρια για τη χρήση των μοντέλων εκμάθησης γλωσσών (LLM), ώστε να διασφαλιστεί ότι χρησιμοποιούνται με ειλικρίνεια, διαφάνεια και δικαιοσύνη. Οι υπάρχοντες νόμοι για τις διακρίσεις και τις προκαταλήψεις θα πρέπει να εφαρμοστούν ή να τροποποιηθούν ελαφρώς για να βοηθήσουν σε αυτό. Αναμένεται ότι οι επιστήμονες θα πρέπει να αποκαλύπτουν τη χρήση των LLMs στις ερευνητικές εργασίες, και ορισμένα περιοδικά έχουν φτάσει στο σημείο να λένε ότι δεν μπορεί να χρησιμοποιηθεί κείμενο που έχει δημιουργηθεί από τεχνητή νοημοσύνη.
Αναπτύσσονται εργαλεία ανίχνευσης ΤΝ για τον εντοπισμό περιεχομένου που έχει παραχθεί από ΤΝ, αλλά δεν είναι αλάνθαστα. Αναπτύσσεται ένα σύστημα υδατοσήμανσης για τον εντοπισμό περιεχομένου που παράγεται από ΤΝ, αλλά μπορεί να νικηθεί με την επεξεργασία περισσότερων από τις μισές λέξεις.
Το υδατογράφημα είναι ένα εργαλείο της επιστήμης των υπολογιστών που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να ανιχνεύσει αν το κείμενο έχει παραχθεί με τεχνητή νοημοσύνη. Δεν παράγει ποτέ ψευδώς θετικά αποτελέσματα, αλλά μπορεί να νικηθεί αν κάποιος είναι αρκετά αποφασισμένος. Οι δημιουργοί του LLM εργάζονται πάνω σε πιο εξελιγμένα chatbots, συμπεριλαμβανομένων αυτών που στοχεύουν στην ιατρική εργασία.
Η Google και η DeepMind κυκλοφόρησαν πρόσφατα ένα preprint σχετικά με ένα LLM με κλινικό προσανατολισμό που ονομάζεται Med-PaLM7. Στο μέλλον, οι τεχνητές νοημοσύνες με LLM μπορεί να χρησιμοποιηθούν για να βοηθήσουν στη διάγνωση του καρκίνου. Ωστόσο, αυτό θα χρειαστεί επίβλεψη από ειδικούς. Η επιστήμη της πληροφορικής πίσω από τη γενετική ΤΝ εξελίσσεται ραγδαία και μόλις τώρα αρχίζει.
Πηγή: What ChatGPT and generative AI mean for science
Τον Δεκέμβριο, οι υπολογιστικοί βιολόγοι Casey Greene και Milton Pividori διεξήγαγαν ένα πείραμα χρησιμοποιώντας έναν αλγόριθμο τεχνητής νοημοσύνης που ονομάζεται GPT-3 για να τους βοηθήσει να βελτιώσουν τρεις από τις ερευνητικές τους εργασίες. Η τεχνητή νοημοσύνη ήταν σε θέση να προτείνει αναθεωρήσεις σε τμήματα των εγγράφων σε δευτερόλεπτα, και μάλιστα εντόπισε ένα λάθος σε μια αναφορά σε μια εξίσωση. Άλλοι επιστήμονες χρησιμοποιούν πλέον τις ΤΛΜ για να επεξεργάζονται χειρόγραφα, να γράφουν ή να ελέγχουν κώδικα και να κάνουν καταιγισμό ιδεών. Παρά τις δυνατότητες αυτών των εργαλείων, υπάρχει ανησυχία σχετικά με τη χρήση τους και πολλά θα εξαρτηθούν από τους μελλοντικούς κανονισμούς και τις κατευθυντήριες γραμμές. Η Microsoft έχει επενδύσει περίπου 10 δισεκατομμύρια δολάρια στην OpenAI, τη δημιουργό του ChatGPT, και η τεχνολογία προορίζεται να ενσωματωθεί σε γενικό λογισμικό επεξεργασίας κειμένου και δεδομένων.
Αναλυτικά το άρθρο:
Τον Δεκέμβριο του 2020, οι υπολογιστικοί βιολόγοι Casey Greene και Milton Pividori διεξήγαγαν ένα πείραμα χρησιμοποιώντας έναν αλγόριθμο τεχνητής νοημοσύνης που ονομάζεται GPT-3 για να τους βοηθήσει να βελτιώσουν τρεις από τις ερευνητικές τους εργασίες. Η τεχνητή νοημοσύνη ήταν σε θέση να προτείνει αναθεωρήσεις σε τμήματα εγγράφων σε δευτερόλεπτα και μάλιστα εντόπισε ένα λάθος σε ένα από τα χειρόγραφα.
Η δοκιμή δεν κύλησε πάντα ομαλά, αλλά τα τελικά χειρόγραφα ήταν πιο ευανάγνωστα και οι αμοιβές ήταν μέτριες. Έκτοτε και άλλοι επιστήμονες άρχισαν να χρησιμοποιούν LLM για να επεξεργάζονται χειρόγραφα, να γράφουν κώδικα, να κάνουν καταιγισμό ιδεών και πολλά άλλα. Πολλοί άνθρωποι το χρησιμοποιούν ως ψηφιακό γραμματέα ή βοηθό.
Τα γλωσσικά μοντέλα (LLM) είναι ένα είδος τεχνητής νοημοσύνης (AI) που γίνεται όλο και πιο δημοφιλές. Χρησιμοποιούνται σε μηχανές αναζήτησης, βοηθούς σύνταξης κώδικα, ακόμη και σε chatbots που μπορούν να διαπραγματευτούν με άλλες εταιρείες. Η OpenAI, μια εταιρεία με έδρα το Σαν Φρανσίσκο, ανακοίνωσε πρόσφατα μια συνδρομητική υπηρεσία με 20 δολάρια το μήνα, ενώ η Microsoft έχει επενδύσει περίπου 10 δισεκατομμύρια δολάρια στην τεχνολογία.
Τα LLM αναμένεται να ενσωματωθούν σε γενικό λογισμικό επεξεργασίας λέξεων και δεδομένων, αλλά η χρήση τους έχει προκαλέσει κάποιες ανησυχίες. Οι άνθρωποι ανησυχούν για το ενδεχόμενο να δημιουργηθούν ψευδείς πληροφορίες, καθώς και για την πιθανότητα οι άνθρωποι να περάσουν το κείμενο που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη ως δικό τους. Οι ερευνητές είναι ενθουσιασμένοι με τις πιθανές χρήσεις των LLM, αλλά και επιφυλακτικοί σχετικά με τις επιπτώσεις της χρήσης τους. Μπορεί να χρειαστούν κανονισμοί και κατευθυντήριες γραμμές για να διασφαλιστεί ότι οι LLM χρησιμοποιούνται με υπευθυνότητα.
Ρευστό αλλά όχι πραγματολογικό
Οι ερευνητές διερευνούν τη χρήση των LLM για την επιτάχυνση εργασιών όπως η συγγραφή εγγράφων ή επιχορηγήσεων, αλλά πρέπει να χρησιμοποιούνται με προσοχή. Τα LLMs δεν είναι αξιόπιστα στην απάντηση ερωτήσεων και μπορούν να παράγουν λάθη και παραπλανητικές πληροφορίες λόγω του τρόπου με τον οποίο κατασκευάζονται, μαθαίνοντας τα στατιστικά πρότυπα της γλώσσας σε τεράστιες βάσεις δεδομένων διαδικτυακού κειμένου. Μπορούν να αποτελέσουν αποτελεσματικούς βοηθούς για ερευνητές που έχουν αρκετή εμπειρία για να εντοπίσουν τα προβλήματα, αλλά μπορούν να παραπλανήσουν αφελείς χρήστες.
Μπορούν να επιλυθούν οι ελλείψεις;
Τα μοντέλα γλωσσικής μάθησης (LLM) γίνονται όλο και πιο δημοφιλή για την περίληψη εγγράφων και ιστότοπων. Ωστόσο, είναι γνωστό ότι συνοψίζουν λανθασμένα μεμονωμένα έγγραφα. Εταιρείες όπως η Google και η DeepMind γνωρίζουν αυτό το ζήτημα και εργάζονται πάνω σε χαρακτηριστικά που βοηθούν στην ακριβή παράθεση. Το ChatGPT δεν έχει ακόμη εκπαιδευτεί σε εξειδικευμένο περιεχόμενο και το Galactica της Meta αποσύρθηκε από τη δημόσια πρόσβαση αφού παρήγαγε ανακρίβειες και ρατσισμό. Τα LLM εξακολουθούν να αναπτύσσονται και να βελτιώνονται για να βοηθήσουν στην ακριβή περίληψη εγγράφων.
Ασφάλεια και υπευθυνότητα
Η κυκλοφορία του ChatGPT από την OpenAI έχει εγείρει ηθικές ανησυχίες σχετικά με το ενδεχόμενο δημιουργίας ρητορικής μίσους, ρατσισμού, σεξισμού και άλλων επιβλαβών συσχετισμών. Έχει επίσης αναδείξει το ενδεχόμενο εκμετάλλευσης εργαζομένων κατά την εκπαίδευση αυτοματοποιημένων ρομπότ, καθώς και το οικολογικό αποτύπωμα των αλγορίθμων υψηλής υπολογιστικής έντασης.
Επιπλέον, οι νόμοι περί πνευματικών δικαιωμάτων και αδειοδότησης αμφισβητούνται από τα καλλιτεχνικά προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης και την πειρατεία λογισμικού. Οι ερευνητές προέτρεψαν τις εταιρείες τεχνολογίας να ακολουθήσουν με υπευθυνότητα το παράδειγμα του BLOOM, ενός εναλλακτικού LLM που εκπαιδεύτηκε σε μια μικρότερη επιλογή ποιοτικότερων, πολύγλωσσων πηγών κειμένου. Ορισμένοι ερευνητές έχουν επίσης καλέσει τους ακαδημαϊκούς να αρνηθούν να υποστηρίξουν συνολικά τα μεγάλα εμπορικά LLM.
Επιβολή έντιμης χρήσης
Πρέπει να τεθούν όρια για τη χρήση των μοντέλων εκμάθησης γλωσσών (LLM), ώστε να διασφαλιστεί ότι χρησιμοποιούνται με ειλικρίνεια, διαφάνεια και δικαιοσύνη. Οι υπάρχοντες νόμοι για τις διακρίσεις και τις προκαταλήψεις θα πρέπει να εφαρμοστούν ή να τροποποιηθούν ελαφρώς για να βοηθήσουν σε αυτό. Αναμένεται ότι οι επιστήμονες θα πρέπει να αποκαλύπτουν τη χρήση των LLMs στις ερευνητικές εργασίες, και ορισμένα περιοδικά έχουν φτάσει στο σημείο να λένε ότι δεν μπορεί να χρησιμοποιηθεί κείμενο που έχει δημιουργηθεί από τεχνητή νοημοσύνη.
Αναπτύσσονται εργαλεία ανίχνευσης ΤΝ για τον εντοπισμό περιεχομένου που έχει παραχθεί από ΤΝ, αλλά δεν είναι αλάνθαστα. Αναπτύσσεται ένα σύστημα υδατοσήμανσης για τον εντοπισμό περιεχομένου που παράγεται από ΤΝ, αλλά μπορεί να νικηθεί με την επεξεργασία περισσότερων από τις μισές λέξεις.
Το υδατογράφημα είναι ένα εργαλείο της επιστήμης των υπολογιστών που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να ανιχνεύσει αν το κείμενο έχει παραχθεί με τεχνητή νοημοσύνη. Δεν παράγει ποτέ ψευδώς θετικά αποτελέσματα, αλλά μπορεί να νικηθεί αν κάποιος είναι αρκετά αποφασισμένος. Οι δημιουργοί του LLM εργάζονται πάνω σε πιο εξελιγμένα chatbots, συμπεριλαμβανομένων αυτών που στοχεύουν στην ιατρική εργασία.
Η Google και η DeepMind κυκλοφόρησαν πρόσφατα ένα preprint σχετικά με ένα LLM με κλινικό προσανατολισμό που ονομάζεται Med-PaLM7. Στο μέλλον, οι τεχνητές νοημοσύνες με LLM μπορεί να χρησιμοποιηθούν για να βοηθήσουν στη διάγνωση του καρκίνου. Ωστόσο, αυτό θα χρειαστεί επίβλεψη από ειδικούς. Η επιστήμη της πληροφορικής πίσω από τη γενετική ΤΝ εξελίσσεται ραγδαία και μόλις τώρα αρχίζει.
Πηγή: What ChatGPT and generative AI mean for science
Newsletter
