Περίληψη άρθρου:

Ο ενθουσιασμός γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη είναι μεγάλος, με τις εταιρείες να επενδύουν σε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT. Ωστόσο, πολλές εταιρείες δεν έχουν ακόμη δει την αναμενόμενη αξία της ΤΝ σε κλίμακα. Για να αποκομίσουν πραγματικά αξία, οι εταιρείες πρέπει να αναπτύξουν την ικανότητα AI από την κορυφή προς τα κάτω και να θέσουν τολμηρά ερωτήματα σχετικά με το πώς η AI μπορεί να διαφοροποιήσει την επιχείρησή τους και να προωθήσει τον μετασχηματισμό. Οι διευθύνοντες σύμβουλοι θα πρέπει να ευθυγραμμιστούν με τους ηγέτες τεχνολογίας και να ενσωματώσουν την τεχνολογία στην επιχειρηματική στρατηγική. Η ΤΝ θα πρέπει να οδηγήσει σε αλλαγές εσόδων, μετασχηματισμό του επιχειρηματικού μοντέλου και να παρέχει καθημερινά πληροφορίες για τη βελτίωση της κερδοφορίας. Οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων θα πρέπει να ξεκινήσουν από μια νέα στρατηγική ή πρόκληση και να ρωτήσουν πώς μπορεί να βοηθήσει η ΤΝ προκειμένου να είναι προληπτικοί έναντι των ανταγωνιστών ή να διαταράξουν νέες αγορές. 

Κύρια σημεία του άρθρου:

  • Οι δαπάνες για τεχνητή νοημοσύνη προβλέπεται να διπλασιαστούν από 33 δισεκατομμύρια δολάρια το 2021 σε 64 δισεκατομμύρια δολάρια το 2025.
  • Η ικανότητα ΤΝ πρέπει να αναπτυχθεί με ολοκληρωμένο, από πάνω προς τα κάτω τρόπο για να αξιοποιηθεί πλήρως το δυναμικό της.
  • Οι εταιρείες θα πρέπει να αξιολογούν την ΤΝ όπως ένας επενδυτής ιδιωτικών κεφαλαίων, ρωτώντας "Ποια είναι η επενδυτική θέση;".
  • Η τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να χρησιμοποιηθεί για να οδηγήσει σε σημαντικές αλλαγές στα έσοδα και στο μετασχηματισμό του επιχειρηματικού μοντέλου, να βοηθήσει μια επιχείρηση να εισέλθει σε μια νέα αγορά ή να αποκρούσει μια σημαντική απειλή.

 

Αναλυτικά το άρθρο:

Για να αξιοποιήσουν πλήρως τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης να αλλάξει τις επιχειρήσεις, οι εταιρείες θα πρέπει να αναπτύξουν την ικανότητα Τεχνητής Νοημοσύνης με τρόπο ολοκληρωμένο και από πάνω προς τα κάτω.

Ο ενθουσιασμός για την Τεχνητή Νοημοσύνη βρίσκεται σε υψηλά επίπεδα. Το ChatGPT, ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης για συνομιλίες, μπορεί να γράψει ποίηση, να προετοιμάσει ομιλίες και να εκτελέσει ένα εξαιρετικό φάσμα ερευνητικών εργασιών με αστραπιαία ταχύτητα, από την κωδικοποίηση έως τη συγγραφή κειμένων. Από εταιρική άποψη, τα στελέχη έχουν αγοράσει την ΤΝ, με προβλέψεις για αύξηση των δαπανών, καθώς οι επιχειρήσεις σε όλους τους τομείς προσπαθούν να αξιοποιήσουν τις δυνατότητες στις οποίες η ΤΝ υπερέχει, όπως η αυτοματοποίηση, η πρόβλεψη και η μοντελοποίηση. Η μελέτη της Forrester "Global AI Software Forecast, 2022" προβλέπει ότι οι δαπάνες για το έτοιμο και προσαρμοσμένο λογισμικό AI θα διπλασιαστούν από 33 δισεκατομμύρια δολάρια το 2021 σε 64 δισεκατομμύρια δολάρια το 2025 και θα αυξηθούν 50% ταχύτερα από τη συνολική αγορά λογισμικού, με ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης 18%.

Ωστόσο, πολλές εταιρείες εξακολουθούν να περιμένουν τις πραγματικές ανακαλύψεις για τις επιχειρήσεις και δεν έχουν ακόμη δει την αναμενόμενη αξία. Το 2022, μόνο το 22% των οργανισμών σε μια έρευνα της IDC ανέφερε ότι η τεχνητή νοημοσύνη εφαρμόζεται σε μεγάλη κλίμακα ως μέρος της επιχείρησης. Η υπόσχεση της ΤΝ να αλλάξει τις επιχειρήσεις και να μεταμορφώσει τον τρόπο με τον οποίο εξελίσσονται οι αγορές δεν έχει ακόμη συμβεί σε κλίμακα.

Μια βασική πρόκληση είναι ότι η ικανότητα ΤΝ συχνά αναπτύσσεται μέσω πρωτοβουλιών από κάτω προς τα πάνω, με τα Κέντρα Αριστείας (ΚΑ) να δημιουργούν χαρτοφυλάκια έργων που επικεντρώνονται στην απόδειξη ότι η ΤΝ μπορεί να ξεπεράσει τις υπάρχουσες διαδικασίες. Αυτά συχνά καθοδηγούνται από τεχνικές ομάδες, αλλά είναι αποσυνδεδεμένα από την ευρύτερη επιχείρηση. Το πρόβλημα είναι διαρθρωτικό, καθώς οι άνθρωποι που ηγούνται των έργων ΤΝ τείνουν να ελέγχουν μόνο ένα μέρος της ροής αξίας- τον διαλειτουργικό, δια-συνεργατικό τρόπο εξαγωγής και δημιουργίας αξίας στην επιχείρηση. Για να αποκομίσει πραγματικά αξία, η ΤΝ πρέπει να ξεκινήσει έναν ευρύτερο επιχειρηματικό μετασχηματισμό, που απαιτεί μια νέα προσέγγιση.

Ενίσχυση της αξίας της ΤΝ με σκέψη από πάνω προς τα κάτω

Για να αξιοποιήσουν πλήρως τις δυνατότητες της ΤΝ, οι εταιρείες θα πρέπει να αναπτύξουν την ικανότητα ΤΝ με ολοκληρωμένο τρόπο και από την κορυφή προς τα κάτω. Για να αναπροσανατολιστεί η στρατηγική ΤΝ με αυτόν τον τρόπο, απαιτούνται πιο τολμηρές ερωτήσεις. Αντί να ρωτάτε αν η ΤΝ μπορεί να βελτιώσει την απόδοση σε μια συγκεκριμένη διαδικασία, θα πρέπει να ρωτάτε αν η ΤΝ βοηθά την επιχείρησή σας συνολικά να διαφοροποιηθεί από τους ανταγωνιστές σας, ενώ παράλληλα σας βοηθά να γίνετε πιο ανθεκτικοί στους διαταράκτες που έρχονται για την επιχείρησή σας. Σας επιτρέπει η Τεχνητή Νοημοσύνη να κυνηγήσετε μια νέα αγορά ή να επαναπροσδιορίσετε το επιχειρηματικό σας μοντέλο;

Φυσικά, η τεχνητή νοημοσύνη δεν πρέπει να αναπτύσσεται άκριτα. Αλλά το κλειδί της επιτυχίας είναι να την αξιολογήσουμε όπως ένας επενδυτής ιδιωτικών κεφαλαίων ζυγίζει μια επιχείρηση - όχι ρωτώντας, "Ποιο είναι ένα επιτελεστικό Βόρειο Άστρο;", αλλά μάλλον "Ποια είναι η επενδυτική θέση" με την ΤΝ; Ο τομέας των ιδιωτικών κεφαλαίων το κάνει αυτό εξαιρετικά καλά, εξασφαλίζοντας μια σαφή οπτική γραμμή για την επίτευξη μιας διαφοροποιημένης απόδοσης.

Αυτή η προσέγγιση είναι κρίσιμη στην ΤΝ τώρα περισσότερο από ποτέ. Στις εταιρείες που ήδη διαπρέπουν στην ΤΝ, τα προγράμματα καθοδηγούνται από τους διευθύνοντες συμβούλους (CEOs), οι οποίοι βρίσκονται στην κορυφή για να προωθήσουν την αλλαγή στην κουλτούρα που απαιτείται για την επιτυχία. Οι Διευθύνοντες Σύμβουλοι με τεχνολογικές γνώσεις ευθυγραμμίζονται με τους τεχνολογικούς ηγέτες τους, τους Διευθυντές Πληροφορικής (CIOs), σχετικά με τη σημασία της τεχνολογίας στην προώθηση της επιχειρηματικής στρατηγικής και των επιδόσεων. Καθιστούν τις τεχνολογίες, όπως η τεχνητή νοημοσύνη, κορυφαία εστίαση για την εκτέλεση των επιχειρηματικών στόχων. Δεν αναπτύσσουν μια τεχνολογική στρατηγική - ενσωματώνουν την τεχνολογία στην επιχειρηματική στρατηγική.

Η τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να οδηγήσει σε σημαντικές αλλαγές στα έσοδα και στο μετασχηματισμό του επιχειρηματικού μοντέλου, να βοηθήσει μια επιχείρηση να εισέλθει σε μια νέα αγορά ή να αποκρούσει μια σημαντική απειλή. Ο στόχος δεν είναι να χρησιμοποιηθεί η ΤΝ για να γίνουν αναλύσεις πελατών για ενδιαφέρουσες γνώσεις, για παράδειγμα, αλλά να μετατοπιστεί το επιχειρηματικό μοντέλο από επιχείρηση προς καταναλωτή σε απευθείας προς καταναλωτή με βάση τις αναλύσεις πελατών. Η αξία της τεχνητής νοημοσύνης δεν έγκειται στο να βοηθήσει τα οικονομικά τμήματα να παράγουν προβλέψεις με μηχανική μάθηση σε τριμηνιαία βάση, αλλά αντίθετα να παρέχει καθημερινές πληροφορίες στους ηγέτες των επιχειρήσεων σχετικά με τα επόμενα καλύτερα βήματα για τη βελτίωση της κερδοφορίας. Αυτές οι διερευνητικές ερωτήσεις θα αναδείξουν καλύτερα τη δύναμη της ΤΝ να προσφέρει πραγματικά μετασχηματιστική επιχειρηματική αξία.

Βασικές ερωτήσεις AI για τους ηγέτες μετασχηματισμού

Για να ακολουθήσουν μια πιο αποτελεσματική στρατηγική, οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων θα πρέπει να ξεκινήσουν από μια νέα στρατηγική ή μια πρόκληση - ένα νέο επιχειρηματικό μοντέλο, ένα υψηλό κόστος, έναν επιχειρηματικό κίνδυνο ή έναν τομέα στον οποίο θα μπορούσαν να αρχίσουν να ανταγωνίζονται - και να ρωτήσουν πώς θα μπορούσε να βοηθήσει η ΤΝ. Αυτό τους επιτρέπει να πάρουν επιθετική θέση στην αντιμετώπιση των απειλών και της αναστάτωσης των ανταγωνιστών ή να γίνουν οι ίδιοι ανασταλτικός παράγοντας σε νέες αγορές. Αυτό με τη σειρά του επιτρέπει στην ΤΝ να υποστηριχθεί πλήρως και να χρηματοδοτηθεί από το εκτελεστικό όργανο. Χρήσιμες ιδέες και ερωτήσεις θα μπορούσαν να περιλαμβάνουν:

  • Έχετε ένα "χαρτοφυλάκιο ΤΝ" ή ένα "χαρτοφυλάκιο μετασχηματισμού";
  • Αναπτύσσεται η Τεχνητή Νοημοσύνη με τρόπο που θα ενισχύσει τους ανθρώπους και την επιχείρησή σας ώστε να είναι μοναδικές και καλύτερες στην κατηγορία τους με τρόπο που δεν είναι σήμερα;
  • Έχετε καταρτίσει ένα σχέδιο επαγγελματικής ανάπτυξης για τους ανθρώπους σας που περιλαμβάνει νέα εκπαιδευτικά προγράμματα σχετικά με την ΤΝ, διαδρομές σταδιοδρομίας, μεθόδους διατήρησης - καθώς και τρόπους ανταμοιβής των νέων δεξιοτήτων ΤΝ;
  • Αξιοποιείτε τις σχέσεις με το οικοσύστημα για τη διερεύνηση νέων επιχειρηματικών μοντέλων και ευκαιριών ανάπτυξης;
  • Σας προετοιμάζει η Τεχνητή Νοημοσύνη για τις μεγαλύτερες απειλές στον ορίζοντα;

 

Πηγή: Why enabling AI’s full value requires top-down thinking