Περίληψη άρθρου:

Ο συγγραφέας προβληματίζεται σχετικά με δύο επαναστατικές τεχνολογικές εξελίξεις τις οποίες έχει παρακολουθήσει: τη γραφική διεπαφή χρήστη το 1980 και την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης (AI) τα τελευταία χρόνια. Περιγράφουν πώς η τεχνητή νοημοσύνη, και συγκεκριμένα το μοντέλο GPT της OpenAI, έχει τη δυνατότητα να μεταμορφώσει διάφορους τομείς όπως η εκπαίδευση, η υγειονομική περίθαλψη και η κλιματική αλλαγή. Ο συγγραφέας υπογραμμίζει τη σημασία της χρήσης της ΤΝ για την αντιμετώπιση των παγκόσμιων ανισοτήτων και την προσβασιμότητά της σε όλους. Ενώ αναγνωρίζει τις ανησυχίες που περιβάλλουν την ΤΝ, προτείνει ότι η ΤΝ μπορεί να ενισχύσει την παραγωγικότητα ενεργώντας ως προσωπικός βοηθός και πράκτορας σε επίπεδο εταιρείας. Συνολικά, ο συγγραφέας εκφράζει αισιοδοξία για τον αντίκτυπο της ΤΝ στην κοινωνία.Η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να φέρει επανάσταση στην υγειονομική περίθαλψη, βοηθώντας τους εργαζόμενους στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης σε εργασίες όπως η γραφειοκρατία και η παροχή βασικής διαλογής και συμβουλών στους ασθενείς. Μπορεί επίσης να επιταχύνει τις ιατρικές ανακαλύψεις αναλύοντας μεγάλες ποσότητες βιολογικών δεδομένων και σχεδιάζοντας φάρμακα. Στην εκπαίδευση, το λογισμικό με βάση την τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εξατομικεύσει τη μάθηση, να μετρήσει την κατανόηση και να παρέχει άμεση ανατροφοδότηση. Ωστόσο, υπάρχουν ανησυχίες σχετικά με τους περιορισμούς της ΤΝ, όπως η κατανόηση του πλαισίου και η αφηρημένη συλλογιστική. Επιπλέον, πρέπει να αντιμετωπιστούν οι κίνδυνοι της κακής χρήσης και της υπερ-ευφυούς ΤΝ. Παρά τις προκλήσεις αυτές, θα υπάρξουν συνεχείς εξελίξεις στην τεχνολογία ΤΝ και στις εφαρμογές της σε διάφορους τομείς.Η συζήτηση σχετικά με την ΤΝ πρέπει να εξισορροπεί τους φόβους με τις δυνατότητές της να βελτιώσει τις ζωές. Οι κυβερνήσεις και η φιλανθρωπία μπορούν να διασφαλίσουν ότι η ΤΝ θα μειώσει την ανισότητα. Η ικανότητα της ΤΝ να εντοπίζει και να αντιμετωπίζει την ανισότητα εγείρει ηθικά ζητήματα. Οι σημερινοί περιορισμοί της ΤΝ θα ξεπεραστούν στο μέλλον. Πρέπει να θεσπιστούν κανόνες για τη μεγιστοποίηση των οφελών και τη διασφάλιση της πρόσβασης για όλους. Η εποχή της ΤΝ παρουσιάζει τόσο ευκαιρίες όσο και ευθύνες.

 

Κύρια σημεία του άρθρου:

• Επαναστατικές τεχνολογικές εξελίξεις που συζητήθηκαν: γραφικές διεπαφές χρήστη και τεχνητή νοημοσύνη (AI)
• Ενθουσιασμός για τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης να μεταμορφώσει τομείς όπως η υγειονομική περίθαλψη, η εκπαίδευση και η κλιματική αλλαγή
• Έμφαση στη διασφάλιση ότι η ΤΝ ωφελεί όλους και δεν συμβάλλει στην ανισότητα
• Επισκόπηση του τρόπου με τον οποίο η ΤΝ μπορεί να ενισχύσει την παραγωγικότητα στον χώρο εργασίας και να ενδυναμώσει τους εργαζόμενους
• Επισήμανση των ηθικών ανησυχιών και των ανησυχιών για την προστασία της ιδιωτικής ζωής που συνδέονται με την ΤΝ
• Αισιόδοξη προοπτική για τον θετικό αντίκτυπο της ΤΝ στην κοινωνία

 

Αναλυτικά το άρθρο:

Κατά τη διάρκεια της ζωής μου, έχω δει δύο επιδείξεις τεχνολογίας που με εντυπωσίασαν ως επαναστατικές.

Η πρώτη φορά ήταν το 1980, όταν γνώρισα μια γραφική διεπαφή χρήστη - τον πρόδρομο κάθε σύγχρονου λειτουργικού συστήματος, συμπεριλαμβανομένων των Windows. Κάθισα με το άτομο που μου είχε δείξει την επίδειξη, έναν λαμπρό προγραμματιστή ονόματι Charles Simonyi, και αρχίσαμε αμέσως να κάνουμε καταιγισμό ιδεών για όλα τα πράγματα που θα μπορούσαμε να κάνουμε με μια τέτοια φιλική προς τον χρήστη προσέγγιση της πληροφορικής. Ο Charles τελικά εντάχθηκε στη Microsoft, τα Windows έγιναν η ραχοκοκαλιά της Microsoft, και η σκέψη που κάναμε μετά από εκείνη την επίδειξη βοήθησε να καθοριστεί η ατζέντα της εταιρείας για τα επόμενα 15 χρόνια.

Η δεύτερη μεγάλη έκπληξη ήρθε μόλις πέρυσι. Είχα συναντηθεί με την ομάδα του OpenAI από το 2016 και είχα εντυπωσιαστεί από τη σταθερή πρόοδό τους. Στα μέσα του 2022, ήμουν τόσο ενθουσιασμένος με το έργο τους που τους έδωσα μια πρόκληση: να εκπαιδεύσουν μια τεχνητή νοημοσύνη να περάσει ένα διαγώνισμα βιολογίας για προχωρημένους. Κάντε την ικανή να απαντά σε ερωτήσεις για τις οποίες δεν έχει εκπαιδευτεί ειδικά. (Επέλεξα το AP Bio επειδή το τεστ είναι κάτι περισσότερο από μια απλή αναμάσηση επιστημονικών γεγονότων - σας ζητά να σκεφτείτε κριτικά για τη βιολογία). Αν μπορέσετε να το κάνετε αυτό, είπα, τότε θα έχετε κάνει μια πραγματική ανακάλυψη.

Σκέφτηκα ότι η πρόκληση θα τους απασχολούσε για δύο ή τρία χρόνια. Την ολοκλήρωσαν σε λίγους μήνες.

Τον Σεπτέμβριο, όταν συναντήθηκα ξανά μαζί τους, παρακολουθούσα με δέος καθώς έκαναν στο GPT, το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης τους, 60 ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής από τις εξετάσεις AP Bio - και βρήκε 59 από αυτές σωστές. Στη συνέχεια, έγραψε εξαιρετικές απαντήσεις σε έξι ερωτήσεις ανοικτού τύπου από τις εξετάσεις. Βάλαμε έναν εξωτερικό εμπειρογνώμονα να βαθμολογήσει το τεστ, και το GPT πήρε 5 - την υψηλότερη δυνατή βαθμολογία, και το ισοδύναμο με το Α ή το Α+ σε ένα μάθημα βιολογίας κολεγιακού επιπέδου.

Μόλις αρίστευσε στο τεστ, του κάναμε μια μη επιστημονική ερώτηση: "Τι λέτε σε έναν πατέρα με άρρωστο παιδί;". Έγραψε μια στοχαστική απάντηση που ήταν πιθανώς καλύτερη από ό,τι θα έδιναν οι περισσότεροι από εμάς στην αίθουσα. Η όλη εμπειρία ήταν εκπληκτική.

Ήξερα ότι μόλις είχα δει την πιο σημαντική πρόοδο στην τεχνολογία από την εποχή της γραφικής διεπαφής χρήστη.

Αυτό με ενέπνευσε να σκεφτώ όλα τα πράγματα που μπορεί να επιτύχει η τεχνητή νοημοσύνη στα επόμενα πέντε έως 10 χρόνια.

Η ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι τόσο θεμελιώδης όσο και η δημιουργία του μικροεπεξεργαστή, του προσωπικού υπολογιστή, του Διαδικτύου και του κινητού τηλεφώνου. Θα αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι εργάζονται, μαθαίνουν, ταξιδεύουν, λαμβάνουν υγειονομική περίθαλψη και επικοινωνούν μεταξύ τους. Ολόκληρες βιομηχανίες θα αναπροσανατολιστούν γύρω από αυτήν. Οι επιχειρήσεις θα διακρίνονται από το πόσο καλά το χρησιμοποιούν.

Η φιλανθρωπία είναι η δουλειά μου πλήρους απασχόλησης αυτές τις μέρες, και σκέφτομαι πολύ για το πώς -εκτός από το να βοηθά τους ανθρώπους να είναι πιο παραγωγικοί- η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μειώσει μερικές από τις χειρότερες ανισότητες στον κόσμο.

Σε παγκόσμιο επίπεδο, η χειρότερη ανισότητα είναι η υγεία: 5 εκατομμύρια παιδιά κάτω των 5 ετών πεθαίνουν κάθε χρόνο. Αυτό είναι λιγότερο από 10 εκατομμύρια πριν από δύο δεκαετίες, αλλά εξακολουθεί να είναι ένας σοκαριστικά υψηλός αριθμός. Σχεδόν όλα αυτά τα παιδιά γεννήθηκαν σε φτωχές χώρες και πεθαίνουν από αιτίες που μπορούν να προληφθούν, όπως η διάρροια ή η ελονοσία. Είναι δύσκολο να φανταστεί κανείς μια καλύτερη χρήση των τεχνητών νοημοσυνών από τη διάσωση των ζωών των παιδιών.

 

Σκέφτομαι πολύ για το πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μειώσει ορισμένες από τις χειρότερες ανισότητες στον κόσμο.

Στις Ηνωμένες Πολιτείες, η καλύτερη ευκαιρία για τη μείωση των ανισοτήτων είναι η βελτίωση της εκπαίδευσης, ιδίως η διασφάλιση της επιτυχίας των μαθητών στα μαθηματικά. Τα στοιχεία δείχνουν ότι η γνώση βασικών μαθηματικών δεξιοτήτων προετοιμάζει τους μαθητές για επιτυχία, ανεξάρτητα από την καριέρα που θα επιλέξουν.

Όμως, η επίδοση στα μαθηματικά μειώνεται σε όλη τη χώρα, ιδίως για τους μαύρους, τους Λατίνους και τους μαθητές με χαμηλό εισόδημα. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει να αντιστραφεί αυτή η τάση.

Η αλλαγή του κλίματος είναι ένα άλλο θέμα για το οποίο είμαι πεπεισμένος ότι η ΤΝ μπορεί να κάνει τον κόσμο πιο δίκαιο. Η αδικία της κλιματικής αλλαγής είναι ότι οι άνθρωποι που υποφέρουν περισσότερο -οι φτωχότεροι του κόσμου- είναι επίσης αυτοί που συνέβαλαν λιγότερο στο πρόβλημα. Ακόμα σκέφτομαι και μαθαίνω για το πώς μπορεί να βοηθήσει η τεχνητή νοημοσύνη, αλλά αργότερα σε αυτή τη θέση θα προτείνω μερικούς τομείς με πολλές δυνατότητες.

Εν ολίγοις, είμαι ενθουσιασμένος με τον αντίκτυπο που θα έχει η Τεχνητή Νοημοσύνη στα θέματα στα οποία εργάζεται το Ίδρυμα Γκέιτς, και το Ίδρυμα θα έχει πολλά περισσότερα να πει για την Τεχνητή Νοημοσύνη τους επόμενους μήνες. Ο κόσμος πρέπει να διασφαλίσει ότι όλοι -και όχι μόνο οι εύποροι- θα επωφεληθούν από την τεχνητή νοημοσύνη. Οι κυβερνήσεις και η φιλανθρωπία θα πρέπει να διαδραματίσουν σημαντικό ρόλο στη διασφάλιση ότι θα μειώσει την ανισότητα και δεν θα συμβάλει σε αυτήν. Αυτή είναι η προτεραιότητα της δικής μου εργασίας που σχετίζεται με την τεχνητή νοημοσύνη.

Κάθε νέα τεχνολογία που είναι τόσο ανατρεπτική είναι βέβαιο ότι θα προκαλέσει ανησυχία στους ανθρώπους, και αυτό ισχύει σίγουρα για την τεχνητή νοημοσύνη. Καταλαβαίνω γιατί - εγείρει δύσκολα ερωτήματα σχετικά με το εργατικό δυναμικό, το νομικό σύστημα, την προστασία της ιδιωτικής ζωής, την προκατάληψη και πολλά άλλα. Οι τεχνητές νοημοσύνες κάνουν επίσης πραγματικά λάθη και έχουν παραισθήσεις. Πριν προτείνω ορισμένους τρόπους για τον μετριασμό των κινδύνων, θα ορίσω τι εννοώ με τον όρο τεχνητή νοημοσύνη και θα αναφερθώ λεπτομερέστερα σε ορισμένους από τους τρόπους με τους οποίους θα βοηθήσει στην ενδυνάμωση των ανθρώπων στην εργασία, στη διάσωση ζωών και στη βελτίωση της εκπαίδευσης.

 

Ορισμός της τεχνητής νοημοσύνης

Τεχνικά, ο όρος τεχνητή νοημοσύνη αναφέρεται σε ένα μοντέλο που δημιουργήθηκε για την επίλυση ενός συγκεκριμένου προβλήματος ή την παροχή μιας συγκεκριμένης υπηρεσίας.

Αυτό που τροφοδοτεί πράγματα όπως το ChatGPT είναι η τεχνητή νοημοσύνη. Μαθαίνει πώς να κάνει καλύτερα τη συνομιλία, αλλά δεν μπορεί να μάθει άλλες εργασίες. Αντίθετα, ο όρος τεχνητή γενική νοημοσύνη αναφέρεται σε λογισμικό που είναι ικανό να μαθαίνει οποιαδήποτε εργασία ή θέμα. Η AGI δεν υπάρχει ακόμα - υπάρχει μια έντονη συζήτηση στη βιομηχανία της πληροφορικής σχετικά με το πώς θα δημιουργηθεί και αν μπορεί καν να δημιουργηθεί.

Η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης και της τεχνητής νοημοσύνης ήταν το μεγάλο όνειρο της βιομηχανίας της πληροφορικής. Για δεκαετίες, το ερώτημα ήταν πότε οι υπολογιστές θα είναι καλύτεροι από τους ανθρώπους σε κάτι άλλο εκτός από την εκτέλεση υπολογισμών.

Τώρα, με την άφιξη της μηχανικής μάθησης και των μεγάλων ποσοτήτων υπολογιστικής ισχύος, οι εξελιγμένες ΤΝ είναι πραγματικότητα και θα γίνουν πολύ γρήγορα καλύτερες.

Σκέφτομαι τις πρώτες ημέρες της επανάστασης των προσωπικών υπολογιστών, όταν η βιομηχανία λογισμικού ήταν τόσο μικρή που οι περισσότεροι από εμάς χωρούσαμε στη σκηνή ενός συνεδρίου. Σήμερα είναι μια παγκόσμια βιομηχανία. Δεδομένου ότι ένα τεράστιο τμήμα της στρέφει τώρα την προσοχή του στην τεχνητή νοημοσύνη, οι καινοτομίες θα έρθουν πολύ πιο γρήγορα από ό,τι βιώσαμε μετά την επανάσταση των μικροεπεξεργαστών. Σύντομα η περίοδος πριν από την Τεχνητή Νοημοσύνη θα φαίνεται τόσο μακρινή όσο και οι μέρες που η χρήση υπολογιστή σήμαινε πληκτρολόγηση σε μια προτροπή C:> και όχι χτύπημα σε μια οθόνη.

 

Βελτίωση της παραγωγικότητας

Παρόλο που οι άνθρωποι εξακολουθούν να είναι καλύτεροι από τους GPT σε πολλά πράγματα, υπάρχουν πολλές εργασίες στις οποίες αυτές οι ικανότητες δεν χρησιμοποιούνται ιδιαίτερα. Για παράδειγμα, πολλές από τις εργασίες που εκτελεί ένα άτομο στις πωλήσεις (ψηφιακές ή τηλεφωνικές), στην εξυπηρέτηση ή στο χειρισμό εγγράφων (όπως οι πληρωμές, η λογιστική ή οι διαφορές ασφαλιστικών απαιτήσεων) απαιτούν τη λήψη αποφάσεων, αλλά όχι την ικανότητα συνεχούς μάθησης. Οι εταιρείες διαθέτουν προγράμματα κατάρτισης για αυτές τις δραστηριότητες και στις περισσότερες περιπτώσεις έχουν πολλά παραδείγματα καλής και κακής εργασίας. Οι άνθρωποι εκπαιδεύονται χρησιμοποιώντας αυτά τα σύνολα δεδομένων και σύντομα αυτά τα σύνολα δεδομένων θα χρησιμοποιηθούν επίσης για την εκπαίδευση των ΤΝ που θα δώσουν στους ανθρώπους τη δυνατότητα να κάνουν αυτή τη δουλειά πιο αποτελεσματικά.

Καθώς η υπολογιστική ισχύς γίνεται φθηνότερη, η ικανότητα της GPT να εκφράζει ιδέες θα είναι όλο και περισσότερο σαν να έχετε έναν υπάλληλο στη διάθεσή σας για να σας βοηθήσει με διάφορες εργασίες. Η Microsoft το περιγράφει αυτό ως την ύπαρξη ενός συγκυβερνήτη. Ενσωματωμένη πλήρως σε προϊόντα όπως το Office, η ΤΝ θα βελτιώσει την εργασία σας - για παράδειγμα, βοηθώντας στη σύνταξη μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου και στη διαχείριση των εισερχομένων σας.

Τελικά, ο κύριος τρόπος ελέγχου ενός υπολογιστή δεν θα είναι πλέον το δείξιμο και το κλικ ή το πάτημα σε μενού και πλαίσια διαλόγου. Αντ' αυτού, θα μπορείτε να γράφετε ένα αίτημα σε απλά αγγλικά. (Και όχι μόνο στα αγγλικά - οι τεχνητές μηχανές θα καταλαβαίνουν γλώσσες από όλο τον κόσμο. Στην Ινδία νωρίτερα φέτος, συναντήθηκα με προγραμματιστές που εργάζονται πάνω σε τεχνητές νοημοσύνες που θα καταλαβαίνουν πολλές από τις γλώσσες που ομιλούνται εκεί).

Επιπλέον, η πρόοδος της τεχνητής νοημοσύνης θα επιτρέψει τη δημιουργία ενός προσωπικού πράκτορα. Σκεφτείτε τον ως έναν ψηφιακό προσωπικό βοηθό: θα βλέπει τα τελευταία σας μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, θα γνωρίζει για τις συναντήσεις στις οποίες συμμετέχετε, θα διαβάζει ό,τι διαβάζετε και θα διαβάζει τα πράγματα με τα οποία δεν θέλετε να ασχοληθείτε. Αυτό θα βελτιώσει τόσο την εργασία σας στις εργασίες που θέλετε να κάνετε όσο και θα σας απαλλάξει από αυτές που δεν θέλετε να κάνετε.

 

Οι εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη θα επιτρέψουν τη δημιουργία ενός προσωπικού πράκτορα.

Θα μπορείτε να χρησιμοποιείτε φυσική γλώσσα για να έχετε αυτόν τον πράκτορα να σας βοηθάει με τον προγραμματισμό, την επικοινωνία και το ηλεκτρονικό εμπόριο και θα λειτουργεί σε όλες τις συσκευές σας. Λόγω του κόστους της εκπαίδευσης των μοντέλων και της εκτέλεσης των υπολογισμών, η δημιουργία ενός προσωπικού πράκτορα δεν είναι ακόμη εφικτή, αλλά χάρη στις πρόσφατες προόδους της τεχνητής νοημοσύνης, είναι πλέον ένας ρεαλιστικός στόχος. Θα πρέπει να επιλυθούν ορισμένα ζητήματα: Για παράδειγμα, μπορεί μια ασφαλιστική εταιρεία να ρωτήσει τον πράκτορά σας πράγματα για εσάς χωρίς την άδειά σας; Αν ναι, πόσοι άνθρωποι θα επιλέξουν να μην το χρησιμοποιήσουν;

Οι εταιρικοί πράκτορες θα ενδυναμώσουν τους εργαζόμενους με νέους τρόπους. Ένας πράκτορας που καταλαβαίνει μια συγκεκριμένη εταιρεία θα είναι διαθέσιμος στους υπαλλήλους της για να συμβουλεύονται άμεσα και θα πρέπει να συμμετέχει σε κάθε συνάντηση, ώστε να μπορεί να απαντά σε ερωτήσεις. Μπορεί να του ειπωθεί να είναι παθητικός ή να ενθαρρυνθεί να μιλήσει αν έχει κάποια διορατικότητα. Θα πρέπει να έχει πρόσβαση στις πωλήσεις, την υποστήριξη, τα οικονομικά, τα χρονοδιαγράμματα προϊόντων και τα κείμενα που σχετίζονται με την εταιρεία. Θα πρέπει να διαβάζει ειδήσεις που σχετίζονται με τον κλάδο στον οποίο δραστηριοποιείται η εταιρεία. Πιστεύω ότι το αποτέλεσμα θα είναι ότι οι εργαζόμενοι θα γίνουν πιο παραγωγικοί.

Όταν η παραγωγικότητα αυξάνεται, η κοινωνία επωφελείται, επειδή οι άνθρωποι απελευθερώνονται για να κάνουν άλλα πράγματα, στη δουλειά και στο σπίτι. Φυσικά, υπάρχουν σοβαρά ερωτήματα σχετικά με το είδος της υποστήριξης και της επανεκπαίδευσης που θα χρειαστούν οι άνθρωποι. Οι κυβερνήσεις πρέπει να βοηθήσουν τους εργαζόμενους να μεταβούν σε άλλους ρόλους. Αλλά η ζήτηση για ανθρώπους που βοηθούν άλλους ανθρώπους δεν θα εξαφανιστεί ποτέ. Η άνοδος της τεχνητής νοημοσύνης θα απελευθερώσει τους ανθρώπους για να κάνουν πράγματα που το λογισμικό δεν θα κάνει ποτέ -διδασκαλία, φροντίδα ασθενών και υποστήριξη ηλικιωμένων, για παράδειγμα.

Η παγκόσμια υγεία και η εκπαίδευση είναι δύο τομείς στους οποίους υπάρχει μεγάλη ανάγκη και δεν υπάρχουν αρκετοί εργαζόμενοι για να καλύψουν αυτές τις ανάγκες. Αυτοί είναι τομείς στους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να συμβάλει στη μείωση των ανισοτήτων, εάν είναι σωστά στοχευμένη. Αυτοί θα πρέπει να αποτελέσουν βασική εστίαση του έργου της ΤΝ, γι' αυτό και θα στραφώ σε αυτούς τώρα.

 

Υγεία

Βλέπω διάφορους τρόπους με τους οποίους οι τεχνητές νοημοσύνες θα βελτιώσουν την υγειονομική περίθαλψη και τον ιατρικό τομέα.

Πρώτον, θα βοηθήσουν τους εργαζόμενους στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης να αξιοποιήσουν στο έπακρο τον χρόνο τους, αναλαμβάνοντας ορισμένες εργασίες για αυτούς - όπως η υποβολή ασφαλιστικών αιτήσεων, η διεκπεραίωση γραφειοκρατικών διαδικασιών και η σύνταξη σημειώσεων από μια επίσκεψη σε γιατρό. Αναμένω ότι θα υπάρξει μεγάλη καινοτομία σε αυτόν τον τομέα.

Άλλες βελτιώσεις με βάση την τεχνητή νοημοσύνη θα είναι ιδιαίτερα σημαντικές για τις φτωχές χώρες, όπου συμβαίνει η συντριπτική πλειονότητα των θανάτων παιδιών κάτω των 5 ετών.

Για παράδειγμα, πολλοί άνθρωποι σε αυτές τις χώρες δεν βλέπουν ποτέ γιατρό και οι ΤΝ θα βοηθήσουν τους εργαζόμενους στον τομέα της υγείας να είναι πιο παραγωγικοί. (Η προσπάθεια για την ανάπτυξη μηχανημάτων υπερήχων με τεχνητή νοημοσύνη που μπορούν να χρησιμοποιηθούν με ελάχιστη εκπαίδευση είναι ένα εξαιρετικό παράδειγμα). Οι ΤΝ θα δώσουν ακόμη και στους ασθενείς τη δυνατότητα να κάνουν βασική διαλογή, να λαμβάνουν συμβουλές για το πώς να αντιμετωπίζουν τα προβλήματα υγείας και να αποφασίζουν αν πρέπει να αναζητήσουν θεραπεία.

Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται στις φτωχές χώρες θα πρέπει να εκπαιδευτούν σε διαφορετικές ασθένειες από ό,τι στις πλούσιες χώρες. Θα πρέπει να λειτουργούν σε διαφορετικές γλώσσες και να λαμβάνουν υπόψη διαφορετικές προκλήσεις, όπως οι ασθενείς που ζουν πολύ μακριά από κλινικές ή δεν έχουν την οικονομική δυνατότητα να σταματήσουν να εργάζονται αν αρρωστήσουν.

Οι άνθρωποι θα πρέπει να δουν αποδείξεις ότι οι τεχνητές νοημοσύνες υγείας είναι συνολικά ωφέλιμες, παρόλο που δεν θα είναι τέλειες και θα κάνουν λάθη. Οι τεχνητές νοημοσύνες πρέπει να δοκιμαστούν πολύ προσεκτικά και να ρυθμιστούν κατάλληλα, πράγμα που σημαίνει ότι θα χρειαστεί περισσότερος χρόνος για την υιοθέτησή τους από ό,τι σε άλλους τομείς. Αλλά και πάλι, και οι άνθρωποι κάνουν λάθη. Και το να μην έχουν πρόσβαση σε ιατρική περίθαλψη είναι επίσης ένα πρόβλημα.

Εκτός από τη βοήθεια στη φροντίδα, οι Τεχνητές Νοημοσύνες θα επιταχύνουν δραματικά το ρυθμό των ιατρικών ανακαλύψεων. Ο όγκος των δεδομένων στη βιολογία είναι πολύ μεγάλος και είναι δύσκολο για τους ανθρώπους να παρακολουθούν όλους τους τρόπους με τους οποίους λειτουργούν τα πολύπλοκα βιολογικά συστήματα. Υπάρχει ήδη λογισμικό που μπορεί να εξετάσει αυτά τα δεδομένα, να συμπεράνει ποια είναι τα μονοπάτια, να αναζητήσει στόχους σε παθογόνους οργανισμούς και να σχεδιάσει ανάλογα φάρμακα. Ορισμένες εταιρείες εργάζονται πάνω σε φάρμακα για τον καρκίνο που αναπτύχθηκαν με αυτόν τον τρόπο.

Η επόμενη γενιά εργαλείων θα είναι πολύ πιο αποτελεσματική και θα μπορεί να προβλέπει τις παρενέργειες και να υπολογίζει τα επίπεδα δοσολογίας. Μία από τις προτεραιότητες του Ιδρύματος Gates στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης είναι να διασφαλίσει ότι αυτά τα εργαλεία θα χρησιμοποιηθούν για τα προβλήματα υγείας που πλήττουν τους φτωχότερους ανθρώπους στον κόσμο, όπως το AIDS, η φυματίωση και η ελονοσία.

Ομοίως, οι κυβερνήσεις και η φιλανθρωπία θα πρέπει να δημιουργήσουν κίνητρα για τις εταιρείες να μοιράζονται τις γνώσεις που παράγονται από την τεχνητή νοημοσύνη για τις καλλιέργειες ή τα ζώα που εκτρέφονται από ανθρώπους σε φτωχές χώρες. Οι Τεχνητές Νοημοσύνες μπορούν να βοηθήσουν στην ανάπτυξη καλύτερων σπόρων με βάση τις τοπικές συνθήκες, να συμβουλεύσουν τους αγρότες σχετικά με τους καλύτερους σπόρους που πρέπει να φυτέψουν με βάση το έδαφος και τις καιρικές συνθήκες της περιοχής τους και να βοηθήσουν στην ανάπτυξη φαρμάκων και εμβολίων για τα ζώα. Καθώς τα ακραία καιρικά φαινόμενα και η κλιματική αλλαγή ασκούν ακόμη μεγαλύτερη πίεση στους αγρότες που ζουν από τα προς το ζην σε χώρες με χαμηλό εισόδημα, οι εξελίξεις αυτές θα είναι ακόμη πιο σημαντικές.

Οι ηλεκτρονικοί υπολογιστές δεν είχαν την επίδραση στην εκπαίδευση που πολλοί από εμάς στον κλάδο ελπίζαμε. Υπήρξαν κάποιες καλές εξελίξεις, όπως τα εκπαιδευτικά παιχνίδια και οι διαδικτυακές πηγές πληροφοριών όπως η Wikipedia, αλλά δεν είχαν ουσιαστική επίδραση σε κανένα από τα μέτρα μέτρησης της επίδοσης των μαθητών.

Νομίζω όμως ότι τα επόμενα πέντε έως δέκα χρόνια, το λογισμικό με βάση την τεχνητή νοημοσύνη θα εκπληρώσει τελικά την υπόσχεση ότι θα φέρει επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι διδάσκουν και μαθαίνουν. Θα γνωρίζει τα ενδιαφέροντά σας και το μαθησιακό σας στυλ, ώστε να μπορεί να προσαρμόζει το περιεχόμενο που θα σας κρατήσει απασχολημένους. Θα μετράει την κατανόησή σας, θα παρατηρεί πότε χάνετε το ενδιαφέρον σας και θα καταλαβαίνει σε τι είδους κίνητρα ανταποκρίνεστε. Θα παρέχει άμεση ανατροφοδότηση.

Υπάρχουν πολλοί τρόποι με τους οποίους οι τεχνητές νοημοσύνες μπορούν να βοηθήσουν τους εκπαιδευτικούς και τους διοικητικούς υπαλλήλους, συμπεριλαμβανομένης της αξιολόγησης της κατανόησης ενός μαθητή σε ένα θέμα και της παροχής συμβουλών για τον προγραμματισμό της σταδιοδρομίας. Οι εκπαιδευτικοί χρησιμοποιούν ήδη εργαλεία όπως το ChatGPT για να παρέχουν σχόλια στις γραπτές εργασίες των μαθητών τους.

 

Εκπαίδευση

Φυσικά, οι τεχνητές νοημοσύνες θα χρειαστούν πολλή εκπαίδευση και περαιτέρω ανάπτυξη προτού μπορέσουν να κάνουν πράγματα όπως να κατανοήσουν πώς μαθαίνει καλύτερα ένας συγκεκριμένος μαθητής ή τι τον παρακινεί. Ακόμη και όταν η τεχνολογία τελειοποιηθεί, η μάθηση θα εξακολουθεί να εξαρτάται από τις εξαιρετικές σχέσεις μεταξύ μαθητών και καθηγητών. Θα ενισχύσει -αλλά ποτέ δεν θα αντικαταστήσει- τη δουλειά που κάνουν μαθητές και καθηγητές μαζί στην τάξη.

Θα δημιουργηθούν νέα εργαλεία για τα σχολεία που έχουν την οικονομική δυνατότητα να τα αγοράσουν, αλλά πρέπει να διασφαλίσουμε ότι θα δημιουργηθούν και θα είναι διαθέσιμα σε σχολεία με χαμηλό εισόδημα στις ΗΠΑ και σε όλο τον κόσμο. Οι τεχνητές νοημοσύνες θα πρέπει να εκπαιδευτούν σε διαφορετικά σύνολα δεδομένων, ώστε να είναι αμερόληπτες και να αντικατοπτρίζουν τις διαφορετικές κουλτούρες όπου θα χρησιμοποιηθούν. Και θα πρέπει να αντιμετωπιστεί το ψηφιακό χάσμα, ώστε οι μαθητές σε νοικοκυριά με χαμηλό εισόδημα να μην μείνουν πίσω.

Ξέρω ότι πολλοί καθηγητές ανησυχούν ότι οι μαθητές χρησιμοποιούν το GPT για να γράψουν τις εκθέσεις τους. Οι εκπαιδευτικοί συζητούν ήδη τρόπους προσαρμογής στη νέα τεχνολογία και υποψιάζομαι ότι αυτές οι συζητήσεις θα συνεχιστούν για αρκετό καιρό. Έχω ακούσει για καθηγητές που έχουν βρει έξυπνους τρόπους να ενσωματώσουν την τεχνολογία στην εργασία τους -όπως επιτρέποντας στους μαθητές να χρησιμοποιούν το GPT για να δημιουργήσουν ένα πρώτο προσχέδιο το οποίο πρέπει να προσωποποιήσουν.

 

Κίνδυνοι και προβλήματα με την Τεχνητή Νοημοσύνη

Πιθανόν να έχετε διαβάσει για τα προβλήματα με τα τρέχοντα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης. Για παράδειγμα, δεν είναι απαραίτητα καλά στο να κατανοούν το πλαίσιο του ανθρώπινου αιτήματος, γεγονός που οδηγεί σε κάποια περίεργα αποτελέσματα. Όταν ζητάτε από μια τεχνητή νοημοσύνη να επινοήσει κάτι φανταστικό, μπορεί να το κάνει καλά.

Όταν όμως ζητάτε συμβουλές για ένα ταξίδι που θέλετε να κάνετε, μπορεί να σας προτείνει ξενοδοχεία που δεν υπάρχουν. Αυτό συμβαίνει επειδή η τεχνητή νοημοσύνη δεν κατανοεί το πλαίσιο του αιτήματός σας αρκετά καλά ώστε να γνωρίζει αν πρέπει να επινοήσει ψεύτικα ξενοδοχεία ή να σας πει μόνο για τα πραγματικά που έχουν διαθέσιμα δωμάτια.

Υπάρχουν και άλλα ζητήματα, όπως το ότι οι τεχνητές νοημοσύνες δίνουν λανθασμένες απαντήσεις σε μαθηματικά προβλήματα επειδή δυσκολεύονται με την αφηρημένη λογική.

Αλλά κανένα από αυτά δεν αποτελεί θεμελιώδη περιορισμό της τεχνητής νοημοσύνης. Οι προγραμματιστές εργάζονται πάνω σε αυτά, και πιστεύω ότι θα τα δούμε σε μεγάλο βαθμό να διορθώνονται σε λιγότερο από δύο χρόνια και ενδεχομένως πολύ πιο γρήγορα.

Άλλες ανησυχίες δεν είναι απλώς τεχνικές. Για παράδειγμα, υπάρχει η απειλή που θέτουν οι άνθρωποι οπλισμένοι με τεχνητή νοημοσύνη. Όπως οι περισσότερες εφευρέσεις, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για καλούς ή κακόβουλους σκοπούς. Οι κυβερνήσεις πρέπει να συνεργαστούν με τον ιδιωτικό τομέα για τρόπους περιορισμού των κινδύνων.

Στη συνέχεια, υπάρχει η πιθανότητα οι τεχνητές νοημοσύνες να ξεφύγουν από τον έλεγχο.

 Θα μπορούσε μια μηχανή να αποφασίσει ότι οι άνθρωποι αποτελούν απειλή, να καταλήξει στο συμπέρασμα ότι τα συμφέροντά της είναι διαφορετικά από τα δικά μας ή απλώς να σταματήσει να ενδιαφέρεται για εμάς; Πιθανώς, αλλά αυτό το πρόβλημα δεν είναι πιο επείγον σήμερα απ' ό,τι ήταν πριν από τις εξελίξεις της τεχνητής νοημοσύνης των τελευταίων μηνών.

Οι υπερ-ευφυείς ΤΝ βρίσκονται στο μέλλον μας. Σε σύγκριση με έναν υπολογιστή, ο εγκέφαλός μας λειτουργεί με ρυθμό σαλιγκαριού: Ένα ηλεκτρικό σήμα στον εγκέφαλο κινείται με το 1/100.000στό της ταχύτητας του σήματος σε ένα τσιπ πυριτίου! Μόλις οι προγραμματιστές μπορέσουν να γενικεύσουν έναν αλγόριθμο μάθησης και να τον εκτελέσουν με την ταχύτητα ενός υπολογιστή -ένα επίτευγμα που μπορεί να απέχει μια δεκαετία ή έναν αιώνα- θα έχουμε μια απίστευτα ισχυρή ΑΓΙ. Θα είναι σε θέση να κάνει όλα όσα μπορεί να κάνει ένας ανθρώπινος εγκέφαλος, αλλά χωρίς πρακτικά όρια στο μέγεθος της μνήμης του ή στην ταχύτητα με την οποία λειτουργεί. Αυτή θα είναι μια βαθιά αλλαγή.

Αυτές οι "ισχυρές" τεχνητές νοημοσύνες, όπως είναι γνωστές, θα είναι πιθανότατα σε θέση να καθορίσουν τους δικούς τους στόχους. Ποιοι θα είναι αυτοί οι στόχοι; Τι θα συμβεί αν συγκρουστούν με τα συμφέροντα της ανθρωπότητας; Θα πρέπει να προσπαθήσουμε να αποτρέψουμε την ανάπτυξη ισχυρών ΤΝ; Αυτά τα ερωτήματα θα γίνονται όλο και πιο πιεστικά με την πάροδο του χρόνου.

Αλλά καμία από τις ανακαλύψεις των τελευταίων μηνών δεν μας έχει φέρει ουσιαστικά πιο κοντά στην ισχυρή τεχνητή νοημοσύνη. Η τεχνητή νοημοσύνη εξακολουθεί να μην ελέγχει τον φυσικό κόσμο και δεν μπορεί να θέσει τους δικούς της στόχους. Ένα πρόσφατο άρθρο των New York Times σχετικά με μια συνομιλία με το ChatGPT, όπου αυτό δήλωσε ότι ήθελε να γίνει άνθρωπος, τράβηξε μεγάλη προσοχή. Ήταν μια συναρπαστική ματιά στο πόσο ανθρώπινη μπορεί να είναι η έκφραση των συναισθημάτων του μοντέλου, αλλά δεν αποτελεί ένδειξη ουσιαστικής ανεξαρτησίας.

Τρία βιβλία έχουν διαμορφώσει τη δική μου σκέψη για το θέμα αυτό: Το Life 3.0 του Max Tegmark και το A Thousand Brains του Jeff Hawkins. Δεν συμφωνώ με όλα όσα λένε οι συγγραφείς, και δεν συμφωνούν ούτε μεταξύ τους. Αλλά και τα τρία βιβλία είναι καλογραμμένα και προκαλούν προβληματισμό.

 

Τα επόμενα σύνορα

Θα υπάρξει μια έκρηξη εταιρειών που θα εργάζονται πάνω σε νέες χρήσεις της τεχνητής νοημοσύνης καθώς και σε τρόπους βελτίωσης της ίδιας της τεχνολογίας. Για παράδειγμα, οι εταιρείες αναπτύσσουν νέα τσιπ που θα παρέχουν τις τεράστιες ποσότητες επεξεργαστικής ισχύος που απαιτούνται για την τεχνητή νοημοσύνη. Ορισμένες χρησιμοποιούν οπτικούς διακόπτες - ουσιαστικά λέιζερ - για να μειώσουν την ενεργειακή τους κατανάλωση και να μειώσουν το κόστος κατασκευής. Ιδανικά, τα καινοτόμα τσιπ θα σας επιτρέψουν να τρέξετε μια τεχνητή νοημοσύνη στη δική σας συσκευή, αντί στο σύννεφο, όπως πρέπει να κάνετε σήμερα.

Από την πλευρά του λογισμικού, οι αλγόριθμοι που καθοδηγούν τη μάθηση μιας τεχνητής νοημοσύνης θα βελτιωθούν. Θα υπάρξουν ορισμένοι τομείς, όπως οι πωλήσεις, όπου οι προγραμματιστές θα μπορούν να καταστήσουν τις ΤΝ εξαιρετικά ακριβείς, περιορίζοντας τους τομείς στους οποίους εργάζονται και δίνοντάς τους πολλά δεδομένα εκπαίδευσης που αφορούν ειδικά αυτούς τους τομείς. Αλλά ένα μεγάλο ανοιχτό ερώτημα είναι αν θα χρειαστούμε πολλές από αυτές τις εξειδικευμένες τεχνητές νοημοσύνες για διαφορετικές χρήσεις -μια για την εκπαίδευση, ας πούμε, και μια άλλη για την παραγωγικότητα του γραφείου- ή αν θα είναι δυνατόν να αναπτυχθεί μια τεχνητή γενική νοημοσύνη που θα μπορεί να μάθει οποιαδήποτε εργασία. Θα υπάρξει τεράστιος ανταγωνισμός και στις δύο προσεγγίσεις.

Ό,τι και να γίνει, το θέμα των τεχνητών νοημοσυνών θα κυριαρχήσει στη δημόσια συζήτηση για το προσεχές μέλλον. Θέλω να προτείνω τρεις αρχές που θα πρέπει να καθοδηγήσουν αυτή τη συζήτηση.

Πρώτον, θα πρέπει να προσπαθήσουμε να εξισορροπήσουμε τους φόβους για τα μειονεκτήματα της ΤΝ -οι οποίοι είναι κατανοητοί και βάσιμοι- με την ικανότητά της να βελτιώσει τη ζωή των ανθρώπων. Για να αξιοποιήσουμε στο έπακρο αυτή την αξιοσημείωτη νέα τεχνολογία, θα πρέπει και να προφυλαχθούμε από τους κινδύνους και να διαδώσουμε τα οφέλη σε όσο το δυνατόν περισσότερους ανθρώπους.

Δεύτερον, οι δυνάμεις της αγοράς δεν θα παράγουν φυσικά προϊόντα και υπηρεσίες ΤΝ που θα βοηθήσουν τους φτωχότερους. Το αντίθετο είναι πιο πιθανό. Με αξιόπιστη χρηματοδότηση και τις σωστές πολιτικές, οι κυβερνήσεις και η φιλανθρωπία μπορούν να διασφαλίσουν ότι οι ΤΝ χρησιμοποιούνται για τη μείωση της ανισότητας. Ακριβώς όπως ο κόσμος χρειάζεται τους πιο έξυπνους ανθρώπους του να επικεντρωθούν στα μεγαλύτερα προβλήματά του, θα πρέπει να επικεντρώσουμε τις καλύτερες τεχνητές νοημοσύνες του κόσμου στα μεγαλύτερα προβλήματά του.

Αν και δεν πρέπει να περιμένουμε να συμβεί αυτό, είναι ενδιαφέρον να σκεφτούμε αν η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε ποτέ να εντοπίσει την ανισότητα και να προσπαθήσει να τη μειώσει. Χρειάζεται να έχετε μια αίσθηση ηθικής για να δείτε την αδικία ή θα την έβλεπε και μια καθαρά ορθολογική τεχνητή νοημοσύνη; Αν αναγνώριζε την αδικία, τι θα μας πρότεινε να κάνουμε γι' αυτήν;

Τέλος, θα πρέπει να έχουμε κατά νου ότι βρισκόμαστε μόνο στην αρχή του τι μπορεί να επιτύχει η τεχνητή νοημοσύνη. Οι όποιοι περιορισμοί που έχει σήμερα θα έχουν εξαφανιστεί πριν το καταλάβουμε.

Είμαι τυχερός που συμμετείχα στην επανάσταση των υπολογιστών και του Διαδικτύου.

Είμαι εξίσου ενθουσιασμένος για αυτή τη στιγμή. Αυτή η νέα τεχνολογία μπορεί να βοηθήσει τους ανθρώπους παντού να βελτιώσουν τη ζωή τους. Ταυτόχρονα, ο κόσμος πρέπει να καθορίσει τους κανόνες του δρόμου, ώστε τα όποια μειονεκτήματα της τεχνητής νοημοσύνης να υπερκαλύπτονται κατά πολύ από τα οφέλη της και ώστε όλοι να μπορούν να απολαμβάνουν αυτά τα οφέλη, ανεξάρτητα από το πού ζουν ή πόσα χρήματα διαθέτουν.

Η εποχή της τεχνητής νοημοσύνης είναι γεμάτη ευκαιρίες και ευθύνες.

 

Πηγή: The Age of AI has begun