Ο Μαρκ Ζούκερμπεργκ και η Πρισίλα Τσαν ανακοίνωσαν ότι κατασκευάζουν ένα υπολογιστικό σύστημα που θα βοηθήσει στην εξάλειψη των ανθρώπινων ασθενειών μέχρι το 2100, αλλά το κόστος μπορεί να είναι μεγάλο
Περίληψη άρθρου:
Η Priscilla Chan και ο Mark Zuckerberg ανακοίνωσαν ότι σχεδιάζουν να αναπτύξουν ένα υπολογιστικό σύστημα που θα χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να καταγράφει τα κύτταρα και να προβλέπει τη συμπεριφορά τους όταν νοσούν. Στόχος είναι να δημιουργηθεί ένας πόρος που θα μπορεί να χρησιμοποιηθεί από τους ερευνητές για να κάνουν νέες ανακαλύψεις και τελικά να εξαλείψουν τις ανθρώπινες ασθένειες. Η εταιρεία του ζευγαριού, η Chan Zuckerberg Initiative, σχεδιάζει να έχει το προϊόν σε λειτουργία μέχρι το 2024. Το σύστημα θα αποτελείται από 1.000 μονάδες επεξεργασίας γραφικών (GPU) που θα μπορούν να αναλύουν υγιή και άρρωστα κύτταρα. Η πρόταση αυτή έχει τη δυνατότητα να εξισώσει τους όρους ανταγωνισμού για τους ερευνητές που χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη στην έρευνα της βιοτεχνολογίας. Το προηγούμενο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης του Ζούκερμπεργκ, το ESMFold, έχει δείξει επιτυχία στην πρόβλεψη των σχημάτων των πρωτεϊνών χρησιμοποιώντας παρόμοιες τεχνικές. Η ελπίδα είναι ότι αυτό το νέο σύστημα μπορεί να προσφέρει γνώσεις σε πιο σύνθετες δομές όπως τα κύτταρα.
Κύρια σημεία του άρθρου:
- - Η Πρισίλα Τσαν και ο Μαρκ Ζούκερμπεργκ ανακοίνωσαν σχέδια για την εξάλειψη των ανθρώπινων ασθενειών έως το 2100.
- - Σχεδιάζουν να αναπτύξουν ένα υπολογιστικό σύστημα που θα χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να καταγράφει τα κύτταρα και να προβλέπει τη συμπεριφορά τους όταν νοσούν.
- - Το εργαλείο θα διατεθεί στους ερευνητές για να κάνουν νέες ανακαλύψεις και να εξισώσουν τους όρους ανταγωνισμού για την έρευνα στη βιοτεχνολογία.
- - Η πρόταση είναι παρόμοια με τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που έχουν χρησιμοποιηθεί στο παρελθόν από άλλες εταιρείες του Ζούκερμπεργκ, όπως η ESMFold και η AlphaFold.
Αναλυτικά το άρθρο:
Την Τρίτη, η Priscilla Chan και ο Mark Zuckerberg ανακοίνωσαν τα σχέδιά τους να συμβάλουν στην εξάλειψη των ανθρώπινων ασθενειών μέχρι το 2100.
Στόχος τους είναι να αναπτύξουν ένα υπολογιστικό σύστημα το οποίο οι ερευνητές θα μπορούν να χρησιμοποιούν με τεχνητή νοημοσύνη για να καταγράφουν τα κύτταρα και να προβλέπουν πώς ενεργούν όταν νοσούν. Τα δεδομένα θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για να γίνουν νέες ανακαλύψεις που θα εξαλείψουν εντελώς τις ανθρώπινες ασθένειες, ανέφεραν η Chan και ο Zuckerberg σε δήλωσή τους.
"Είμαι πάντα ενθουσιασμένος όταν βλέπω περισσότερη υπολογιστική ισχύ διαθέσιμη στους βιολόγους. Έτσι, ενθουσιάστηκα πολύ όταν είδα αυτή την είδηση", δήλωσε στο Insider η Anne Carpenter, η οποία χρησιμοποιεί υπολογιστές για την ανάπτυξη φαρμακευτικών προϊόντων στο Broad Institute του Harvard και του MIT.
Η ίδια δήλωσε ότι αν και αυτό φαίνεται πολλά υποσχόμενο, το έργο βρίσκεται ακόμη σε πρώιμο στάδιο.
'Δεν ανακοινώνουν κάτι σαν: 'Δημιουργήσαμε ένα μοντέλο που κάνει ένα συγκεκριμένο πράγμα'. Αντίθετα, λένε 'Σχεδιάζουμε να δημιουργήσουμε έναν πόρο που θα είναι διαθέσιμος στους βιολόγους για να δημιουργήσουν νέα μοντέλα'", δήλωσε η Carpenter.
Η Chan Zuckerberg Initiative, η LLC του ζευγαριού, δήλωσε στο The Register ότι σχεδιάζουν να έχουν το προϊόν τους σε λειτουργία μέχρι το 2024. Η εταιρεία αρνήθηκε επίσης να πει στο The Register πόσα θα πρέπει να δαπανήσει για να φτιάξει το προϊόν της.
Θα μπορούσε να είναι ένας βαρύς λογαριασμός, δεδομένου ότι τα εξαρτήματα υπολογιστών που θέλει να χρησιμοποιήσει έχουν υψηλή ζήτηση και χαμηλή προσφορά, ανέφερε το The Register.
Πώς θα μπορούσε να λειτουργήσει
Η εταιρεία δήλωσε ότι σχεδιάζει να κατασκευάσει ένα σύστημα υπολογιστή που θα αποτελείται από 1.000 μονάδες επεξεργασίας γραφικών - ηλεκτρονικά κυκλώματα σχεδιασμένα για την επεξεργασία εικόνας. Αυτές οι GPU μπορούν να αναλύουν οπτικά τόσο υγιή όσο και άρρωστα κύτταρα από βάσεις δεδομένων.
Στη συνέχεια, δήλωσε η εταιρεία, θέλει να διαθέσει το εργαλείο στο κοινό, ώστε οι ερευνητές να μπορούν να το χρησιμοποιούν συνεργατικά για να κάνουν νέες ανακαλύψεις. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο ο Carpenter είναι ενθουσιασμένος με την πρότασή τους.
Είπε ότι τα εργαστήρια σε όλες τις ΗΠΑ δεν έχουν ίση πρόσβαση σε υπολογιστική ισχύ για τη βιοτεχνολογική τους έρευνα.
Ουσιαστικά, είπε, αν αυτή η πρόταση είναι ακριβής, θα βοηθήσει στην εξίσωση των όρων ανταγωνισμού για τους ερευνητές που χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για την αναζήτηση νέων θεραπευτικών ουσιών.
Πώς η τεχνητή νοημοσύνη φέρνει επανάσταση στην υγειονομική περίθαλψη
Από το 2015 που ιδρύθηκε η CZI, έχει χρηματοδοτήσει κυρίως τοπικά κοινοτικά και εκπαιδευτικά έργα στο Σαν Φρανσίσκο. Αλλά και άλλες εταιρείες του Ζούκερμπεργκ έχουν εισχωρήσει στο παρελθόν στο έδαφος της βιοτεχνολογίας.
Η Meta παρήγαγε ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης το 2022 με την ονομασία ESMFold, το οποίο δημιουργήθηκε με παρόμοιες τεχνικές επεξεργασίας τεχνητής νοημοσύνης που ο Zuckerberg και η Chan λένε ότι θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν στη νέα τους βάση δεδομένων.
Το ESMFold είναι ουσιαστικά μια ταχύτερη έκδοση του προγράμματος AlphaFold, το οποίο το Forbes χαρακτήρισε "το πιο σημαντικό επίτευγμα στην ΤΝ" για την επίλυση ενός επιστημονικού προβλήματος δεκαετιών σχετικά με το πώς να προβλέψουμε αποτελεσματικά το σχήμα των πρωτεϊνών με τη χρήση ΤΝ.
Η τεχνητή νοημοσύνη τροφοδοτήθηκε με δεδομένα σχετικά με τις πρωτεΐνες και τα αμινοξέα που τις αποτελούν. Εκπαιδεύοντας το μοντέλο με βάση τον τρόπο κατασκευής γνωστών πρωτεϊνών, ο υπολογιστής μπόρεσε να προβλέψει τον τρόπο αναδίπλωσης και διαμόρφωσης άλλων, άγνωστων πρωτεϊνών.
"Το AlphaFold πυροδότησε ένα κύμα καινοτομίας δείχνοντας στους ανθρώπους τι είναι δυνατό", δήλωσε προηγουμένως στο Insider ο Chris Bahl, επικεφαλής επιστήμονας της AI Proteins.
Το πρόγραμμα πίσω από το AlphaFold ονομάζεται μοντέλο μεγάλης γλώσσας και είναι ο ίδιος τύπος προγράμματος που η CZI δήλωσε ότι ελπίζει ότι μπορεί να χρησιμοποιηθεί με τη νέα της πρόταση.
Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα είναι εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που εκπαιδεύονται σε μεγάλα σύνολα δεδομένων που είναι διαθέσιμα στο διαδίκτυο. Αυτή είναι επίσης η θεωρία που τροφοδοτεί το ChatGPT.
"Τα LLM έχουν κάνει εντυπωσιακή δουλειά στο να μας βοηθήσουν να κατανοήσουμε τη δομή των πρωτεϊνών και πιστεύουμε ότι θα είναι εξίσου σπουδαία στο να μας βοηθήσουν να κατανοήσουμε πιο σύνθετες δομές όπως τα κύτταρα", δήλωσε στο Engadget ο Jeff MacGregor, αντιπρόεδρος επικοινωνίας του CZI.