Περίληψη άρθρου:

Οι υπεύθυνοι προσλήψεων αντιμετωπίζουν προκλήσεις με την αυξανόμενη χρήση της δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης στις προσλήψεις, προκαλώντας απογοήτευση και αβεβαιότητα. Η υιοθέτηση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης από πλατφόρμες όπως το Indeed και το LinkedIn αλλάζει τη διαδικασία πρόσληψης, με ανησυχίες σχετικά με τη μεροληψία και τη διαφάνεια. Παρά τα οφέλη της αποτελεσματικότητας, οι υπεύθυνοι προσλήψεων είναι επιφυλακτικοί ως προς την πλήρη υιοθέτηση της ΤΝ λόγω των αβεβαιοτήτων που περιβάλλουν τις διαδικασίες λήψης αποφάσεων. Τόσο οι υπεύθυνοι προσλήψεων όσο και οι αναζητούντες εργασία αντιμετωπίζουν προβλήματα με τον συντριπτικό αριθμό υποψηφίων και τις αυτοματοποιημένες διαδικασίες πρόσληψης. Ο αντίκτυπος της δημιουργικής ΤΝ στις πρακτικές πρόσληψης εξακολουθεί να είναι υπό πλοήγηση, καθώς οι υπεύθυνοι προσλήψεων εξισορροπούν την αποτελεσματικότητα και την εξατομίκευση στις αποφάσεις πρόσληψης.

 

Κύρια σημεία του άρθρου:

• Ορισμένοι υπεύθυνοι προσλήψεων δεν έχουν ακόμη πειστεί για τη χρήση της δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης στις διαδικασίες πρόσληψης και αναζήτησης εργασίας.
• Ένας υπεύθυνος προσλήψεων σε αμερικανική εταιρεία τεχνολογίας υγείας ανέφερε ότι ορισμένοι υποψήφιοι μπορεί να χρησιμοποίησαν τεχνητή νοημοσύνη για να περάσουν μια δύσκολη αξιολόγηση εργασιών.
• Οι απολύσεις από τα τέλη του 2022 είχαν ως αποτέλεσμα την αύξηση του αριθμού των υποψηφίων για ρόλους τεχνολογίας, υπερφορτώνοντας τους υπεύθυνους προσλήψεων και τους διευθυντές προσλήψεων.
• Οι υπεύθυνοι προσλήψεων εκφράζουν ανησυχίες σχετικά με τις άγνωστες πτυχές των αποφάσεων της τεχνητής νοημοσύνης και το ιστορικό της προκατάληψης.
• Εργαλεία όπως η λειτουργία Easy Apply του LinkedIn και η γεννητική τεχνητή νοημοσύνη αλλάζουν το τοπίο των προσλήψεων, αλλά οι υπεύθυνοι προσλήψεων θεωρούν ότι η τεχνητή νοημοσύνη εξακολουθεί να είναι κατά κάποιο τρόπο ένα «μαύρο κουτί».
• Το LinkedIn και το Indeed έχουν εισαγάγει νέα εργαλεία ΤΝ για τη βελτίωση των διαδικασιών πρόσληψης, όπως η γεννητική αποστολή μηνυμάτων για τους υπεύθυνους προσλήψεων και η έξυπνη αναζήτηση με βάση τις ανάγκες των εργοδοτών.

 

Αναλυτικά το άρθρο:

Η Indeed και το LinkedIn ενσωματώνουν πιο παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσουν τις διαδικασίες πρόσληψης και αναζήτησης εργασίας. Ορισμένοι υπεύθυνοι προσλήψεων εξακολουθούν να μην έχουν πειστεί.

Μέχρι στιγμής, πάνω από 3.000 άτομα έχουν υποβάλει αίτηση για μία ανοιχτή θέση εργασίας στον τομέα της επιστήμης των δεδομένων σε αμερικανική εταιρεία τεχνολογίας υγείας φέτος. Οι κορυφαίοι υποψήφιοι υποβάλλονται σε μια μακροσκελή και δύσκολη αξιολόγηση εργασιών, την οποία πολύ λίγοι περνούν, λέει ένας υπεύθυνος προσλήψεων στην εταιρεία, ο οποίος ζήτησε να διατηρήσει την ανωνυμία του επειδή δεν είναι εξουσιοδοτημένος να μιλήσει δημοσίως.

Ο υπεύθυνος προσλήψεων λέει ότι πιστεύει ότι κάποιοι που πέρασαν μπορεί να χρησιμοποίησαν τεχνητή νοημοσύνη για να λύσουν το πρόβλημα. Υπήρχε περίεργη διατύπωση σε ορισμένες, εξηγεί ο υπεύθυνος προσλήψεων, άλλες αποκάλυψαν ότι χρησιμοποίησαν τεχνητή νοημοσύνη και σε μία περίπτωση, όταν το άτομο προχώρησε στην επόμενη συνέντευξη, δεν μπορούσε να απαντήσει σε ερωτήσεις σχετικά με την εργασία. «Όχι μόνο σπατάλησαν τον χρόνο τους, αλλά και τον δικό μου», λέει ο υπεύθυνος προσλήψεων. «Είναι πραγματικά απογοητευτικό».

Δεν είναι ασυνήθιστο για τους ρόλους τεχνολογίας να δέχονται πλέον εκατοντάδες ή και χιλιάδες υποψηφίους. Ο ένας γύρος μετά τον άλλον των απολύσεων από τα τέλη του 2022 έχουν στείλει μια μάζα εξειδικευμένων εργαζομένων στον τομέα της τεχνολογίας σε αναζήτηση εργασίας, ενώ η ευρεία υιοθέτηση της δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης έχει επίσης ανατρέψει τη διαδικασία πρόσληψης, επιτρέποντας στους ανθρώπους να υποβάλλουν μαζικά αιτήσεις για ρόλους. Όλοι αυτοί που επιθυμούν να βρουν δουλειά προσκρούουν σε έναν τοίχο: τους υπερφορτωμένους υπεύθυνους προσλήψεων και τους διευθυντές προσλήψεων.

Το WIRED μίλησε με επτά υπεύθυνους προσλήψεων και διευθυντές προσλήψεων σε τεχνολογικούς και άλλους κλάδους, οι οποίοι εξέφρασαν τον φόβο τους για τη νέα τεχνολογία - προς το παρόν, πολλά είναι ακόμη άγνωστα σχετικά με το πώς και γιατί η τεχνητή νοημοσύνη κάνει τις επιλογές που κάνει, και έχει ιστορικό μεροληπτικών αποφάσεων. Θέλουν να κατανοήσουν γιατί η ΤΝ λαμβάνει τις αποφάσεις που λαμβάνει και να έχουν περισσότερο χώρο για αποχρώσεις πριν την αγκαλιάσουν: Δεν πρόκειται όλοι οι κατάλληλοι υποψήφιοι να ταιριάζουν απόλυτα σε έναν ρόλο, λέει ένας υπεύθυνος προσλήψεων στο WIRED.

Οι υπεύθυνοι προσλήψεων λένε ότι συναντούν σωρηδόν βιογραφικά που αποστέλλονται μέσω εργαλείων όπως η λειτουργία Easy Apply του LinkedIn, η οποία επιτρέπει στους ανθρώπους να υποβάλουν γρήγορα αίτηση για θέσεις εργασίας μέσα από την πλατφόρμα του ιστότοπου. Στη συνέχεια, υπάρχουν εργαλεία τρίτων για τη συγγραφή βιογραφικών σημειωμάτων ή συνοδευτικών επιστολών, και υπάρχει η δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη που είναι ενσωματωμένη σε εργαλεία σε ιστότοπους μεγάλων παικτών όπως το LinkedIn και το Indeed - κάποια για τους αιτούντες εργασία, κάποια για τους υπεύθυνους προσλήψεων. Αυτά έρχονται παράλληλα με έναν αυξανόμενο αριθμό εργαλείων για την αυτοματοποίηση της διαδικασίας πρόσληψης, αφήνοντας ορισμένους εργαζόμενους να αναρωτιούνται αν ένας άνθρωπος ή ένα ρομπότ κοιτάζει το βιογραφικό τους.

«Για έναν αναζητούντα εργασία και έναν υπεύθυνο προσλήψεων, η τεχνητή νοημοσύνη είναι λίγο σαν μαύρο κουτί», λέει ο Hilke Schellmann, το βιβλίο του οποίου The Algorithm εξετάζει το λογισμικό που αυτοματοποιεί τον έλεγχο βιογραφικών σημειωμάτων και το ανθρώπινο δυναμικό. «Ποια ακριβώς είναι τα κριτήρια για τα οποία οι άνθρωποι προτείνονται σε έναν υπεύθυνο προσλήψεων; Δεν γνωρίζουμε».

Παρόλα αυτά, τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργούνται τόσο για τους υπεύθυνους προσλήψεων όσο και για τους αναζητούντες εργασία γίνονται όλο και πιο διαδεδομένα. Το LinkedIn λάνσαρε ένα νέο chatbot AI νωρίτερα φέτος, με σκοπό να βοηθήσει τους ανθρώπους να πλοηγηθούν στο κυνήγι εργασίας. Η ελπίδα ήταν ότι θα βοηθούσε τους ανθρώπους να δουν καλύτερα αν ταιριάζουν καλά με μια θέση εργασίας ή να προσαρμόσουν καλύτερα το βιογραφικό τους γι' αυτήν, ξεκολλώντας την κουρτίνα που χωρίζει έναν αναζητούντα εργασία από τη διαδικασία πρόσληψης.

Αυτό συνέβη αφότου το LinkedIn άρχισε να αναπτύσσει μια νέα σειρά εργαλείων δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης για τους υπεύθυνους προσλήψεων για την εξεύρεση υποψηφίων τον Οκτώβριο. Με το εργαλείο αναζήτησης, οι υπεύθυνοι προσλήψεων μπορούν να αναζητήσουν μια φράση όπως «Θέλω να προσλάβω μηχανικούς στο Τέξας» και εμφανίζονται προφίλ ατόμων που μπορεί να πληρούν αυτά τα κριτήρια, καθώς και άλλες συγκεκριμένες δεξιότητες που μπορεί να σχετίζονται με τον ρόλο. Μπορούν επίσης να στέλνουν μηνύματα γραμμένα με γεννητική τεχνητή νοημοσύνη και να ορίζουν αυτόματα μηνύματα παρακολούθησης. Τα στοιχεία του LinkedIn δείχνουν ότι τα μηνύματα που δημιουργούνται με τεχνητή νοημοσύνη γίνονται αποδεκτά περίπου 40 τοις εκατό συχνότερα από τα μεμονωμένα μηνύματα που γράφονται μόνο από έναν υπεύθυνο προσλήψεων.

«Επικεντρωνόμαστε πραγματικά στο να βοηθήσουμε να γίνει η ζωή των recruiters πιο αποτελεσματική», λέει ο Peter Rigano, διευθυντής διαχείρισης προϊόντων στο LinkedIn. Με την αντικατάσταση των κουραστικών τμημάτων της δουλειάς με τη γεννητική τεχνητή νοημοσύνη, η εταιρεία ελπίζει ότι οι υπεύθυνοι προσλήψεων μπορούν να επικεντρωθούν σε «πιο ικανοποιητικές πτυχές της δουλειάς τους», όπως η πραγματική σύνδεση και η συζήτηση με όσους αναζητούν εργασία.

Η Indeed ανακοίνωσε επίσης νέα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης τον Απρίλιο. Η εταιρεία αναφέρει ότι το εργαλείο Smart Sourcing συνιστά προφίλ υποψηφίων με βάση τις ανάγκες ενός εργοδότη. Χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να διαβάζει τα βιογραφικά των «ενεργών» προφίλ (στα οποία περιλαμβάνονται όσοι έχουν αναζητήσει θέσεις εργασίας τις τελευταίες 30 ημέρες ή έχουν ενημερώσει τα προφίλ τους) και να συνοψίζει γιατί το άτομο μπορεί να είναι κατάλληλο, αλλά η Indeed λέει ότι το εργαλείο θα σημειώσει επίσης ότι κάποια κενά θα μπορούσαν να παραβλεφθούν, όπως αν ένα άτομο έχει τέσσερα χρόνια εμπειρίας όταν η περιγραφή της θέσης εργασίας ζητά πέντε. Όπως και με το LinkedIn, οι εργοδότες μπορούν επίσης να στέλνουν μηνύματα που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη στους υποψηφίους. Και οι δύο εταιρείες δημιούργησαν τις γενεσιουργές λειτουργίες τους σε εργαλεία της OpenAI, καθώς και σε δικά τους εσωτερικά δεδομένα ή μοντέλα.

Αλλά οι αλλαγές μπορεί να μην διορθώσουν όλα όσα αντιμετωπίζουν οι υπεύθυνοι προσλήψεων. Ο υπεύθυνος προσλήψεων από την εταιρεία τεχνολογίας υγείας λέει ότι η εταιρεία τους σπάνια δημοσιεύει θέσεις εργασίας στο LinkedIn- η λειτουργία Easy Apply της πλατφόρμας εργασίας στέλνει πάρα πολλούς μη κατάλληλους υποψηφίους στο δρόμο τους. Και με τόσους πολλούς άνεργους που κάνουν αιτήσεις, βασίζονται περισσότερο στους εισερχόμενους υποψηφίους και έχουν μικρή ανάγκη να αναζητήσουν περισσότερες επιλογές.

Ένας άλλος υπεύθυνος προσλήψεων από μια δεύτερη εταιρεία τεχνολογίας υγείας, ο οποίος ζήτησε ανωνυμία επειδή δεν είναι εξουσιοδοτημένος να μιλήσει στον Τύπο, λέει ότι οι εισερχόμενοι υποψήφιοι στο LinkedIn συχνά δεν είναι καλές αντιστοιχίες ή υποψήφιοι υψηλής ποιότητας, αλλά ότι ο ιστότοπος παραμένει το «ψωμί και το βούτυρο» τους για την εξεύρεση πόρων. Ανέβασαν το εργαλείο δημιουργίας μηνυμάτων του ιστότοπου και το έβαλαν να συντάξει πιθανή επικοινωνία με τους υποψηφίους. Αν και ο υπεύθυνος προσλήψεων είπε στο WIRED ότι δεν ήταν μια κακή πρώτη προσπάθεια, θα επέλεγαν ακόμα να προσθέσουν άλλες λεπτομέρειες για να την εξατομικεύσουν περαιτέρω.

Ενώ το εργαλείο του LinkedIn εμφανίζει τους υποψηφίους με μια σειρά που μπορεί να φαίνεται προτιμησιακή, ο Rigano λέει ότι η εταιρεία το έχει προγραμματίσει ώστε να είναι αντιπροσωπευτικό των ανθρώπων της κατηγορίας, εμφανίζοντας άνδρες και γυναίκες αναλογικά με την παρουσία τους στον κλάδο, ή τονίζοντας άλλες σχετικές δεξιότητες που θα μπορούσε να αναζητήσει ένα άτομο, οι οποίες θα μπορούσαν να αναδείξουν υποψηφίους που θα περνούσαν απαρατήρητοι σε μια αρχική αναζήτηση εργασίας. Ο επικεφαλής της υπεύθυνης τεχνητής νοημοσύνης της Indeed, Trey Causey, δηλώνει στο WIRED ότι η εταιρεία διαθέτει μηχανικούς, επιστήμονες και ερευνητές που αξιολογούν τη δικαιοσύνη του συστήματος και ότι η εταιρεία δέχεται ανατροφοδότηση από τους ανθρώπους σχετικά με τους τρόπους βελτίωσης των γεννητικών συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης της. «Ωστόσο, κανένα σύστημα δεν μπορεί ποτέ να είναι εντελώς αμερόληπτο, καθώς δεν υπάρχει ένας και μοναδικός ορισμός της μεροληψίας και οι ορισμοί συχνά συγκρούονται», λέει ο Causey.

Αυτά τα εργαλεία μπορεί να ευνοούν τα πιο ενεργά προφίλ στους ιστότοπούς τους - πράγμα λογικό για τους υπεύθυνους προσλήψεων που ελπίζουν να προσεγγίσουν ανθρώπους που πραγματικά ελέγχουν τα μηνύματά τους. Αλλά αυτό θα μπορούσε επίσης να αποκλείσει ανθρώπους που ήταν λιγότερο ενεργοί στους ιστότοπους, ή ενδεχομένως ακόμη και να απομακρύνθηκαν από το εργατικό δυναμικό για λόγους όπως η ασθένεια ή η φροντίδα.

Η μεροληψία αποτελεί κορυφαία ανησυχία στις αυτοματοποιημένες προσλήψεις. Έχει διαπιστωθεί ότι τα εργαλεία ανθρώπινου δυναμικού προβαίνουν σε βιαστικές, αρνητικές κρίσεις για τους υποψηφίους που έχουν ονόματα που ακούγονται σε μαύρους, προτιμούν τους άνδρες ή παραλείπουν τους υποψηφίους που δεν συμπληρώνουν όλα τα κουτάκια ή έχουν κενά απασχόλησης στο βιογραφικό τους.

Η Sim Bhatia, υπεύθυνη για τις ανθρώπινες δραστηριότητες στην Reality Defender, μια εταιρεία που ανιχνεύει βαθιά πλαστά, λέει ότι δεν χρησιμοποιεί εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για την αξιολόγηση των υποψηφίων. Προς το παρόν, τα εργαλεία δεν είναι τόσο χρήσιμα όσο επικίνδυνα, λέει. Μπορεί να φιλτράρει τους αιτούντες που βρίσκονται στη Νέα Υόρκη, όπου βρίσκεται το γραφείο της Reality Defender, χωρίς να χρησιμοποιήσει τα εργαλεία παραγωγής. Η χρήση της τεχνολογίας που αναπτύσσεται ακόμη μπορεί να αποτελέσει ζήτημα ασφάλειας δεδομένων για τους υποψηφίους, λέει, ή για τους σημερινούς υπαλλήλους, αν χρησιμοποιηθεί στο σύστημα της εταιρείας.

Η Bhatia λέει ότι εξετάζει η ίδια τους υποψηφίους, εξετάζοντας βιογραφικά σημειώματα και ελέγχοντας τους υποψηφίους μέσω τηλεφώνου, κάτι που απαιτεί περίπου 10 ώρες την εβδομάδα, καθώς το μικρό προσωπικό της εταιρείας θέλει να επεκταθεί. Αλλά όπως και πολλοί υπεύθυνοι προσλήψεων, δεν κλείνει τις μελλοντικές δυνατότητες. «Είμαι ενθουσιασμένη που θα το δω να εξελίσσεται, όπως συμβαίνει με κάθε τεχνολογία που έχει προκύψει», λέει η Bhatia. Αλλά κατά τη γνώμη της η τεχνητή νοημοσύνη «δεν έχει φτάσει ακόμα εκεί».

Και καθώς περισσότερα εργαλεία δημιουργίας ενσωματώνονται στα συστήματα που χρησιμοποιούν, οι υπεύθυνοι προσλήψεων εξακολουθούν να μαθαίνουν πού λειτουργεί και πού όχι η τεχνητή νοημοσύνη στη διαδικασία, λέει η Leanne Getz, αντιπρόεδρος των καναλιών παράδοσης στην εταιρεία στελέχωσης προσωπικού πληροφορικής Experis.

«Δεν υπάρχει καμία αμφιβολία ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα προσθέσει σημαντική αξία στο χώρο της πρόσληψης», λέει. Αλλά τα εργαλεία δεν θα αυτοματοποιήσουν πλήρως τη διαδικασία πρόσληψης. «Είμαστε ένας ανθρώπινος οργανισμός. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να αντικαταστήσει αυτό που μπορούν να κάνουν οι υπεύθυνοι προσλήψεων μας καθημερινά».

Κάποιοι με εξουσία πρόσληψης γίνονται επιφυλακτικοί απέναντι στους κοινωνικούς ιστότοπους καριέρας συνολικά. Η Krysten Copeland, ιδρύτρια της εταιρείας δημοσίων σχέσεων KC & Co Communications, λέει ότι δεν σκοπεύει να δημοσιεύσει νέες θέσεις εργασίας στο LinkedIn. Το φθινόπωρο, έψαχνε για έναν υπεύθυνο δημοσίων σχέσεων και είχε 600 άτομα που έκαναν αίτηση για τον ρόλο. Υπήρχαν κάποιοι ποιοτικοί υποψήφιοι που τελικά δεν τα κατάφεραν, αλλά και κάποιοι περίεργοι, λέει η Copeland.

Πιστεύει ότι ένας είπε ψέματα για προηγούμενη εργασιακή εμπειρία, μια υποψία που προέκυψε μετά από έλεγχο με συναδέλφους που γνώριζε στον συγκεκριμένο εργασιακό χώρο, και λέει ότι το άτομο αυτό ήταν ένας από τους κορυφαίους προτεινόμενους υποψηφίους από το LinkedIn. Το LinkedIn δεν μπορεί να επαληθεύσει κάθε ισχυρισμό που διατυπώνεται στο προφίλ ενός ατόμου, αλλά διαθέτει μια λειτουργία για να επαληθεύουν οι άνθρωποι το προφίλ τους, και οι λίστες επέκτασης των επαγγελματικών συνδέσεων του γενικά δημιουργούν εμπιστοσύνη μεταξύ των υπεύθυνων προσλήψεων και των διευθυντών προσλήψεων.

Τελικά, υπάρχει μια αποσύνδεση στο διαδικτυακό κυνήγι εργασίας, λέει η Copeland: «Όλοι έχουν μια θέση εργασίας που προσφέρουν. Όλοι ψάχνουν για δουλειά. Κανείς δεν τη βρίσκει».

 

Πηγή: Recruiters Are Going Analog to Fight the AI Application Overload