Περίληψη άρθρου:
Η δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη (AI), όπως το ChatGPT, μπορεί να βοηθήσει τους εκπαιδευτικούς να μειώσουν τον φόρτο εργασίας τους και να βελτιώσουν τα αποτελέσματα της τάξης, όταν χρησιμοποιείται με περίσκεψη και πρόθεση. Μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) όπως το ChatGPT έχουν μελετήσει το περιεχόμενο του διαδικτύου, αναπτύσσοντας συνδέσεις μεταξύ λέξεων και εννοιών, επιτρέποντάς τους να προβλέψουν ποια λέξη θα ακολουθήσει. Μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να υποστηρίξουν τους εκπαιδευτικούς στην εφαρμογή στρατηγικών που διαφορετικά θα απαιτούσαν απαγορευτικό χρόνο και προσπάθεια για να δημιουργηθούν. Δύο βασικές στρατηγικές που η παραγωγική ΤΝ μπορεί να βοηθήσει τους καθηγητές να εφαρμόσουν περιλαμβάνουν τη χρήση της ΤΝ για την επινόηση εξηγήσεων που έχουν νόημα για τους μαθητές και τη δημιουργία κουίζ με χαμηλό κόστος καθώς και την στοχευμένη ανατροφοδότηση για να βοηθήσουν τους μαθητές να διατηρήσουν τις πληροφορίες. Όλο το περιεχόμενο που παράγεται με ΤΝ πρέπει να ελέγχεται προσεκτικά, καθώς η ΤΝ μπορεί να παράγει αληθοφανή αλλά ψευδή γεγονότα ή περιεχόμενο που φαίνεται πειστικό. Συνολικά, η παραγωγική ΤΝ είναι ένα συναρπαστικό εργαλείο που επιτρέπει νέες μορφές μάθησης και παιδαγωγικής που μπορούν να ωφελήσουν τους εκπαιδευτές όταν χρησιμοποιούνται με σύνεση, συμπληρώνοντας τον ζωτικό τους ρόλο μέσα στην τάξη.

Περίληψη άρθρου:
Μελέτη επιστημόνων πληροφορικής του Πανεπιστημίου του Στάνφορντ διαπίστωσε ότι οι προγραμματιστές που χρησιμοποιούν βοηθούς τεχνητής νοημοσύνης για τη συγγραφή κώδικα συχνά παράγουν πιο προβληματικό και λιγότερο ασφαλή κώδικα. Η εργασία είχε τίτλο "Do Users Write More Insecure Code with AI Assistants?" (Γράφουν οι χρήστες πιο ανασφαλή κώδικα με βοηθούς τεχνητής νοημοσύνης;) και εξέτασε τη χρήση βοηθών κωδικοποίησης τεχνητής νοημοσύνης όπως το GitHub Copilot. Οι συμμετέχοντες που είχαν πρόσβαση σε έναν βοηθό AI παρήγαγαν περισσότερα τρωτά σημεία ασφαλείας από εκείνους που δεν είχαν πρόσβαση, ιδίως στην κρυπτογράφηση συμβολοσειρών και στην έγχυση SQL. Η μελέτη διαπίστωσε επίσης ότι οι προγραμματιστές που χρησιμοποιούν βοηθούς AI έχουν λανθασμένη εμπιστοσύνη στην ποιότητα του κώδικά τους. Οι προγραμματιστές που χρησιμοποιούν σημερινούς βοηθούς AI κινδυνεύουν να παράγουν πιο προβληματικό, λιγότερο ασφαλή και δυνητικά δικαστικά επιδεκτικό κώδικα. Τον περασμένο μήνα, η OpenAI και η Microsoft δέχθηκαν μήνυση για τον βοηθό GitHub Copilot, καθώς σαρώνει τον κώδικα των προγραμματιστών χωρίς να παρέχει τη δέουσα αναφορά, γεγονός που θα μπορούσε να οδηγήσει σε παραβίαση πνευματικών δικαιωμάτων για τους χρήστες.

Περίληψη άρθρου:
Σε αυτό το άρθρο, ο συγγραφέας διερευνά αν η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχει υποσυνείδητο. Το επιχείρημα που προβάλλεται είναι ότι για να είναι η τεχνητή νοημοσύνη πιστευτά ανθρώπινη, θα πρέπει να μπορεί να ονειρεύεται. Ενώ η πρώιμη έρευνα για την ΤΝ ήταν προσηλωμένη στη συμβολική συλλογιστική, οι σύγχρονες διαδικασίες βαθιάς μάθησης εναρμονίζονται περισσότερο με τις γνώσεις της σύγχρονης ψυχολογίας για τα συνειρμικά, παράλογα και λανθάνοντα κίνητρα που συχνά καθοδηγούν την ανθρώπινη συμπεριφορά. Η έννοια του υποσυνείδητου διερευνάται μέσα από τις ψυχαναλυτικές θεωρίες του Freud, του Lacan και του Jung, με την άποψη του Jung για τον ψυχισμό να είναι πιο σχετική με την εποχή της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης. Τα προηγμένα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης χτίζονται πάνω σε τεράστιους όγκους δεδομένων που περιέχουν ένα μεγάλο μέρος του πολιτιστικού μας παρελθόντος, καθώς και ενοχλητικό περιεχόμενο που απορροφάται από το διαδίκτυο. Ενώ τα εμπορικά chatbots είναι ρυθμισμένα με σύνολα δεδομένων "στοχευμένων αξιών" για να φιλτράρουν το εκφυλισμένο περιεχόμενο, στερούνται ενσώματης εμπειρίας στον κόσμο και εγγενούς δράσης ή επιθυμιών. Το άρθρο καταλήγει στο συμπέρασμα ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει υποσυνείδητο κατά μία έννοια -είναι καθαρό υποσυνείδητο χωρίς ένα γνήσιο εγώ να κρύβεται πίσω από τις προσωπικότητές τους- και εμείς ασχολούμαστε μαζί τους ως προσθετική προέκταση των δικών μας υποσυνειδήσεων, ικανή να αντανακλά φόβους και λαχτάρες που συχνά είμαστε ανίκανοι να αναγνωρίσουμε στον εαυτό μας. Τελικά, η άσκηση κριτικής αξιολόγησης απέναντι στην παραγωγή που δημιουργούμε από τις μηχανές θα μπορούσε να μας επιτρέψει ένα μικρό μέτρο εξουσίας πάνω στα μυστήρια που κρύβονται από κάτω.

29/05/2023: Το portfolio νεοφυών επιχειρήσεων του Sam Altman: 12 εταιρείες που ανήκουν στον CEO της OpenAI
Ο Sam Altman, συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της OpenAI, έχει εκτιμώμενη καθαρή αξία άνω των 500 εκατομμυρίων δολαρίων από τις επενδύσεις του σε διάφορες νεοφυείς επιχειρήσεις. Ο Altman έχει χρηματοδοτήσει σχεδόν 100 εταιρείες κατά τη διάρκεια της καριέρας του, σύμφωνα με το Crunchbase, με την πλειονότητα να είναι ιδιωτικές. Στο portfolio του περιλαμβάνονται 12 εταιρείες που έχουν λάβει γύρους χρηματοδότησης άνω των 50 εκατομμυρίων δολαρίων. Σε αυτές περιλαμβάνονται η Helion Energy, μια εταιρεία ενέργειας πυρηνικής σύντηξης, η Neuralink, η startup του Elon Musk για τα εγκεφαλικά εμφυτεύματα και η Reddit, μια πλατφόρμα μέσων κοινωνικής δικτύωσης.

Περίληψη άρθρου:
Η Google πρόκειται να χρησιμοποιήσει τη δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη που βασίζεται σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) για την αυτοματοποίηση της διαφήμισης και των υπηρεσιών που υποστηρίζονται από διαφημίσεις, σύμφωνα με εσωτερικά έγγραφα που είδε το CNBC. Η εταιρεία σχεδιάζει να χρησιμοποιήσει εργαλεία που τροφοδοτούνται από το PaLM 2, το τελευταίο LLM της, το οποίο αποκαλύφθηκε την περασμένη εβδομάδα και εκπαιδεύτηκε σε δεδομένα κειμένου. Το PaLM 2 θα χρησιμοποιείται για τη δημιουργία μέσων ενημέρωσης για τους διαφημιζόμενους και θα προτείνει ιδέες βίντεο για τους δημιουργούς του YouTube. Θα δοκιμαστεί, επίσης, σε τίτλους και περιγραφές περιεχομένου για τη νεολαία του YouTube. Τα σχέδια της Google εντάσσονται στο πλαίσιο μιας προσπάθειας να αυξήσει τα έσοδά της μετά από μια περίοδο πολλών τριμήνων με υποτονική επέκταση. Η εταιρεία εξετάζει επίσης το ενδεχόμενο να χρησιμοποιήσει τη δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη για στρατηγικές υποστήριξης πελατών σε περισσότερα από 100 προϊόντα, όπως το Gmail, το Google Play Store και οι Χάρτες.

Περίληψη άρθρου:
Οι ερευνητές του Πολιτειακού Πανεπιστημίου της Ουάσινγκτον κατασκεύασαν μια ρομποτική μέλισσα που μπορεί να πετάξει προς όλες τις κατευθύνσεις, συμπεριλαμβανομένης της περιστροφικής κίνησης που είναι γνωστή ως yaw. Με τέσσερα φτερά κατασκευασμένα από ανθρακονήματα και mylar καθώς και τέσσερις ελαφρούς ενεργοποιητές για τον έλεγχο κάθε φτερούγας, το πρωτότυπο Bee++ είναι το πρώτο που πετάει σταθερά προς όλες τις κατευθύνσεις. Το Bee++ είναι η πρώτη ρομποτική μέλισσα που επιτυγχάνει έξι μοίρες ελεύθερης κίνησης που εμφανίζει ένα τυπικό ιπτάμενο έντομο. Οι ερευνητές εργάζονται επίσης για την ανάπτυξη άλλων τύπων ρομπότ εντόμων, όπως ερπυστριοφόρα και νεροβάτες. Το έργο χρηματοδοτήθηκε από το Εθνικό Ίδρυμα Επιστημών και την DARPA.

Περίληψη άρθρου:
Ο Μπιλ Γκέιτς προέβλεψε ότι μια εταιρεία που θα αναπτύξει έναν προσωπικό πράκτορα που θα λειτουργεί με τεχνητή νοημοσύνη (AI) θα "κερδίσει" την κούρσα της τεχνολογίας. Είπε ότι ένας τέτοιος πράκτορας, ο οποίος θα μπορούσε να διαβάζει υλικό για λογαριασμό των χρηστών και να τους εξοικονομεί χρόνο, θα καταστήσει τον γίγαντα του ηλεκτρονικού εμπορίου, Amazon, παρωχημένο. Ο Γκέιτς είπε ότι ο νικητής της κούρσας θα μπορούσε να είναι ένας μεγάλος παίκτης της μεγάλης τεχνολογίας ή ένας νεοεισερχόμενος. Πρότεινε ότι η Microsoft είναι σε θέση να αναπτύξει έναν τέτοιο πράκτορα, αλλά εξήρε επίσης την Inflection, μια νεοσύστατη επιχείρηση που ιδρύθηκε από τον Mustafa Suleyman της DeepMind. Ωστόσο, η κυκλοφορία ενός τέτοιου βοηθού με τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να καθυστερήσει λόγω κανονισμών ή άλλων εμποδίων.

Περίληψη άρθρου:
Μια ψεύτικη εικόνα έκρηξης στο Πεντάγωνο κυκλοφόρησε για λίγο στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, προκαλώντας πτώση στις συναλλαγές. Η εικόνα, η οποία πιθανολογείται ότι δημιουργήθηκε από τεχνητή νοημοσύνη (AI), κοινοποιήθηκε από αρκετούς λογαριασμούς πριν το Πεντάγωνο επιβεβαιώσει ότι δεν υπήρξε επίθεση. Η εξάπλωση της ψεύτικης εικόνας ακολουθεί παρόμοια περιστατικά με εικόνες του πρώην προέδρου των ΗΠΑ Donald Trump που συνελήφθη και του Πάπα Φραγκίσκου που φορούσε ένα puffer jacket. Οι τεχνολογίες δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης διευκολύνουν τους μη ειδικούς να δημιουργούν πειστικές εικόνες μέσα σε λίγα λεπτά, αντί να χρειάζονται τεχνογνωσία σε προγράμματα όπως το Photoshop.