Περίληψη άρθρου:
Ο Leo Anthony Celi, επικεφαλής ερευνητής στο Εργαστήριο Υπολογιστικής Φυσιολογίας του ΜΙΤ, προέτρεψε την ιατρική βιομηχανία να επικεντρωθεί στη συλλογή, την ανταλλαγή και την εφαρμογή κλινικών δεδομένων σε όλους τους πληθυσμούς. Ζητά ανοικτή πρόσβαση σε κλινικά δεδομένα με κατάλληλες εγγυήσεις προστασίας της ιδιωτικής ζωής, διεπιστημονικές συνεργασίες μεταξύ κλινικών γιατρών, ακαδημαϊκών ερευνητών και της βιομηχανίας και εστίαση στις ανάγκες κάθε πληθυσμού σε όλες τις χώρες. Οι ερευνητές πρέπει να επιδιώξουν ενεργά να ξεπεράσουν την προκατάληψη στην κατανόηση και την εφαρμογή της ιατρικής γνώσης, η οποία ενισχύεται από τη μηχανική μάθηση και άλλες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης. Ο Celi ίδρυσε την κοινοπραξία MIT Critical Data Consortium. Το εμβληματικό έργο της εν λόγω κοινοπραξίας είναι μια βάση δεδομένων ΜΕΘ που δημιουργήθηκε στο Ιατρικό Κέντρο Beth Israel Deaconess της Βοστώνης. Για να διορθωθεί ένα από τα μεγαλύτερα προβλήματα της υγειονομικής περίθαλψης  οι περισσότερες κλινικές έρευνες διεξάγονται σε πλούσιες χώρες με συμμετέχοντες κυρίως λευκούς άνδρες  ο Celi πιστεύει ότι οι ομάδες που επιβαρύνονται δυσανάλογα από την ασθένεια θα πρέπει να καθορίζουν την ερευνητική ατζέντα.

Περίληψη άρθρου:
Ερευνητές του MIT και της Adobe Research ανέπτυξαν μια μέθοδο μηχανικής μάθησης που μπορεί να αναγνωρίσει όλα τα pixels μιας εικόνας που αντιπροσωπεύουν ένα συγκεκριμένο υλικό. Η προσέγγιση μπορεί να αναγνωρίσει αντικείμενα κατασκευασμένα από το ίδιο υλικό, ακόμη και όταν αυτά έχουν διαφορετικά σχήματα και μεγέθη, και δεν ξεγελιέται από σκιές ή συνθήκες φωτισμού που μπορούν να κάνουν το ίδιο υλικό να φαίνεται διαφορετικό. Οι ερευνητές εκπαίδευσαν το μοντέλο τους χρησιμοποιώντας "συνθετικά" δεδομένα που δημιουργήθηκαν από υπολογιστές για την παραγωγή πολλών διαφορετικών εικόνων και διαπίστωσαν ότι το σύστημα λειτούργησε αποτελεσματικά και σε πραγματικές σκηνές εσωτερικού και εξωτερικού χώρου που δεν είχε δει ποτέ πριν. Η προσέγγιση μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για βίντεο, με το μοντέλο να είναι σε θέση να αναγνωρίζει αντικείμενα κατασκευασμένα από το ίδιο υλικό σε όλη την υπόλοιπη ακολουθία, από τη στιγμή που ο χρήστης αναγνωρίζει ένα pixel στο πρώτο καρέ. Πιθανές εφαρμογές περιλαμβάνουν την επεξεργασία εικόνων, την κατανόηση σκηνών για τη ρομποτική, υπολογιστικά συστήματα που εξάγουν παραμέτρους υλικών σε εικόνες ή συστήματα συστάσεων στο διαδίκτυο με βάση τα υλικά.

Περίληψη άρθρου:
Ερευνητές από το Πανεπιστήμιο του Κάνσας ανέπτυξαν έναν αλγόριθμο που μπορεί να ανιχνεύει επιστημονικές εργασίες που παράγονται από το γλωσσικό μοντέλο ChatGPT με ακρίβεια 99%. Οι επιστήμονες συνέταξαν σύνολα δεδομένων για να εκπαιδεύσουν και να δοκιμάσουν τον αλγόριθμό τους σε στυλ γραφής τυπικό για ερευνητικές εργασίες που δημοσιεύονται σε ακαδημαϊκά περιοδικά. Χρησιμοποίησαν 64 άρθρα "προοπτικών", ένα συγκεκριμένο στυλ άρθρου περιοδικού, από διάφορα πεδία και ζήτησαν από το ChatGPT να δημιουργήσει παραγράφους που περιγράφουν την ίδια έρευνα για να δημιουργήσουν 128 ψεύτικα άρθρα. Συνολικά 1.276 παράγραφοι παρήχθησαν από την τεχνητή νοημοσύνη και χρησιμοποιήθηκαν για την εκπαίδευση του ταξινομητή. Η ομάδα συνέταξε δύο ακόμη σύνολα δεδομένων, το καθένα από τα οποία περιείχε 30 πραγματικά άρθρα με προοπτικές και 60 άρθρα που γράφτηκαν με ChatGPT, συνολικά 1.210 παραγράφους για να δοκιμάσει τον αλγόριθμο. Τα αρχικά πειράματα ανέφεραν ότι ο ταξινομητής ήταν σε θέση να διακρίνει μεταξύ πραγματικής επιστημονικής γραφής από ανθρώπους και εγγράφων που δημιουργήθηκαν από τεχνητή νοημοσύνη στο 100% του χρόνου.

Περίληψη άρθρου:
Η γενεσιουργός τεχνητή νοημοσύνη (AI) θα μπορούσε να γίνει το επόμενο πεδίο μάχης στον τεχνολογικό πόλεμο ΗΠΑ-Κίνας, σύμφωνα με τον Abishur Prakash, διευθύνοντα σύμβουλο της εταιρείας συμβούλων The Geopolitical Business. Η τεχνητή νοημοσύνη θεωρείται κρίσιμη τεχνολογία και από τα δύο έθνη και έχει ήδη εμπλακεί στις εμπορικές εντάσεις μεταξύ των δύο χωρών. Η Ουάσινγκτον έχει προσπαθήσει να περιορίσει την πρόσβαση της Κίνας σε ημιαγωγούς και έχει εισαγάγει σαρωτικούς κανόνες με στόχο να κρατήσει την Κίνα μακριά από σημαντικά εξαρτήματα που είναι απαραίτητα για τη δημιουργία προηγμένων τσιπ. Τώρα, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αποτελέσει στόχο, πιστεύει ο Paul Triolo, επικεφαλής της τεχνολογικής πολιτικής στην εταιρεία συμβούλων Albright Stonebridge. Εν τω μεταξύ, οι κινεζικές εταιρείες επιδιώκουν να αναπτύξουν τις δικές τους εκδόσεις του ChatGPT που αναπτύχθηκε από την OpenAI.

Περίληψη άρθρου:
Το άρθρο αυτό εξετάζει τους περιορισμούς των γλωσσικών μοντέλων ΤΝ, ιδίως σε μη αγγλικές γλώσσες, και τις πιθανές συνέπειες αυτής της προκατάληψης. Οι ερευνητές έχουν διαπιστώσει ότι τα γλωσσικά μοντέλα όπως το ChatGPT είναι καλύτερα στη μετάφραση άλλων γλωσσών στα αγγλικά από ό,τι αντίστροφα, και δυσκολεύονται με την ανάμειξη γλωσσών εντός του ίδιου εκφωνήματος. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε ενίσχυση της κυριαρχίας της αγγλικής γλώσσας στο παγκόσμιο εμπόριο και την καινοτομία. Το άρθρο υπογραμμίζει τις ανησυχίες των ερευνητών ΤΝ σχετικά με την έλλειψη ευχέρειας και ικανότητας των chatbots σε άλλες γλώσσες εκτός της αγγλικής, η οποία μπορεί να εμποδίσει την ποικιλομορφία και την καινοτομία. Γίνεται έκκληση για την αντιμετώπιση αυτού του γλωσσικού χάσματος από την ΤΝ και την επέκταση των πλεονεκτημάτων της σε ένα ευρύτερο φάσμα γλωσσών και πολιτισμών. Το άρθρο αναφέρει επίσης την ανάγκη εταιρείες όπως η OpenAI και η Google να εξηγούν δημόσια τα δεδομένα εκπαίδευσής τους και να παρακολουθούν την πρόοδο στην πολύγλωσση υποστήριξη. Οι ερευνητές εργάζονται για τη δημιουργία νέων συνόλων δεδομένων για την ανάπτυξη πραγματικά πολύγλωσσων μοντέλων. Ωστόσο, η πρόκληση έγκειται στον τεράστιο όγκο δεδομένων αγγλικού κειμένου σε σύγκριση με άλλες γλώσσες. Το άρθρο προτείνει τη δημιουργία συνθετικών δεδομένων ή τη χρήση ενδιάμεσων γλωσσών για τη γεφύρωση των μεταφράσεων ως πιθανές λύσεις. Συνολικά, το άρθρο υπογραμμίζει τη σημασία της αντιμετώπισης της γλωσσικής προκατάληψης στην ΤΝ, ώστε να διασφαλιστεί η ισότιμη πρόσβαση στις πληροφορίες και να αποφευχθεί η περαιτέρω ενίσχυση της κυριαρχίας της αγγλικής γλώσσας.

26/06/2023: ChatGPT, Bard ή Bing; 40.000 άνθρωποι ψήφισαν για το καλύτερο γενετικό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης
Το Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνιας στο Μπέρκλεϊ δημιούργησε την πλατφόρμα "Chatbot Arena", όπου οι χρήστες μπορούν να συνομιλούν ανώνυμα με δύο μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης και να ψηφίζουν το αγαπημένο τους. Το GPT-4 βρίσκεται επί του παρόντος στην κορυφή της λίστας με βαθμολογία Elo 1.225. Το απόρρητο των δεδομένων και η ποιότητα αποτελούν δύο ανησυχίες σχετικά με τα LLM…Διαβάστε εδώ το άρθρο.

Περίληψη άρθρου:
Οι αυτοκινητοβιομηχανίες όπως η Toyota, η Honda και η Ford είναι σε θέση να συλλέγουν τεράστιες ποσότητες προσωπικών δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων βιομετρικών πληροφοριών, από τα σύγχρονα αυτοκίνητα. Μια εταιρεία αυτοκινήτων με έδρα τις ΗΠΑ, η Privacy4Cars, κυκλοφόρησε ένα εργαλείο με την ονομασία Vehicle Privacy Report, το οποίο αναλύει τις πολιτικές απορρήτου των κατασκευαστών για να αποκαλύψει σε ποια δεδομένα μπορούν να έχουν πρόσβαση. Η έκθεση δημιουργεί ετικέτες απορρήτου κάτω από δύο μεγάλες κατηγορίες: τι συλλέγει ένας κατασκευαστής και με ποιον μοιράζεται τα δεδομένα. Τα περισσότερα οχήματα που παράγονται τα τελευταία χρόνια είναι πιθανό να συλλέγουν τους περισσότερους τύπους δεδομένων. Οι κατασκευαστές υποχρεούνται να παρέχουν δεδομένα στις αρχές επιβολής του νόμου όταν τους ζητηθεί. Οι κατασκευαστές αυτοκινήτων, όπως οι Chevrolet, Jeep, Ram και οι θυγατρικές τους εταιρείες, συλλέγουν προσωπικές πληροφορίες και δεδομένα από τα οχήματα, όπως δεδομένα μπαταρίας και ανάφλεξης, τοποθεσία, ταχύτητα, εικόνες από κάμερες, δεδομένα του συστήματος ελέγχου ταχύτητας και άλλα. Οι μάρκες που ανήκουν στην Stellantis μπορούν επίσης να συλλέγουν βιομετρικά δεδομένα, όπως δακτυλικά αποτυπώματα και πρόσωπα. Ωστόσο, η Stellantis αναπτύσσει στο μέλλον πρόσθετα εργαλεία προστασίας της ιδιωτικής ζωής για τη διαχείριση προσωπικών δεδομένων μέσω ρυθμίσεων γεωγραφικού εντοπισμού εντός του οχήματος ή μέσω ψηφιακών καναλιών.

Περίληψη άρθρου:
Τα chatbots τεχνητής νοημοσύνης, όπως το ChatGPT, αντικαθιστούν υψηλόμισθες θέσεις εργασίας σε τομείς όπως το μάρκετινγκ και το περιεχόμενο των μέσων κοινωνικής δικτύωσης. Αυτά τα chatbots χρησιμοποιούν πολύπλοκους αλγορίθμους που εκπαιδεύονται σε δισεκατομμύρια λέξεις και εικόνες για να παράγουν κείμενο, εικόνες και ήχο που μπορεί να μοιάζουν πολύ με την ανθρώπινη παραγωγή. Ωστόσο, οι ειδικοί σημειώνουν ότι η ποιότητα είναι συχνά χαμηλότερη από την παραγωγή ενός ανθρώπου. Παρά το γεγονός αυτό, οι εταιρείες υιοθετούν τα chatbots για τα οφέλη τους όσον αφορά τη μείωση του κόστους. Οι οικονομολόγοι προβλέπουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αντικαταστήσει εκατοντάδες εκατομμύρια θέσεις εργασίας σε ένα εργατικό δυναμικό, αντανακλώντας τη βιομηχανική επανάσταση. Ενώ ορισμένες εταιρείες έχουν αντικαταστήσει τους εργαζόμενους με chatbots για λόγους εξοικονόμησης κόστους, έχουν αντιμετωπίσει σφάλματα υψηλού προφίλ με αποτέλεσμα να υποστεί ζημία η φήμη τους. Ορισμένοι εργαζόμενοι που έχουν εκτοπιστεί από chatbots εξετάζουν το ενδεχόμενο να ακολουθήσουν θέσεις εργασίας που δεν μπορούν να αυτοματοποιηθούν από την τεχνητή νοημοσύνη, όπως το να γίνουν τεχνίτες. Ωστόσο, ορισμένοι οικονομολόγοι λένε ότι είναι πολύ νωρίς για να εκτιμηθεί πόσο ανατρεπτική θα είναι η τεχνητή νοημοσύνη στο εργατικό δυναμικό και προτείνουν ότι η υψηλού επιπέδου νομική ανάλυση ή η δημιουργική γραφή μπορεί να μην είναι εύκολα αντικαταστάσιμες, δεδομένου ότι οι άνθρωποι εξακολουθούν να υπερτερούν της τεχνητής νοημοσύνης σε αυτούς τους τομείς.