Περίληψη Άρθρου:

Το OpenAi αντιμετωπίζει πιθανή απώλεια 5 δισεκατομμυρίων δολαρίων το 2023 λόγω του υψηλού λειτουργικού κόστους, συμπεριλαμβανομένων 4 δισεκατομμυρίων δολαρίων για ενοικιάσεις διακομιστών Microsoft. Η ανταγωνίστρια Anthropic αναμένει 2,7 δισεκατομμύρια δολάρια σε έξοδα, αυξάνοντας τις ανησυχίες σχετικά με την κερδοφορία της αγοράς AI.

Κύρια σημεία του άρθρου:

• Το OpenAI μπορεί να υποστεί πιθανή απώλεια 5 δισεκατομμυρίων δολαρίων το 2023.
• Το υψηλό λειτουργικό κόστος αποτελεί σημαντικό πρόβλημα, ιδιαίτερα τα 4 δισεκατομμύρια δολάρια που δαπανώνται για ενοικιάσεις διακομιστών Microsoft.
• Η ανταγωνίστρια Anthropic αναμένει το κόστος των 2,7 δισεκατομμυρίων δολαρίων.
• Υπάρχουν αυξανόμενες ανησυχίες σχετικά με την κερδοφορία της αγοράς AI.
• Πιο ευέλικτα πολυτροπικά μοντέλα θα μπορούσαν να δημιουργήσουν νέες περιπτώσεις χρήσης, οδηγώντας σε νέες εφαρμογές, αυξημένη χρήση και υψηλότερα έσοδα.
• "Ο κίνδυνος της υποεπένδυσης είναι δραματικά μεγαλύτερος από τον κίνδυνο της υπερεπένδυσης για εμάς εδώ" όπως δηλώσε ο ο διευθύνων σύμβουλος της Google Sundar Pichai.

Αναλυτικά το άρθρο:

Μια ανάλυση από το The Information, που βασίζεται σε εσωτερικά οικονομικά στοιχεία, δείχνει ότι η OpenAI θα μπορούσε να χάσει έως και 5 δισεκατομμύρια δολάρια φέτος. Ο αντίπαλός της, η Anthropic, αντιμετωπίζει επίσης σημαντικές απώλειες δισεκατομμυρίων.

Το κόστος της OpenAI για την εκπαίδευση των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης και τη λειτουργία του συστήματος εξαγωγής συμπερασμάτων θα μπορούσε να φτάσει τα 7 δισεκατομμύρια δολάρια, αναφέρει το The Information. Το κόστος εξαγωγής συμπερασμάτων αναμένεται να αυξηθεί περαιτέρω όταν η Apple εισάγει την ενσωμάτωση του ChatGPT. Επιπλέον, το κόστος προσωπικού θα μπορούσε να φτάσει έως και τα 1,5 δισεκατομμύρια δολάρια.

Το OpenAI ξοδεύει σχεδόν 4 δισεκατομμύρια δολάρια μόνο για την ενοικίαση διακομιστών της Microsoft, παρά το γεγονός ότι λαμβάνει έκπτωση στην υπολογιστική ισχύ (1,30 δολάρια ανά τσιπ Nvidia A100 ανά ώρα). Αυτό ενισχύει την ιδέα ότι το ενδιαφέρον της Microsoft για επενδύσεις σε AI συνδέεται κυρίως με την ανάπτυξη της πλατφόρμας cloud Azure. Τα δικά της προϊόντα AI της Microsoft, όπως το Copilot ή οι ενσωματώσεις του Bing, υπολειτουργούν συγκριτικά.

Το κόστος εκπαίδευσης AI της OpenAI, συμπεριλαμβανομένων των πληρωμών δεδομένων, θα μπορούσε να ανέλθει στα 3 δισεκατομμύρια δολάρια φέτος. Η εταιρεία απασχολεί σήμερα περίπου 1.500 άτομα και σχεδιάζει να αναπτυχθεί περαιτέρω. Σύμφωνα με το The Information, οι δαπάνες προσωπικού θα μπορούσαν να φτάσουν το 1,5 δισεκατομμύριο δολάρια μέχρι το τέλος του έτους.

Συνολικά, τα λειτουργικά έξοδα της OpenAI θα μπορούσαν να ανέλθουν σε 8,5 δισ. δολάρια φέτος, σε σύγκριση με έσοδα 3,5 έως 4,5 δισ. δολαρίων, ανάλογα με τις πωλήσεις του δεύτερου εξαμήνου.

Η κατάσταση της Anthropic εμφανίζεται χειρότερη, αν και σε μικρότερη κλίμακα. Μια πηγή που γνωρίζει τα στοιχεία αναφέρει ότι η Anthropic αναμένει να δαπανήσει πάνω από 2,7 δισεκατομμύρια δολάρια φέτος, με έσοδα μόλις το ένα πέμπτο έως το ένα δέκατο των εσόδων της OpenAI. Η startup υπολογίζει 2,5 δισεκατομμύρια δολάρια μόνο για το υπολογιστικό κόστος.

Μέχρι το τέλος του έτους, η Anthropic αναμένει να δημιουργήσει περίπου 800 εκατομμύρια δολάρια σε ετήσια βάση, ή 67 εκατομμύρια δολάρια ανά μήνα. Ωστόσο, η Anthropic θα πρέπει να μοιραστεί αυτά τα έσοδα με την Amazon.

Οι αμφιβολίες αυξάνονται σχετικά με την οικονομική βιωσιμότητα των μεγάλων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης

Η δαπανηρή ανάπτυξη και λειτουργία των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης αντιμετωπίζει έντονο ανταγωνισμό, όχι μόνο μεταξύ της Anthropic και της OpenAI. Η Meta εμπλέκεται με μοντέλα ανοικτού κώδικα και μικρότερες εταιρείες όπως η Mistral και η Cohere θέλουν επίσης ένα κομμάτι της πίτας σε περιφερειακό επίπεδο στην Ευρώπη ή σε ορισμένες εξειδικευμένες περιοχές όπως η συνομιλία δεδομένων B2B.

Οι οργανισμοί δυσκολεύονται να μετρήσουν την αξία της δημιουργικής AI στις διαδικασίες τους, ιδίως όταν εφαρμόζουν συστήματα chatbot ως "τεχνολογία γενικού σκοπού" χωρίς σαφείς περιπτώσεις χρήσης για όλους τους υπαλλήλους, όπως το Copilot της Microsoft ή το ChatGPT Enterprise της OpenAI. Σε αυτές τις περιπτώσεις, είναι απλώς δύσκολο να μετρηθεί συστηματικά ποιος χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για ποιο λόγο και αν πραγματικά βελτιώνει την ποιότητα ή την ταχύτητα.

Κατά συνέπεια, αρχικές αμφιβολίες αναδύονται σχετικά με την οικονομική βιωσιμότητα της τρέχουσας αγοράς AI. Αυτό δεν αναιρεί την αξία της γενεσιουργού τεχνητής νοημοσύνης εν γένει, αλλά θέτει υπό αμφισβήτηση το κατά πόσον οι επενδύσεις είναι ανάλογες με τα οφέλη.

Οι δυνητικοί τομείς ανάπτυξης περιλαμβάνουν νέα προϊόντα όπως το SearchGPT της OpenAI, αλλά η επανάληψη της επιτυχίας του ChatGPT είναι αβέβαιη. Ανταγωνιστικά προϊόντα, όπως η συνδρομητική υπηρεσία Gemini της Google, απέτυχαν να έχουν σημαντικό αντίκτυπο. Το ChatGPT μπορεί να είναι ένα μονόπρακτο.

Πιο ευέλικτα πολυτροπικά μοντέλα θα μπορούσαν να δημιουργήσουν νέες περιπτώσεις χρήσης, οδηγώντας σε νέες εφαρμογές, αυξημένη χρήση και υψηλότερα έσοδα. Εάν βελτιωθεί ταυτόχρονα η αποδοτικότητα, τα περιθώρια κέρδους θα μπορούσαν τελικά να βελτιωθούν. Ωστόσο, πολλά ερωτήματα παραμένουν σχετικά με την τελική ποιότητα αυτών των δυνατοτήτων και το κόστος παραγωγής πολυτροπικού περιεχομένου, όπως το βίντεο.

Για να φτάσει στο επόμενο επίπεδο, η αγορά τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να χρειαστεί μια σημαντική ανακάλυψη στην κλιμάκωση των γενικών συλλογιστικών ικανοτήτων. Αυτό θα ανοίξει νέες ευκαιρίες αυτοματοποίησης και επιχειρηματικής δραστηριότητας και ενδεχομένως θα λύσει θεμελιώδη προβλήματα με τα τρέχοντα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, όπως η παραγωγή ψευδών στοιχείων.

Για τον διευθύνοντα σύμβουλο της OpenAI Sam Altman και άλλους, αυτό είναι πιθανότατα το απόλυτο στοίχημα, εξηγώντας γιατί οι μεγάλες εταιρείες συνεχίζουν να επενδύουν δισεκατομμύρια στην έρευνα και την ανάπτυξη.

Ή όπως το έθεσε ο διευθύνων σύμβουλος της Google Sundar Pichai στην πρόσφατη κλήση κερδών της εταιρείας του: "Ο κίνδυνος της υποεπένδυσης είναι δραματικά μεγαλύτερος από τον κίνδυνο της υπερεπένδυσης για εμάς εδώ".

Πηγή: OpenAI and Anthropic lose billions on AI development and operations