Δεν είναι μόνο τα ρομπότ: Οι εξειδικευμένες δουλειές πηγαίνουν στο «Ανθρώπινο Δυναμικό»

Περίληψη άρθρου:
Οι πλατφόρμες εργασίας πλήθους κατά παραγγελία, όπως η Amazon Mechanical Turk, προσφέρουν μικρές διαδικτυακές εργασίες με χαμηλή αμοιβή, διαταράσσοντας τα επαγγέλματα υψηλής ειδίκευσης. Αυτή η οικονομία συναυλιών έχει επεκταθεί παγκοσμίως, παρέχοντας εργασία σε εκατομμύρια ανθρώπους, αλλά συχνά πληρώνοντας κάτω από τον κατώτατο μισθό, οδηγώντας σε οικονομική αστάθεια. Πολλοί εργαζόμενοι παλεύουν να βγάλουν το μεροκάματο, παρόλο που κάποιοι θεωρούν την αποζημίωση αποδεκτή. Οι ηθικές ανησυχίες και η εκμετάλλευση σε αυτή την οικονομία είναι σημαντικές, καθώς οι εργαζόμενοι εκτελούν κουραστικές εργασίες για χαμηλή αμοιβή σε ένα περιβάλλον όπου η αυτοματοποίηση απειλεί τις ανθρώπινες θέσεις εργασίας. Ωστόσο, υπάρχουν δυνατότητες βελτίωσης με τις πλατφόρμες που εξελίσσονται ώστε να παρέχουν ευκαιρίες υψηλότερης αμοιβής και καινοτομίες όπως τα συστήματα αξιολόγησης από ομοτίμους. Ενώ τα τρέχοντα καθήκοντα στερούνται αναγνώρισης και ευκαιριών επαγγελματικής εξέλιξης, το εξελισσόμενο τοπίο μπορεί να οδηγήσει σε καλύτερα αμειβόμενη εργασία. Η εξισορρόπηση αυτών των εξελίξεων είναι ζωτικής σημασίας για τη βελτίωση των συνθηκών στο crowdworking, καθώς το μέλλον μπορεί να φέρει πιο απαιτητικές ευκαιρίες ή περαιτέρω εκτόπιση των ανθρώπινων εργαζομένων από την αυτοματοποίηση.
Κύρια σημεία του άρθρου:
- Οι πλατφόρμες εργασίας πλήθους κατά παραγγελία, όπως η Amazon Mechanical Turk, προσφέρουν μικρές εργασίες στο διαδίκτυο με ελάχιστη αμοιβή.
- Το μοντέλο της οικονομίας Gig έχει επεκταθεί ραγδαία, παρέχοντας εργασία σε εκατομμύρια ανθρώπους παγκοσμίως, αλλά συχνά πληρώνοντας κάτω από τον κατώτατο μισθό
- Οικονομική αστάθεια και εργασιακή ανασφάλεια για πολλούς εργαζόμενους
- Ορισμένοι εργαζόμενοι βρίσκουν την αποζημίωση αποδεκτή, καθώς ανταποκρίνεται στις ποικίλες προσωπικές και οικονομικές τους ανάγκες
- Οι ηθικές ανησυχίες και η εκμετάλλευση είναι σημαντικές σε αυτή την αναδυόμενη οικονομία
- Απειλή της αυτοματοποίησης με την τεχνητή νοημοσύνη να αντικαθιστά σταδιακά τα ανθρώπινα καθήκοντα
Αναλυτικά το άρθρο:
Μέσα στην οικονομία των κατ' απαίτηση εργαζομένων πλήθους που εκτοπίζουν τους επαγγελματίες, με φτηνό κόστος.
Ο HARRY K. κάθεται στο γραφείο του στο Βανκούβερ του Καναδά και σαρώνει στην οθόνη του υπολογιστή του στροβιλισμούς, βρόχους και κηλίδες σε αποχρώσεις σέπια.
Κάθε δευτερόλεπτο περίπου, χτυπάει το ποντίκι του και προσθέτει μια φθορίζουσα κουκκίδα στην εικόνα. Μετά από ένα λεπτό, μια νέα εικόνα εμφανίζεται μπροστά του. Ο Χάρι επισημαίνει εικόνες κυττάρων που έχουν αφαιρεθεί από καρκίνο του μαστού. Είναι μια επίπονη δουλειά, αλλά όχι δύσκολη, λέει: «Είναι σαν να παίζεις Etch A Sketch ή ένα βιντεοπαιχνίδι όπου χρωματίζεις ορισμένες κουκκίδες».
Ο Χάρι βρήκε τη δουλειά στο Crowdflower, μια πλατφόρμα για το πλήθος. Συνήθως αυτή η εργασία σήμανσης κυττάρων θα ήταν δουλειά των παθολόγων, οι οποίοι συνήθως ξεκινούν την καριέρα τους με ετήσιο μισθό περίπου 200.000 δολάρια - ένα ωρομίσθιο περίπου 80 δολάρια. Ο Harry, από την άλλη πλευρά, κερδίζει μόλις τέσσερα σεντς για τον σχολιασμό μιας παρτίδας πέντε εικόνων, που του παίρνει από δύο έως οκτώ λεπτά. Το ωρομίσθιό του είναι περίπου 60 σεντς.
Βέβαια, ο Harry δεν μπορεί να εκτελέσει τις περισσότερες από τις εργασίες που ανήκουν στο ρεπερτόριο ενός παθολόγου. Αλλά το 2016, 11 χρόνια μετά την έναρξη της πλατφόρμας ur, Amazon Mechanical Turk, η εργασία με τα κοράκια (που μερικές φορές ονομάζεται επίσης crowdsourcing) κατατρώει όλο και περισσότερες θέσεις εργασίας υψηλής ειδίκευσης. Οι μηχανικοί που αναπτύσσουν αυτό το μοντέλο εργασίας έχουν την τολμηρή φιλοδοξία να ατομικοποιήσουν ολόκληρες καριέρες σε μικροεργασίες που σχεδόν ο καθένας, οπουδήποτε στον κόσμο, μπορεί να εκτελέσει διαδικτυακά. Ποντάρουν στην ιδέα ότι κάθε τεχνολογία που μπορεί να κάνει μια πολύπλοκη διαδικασία 100 φορές φθηνότερη, όπως στην περίπτωση του Harry, θα εξαπλωθεί σαν πυρκαγιά.
Ίσως είναι αναπόφευκτο ότι σε λίγα χρόνια, το λογισμικό θα καταπιεί και αυτές τις δουλειές. Αλλά καθώς η συζήτηση για την τεχνολογία έχει επικεντρωθεί στο πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα επηρεάσει την αγορά εργασίας, το crowdwork έχει αθόρυβα αυξηθεί σε αντίκτυπο και κλίμακα.
Οι επόμενες θέσεις εργασίας που θα λάβουν την αντιμετώπιση του πλήθους; Γιατροί, διευθυντές και δάσκαλοι
ΟΤΑΝ η AMAZON ΑΠΟΚΑΛΥΨΕ το Mechanical Turk το 2005, η υπηρεσία έγινε επιτυχία εν μία νυκτί. Ήταν η πρώτη διαδικτυακή πλατφόρμα που επέτρεπε στις επιχειρήσεις να δημοσιεύουν μικρές θέσεις εργασίας (αποκαλούμενες «HITs», συντομογραφία για τις «εργασίες ανθρώπινης νοημοσύνης»), και γρήγορα προσέλκυσε μια παγκόσμια δεξαμενή υποαπασχολούμενων ανθρώπων που ήταν πρόθυμοι να αναλάβουν αυτές τις εργασίες για εξίσου μικρές αμοιβές. Οι εργαζόμενοι, ή «turkers», επιλέγουν ποιες εργασίες θα δεχτούν και πόσο καιρό θα εργαστούν. Μπορεί, για παράδειγμα, να ελέγχουν ιστότοπους για τις ώρες λειτουργίας, να κατηγοριοποιούν εικόνες ή να απαντούν σε ερωτήσεις ερευνών. Ο Ισαάκ Νίκολς, σήμερα Chief Product Officer της πλατφόρμας zCrowd, ήταν μέλος της ομάδας που ανέπτυξε το Mechanical Turk. Η αρχική πρόθεση ήταν να χρησιμοποιηθούν οι crowdworkers για να καθαρίσουν τις βάσεις δεδομένων της εταιρείας, να εξάγουν πληροφορίες από φωτογραφίες και να συμπληρώσουν τις λίστες για CD και MP3. «Είχαμε τεράστια ανάγκη για εργατικό δυναμικό για να κάνουμε αυτή τη δουλειά, αλλά η διαχείρισή της ήταν περίπλοκη όσον αφορά τις προσλήψεις, τη στελέχωση και την εποχικότητα της εργασίας», λέει.
Η Amazon συνειδητοποίησε ότι αν αντιμετώπιζε τέτοιου είδους προβλήματα, πιθανόν και άλλες εταιρείες στο ψηφιακό οικοσύστημα να υπέφεραν επίσης. «Το Mechanical Turk σχεδιάστηκε από την αρχή για να είναι ένα εξωτερικό εργαλείο», λέει ο Νίκολς. Δεν άργησαν να εμφανιστούν σύντομα και άλλες πλατφόρμες crowdworking. «Αν έχετε μια εργασία που σχεδόν ο καθένας στον κόσμο μπορεί να κάνει, τότε υπάρχει μια φαινομενικά άπειρη προσφορά ανθρώπων πρόθυμων να την κάνουν», λέει ο Lukas Biewald, ιδρυτής του CrowdFlower, της πλατφόρμας που χρησιμοποιεί ο Harry. Αν χρειαζόταν να παρουσιάσετε την ιδέα σε έναν κεφαλαιούχο επιχειρηματικού κινδύνου σε ένα ασανσέρ, θα μπορούσατε να πείτε ότι το crowdworking είναι το Uber για μυαλά.
Περισσότερο από μια δεκαετία αργότερα, δεκάδες πλατφόρμες crowdworking προσφέρουν πλέον μικροσκοπικές μονάδες εργασίας σε εκατομμύρια εργαζόμενους σε όλο τον κόσμο. Πέρυσι, το Ινστιτούτο JPMorgan Chase εξέτασε τους ανώνυμους λογαριασμούς 6,3 εκατομμυρίων πελατών του και διαπίστωσε ότι πάνω από 265.000 άνθρωποι είχαν λάβει εισόδημα από πλατφόρμες διαδικτυακής οικονομίας. Αυτό περιλαμβάνει τις λεγόμενες πλατφόρμες κεφαλαίου, όπως η Uber ή η AirBnB, οι οποίες ενθαρρύνουν τους ανθρώπους να μετατρέψουν σε χρήμα τα υπάρχοντά τους. Αυτές έχουν αποφέρει χρήματα σε περίπου 3% των Αμερικανών, σε σύγκριση με μόνο περίπου 1% των Αμερικανών (περίπου 3 εκατομμύρια άτομα) για το crowdworking.
Αλλά το crowdworking αναπτύσσεται ταχύτερα, έχοντας δεκαπλασιαστεί περισσότερο τα τελευταία τρία χρόνια. Τα χρήματα που κέρδισαν οι crowdworkers αυξήθηκαν ακόμη πιο δραματικά μεταξύ 2012 και 2015 - κατά 54 φορές. Οι περισσότεροι crowdworkers στρέφονται αρχικά στην ψηφιακή εργασία για να συμπληρώσουν τα χαμηλά εισοδήματα ή να καλύψουν τα κενά μεταξύ των παραδοσιακών εργασιών, αλλά μόλις ξεκινήσουν, τείνουν να κάνουν περισσότερα από αυτά.
Σε αντίθεση με τους οδηγούς της Uber ή πολλούς εργάτες της TaskRabbit, οι οποίοι συνήθως πρέπει να είναι φυσικά παρόντες όπου τους χρειάζονται, οι ψηφιακοί εργαζόμενοι μπορούν να κερδίζουν χρήματα από καφετέριες ή τραπέζια κουζίνας οπουδήποτε στον κόσμο. Και σε αντίθεση με τους επαγγελματίες του σχεδιασμού, της συγγραφής και του προγραμματισμού που μπορείτε να βρείτε σε πλατφόρμες όπως το Upwork ή το Elance, οι περισσότεροι crowdworkers δεν χρειάζονται ιδιαίτερες δεξιότητες ή εκπαίδευση. Ο Ρόμπερτ Ράιχ, υπουργός Εργασίας στην κυβέρνηση Κλίντον, αποκαλεί αυτούς τους εργαζόμενους «ανταλλάξιμους, που αναζητούνται μόνο για την αξιοπιστία και το χαμηλό κόστος τους». Οι εργαζόμενοι στον τομέα της τεχνολογίας χρησιμοποιούν μερικές φορές έναν πιο σπλαχνικό όρο: meatware.
ΤΟ ΚΑΤΩΤΕΡΟ του να κάνεις κάτι 100 φορές φθηνότερα σημαίνει ότι κάποιος -και πιθανότατα πολλοί άνθρωποι- χάνουν χρήματα. Μερικοί παθολόγοι που χρειάζονται επανεκπαίδευση μπορεί να μην σας αναστατώνουν, αλλά πώς ακριβώς μπορούν άνθρωποι σαν τον Χάρι να ζουν με 60 λεπτά την ώρα; Το 2010, ερευνητές του Πανεπιστημίου της Νέας Υόρκης υπολόγισαν τον μέσο μισθό των εργαζομένων στο Mechanical Turk σε 1,38 δολάρια την ώρα. Ενώ μερικοί έμπειροι crowdworkers λένε ότι κερδίζουν μεταξύ 5 και 12 δολαρίων την ώρα, πολλοί αιτούντες συνεχίζουν να πληρώνουν πολύ κάτω από τον ομοσπονδιακό κατώτατο μισθό των 7,25 δολαρίων (ο οποίος δεν ισχύει για τους ανεξάρτητους εργολάβους). Για παράδειγμα, μια πρόσφατη ανάρτηση εργασίας από το Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνιας στο Λος Άντζελες, απαιτούσε από τους εργαζόμενους να συμπληρώσουν μια 45λεπτη έρευνα για 1,13 δολάρια, που ισοδυναμεί με 1,50 δολάρια την ώρα, με τον κίνδυνο να χάσουν ολόκληρη την αμοιβή σε περίπτωση που απαντούσαν λανθασμένα σε έστω και μία ερώτηση. Και ορισμένες πληρωμές πράγματι μειώνονται.
«Όταν άρχισα να εργάζομαι αρχικά στις νομικές HITs, ήταν 25 σεντς η κάθε μία», λέει η Serana Winter, μια 34χρονη από το Οχάιο που ειδικεύεται στην επεξεργασία νομικών εγγράφων. «Τώρα τα κάνουμε για 15 σεντς το HIT. Παλαιότερα με τέσσερις έφτανε το ένα δολάριο, τώρα χρειάζονται επτά».
Υπολογίζει ότι «μπορώ να δουλέψω 8 ώρες και να βγάλω 30 δολάρια, αν είμαι τυχερή». Η Winter χρησιμοποιεί το zCrowd, το οποίο προσθέτει ένα αποτελεσματικό σύστημα διαχείρισης της ροής εργασίας στο Mechanical Turk, και εργάζεται για μια πλήρη οκτάωρη βάρδια αρκετές ημέρες την εβδομάδα. Εργάζεται επίσης για την απόκτηση πτυχίου στην υγεία και την ευεξία, οπότε οι ευέλικτες ώρες το κάνουν να αξίζει τον κόπο γι' αυτήν.
Ο Isaac Nichols, ιδρυτής της zCrowd, παραδέχεται ότι η τιμολόγηση είναι δύσκολη. «Το δύσκολο είναι ότι έχεις να κάνεις με μέσους όρους, αλλά κάθε δουλειά είναι ελαφρώς διαφορετική. Συχνά έχουμε εργαζόμενους που παίρνουν 7, 8 ή 9 δολάρια την ώρα", λέει.
«Θα ήθελα πολύ να πληρώνω περισσότερα, αλλά [υπάρχουν] κάποια ανώτατα όρια όσον αφορά το τι θέλουν να πληρώσουν οι πελάτες μας».
Για να καταλάβω καλύτερα τι σημαίνουν αυτά τα νούμερα, αποφάσισα να δοκιμάσω ο ίδιος. Όπως αποδεικνύεται, το να γίνετε crowdworker είναι κάτι που μπορείτε κυριολεκτικά να κάνετε μεταξύ πρωινού και μεσημεριανού γεύματος.
Υπέγραψα για το ίδιο έργο διαλογής για τον καρκίνο του μαστού που έκανε ο Χάρι. Η εγγραφή στο CrowdFlower διαρκεί λίγα λεπτά και στη συνέχεια διαβάζω τους όρους χρήσης. Όπως όλες οι πλατφόρμες crowdworking, το CrowdFlower επιμένει ότι παραιτούμαι από τα δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας για την εργασία που εκτελείται μαζί τους και με βάζει να συμφωνήσω ότι οι πληρωμές μπορούν να παρακρατηθούν (ή ακόμη και να επιστραφούν) εάν η εργασία μου δεν αρέσει στους αιτούντες. Πάνω απ' όλα, οι όροι τονίζουν ότι δεν είμαι υπάλληλος, συνεργάτης, δικαιοδόχος ή αντιπρόσωπος πωλήσεων της CrowdFlower, αλλά μάλλον ανεξάρτητος εργολάβος υπεύθυνος για όλους τους φόρους και τα οφέλη μου.
Η ίδια η εργασία είναι σαν να σε ρίχνουν εν ψυχρώ σε ένα ενδιάμεσο μάθημα Παθολογίας 101. Περνάω μέσα από μερικές εκπαιδευτικές οθόνες που σκοπό έχουν να μου δώσουν μια στοιχειώδη κατανόηση της εργασίας που με περιμένει. Ουσιαστικά, πρέπει να κοιτάξω μια εικόνα, να αποφασίσω αν υπάρχουν καφέ κύτταρα σε αυτήν και να τοποθετήσω μια κουκκίδα στο κέντρο του καθενός. Τα κύτταρα ποικίλλουν σε σχήμα και μέγεθος και μου λένε να αποφύγω τα μπλε κύτταρα και τις κηλίδες σέπια.
Ακούγεται σαν παιχνίδι για smartphone χαμηλού κόστους, αλλά είμαι ακόμα χειρότερος σε αυτό από ό,τι στο Angry Birds. Αναγνωρίζω λανθασμένα τις στροβιλώσεις του φόντου για κελιά και δυσκολεύομαι να διακρίνω τις σταγόνες που βρίσκονται κοντά μεταξύ τους.
Σε ορισμένες εικόνες, η απόλυτη ποσότητα των κυττάρων προκαλεί σύγχυση. Σίγουρα δεν μπορεί να αναμένεται από εμένα να κάνω κλικ σε δεκάδες και δεκάδες για λιγότερο από μια δεκάρα την εικόνα; Δυσκολεύομαι να περάσω από τη λειτουργία κουίζ και προκρίνομαι, με δυσκολία, για αμειβόμενη εργασία.
Είναι απίστευτο ότι αυτό είναι ακόμη πιο δύσκολο. Οι εικόνες είναι πιο σκοτεινές από εκείνες του κουίζ και πιάνω τον εαυτό μου να κάνει τυχαία κλικ σε στίγματα και κηλίδες, νιώθοντας ενοχές που δηλητηριάζω το πηγάδι της ιατρικής έρευνας. Είναι ανακούφιση όταν το σύστημα με πετάει έξω επειδή δεν έπιασα μερικές «εύκολες» ερωτήσεις του τεστ ανακατεμένες με τη γνήσια δουλειά. Έχω δουλέψει περίπου μισή ώρα και δεν έχω κερδίσει ακριβώς τίποτα.
Ο Χάρι μοιράζεται την απογοήτευσή μου. «Έκανα μόνο μερικές εργασίες», παραδέχεται.
«Ήταν πολύ κουραστικές και λεπτομερείς για τέσσερις πένες». Ο Χάρι θα έπρεπε να ξέρει. Από τότε που ένα τραυματικό διαζύγιο το 2010 τον άφησε με βαρύτατους λογαριασμούς νομικών και διατροφής του παιδιού, υπολογίζει ότι έχει ολοκληρώσει πάνω από 25.000 εργασίες crowdworking - παράλληλα με μια δουλειά πλήρους απασχόλησης σε μια μεγάλη καναδική εταιρεία συσκευασίας.
«Αν είχα την ευκαιρία να μην κάνω την καθημερινή μου δουλειά και να ασχοληθώ με το crowdworking, θα το έκανα», μου λέει. «Πρόκειται για δυναμικές δουλειές, ακόμη και αν πρόκειται για δυναμικές δουλειές σχετικά με ιστοσελίδες δημοπρασιών και το αν μια καταχώριση στο Amazon είναι σωστή. Τώρα έχω μάθει για το πώς μοιάζουν οι μολύνσεις των αυτιών και για το τι είναι η ανάλυση των κυττάρων της μαστεκτομής του μαστού. Έχω μια ολιστική στάση - τα φέρνω όλα μέσα».
Ο Άντριου Μπεκ, ο καθηγητής που δημιούργησε την εργασία για τη σήμανση των κυττάρων του καρκίνου του μαστού, λέει ότι καθόρισε τις πληρωμές για τις εργασίες του με βάση τις συστάσεις του CrowdFlower. «Ήμασταν σε θέση να χρησιμοποιήσουμε την ανατροφοδότηση από τις ολοκληρωμένες εργασίες για να προσαρμόσουμε την αποζημίωση σε ένα επίπεδο με το οποίο ήμασταν ευχαριστημένοι τόσο εμείς όσο και το πλήθος».
Περίπου το ένα τρίτο των εργαζομένων που συμμετείχαν στο αρχικό τεστ για τον καρκίνο του μαστού απέτυχαν. Από αυτές που πέρασαν, ένα άλλο τρίτο απέτυχε κατά τη διάρκεια της ίδιας της εργασίας και δεν κέρδισε τίποτα. Το υπόλοιπο πλήθος των 2216 εργαζομένων σημείωσε πάνω από 2,4 εκατομμύρια κυτταρικούς πυρήνες σε συνολικά 472 ώρες. Κανείς δεν ρωτήθηκε πραγματικά αν ήταν ευχαριστημένος ή όχι με την αμοιβή που έλαβε.
ΑΠΟΦΑΣΙΣΑ λοιπόν να τους ρωτήσω. Ήθελα να μάθω γιατί κάποιος θα δούλευε για τόσο μικρά ψιλά, και αν ένιωθαν πιεσμένοι, εκμεταλλευόμενοι -ή ίσως και ενδυναμωμένοι- ως μέρος αυτής της επανάστασης στην εργασία. Η εύρεση μιας τυχαίας, αντιπροσωπευτικής επιλογής ανώνυμων crowdworkers ήταν εύκολη: απλά έστησα το δικό μου HIT στο Amazon Mechanical Turk. Θα έδινα σε 25 turkers 1,50 δολάρια στον καθένα για να απαντήσουν σε περίπου δώδεκα ερωτήσεις σχετικά με τις εμπειρίες τους στο crowdworking. Έχοντας βρεθεί στην άλλη πλευρά του πληκτρολογίου, ήθελα να αποφύγω κάποιες κοινές παγίδες των αιτούντων. Δεν ρώτησα τίποτα που θα μου επέτρεπε να ταυτοποιήσω τους εργαζόμενους και όρισα την αμοιβή (ήλπιζα ότι) πολύ πάνω από τον ομοσπονδιακό κατώτατο μισθό. Στο τέλος, τους ρώτησα αν είχα πληρώσει δίκαια.
Η Amazon καταγράφει πόση ώρα χρειάζονται οι τουρκολόγοι για να ολοκληρώσουν τις εργασίες και υπολογίζει έναν μέσο μισθό: το πλήθος μου κέρδισε το ισοδύναμο των 9,42 δολαρίων την ώρα. Όλοι οι ερωτηθέντες μου είπαν ότι αυτό ήταν αποδεκτό για την εργασία που απαιτείτο. Στην πραγματικότητα, ήταν λίγα σεντς πάνω από το μέσο όρο του τι θεωρούσαν ότι θα έπρεπε να είναι ένα δίκαιο ωρομίσθιο για το crowdworking: 9,23 δολάρια, από ένα εύρος απαντήσεων από 3 έως 15 δολάρια.
Οι εργαζόμενοι, 13 άνδρες και 12 γυναίκες από όλες τις ΗΠΑ, είναι ηλικίας από τις αρχές της δεκαετίας των 20 έως τα τέλη της δεκαετίας των 60 και περιλαμβάνουν μαθητές που έχουν εγκαταλείψει το σχολείο, απόφοιτους και κατόχους ανώτερων πτυχίων. Λίγοι παίρνουν λιγότερα από 50 δολάρια την εβδομάδα από το crowdworking, οι περισσότεροι κερδίζουν μερικές εκατοντάδες δολάρια και δύο δήλωσαν ότι κερδίζουν πάνω από 500 δολάρια την εβδομάδα μέσω διαδικτύου. Οι περισσότεροι έχουν ολοκληρώσει πάνω από 10.000 HITs.
Οι λόγοι για τους οποίους ασχολούνται με το crowdworking είναι τόσο διαφορετικοί όσο και το υπόβαθρό τους. Κάποιοι αποπληρώνουν δάνεια από το κολέγιο, άλλοι κερδίζουν χαρτζιλίκι για γεύματα σε εστιατόρια και διακοπές. Μια γυναίκα χρειάζεται εργασία που της επιτρέπει να φροντίζει τον σοβαρά ανάπηρο γιο της. Μια αγρότισσα δουλεύει με το πλήθος ενώ προσέχει τα ζώα της. Ένας συνταξιούχος το αποκαλεί «έναν διασκεδαστικό και κερδοφόρο τρόπο να σκοτώνεις τρεις ή τέσσερις ώρες την ημέρα».
Ένα πράγμα που έχουν κοινό είναι η ανησυχία τους για την αμοιβή. Σχεδόν οι μισοί λένε ότι το crowdworking σπάνια ή ποτέ δεν πληρώνεται δίκαια, και διπλάσιοι πιστεύουν ότι οι αμοιβές μειώνονται αντί να αυξάνονται. «Ακόμη και οι αιτούντες που κάποτε πλήρωναν έναν δίκαιο μισθό, ρίχνουν τον μισθό αυτό όταν συνειδητοποιούν ότι υπάρχει κάποιος εκεί έξω που θα συνεχίσει να εργάζεται στα HIT τους για πενταροδεκάρες», λέει ένας εργαζόμενος.
(Έκανα επίσης μια μεγαλύτερη έρευνα, ρωτώντας 209 turkers πόσα πραγματικά κερδίζουν, μέρα με τη μέρα. Το μέσο ωρομίσθιο που ανέφεραν ήταν 3,25 δολάρια, με το ένα τρίτο να κερδίζει λιγότερα από 3 δολάρια. Λιγότεροι από έναν στους δέκα crowdworkers δήλωσαν ότι κερδίζουν 7 δολάρια την ώρα ή και περισσότερα).
Αρκετοί crowdworkers αισθάνονται ότι βρίσκονται σε έναν αγώνα δρόμου προς τον πάτο, όχι μόνο με τους ανθρώπινους αντιπάλους, αλλά και με τις μηχανές. «Κάποια από [τη δουλειά μου] θα μπορούσαν ενδεχομένως να γίνουν εξίσου εύκολα αυτοματοποιημένα», λέει ένας 27χρονος εργάτης από τη Φλόριντα. «Εξαρτάται πραγματικά από τον αιτούντα αν θέλει να την ολοκληρώσει ένας υπολογιστής ή να την κάνει ένας άνθρωπος. Αν βρουν ότι είναι φθηνότερο να γίνει αυτοματοποιημένα, το πιθανότερο είναι ότι θα ακολουθήσουν αυτή την οδό».
Ίσως τέτοιου είδους μηχανικές εργασίες να είναι ούτως ή άλλως καλύτερα να διεκπεραιώνονται από μηχανές. Εκατοντάδες χιλιάδες θέσεις εργασίας στη μεταποίηση στις ανεπτυγμένες χώρες έχουν αντικατασταθεί από ρομπότ γραμμής συναρμολόγησης.
Πολλές από τις συνήθεις εργασίες αναγνώρισης εικόνων και μετάφρασης που εκτελούνται από ανθρώπινους τρυγητές μπαίνουν τώρα στο στόχαστρο των ερευνητών της τεχνητής νοημοσύνης. Μια νεοσύστατη επιχείρηση με την ονομασία Mirador, για παράδειγμα, ζήτησε από τους turkers να ταξινομήσουν 50.000 εικόνες ως «γυμνές» ή «μη γυμνές». Μόλις το λογισμικό βαθιάς μάθησης της εκπαιδεύτηκε σε αυτά τα δεδομένα, οι ανθρώπινοι εργαζόμενοι δεν χρειάζονταν πλέον. (Αναμφισβήτητα, αυτή είναι μια σπουδαία χρήση για την αυτοματοποίηση, καθώς το λογισμικό μπορεί να διαχωρίσει αυτόματα τις πορνογραφικές, βίαιες ή ενοχλητικές εικόνες από τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης χωρίς να χρειάζεται να υποφέρει άνθρωπος).
«Οι αλγόριθμοι θα πάρουν ένα κομμάτι της δουλειάς», παραδέχεται ο Isaac Nichols.
«Πρόκειται για μια αργή, ισχυρή και σταθερή διαδικασία», συμφωνεί ο Lukas Biewald.
«Αυτό που βλέπουμε είναι ότι οι άνθρωποι θα μεταφέρουν μικρά κομμάτια σε αυτοματοποιημένα συστήματα με την πάροδο του χρόνου».
Ο Adam Devine, αντιπρόεδρος της WorkFusion, μιας άλλης πλατφόρμας crowdworking, προχωράει ακόμη περισσότερο. «Δεν υπάρχει απολύτως κανένα μέλλον όπου ένα άτομο διαβάζει πληροφορίες και απλώς πληκτρολογεί δεδομένα». Για παράδειγμα, ένας από τους πελάτες της WorkFusion επεξεργάζεται αρχεία πληρωμών μεταξύ τραπεζών σε διαφορετικές χώρες. Τα έγγραφα αυτά φθάνουν από τις παγκόσμιες τράπεζες σε μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, αρχεία υπολογιστικών φύλλων, PDF και ακόμη και φαξ. Οι εργαζόμενοι πρέπει στη συνέχεια να μεταγράψουν το καθένα από αυτά τέλεια. Σύμφωνα με τον Devine, ένα και μόνο λάθος μπορεί να κοστίσει μισό δισεκατομμύριο δολάρια.
Ο Devine λέει ότι με την εναλλαγή μεταξύ ενός ανθρώπινου εργαζόμενου που εκπαιδεύει έναν αλγόριθμο και ενός αλγορίθμου που κάνει ένα λάθος και διορθώνεται από έναν άνθρωπο, η WorkFusion μπορεί να επιτύχει σχεδόν τέλεια ακρίβεια στο ένα πέμπτο του κόστους της χρήσης ανθρώπων μόνο. Και καθώς οι μηχανές γίνονται όλο και πιο έξυπνες, τα δυσανάγνωστα γραπτά και οι μουτζουρωμένοι αριθμοί που σήμερα χρειάζονται ανθρώπινη εισαγωγή θα γίνονται όλο και λιγότερα. «Οι εργαζόμενοι δεν συνειδητοποιούν καν ότι εργάζονται σε μια διεπαφή που τελικά θα καταργήσει μεγάλο μέρος της εργασίας που κάνουν», λέει ο Devine.
ΑΛΛΑ ΑΥΤΟ ΔΕΝ σημαίνει ότι το crowdworking είναι καταδικασμένο. Ο Praveen Paritosh, ερευνητής στον τομέα της ανθρώπινης και μηχανικής νοημοσύνης στην Google, εκτιμά ότι οι μυριάδες καθημερινές εργασίες που δημοσιεύονται στο Mechanical Turk (σήμερα περίπου 600.000 κάθε μέρα) αντιπροσωπεύουν μόλις το 5% της δυνητικής αγοράς για το crowdworking. «Το πολύ εφήμερο, πολύ ρηχό είδος εργασίας στο Mechanical Turk θα δημιουργήσει κάποια οικονομική δραστηριότητα, αλλά γενικά δεν είναι βιώσιμο σε πολύ μακροπρόθεσμο ορίζοντα», λέει. «Αυτό που είναι βιώσιμο είναι η μετακίνηση του crowdworking πιο μακριά στο φάσμα των υπολογιστών, όπου υπάρχει χώρος για περισσότερες δεξιότητες, περισσότερη εκπαίδευση, περισσότερη κατάρτιση.
Ο Paritosh οραματίζεται έναν εικονικό κύκλο όπου οι εργαζόμενοι θα λαμβάνουν υψηλότερες αμοιβές και πιο ενδιαφέρουσες εργασίες, οι πλατφόρμες θα λαμβάνουν μεγαλύτερες προμήθειες, οι επιχειρήσεις θα εξοικονομούν περισσότερα χρήματα - και οι άνθρωποι θα παραμένουν ένα βήμα μπροστά από τη σταθερή πρόοδο της αυτοματοποίησης.
Το Udacity, για παράδειγμα, προσφέρει σύντομα «νανοπτυχιακά» σε θέματα υψηλής τεχνολογίας και πληρώνει τους crowdworkers περίπου 50 δολάρια την ώρα για να βαθμολογούν τις εργασίες των φοιτητών. «Για μένα, το ερώτημα ήταν, για ποιον αριθμό θα ήθελα να δουλέψω;» λέει ο Oliver Cameron, αντιπρόεδρος του Udacity. «Πρέπει να πληρώνουμε καλύτερα από το Mechanical Turk και όλες αυτές τις άλλες υπηρεσίες, επειδή θέλουμε να προσελκύσουμε τα καλύτερα ταλέντα. Και όταν έχουμε έναν τόνο υποβολών, τα 50 δολάρια μπορεί να γίνουν 60 ή 75 δολάρια την ώρα».
Οι βαθμολογητές, οι περισσότεροι από τους οποίους είναι οι ίδιοι απόφοιτοι της Udacity, φαίνονται αρκετά ικανοποιημένοι με την τύχη τους. Ο Nicholas Davidson είναι ελεύθερος επαγγελματίας μουσικός που ζει στο Κλίβελαντ και βαθμολογεί έργα εισαγωγικού προγραμματισμού και ανάπτυξης ιστοσελίδων. «Το βρίσκω εξαιρετικά ικανοποιητικό», λέει. «Ένα πράγμα κατά παραγγελία μπορεί να μην είναι κάτι που θα μπορούσα να κάνω μακροπρόθεσμα, νομίζω ότι θα ήθελα κάτι πιο σταθερό και πλήρους απασχόλησης, αλλά είναι σίγουρα κάτι που με βοηθάει να αναπτυχθώ».
Στο zCrowd, ένα σύστημα αξιολόγησης από ομοτίμους επιτρέπει στους crowdworkers με μεγαλύτερη εμπειρία να επιβλέπουν το έργο των νεοεισερχόμενων. Οι παλαιότεροι εργαζόμενοι μπορούν να παρέχουν εξατομικευμένη ανατροφοδότηση και να προτείνουν τους καλύτερους εργαζόμενους να ανέβουν επίπεδο και να γίνουν οι ίδιοι βαθμολογητές.
Ο Isaac Nichols χτίζει ένα σύστημα που έχει, όπως λέει, «το πλήθος να διαχειρίζεται το ίδιο τον εαυτό του, δημιουργώντας μεσαία στελέχη βάζοντας βέλτιστες πρακτικές διαχείρισης πάνω σε ένα πολύ αδόμητο περιβάλλον».
Το σύστημα φαίνεται να λειτουργεί. Ο Νίκολς έστησε μια δοκιμαστική εργασία όπου 500 εργαζόμενοι κλήθηκαν να καθορίσουν αν ένα τραγούδι MP3 ήταν παράγωγο ενός άλλου.
Αντιπαραβάλλει το σύστημα αξιολόγησης από ομοτίμους του zCrowd με πιο παραδοσιακές πρακτικές - για παράδειγμα, την εισαγωγή δοκιμαστικών ερωτήσεων σε πραγματικές εργασίες (για να εξαλειφθούν οι τυχαίοι κλικers) ή την αποστολή της ίδιας εργασίας σε πολλούς crowdworkers. Η αξιολόγηση από ομοτίμους παρείχε τα πιο ποιοτικά αποτελέσματα.
Η Serana Winter, η οποία βαθμολογεί και συντονίζει άλλους που κάνουν νομικές εργασίες στο zCrowd (για τα ίδια 3 έως 7 δολάρια την ώρα) εδώ και δύο χρόνια, έχει ανάμεικτα συναισθήματα για αυτό. «Πραγματικά το βρίσκω πιο ικανοποιητικό, αλλά θα έπρεπε επίσης να πληρώνει περισσότερο από την ίδια τη δουλειά», λέει. «Είναι πιο δύσκολο από τις εργασίες, το να βεβαιώνεσαι ότι κάθε μικρή τελεία και κόμμα είναι στη σωστή θέση. Αισθάνομαι σαν διευθυντική δουλειά όταν επιλύουμε διαφορές».
Ο NICHOLS ΠΙΣΤΕΥΕΙ ΟΤΙ οι εργαζόμενοι θα προτιμήσουν τελικά ένα περιβάλλον όπου θα αισθάνονται μέρος της ευρύτερης επιχείρησης και θα μπορούν να αποκτούν νέες δεξιότητες. «Κοιτάξτε τη δομή οποιασδήποτε εταιρείας και υπάρχει μια σκάλα για να ανεβείτε, όπου οι άνθρωποι πληρώνονται περισσότερο όσο ανεβαίνουν. Υπάρχει μια παρόμοια δομή που πρέπει να χτιστεί πάνω στο πλήθος", λέει. «Θα ήθελα πολύ να δω την ημέρα όπου κάποιος θα μπορεί να κάνει καριέρα στο crowdworking: να εργάζεται όποτε θέλει, όπου θέλει και να πληρώνεται περισσότερο για την εμπειρία του». Ο Paritosh της Google είναι μεγάλος οπαδός αυτής της ανθρωποκεντρικής προσέγγισης του crowdworking. «Χρησιμοποιείς την τεχνολογία και την πλατφόρμα για να συνδεθείς και να επικοινωνήσεις, αλλά ουσιαστικά χτίζεις έναν ανθρώπινο οργανισμό», λέει.
Ο Ryo Suzuki του Πανεπιστημίου του Κολοράντο Boulder προσπάθησε να κάνει ακριβώς αυτό. Ανέπτυξε μια πλατφόρμα «μικρο-πρακτικής άσκησης» με την ονομασία Atelier, η οποία πλήρωνε έμπειρους προγραμματιστές για να καθοδηγούν νεοεισερχόμενους σε ένα εβδομαδιαίο έργο κωδικοποίησης ηλεκτρονικού εμπορίου. Στην πρώτη δοκιμή, η μεγαλύτερη χρήση του Atelier συνδέθηκε με υψηλότερη ποιότητα εργασίας και οι ασκούμενοι ανέφεραν ότι έμαθαν νέες δεξιότητες.
Οι εργαζόμενοι θα μπορούσαν στη συνέχεια να προχωρήσουν σε έναν διαδικτυακό πάροχο επαγγελματικής εκπαίδευσης όπως το Udacity. Ο Paritosh πιστεύει ότι η ενσωμάτωση της διαδικτυακής εκπαίδευσης με την διαδικτυακή εργασία θα μπορούσε τελικά να βοηθήσει τους φτωχότερους ανθρώπους, και εκείνους στις αναπτυσσόμενες χώρες, να ενταχθούν σε υψηλότερα αμειβόμενες θέσεις εργασίας.
Αλλά αυτό το τεχνο-ουτοπικό όραμα για το μέλλον της εργασίας θα μπορούσε να είναι δύσκολο να το πουλήσουν κάποιοι από τους σημερινούς crowdworkers. Χρόνια ανιαρής εργασίας, χαμηλές αμοιβές και έλλειψη επαγγελματικής αναγνώρισης έχουν επιλέξει ένα εργατικό δυναμικό που συχνά θέλει απλώς να κάνει το ρολόι του, να κερδίσει μερικά δολάρια και να επιστρέψει στην offline ζωή του. «Συνήθως το κάνω μέχρι να βαρεθώ και μετά τα παρατάω», παραδέχεται ένας 50χρονος crowdworker από το Κεντάκι.
Λίγοι άνθρωποι στην έρευνά μου δήλωσαν ότι είχαν μάθει δεξιότητες όπως δακτυλογράφηση, έρευνα και κωδικοποίηση στη δουλειά, αλλά μόνο το ένα τέταρτο δήλωσε ότι ήθελε πραγματικά να τεντώνεται από την εργασία του στο διαδίκτυο. Ακόμα και όσοι φιλοδοξούν για πιο ενδιαφέροντα καθήκοντα έχουν χαμηλές προσδοκίες για τη σφυρηλάτηση μιας καριέρας από αυτά. «Θα ήθελα πιο απαιτητικές εργασίες», λέει ένας 38χρονος εργαζόμενος που ζει στο Ουισκόνσιν, «αλλά μάλλον δεν θα πληρώνονταν αρκετά ούτως ή άλλως».
Μια 28χρονη Νεοϋορκέζα με μεταπτυχιακό πιστεύει ότι το crowdworking διεύρυνε ελαφρώς τη βάση των γνώσεών της, «αλλά δεν θα έλεγα ότι απέκτησα πραγματικές δεξιότητες». Ίσως αυτός να είναι ο πραγματικός κίνδυνος. Τα όλο και πιο εξελιγμένα συστήματα καθιστούν όλο και πιο εύκολο να ατομικοποιήσουν ορισμένα καθημερινά καθήκοντα γιατρών, δικηγόρων, εκπαιδευτικών και διευθυντών σε διακριτές εργασίες, αλλά οι δεξιότητες που χάνονται στην κορυφή δεν φαίνεται να διαχέονται στο πλήθος.
Βρισκόμαστε σε ένα σημείο καμπής για το crowdworking. Σε ένα σενάριο, το πλήθος συνεχίζει να αυξάνεται και να επεκτείνεται, αλλά η εργασία παραμένει πεζή, επαναλαμβανόμενη και κακοπληρωμένη. Τελικά, ένα μεγάλο μέρος της αυτοματοποιείται πλήρως.
Σε ένα άλλο, καθώς το crowdworking επεκτείνεται, οι σταδιακές εργασίες απαιτούν περισσότερη υπευθυνότητα, περισσότερη κοινωνική αλληλεπίδραση και περισσότερη γνήσια νοημοσύνη από τις σημερινές μηχανοποιημένες δουλειές. Δίκαια αμειβόμενη εργασία γίνεται διαθέσιμη σχεδόν σε οποιονδήποτε, οπουδήποτε με πρόσβαση σε υπολογιστή. Αυτό με τη σειρά του προσελκύει μερικούς από το 40% των Αμερικανών που βρίσκονται σε ηλικία εργασίας αλλά δεν εργάζονται σήμερα να επανέλθουν στο εργατικό δυναμικό.
«Δεν πρόκειται για τη δημιουργία κάποιου νέου είδους μαγικού υπολογιστικού κέντρου δεδομένων του χώρου εργασίας», λέει ο Praveen Paritosh. «Πρόκειται περισσότερο για τη δημιουργία μιας πλατφόρμας στον ψηφιακό κόσμο που θα ακολουθεί το μοντέλο του να είσαι ανθρώπινος και καλός συνεργάτης και ευχάριστος στη συνεργασία. Γνωρίζω ότι θα υπάρξουν προβλήματα καθώς προχωράμε. Αλλά το μεγαλύτερο πρόβλημα θα ήταν αν το crowdworking πεθάνει πριν φτάσει εκεί».
Τα σημερινά προβλήματα του Crowdworking προϊδεάζουν για ένα πρόβλημα που θα γίνει πιο έντονο καθώς η τεχνητή νοημοσύνη θα ωριμάζει. Έχουμε την πολιτική και κοινωνική βούληση να μετασχηματίσουμε τον τρόπο που ζούμε και εργαζόμαστε, να αγκαλιάσουμε την αποτελεσματικότητα της αυτοματοποίησης χωρίς να απορρίψουμε την τεράστια δημιουργικότητα και ευελιξία των ανθρώπων; Αν δεν μπορούμε, ο κόσμος της εργασίας θα είναι ένας πολύ φτωχότερος -και πιθανότατα ακόμη πιο κακοπληρωμένος- τόπος.
Πηγή: It’s Not Just Robots: Skilled Jobs Are Going to ‘Meatware’
